资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位职责 1. 负责订单交易业务的迭代和创新，致力打造支持海量订单的交易平台； 2. 负责订单系统的稳定性建设，通过稳定性基础设施建设，中间件优化等手段追求极致的稳定性保障目标，保障线上交易业务的高可用； 3. 负责订单平台化系统演进，通过业务复用和业务隔离建立业界先进的订单平台化解决方案，支持多业务的快速迭代； 4. 负责公司初级、中级Java工程质量指导。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基本功，强大的写码能力； 2. 熟悉掌握常用的Java类库及开源框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯、Spring等，掌握Java虚拟机原理，有JVM分析及调优的经验； 3. 熟练掌握Spring、myBatis等JAVA研发框架； 4. 熟悉互联网常见中间件，如RPC、MYSQL、NOSQL等； 5. 熟练掌握linux常用命令，有线上运维经验者优先； 6. 参与过复杂电商交易的设计、优化经验者优先； 7. 参与过复杂电商平台化建设经验者优先； 8. 有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。 具备以下者优先 1.主导过大型互联网交易相关项目的架构设计经验者优先； 2.能结合行业特点及业务发展阶段，前瞻性的做出系统规划并推动落地。 岗位亮点 可以深度参与到通用订单交易平台建设，为到家各业务提供全链路的订单交易服务。

工作职责： 1、负责海外风控流程相关业务，完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析，将业务需求拆分成独立的业务功能，并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计，优化，协助解决项目开发过程中的问题 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL，熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

职位职责： 1、洞察生服各行业潜在风险与问题，定义风险特征及风险感知/发现策略，制定合理有效的治理策略，并推动落地和改善； 2、做好规则运营，根据风险治理标签，平台治理规范，深入行业/场景，针对行业差异，做差异化/精细化治理策略，推动规则执行落地，增加策略的有效性和适配度； 3、具备一定的产品化思维，抽象共性特征，提出治理产品需求，联动产研、算法及协同部门，推动产品能力优化解决问题； 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位，对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上平台策略/治理/风控工作经验，有本地生活或电商相关运营经验者优先； 2、有成熟的复杂问题拆解能力，对本地生活业务模式有较为深刻的理解，有体系化产品和链路建设到落地的经验； 3、具备较强的学习能力，好奇心，乐观，对复杂事情有判断； 4、有较强的数据分析和洞察能力，较强的沟通协作能力，能够独立负责项目并拿到结果。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1.负责到餐交易产品设计与迭代，包括但不限于搭建交易流程、订单/履约链路方向产品规划和迭代。 2.探索交易链路体验优化方向和交易场景新机会，提升全链路交易体验。 3.关注行业动态及市场同类产品，形成产品改良方案并推动落地。 4.通过与业务及横向团队深入协作，提炼共性需求，建设交易平台能力为业务发展赋能，帮助业务持续达成目标。 岗位基本要求： 1.5年以上移动互联网产品经验。在交易、电商方向有产品经验者优先。 2. 目标导向，具备产品规划设计和跨部门多线程协调沟通能力。 3. 有交易系统架构设计经验优先，对交易系统信息流、资金流有清晰的了解。 4. 能够主导并完成复杂项目的规划、实施、落地，并不断迭代产品，保证产品竞争力。

职位职责： 1、整体负责抖音电商业务安全BP、和策略工作，面向行业设计全链路风险解决方案，有效防控平台资金风险； 2、深入了解业务及行业特性，识别并定义风险场景，明确风险水位及管控目标，平衡风险与业务收益； 3、协调横向团队，与运营、研发、算法协同落地防控方案，同时与法务、PA、PR等团队协作，完善风控体系； 4、深入研究黑灰产欺诈手法，推动风控策略和产品工具能力的体系化建设。 职位要求： 1、5年以上风控相关工作经验，有电商营销风控相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析工具，具备较强的数据运营能力，熟悉Hive、R、Python等工具者优先； 3、拥有良好的沟通能力，能够跨团队沟通风控运营工作，推动项目进展，取得预期结果； 4、具备出色的问题解决能力，能够快速分析和解决复杂的风控问题； 5、对电商行业的风险管理及风控本质有深入了解，熟悉相关政策法规。

交易服务Golang开发工程师 岗位职责： 1、开发实时交易系统后端，包括账户资产和流水、订单管理、交易API服务等。 2、搭建交易系统的集成回归测试系统，编写涉及并发请求、分布式事务等复杂情况的测试用例。 任职条件： 1、五年以上 Golang 开发经验。精通基于 channel, goroutine, mutex 的常用并发处理模式；熟悉Golang泛型编程，能够编写可重用的代码组件。 2、熟悉 mysql，redis 的并发读写和数据一致性机制 (隔离级别、事务、锁)，有两年以上在生产环境中的使用经验。 3、良好的代码风格。注重代码的简明、可维护、可测试性。 4、熟悉tcp，http，grpc，websocket等网络协议。 5、熟悉docker，k8s，linux常用命令。 6、熟悉微服务架构。 加分项： 1、有开发和维护 Websocket 服务 (包括消息订阅管理、消息推送和限流) 的经验。 2、有实时交易系统的开发经验。 3、熟悉主流区块链。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责： 1、 在深入理解消费金融业务的基础上，进行风险特征的挖掘，并开发及上线； 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控； 3、 开发信贷风险计量模型，包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型； 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 5、 负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程； 6、 将模型和现有风控政策结合，优化现有评级及风险策略； 任职条件： 1、 精通python开发，熟练掌握数据库表开发的相关知识； 2、 3年及以上模型开发经验，有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑； 3、 熟练掌握常用算法，如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型； 4、 熟练适用HIVE SQL； 5、 硕士及以上学历； 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力，良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

【职位诱惑】 1．腾讯背书的金融平台，分享海外投资趋势和公司快速成长的红利； 2．公司内部定期课程，提升个人投资认知，助力财富管理能力成长； 3．六险一金、上市公司、行业龙头、前景广阔。 【岗位职责】 1．参与富途量化产品的业务开发及维护工作。 2．负责量化产品整体的架构优化、性能优化、效率体系建设、质量体系建设等。 【任职要求】 1．计算机或相关专业，本科及其以上学历，1年以上工作经验； 2．熟悉C++, 熟悉常用数据结构，熟练使用STL，熟练掌握VC IDE环境及相关开发工具。 3．熟悉windows编程, 熟悉Windows消息机制。 4．有2年以上QT的开发经验。 5．熟练掌握Socket开发，对TCP/UDP协议有深刻的理解。 6．熟练掌握多线程、多进程编程。 7．有优秀的逻辑思维能力、沟通能力及成功项目团队合作经验。 【加分项】 1．对量化交易、自动化交易有浓厚兴趣。 2．有量化交易相关产品的开发或使用经验，有API产品的开发经验。 3．有多平台（Windows、Mac、Linux）、多语言（Python、Java、C#、JS等）的开发经验。