职位职责： 1、负责数仓架构设计与人群、内容、投后结案等功能模块数据开发 2、负责数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等 3、参与OLAP引擎选型，解决实时数据查询痛点问题 职位要求： 1、具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等 2、熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先 3、熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先 4、对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分 5、对互联网广告有较强的兴趣优先，具备良好的沟通协作能力、责任心

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。

工作职责： 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作，包括： 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建； 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题； 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机或相关专业优先；3年以上大数据开发、数据分析与处理经验，熟悉互联网产品运营和商业业务； 2.精通Scala/Java语言开发，熟悉Shell、Python等脚本开发，熟悉Linux系统； 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术，完成离线或实时大数据仓库设计与开发； 4.掌握数据建模理论，精通SQL开发与性能调优，熟练使用Hive、Doris等数据库组件； 5.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验； 6.有复杂业务系统的抽象设计能力，能独立对接业务需求和解决业务与技术问题； 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，有较强的承压能力和工作责任心。

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

职位描述 1. 负责大数据平台的运维，包括部署、管理、优化等，保障平台稳定运行； 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控； 3. 理解大数据平台架构和业务流程，发现并解决系统问题或瓶颈； 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具，优化整个运维的流程； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上规模集群管理和运维经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉TCP/IP基本原理，有系统调优经验； 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言； 4. 熟悉常用的监控工具，熟悉自动化运维工具（如Saltstack/Ansible/Puppet等），有二次开发能力者优先； 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理； 6. 对运维体系有一定认识，善于思考总结，做事积极主动，责任心强、细心谨慎，能独立解决问题。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

1、负责小米集团数据中台核心产品的设计与研发，代码测试用例的编写，保障产品质量 2、负责大数据相关新技术的预研，探索在小米的落地场景 3、负责对重点项目提供技术支持和保障

职位职责： 1、负责字节跳动相关产品线（抖音、头条等）风控方向的数据产品开发； 2、负责数据质量，数据安全，元数据的监控，整合； 3、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 4、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、熟悉Kafka/Flink/Redis/Clickhouse/ES等实时计算引擎的开发和使用优先； 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先； 5、有图数据库和大规模图计算经验者优先。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写； 2、深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作； 3、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计，开发高质量可扩展的底层数据仓库体系； 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备2年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用（hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等） 3、熟悉SQL开发，复杂SQL优化，熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力，具有良好的抗压能力，可接受出差。 7、具有大数据系统架构能力、或有团队管理经验的优先考虑。

岗位职责： 1、负责数据的批处理、流处理，数据湖、数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据模型的研究、设计、实现、优化，结果分析及验证，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格： 1、大学本科以上学历，五年以上工作经验，具备一个以上数据挖掘相关项目经验，有项目管理经验优先； 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力；有电信行业数据仓库系统开发经验者优先； 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术； 4、熟悉一种数据展现工具；熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作； 5、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 6、有过运营商从业经验者优先； 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。

工作职责: 1、根据项目需求制定测试计划，设计测试数据、测试用例、搭建测试环境； 2、根据测试流程独立完成对电力产品系统测试，对产品的软件功能、性能及其它方面的测试，输出测试报告、版本发布； 3、配合开发进行模块级、系统级测试，复现现场问题，并协助开发解决、验证问题。 任职资格: 1、具有3-5年以上年软件及后台linux测试经验，有大数据平台测试经验，具备独立测试能力； 2、熟练使用常用的测试工具，能够独立搭建软硬件测试平台，并评价产品、写出产品的测试报告； 3、熟练掌握linux常用命令、通用的测试方法、WEB前后端交互原理、常用数据库，了解git、jenkins、jira等基本使用方法； 4、了解spark、oss、hive等相关大数据技术及使用方法，有云平台测试经验优先； 5、有国网项目测试经验，了解电力相关知识优先； 6、耐心细致，具备较强的问题分析能力及学习能力,有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。