职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

工作职责： 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作； 2、负责机器学习平台研发与维护，包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代； 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用，推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求： 1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业； 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力，良好的客户服务意识； 3、具备较强的主动学习意识和学习能力； 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言，扎实的编程功底，有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架，熟悉容器化与云原生技术； 6、掌握常见的机器学习算法，同时了解风控开发流程； 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先，熟悉机器学习平台相关工具优先，如kubeflow、volcano、mlflow等。

岗位职责 1、独立负责模块研发（系分/编码/自测等），输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识，非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式；对JVM原理有一定的理解，并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实，理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制，并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理（Redis、Kafka、MQ等）、分布式系统设计、分布式缓存、消息等，并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注，乐于学习和尝试新技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。

工作职责： 1. 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结构, 解决国产化\异构算力的应用问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，进行模型代码实现和优化； 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2. 3年以上深度学习项目实施经验，具备扎实的编程基础, 编程能力极强, 熟练c++, Java等至少一种编程语言； 3. 具备应对商业化场景挑战的能力，了解常用的数据结构和算法；

工作职责： 1. 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结构, 解决国产化\异构算力的应用问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，进行模型代码实现和优化； 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2. 3年以上深度学习项目实施经验，具备扎实的编程基础, 编程能力极强, 熟练c++, Java等至少一种编程语言； 3. 具备应对商业化场景挑战的能力，了解常用的数据结构和算法；

职位职责： 1、负责火山引擎-机器学习平台的研发，聚焦AI算法工程师的体验，从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。 职位要求： 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维，三年及以上Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出时间进行深入研究和探索）： a. 云原生：Kubernetes(调度器/CSI)、容器系统、大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度、微服务网格和流量治理、Terraform等； b. 云计算：云存储、网络虚拟化、云安全、混合云、技术商品化探索等； c. 机器学习：Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络。

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

岗位要求：1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理，并具备算法实现的能力；对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验，有常见大数据组件的使用经历，例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

Position: Machine Learning Engineer **Job Overview** We are currently looking for a forward-thinking, inventive, and technically proficient individual to join our vibrant team as a Machine Learning Engineer. This is a unique opportunity for a passionate professional to contribute to our cutting-edge business collaboration tools. **Your Role** As a Machine Learning Engineer, your main responsibilities will include developing and implementing machine learning models, employing advanced algorithms, and integrating AI-driven functionalities to optimize business operations. You'll be instrumental in enhancing our technology to provide an efficient and superior experience to our international client base. **Responsibilities** - Design and implement machine learning models for business use-cases. - Keep up-to-date with the latest machine learning research and try to integrate them into our products. - Manage data acquisition, cleaning, and preprocessing. - Evaluate the performance of models and fine-tune them for better results. - Work with cross-functional teams to integrate machine learning capabilities into our technology stack. - Foster innovation by staying updated with AI/ML trends and sharing insights. **Qualifications** - Minimum of a Master's degree in Computer Science, AI, ML, or a related field. - Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role. - Exceptional problem-solving, research, and teamwork abilities. - Passion for state-of-the-art technology and its practical implementation in business solutions. **Interview Process** - You will be asked to detail your past projects and experience in machine learning. - You will be asked to solve a coding challenge in Python or other programming language of your choice. - Your interview code is: `TWFrZSBNTCBHaXZlIFBvd2VyIQo=`. - While this job notice is written in English, our primary language at work is Chinese. **What We Offer** The team will be stationed at our company's AI Innovation & Development Center. We provide a dynamic work environment where creativity and collaboration are nurtured. Expect competitive remuneration and benefits, coupled with opportunities for professional growth and development, in a setting that fosters innovation at every turn. Join us and be a part of a team that's revolutionizing business collaboration! Apply today and let's reshape the business collaboration environment together!

工作内容包括：●承担供应链相关算法研发、设计、部署、监控以及持续迭代优化等工作；●紧跟业界主流技术和新技术，并结合快驴实际业务场景构建优化算法提升其运作效率及降低成本；●持续进行业务模式、模型和算法创新和落地，驱动配送业务创造巨大价值；●指导团队新同学 岗位基本要求：● 具备较强的业务理解和数学建模能力，能快速理解问题、抽象并设计解决方案；● 有地图定位以及LBS数据挖掘相关领域的工作经验● 对数据敏感，能够从数据中发现问题并追踪原因；● 具有较强的学习能力、自我驱动能力、交流沟通和团队协作能力；● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域；● 3年以上算法工作经验，掌握Java或者python；● 熟悉机器学习算法模型、深度模型及相关框架；