• 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作,包括: 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建; 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题; 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求: 1.**本科及以上学历,计算机或相关专业优先;3年以上大数据开发、数据分析与处理经验,熟悉互联网产品运营和商业业务; 2.精通Scala/Java语言开发,熟悉Shell、Python等脚本开发,熟悉Linux系统; 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术,完成离线或实时大数据仓库设计与开发; 4.掌握数据建模理论,精通SQL开发与性能调优,熟练使用Hive、Doris等数据库组件; 5.有大型数据平台实际建设经验,在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验; 6.有复杂业务系统的抽象设计能力,能独立对接业务需求和解决业务与技术问题; 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力,具备良好的团队合作精神,有较强的承压能力和工作责任心。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地,包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品; 2、负责数据产品架构设计和后端开发,不断优化系统架构,支撑业务规模增长,保障服务稳定; 3、负责数产品的功能迭代和性能优化,提高效率,优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、具备扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件,具备数据组件化开发的能力; 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题,善于沟通与团队协作。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 2000人以上
    1、负责大数据系统的功能模块设计,编写设计文档; 2、负责大数据平台以及相关联系统的开发与维护; 3、调研业内的新技术与研究;调研和设计大数据相关技术的应用场景; 4、负责大数据相关技术组件的维护、排障以及技术支持。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 30k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大数据设备部署、hadoop、MPPDB等常见商用平台的搭建、应用以及运维; 2、负责海量数据下精准营销平台流计算、实时计算的设计开发; 3、负责海量数据下可视化模块开发,依据业务需求和方案开发可视化品; 4、负责海量用户行为分析和预测,以及专家模型、分布式算法模型在精准营销方面的实现和应用等。 任职条件: 1、大学本科及以上学历,计算机、金融科技、应用数学、人工智能等相关专业,具有3年以上大数据相关工作经验; 2、精通至少一种编程语言,Java、Scala、Python; 3、熟悉hadoop、mppdb、hive、hbase、zookeeper、hue等中的多个,或者有相关工作经验优先; 4、熟悉spark streaming、storm、flink、redis、es中的多个,或者有相关工作经验优先; 5、熟悉spark mllib/GraphX、图计算、mahout中的多个,或者有相关工作经验优先; 6、具备数据挖掘、数据分析、机器学习知识背景,拥有反欺诈系统、推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.基于海量用户行为数据进行深度挖掘,引导产品运营,并能应用到业务中带来实际价值; 2.以增长为目的,用数据引导产品、运营、市场策略,用数据驱动产品拉新,用户活跃; 3.将复杂的的问题抽象为数学模型,基于动态大数据提升用户体验。 要求: 1.扎实的计算机基本功,对计算机算法有较深入的理解; 2.熟练掌握Hive/SQL精通excle,掌握Python//R 尤佳,了解基本的数据分析方法与模型; 3.具有良好的产品敏感度和优秀的数据分析技能; 4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决复杂的问题; 加分: 1. 有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 大专
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责业务部门的内部需求调研,并结合技术团队对需求的回馈,进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图,撰写产品需求文文件PRD,按节奏实现需求落地; 2、参与设计与测试用例评审; 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南; 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求: 1、沟通表达能力强,业务理解能力强,态度好,责任心强,积极主动性高; 2、专科及以上学历(金融专业优先); 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验,具有用户故事分析,用例模型分析及原型开发的相关经验;有基金公司业务系统项目经验者优先; 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破,有效开展新的尝试; 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具; 6、优秀的沟通和表达能力,理解和学习能力强,较强的跨团队组织协调能力; 7、工作细致,能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书;文档逻辑严谨。 8、能接受加班; 9、具备一定的审美能力;有UI设计经验的优先,熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大数据平台的运维,包括部署、管理、优化等,保障平台稳定运行; 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控; 3. 理解大数据平台架构和业务流程,发现并解决系统问题或瓶颈; 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具,优化整个运维的流程; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年以上规模集群管理和运维经验; 2. 熟悉Linux操作系统,熟悉TCP/IP基本原理,有系统调优经验; 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言; 4. 熟悉常用的监控工具,熟悉自动化运维工具(如Saltstack/Ansible/Puppet等),有二次开发能力者优先; 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理; 6. 对运维体系有一定认识,善于思考总结,做事积极主动,责任心强、细心谨慎,能独立解决问题。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 15k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法,确定调研目标,设定调研方案、收集和分析数据,对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作,将行业调研和分析结果转化为合理建议,为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链,并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察,能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库,及时更新资料库,确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验,有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力,能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心,对自身产出内容有较高要求,抗压能力强,有良好的沟通能力和团队合作能力,追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历,计算机、营销学、统计学等相关专业优先
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。