岗位职责 1、负责应用软件开发和维护工作。 2、负责软件模块需求分析、系核心模块代码编写和单元测试，完成概要设计文档、详细设计文档。 3、积极主动的与项目相关人员沟通交流，持续改善产品体验。 业务技能要求： 1、熟练掌握常用数据结构。 2、熟悉计算机组成原理、操作系统、网络等。 岗位要求 1.具备半年以上C/C++语言软件开发经验，精通C ++开发，深入了解C ++语言特性，精通多线程、IO 、网络编程等； 2、 精通客户端与服务器通信协议, 精通XML 、 JSON 数据交换格式, 精通STL 、 Curl 、 DuiLib 等常用的开源库; 3.熟悉底层软件、应用软件，具备操作系统、嵌入式软件开发相关的知识； 4.具有良好的沟通能力，有良好的团队合作精神。对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。

岗位职责 1、负责应用软件开发和维护工作。 2、负责软件模块需求分析、系核心模块代码编写和单元测试，完成概要设计文档、详细设计文档。 3、积极主动的与项目相关人员沟通交流，持续改善产品体验。 业务技能要求： 1、熟练掌握常用数据结构。 2、熟悉计算机组成原理、操作系统、网络等。 岗位要求 1.具备半年以上C/C++语言软件开发经验，精通C ++开发，深入了解C ++语言特性，精通多线程、IO 、网络编程等； 2、 精通客户端与服务器通信协议, 精通XML 、 JSON  数据交换格式, 精通STL 、 Curl 、 DuiLib 等常用的开源库; 3.熟悉底层软件、应用软件，具备操作系统、嵌入式软件开发相关的知识； 4.具有良好的沟通能力，有良好的团队合作精神。对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。

1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力； 3、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具，如Tensorflow、caffe、matlab； 5、具备较强的动手实践能力，能够快速把想法用算法程序的实现； 6、具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难； 7、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

1. 有相关工作经验 2. 熟练使用通用编程语言进行开发工作 3. 完成相应模块软件的设计，开发，编码和测试任务 4. 英语可作为工作语言 5. 沟通能力强，团队合作性好 备注：工作地点为国内华为各大研究所（深圳，北京，上海，东莞，武汉，苏州，南京，西安，成都，杭州）

1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。

主要负责华为云软件开发云前端实现，优化用户体验 1. 计算机或相关专业本科以上，具有扎实的js编程基础。 2. 精通各种 Web 前端技术，对符合 Web 标准的网站重构有丰富经验。 3. 掌握 JS 语言核心技术，对 JS 框架（jQuery/Zepto/Vue/React等）有实际使用经验。 4. 对 CSS/JS 性能优化、解决多浏览器兼容性问题有一定的经验。 5. 有基于 Node 的常见构建工具如 Grunt、Gulp、Webpack 的实际项目经验。 6. 对用户体验、交互操作流程、及用户需求有一定了解。

1.负责系统分析与设计，并负责完成核心代码； 2.根据开发规范与流程独立完成模块的设计、编码、测试以及相关文档。 职位要求： 1.计算机相关专业； 2.JAVA基础扎实，精通IO、多线程、集合等基础框架，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制； 3.精通struts、Spring、Hibernate、MyBatis应用框架； 4.精通HTML、面向对象JavaScript技术，以及框架jQuery/EXT技术； 5.精通apache,nginx,Tomcat等应用服务器的使用，熟悉linux常用命令，可部署系统与分析性能； 6.精通面向对象设计方法和设计模式，逻辑能力佳，熟悉UML设计工具； 7.熟练掌握至少一种数据库Oracle、MySQL,有数据库优化经历者优先； 8.具有很强的编码功底，有过业务设计经验，能解决疑难技术问题； 9.有过互联网金融类或电商类平台开发经验的优先。

职位描述： 软件特战队成员：作为技术创新的先锋，致力于构筑团队优秀战力 语言：不限，JAVA、JS、Python、C++均可 岗位职责： 1.从事计算摄影、计算机视觉及AI图像处理、camera相关核心算法等成像维度的研究和开发工作，做深成像技术中的细节/光影/颜色根技术，实现准确还原，在暗光、远摄、抓拍、人像等全场景提供极致体验 2.从事图像与视频内容识别、如各维度分割、目标检测、跟踪、显著性检测、文字识别等算法研究与开发，打造智能化AI编辑能力，推动AI内容创作变革 岗位要求及加分项： 1.计算机基础知识扎实，热爱编程，熟悉C++/C/Python等主流编程语言。 2.熟悉Linux开发环境，有一定项目实践经验，具备较强的问题分析、解决能力。 3.自我驱动力强，具备较强的与人连接能力，团队协作好。 4.具有以下经验者优先： a）深度学习框架（Pytorch/TensorFlow/Mindspore等）。 b）计算摄影、图像算法、CV、多模态等算法。 c）熟悉模型离线部署的基本流程，具备离线部署的项目经验优先。 d）有AI模型的训练经验及调优经验。

1、负责软件需求分析、设计、开发工作，承担解决方案相关产品需求分析、设计、开发，高质量完成系统交付； 2、参与重要网上问题攻关，配合及时解决问题，及时发布补丁或版本； 3、承担传送接入产品软件架构设计工作，包括系统架构设计、系统分析、软件实现、性能优化等 【任职要求】 1、熟练使用C/C++/Java /python等编程语言等其中一种、具备一定的软件工程知识，掌握基本软件开发流程和开发工具 2、有良好的团队意识和合作精神，热爱研发，勇于创新，具有强烈的责任感 3、熟悉通信领域、网络规划等基础知识优先

软件特战队成员：作为技术创新的先锋，致力于构筑团队优秀战力 语言：不限，JAVA、JS、Python、C++均可 岗位职责： 1. 负责高难度、高价值商业特性的交付，确保项目按时上线并满足性能和质量要求； 2. 针对复杂的技术难题进行深入分析，提出创新解决方案，并推动实施； 3. 参与B/S架构应用开发和手机APP应用开发，提供全栈开发支持，包括架构设计、软件实现、软件测试等； 4. 利用Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，对海量用户体验数据进行分析，为产品优化提供数据支持； 5. 应用AI大模型技术，提升系统的智能运维能力和用户体验； 6. 推动云化/容器化技术的应用，提高系统的可扩展性和部署效率。 岗位要求及加分项： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备全栈开发能力优先； 2. 精通JavaScript、Java、C++、Python等编程语言，有丰富的实战经验优先； 3. 熟悉Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，能够独立完成大数据项目的开发优先； 4. 了解AI大模型的基本原理和应用，有相关项目经验者优先； 5. 具备良好的系统架构设计能力，能够独立完成软件系统的设计、实现和测试优先； 6. 具有强烈的责任心和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境。 加入我们的软件特战队，您将有机会参与到行业领先的网络管理平台产品的开发中，与优秀技术团队并肩作战，共同推动通信网络技术的发展。我们期待您的加入！

软件特战队成员：作为技术创新的先锋，致力于构筑团队优秀战力 语言：不限，JAVA、JS、Python、C++均可 岗位职责： 1. 负责高难度、高价值商业特性的交付，确保项目按时上线并满足性能和质量要求； 2. 针对复杂的技术难题进行深入分析，提出创新解决方案，并推动实施； 3. 参与B/S架构应用开发和手机APP应用开发，提供全栈开发支持，包括架构设计、软件实现、软件测试等； 4. 利用Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，对海量用户体验数据进行分析，为产品优化提供数据支持； 5. 应用AI大模型技术，提升系统的智能运维能力和用户体验； 6. 推动云化/容器化技术的应用，提高系统的可扩展性和部署效率。 岗位要求及加分项： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备全栈开发能力优先； 2. 精通JavaScript、Java、C++、Python等编程语言，有丰富的实战经验优先； 3. 熟悉Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，能够独立完成大数据项目的开发优先； 4. 了解AI大模型的基本原理和应用，有相关项目经验者优先； 5. 具备良好的系统架构设计能力，能够独立完成软件系统的设计、实现和测试优先； 6. 具有强烈的责任心和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境。 加入我们的软件特战队，您将有机会参与到行业领先的网络管理平台产品的开发中，与优秀技术团队并肩作战，共同推动通信网络技术的发展。我们期待您的加入！

软件特战队成员：技术创新的先锋 语言：不限，JAVA、JS、Python、C++均可 岗位职责： 1. 负责高难度、高价值商业特性的交付，确保项目按时上线并满足性能和质量要求； 2. 针对复杂的技术难题进行深入分析，提出创新解决方案，并推动实施； 3. 参与B/S架构应用开发和手机APP应用开发，提供全栈开发支持，包括架构设计、软件实现、软件测试等； 4. 利用Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，对海量用户体验数据进行分析，为产品优化提供数据支持； 5. 应用AI大模型技术，提升系统的智能运维能力和用户体验； 6. 推动云化/容器化技术的应用，提高系统的可扩展性和部署效率。 岗位要求及加分项： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备全栈开发能力优先； 2. 精通JavaScript、Java、C++、Python等编程语言，有丰富的实战经验优先； 3. 熟悉Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，能够独立完成大数据项目的开发优先； 4. 了解AI大模型的基本原理和应用，有相关项目经验者优先； 5. 具备良好的系统架构设计能力，能够独立完成软件系统的设计、实现和测试优先； 6. 具有强烈的责任心和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境。 加入我们的软件特战队，您将有机会参与到行业领先的网络管理平台产品的开发中，与技术团队并肩作战，共同推动通信网络技术的发展。我们期待您的加入！

【工作职责】 1、负责BSP(板级支持包) 开发,支持操作系统底层驱动实现,支持CPU及操作系统启动、总线驱动、设备驱动开发,支持硬件单板调试。 2、负责底软生产装备、维修等软件功能设计及开发; 【业务技能要求】 1、1年及以上c语言开发经验 2、熟悉嵌入式软件开发,有1年以上实际驱动开发经验 3、有BSP底 层驱动软件开发相关经验者优先。 4、掌握计算机系统基本原理,熟练掌握C语言 5、熟悉linux、vxworks操作系统, 熟悉芯片驱动开发 6、ARM系列CPU芯片操作 【专业知识要求】 1、1年及以上C/C++开发经验,具备大型软件项 目开发经验。 2、熟悉嵌入式软件开发,有至少1年以上实际开发经验。 3、有芯片设计、驱动开发相关经验优先。

岗位描述（以下岗位选其一）： 1、C：参与芯片需求方案讨论，根据芯片设计文档以及产品需求，完成芯片驱动、芯片内核的软件方案设计，开发及维护工作； 2、C++：开发和维护芯片软件仿真验证平台，并通过探索导入极简Linux操作系统、分布式技术、编译器原理、图算法等，持续提高芯片仿真验证性能。 3、Java：负责通用工具平台建设。 4、python/Ruby：负责芯片测试系统建设。 岗位要求： 1、计算机通信软件工程，网络电子信息，自动化，等相关专业本科及以上学历 2、热爱编程，熟悉C/C++/Python/Ruby/JAVA,等编程语言的一种或多种，有良好的编码习惯； 3、爱学习、热衷新技术勇于探索，乐于合作。

（一）数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统，从多种数据源（如网页、数据库、文件系统、传感器等）获取数据，确保数据的准确性、完整性和及时性，以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构（结构化、半结构化和非结构化）的数据制定相应的采集策略，能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合，建立统一的数据存储和管理体系，消除数据孤岛现象，保障数据的一致性。 （二）数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理，包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作，以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序，识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，提高数据质量，为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制，持续跟踪数据质量指标，及时发现并解决数据质量下降的问题。 （三）数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据，设计数据标注方案并组织标注工作，确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具，提高标注效率，同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发，与大模型开发团队紧密合作，确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 （四）数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构，根据数据的特点（如数据量、访问频率、数据类型等）选择合适的存储技术（如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等）。 2. 负责数据存储系统的性能优化，包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面，以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性，制定数据备份、恢复和灾难应对策略，防止数据丢失或损坏。 （五）数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道（Data Pipeline），实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程，提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态，及时处理管道中的故障和堵塞问题，确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化，根据业务需求和数据规模的变化，调整管道的架构和参数，提高数据处理的效率和可扩展性。 （六）与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作，理解各方对数据的需求，提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动，促进团队整体技术水平的提升