• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于对广告投放、后验数据的挖掘,针对不同流量,提出针对性的广告竞价、预算分配、流量选择策略,提升广告变现效率; 2、基于广告素材的投放数据挖掘,优化广告素材的优选策略和模型,提升广告的转化效率; 3、诊断现有的投放计划,分析投放问题,预测流量,指导广告主投放;远期实现托管投放功能; 4、分析广告主留存,预测流失风险,针对性的优化广告主留存,优化广告主的ROI。 职位要求: 1、计算机相关专业,本科以上学历背景; 2、具备扎实的算法与数据结构、操作系统、网络编程等基础知识,卓越的编程和系统设计能力; 3、熟悉数据挖掘算法,借助回归、分类、预测等算法手段,基于后验数据,优化现有系统; 4、善于学习,思维活跃,良好的逻辑思维能力;良好的个人表达和组织沟通能力,能够推进事情开展; 5、对广告系统和策略有深入的理解,有大型广告系统的研发经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于对广告投放、后验数据的挖掘,针对不同流量,提出针对性的广告竞价、预算分配、流量选择策略,提升广告变现效率; 2、基于广告素材的投放数据挖掘,优化广告素材的优选策略和模型,提升广告的转化效率; 3、诊断现有的投放计划,分析投放问题,预测流量,指导广告主投放;远期实现托管投放功能; 4、分析广告主留存,预测流失风险,针对性的优化广告主留存,优化广告主的ROI。 职位要求: 1、计算机相关专业,本科以上学历背景; 2、具备扎实的算法与数据结构、操作系统、网络编程等基础知识,卓越的编程和系统设计能力; 3、熟悉数据挖掘算法,借助回归、分类、预测等算法手段,基于后验数据,优化现有系统; 4、善于学习,思维活跃,良好的逻辑思维能力;良好的个人表达和组织沟通能力,能够推进事情开展; 5、对广告系统和策略有深入的理解,有大型广告系统的研发经验。
  • 20k-40k·14薪 经验不限 / 硕士
    工具类产品 / B轮 / 50-150人
    1、研究和开发图像识别领域的算法,并将算法落地; 2、跟进前沿的图像识别技术,保持技术的迭代更新。 岗位要求: 1、计算机、数学、自动化等相关学科,1-5年以上相关工作经验; 2、扎实的数据结构和算法设计基础,掌握C/C++/Python等至少一门语言; 3、熟悉各种图像处理和模式识别算法,熟悉分类、检测、分割等常见视觉算法,至少熟悉一种深度学习框架; 4、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础; 5、发表高质量论文者优先,精通目标检测与追踪、 图像增强类算法等技术优先; 6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    YY
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责广告ctr/cvr预估、定向、创意优选、竞价机制、预算分配、流量选择策略等方向的算法设计和优化,通过技术手段提升广告投放转化效果; 2、基于广告素材的投放数据挖掘,优化广告素材的优选策略和模型,提升广告的转化效率; 3、诊断现有的投放计划,分析投放问题,预测流量; 4、跟踪机器学习或数据挖掘算法技术的最新进展并应用于实践中。 任职资格: 1、本科或以上计算机软件或相关专业毕业; 2、熟悉数据挖掘算法,借助回归、分类、预测等算法手段,基于后验数据,优化现有系统; 3、有一定的 Hadoop、Spark、Hive 等实际工作经验; 4、熟练使用深度学习框架,例如 tensorflow,pytorch 等,有成功落地项目; 5、3年以上计算广告、推荐系统、用户行为研究或搜索引擎等相关项目经验者优先; 6、对广告系统和策略有深入的理解,有大型广告系统的研发经验优先。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    1.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行质量领域内场景规划/用例生成/调度优化/结果诊断/缺陷修复难题的解决,不断提升 ROI; 2.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行生产环境监控/预测/报警降噪等难题的解决,不断提升准确率和召回率; 3.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习对现有的录制回放/精准测试/智能测试技术进行持续性的降噪和优化;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责知识图谱构建工作,将领域知识图谱与风控、营销业务相结合; 2、负责将图技术、机器学习技术应用到风控、营销领域,解决数据在不同场景的应用问题; 3、通过数据分析及数据挖掘,多个维度识别异常行为,输出高解释性的分析报告,持续突破优化新技术。 任职要求 1、计算机相关方向的本科及以上学历; 2、3年以上工作经验,有保险风控领域与大规模数据挖掘经验者优先,精通Hadoop、Spark等大数据分布式框架; 3、精通一个或多个编程语言,包括但不限于:Python,C/C++,精通sql; 4、理解图存储底层原理,熟悉Neo4j等业内主流图数据库,掌握图数据查询调优; 5、熟练图论以及图相关算法,如:图遍历、社区发现、图分类,熟悉GCN,GAT优先; 6、具备较强的钻研和攻关能力,善于沟通和团队协作,具有强的数据敏感性; 7、有图谱架构设计及运维经验为加分项。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 人脸识别、证卡OCR、车辆结构化、视频分析等相关方向前沿算法的设计、优化和实现; 2. 或算法模型生产全流程包括数据生产、模型设计、训练、适配和调优,且识别产品的瓶颈并提出解决方案; 3. 或算法模型在不同的移动平台上进行移植适配,性能优化。 任职资格: 1. 机器学习,深度学习,计算机视觉等领域,硕士以上学历; 2. 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras等); 3. 具备丰富的模型调参经验,对深度学习网络结构理解深刻; 4. 熟悉深度学习的检测、识别、分割、跟踪、检索等,有实际项目经验; 5. 或熟悉深度学习模型优化和加速算法,有实际项目经验; 6. 或熟悉深度神经网络底层计算实现,了解量化等计算优化方法;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    增长部主要对美团App增长目标负责,通过扩大用户规模,提高用户使用频度、协同综效等方式确保目标的达成。核心职责包括:美团App整体增长策略制定、美团App首购新客用户增长、美团App品类之间的交叉推荐及美团在微信生态系统中的拉新、转化和回流等。作为美团的核心业务之一,聚集了业内精英、学霸,团队氛围活泼和谐,欢迎优秀的你加入,一起既往不恋,纵情向前! 岗位职责 1.理解用户平台增长逻辑,能独立完成投放策略的制定,并联动产品,研发等推动增长执行和效果回收; 2.熟悉行业推广方法,能主动挖掘行业多样化的合作方式,并快速应用和迭代,助力平台增长; 3.熟悉行业主流媒体玩法,能通过持续引入媒体数据和技术能力,改善推广效率; 4.能不断通过项目数据复盘定位问题,发现投放增长机会,提升增长规模和投放效率。 岗位基本需求 1.本科及以上学历, 3年以上线上推广经验; 2.数据敏感度高,学习能力好,结果驱动; 3.具备良好的团队协作能力和项目推进能力; 4.对社会热点和周期性的商业机会高度敏感,能够结合业务场景,敏锐的捕获增长机会。 岗位亮点 美团app增长中心,覆盖美团生态所有业务推广工作(优选,到家,到餐,出行,住宿、游戏,电商等)
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责图平台的算法设计和实现,优化在海量数据下图算法的执行性能; 2、负责图算法在核心业务场景的落地,优化图算法对于业务的提升效果; 3、负责跟进业界图算法发展,引进优秀图算法并落地应用。 任职要求 1、计算机、数学、统计学相关专业的博士或者硕士; 2、掌握Python、Java、C++等其中一种或多种编程语言,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析等一项或多项技能; 4、熟悉复杂网络算法、图神经网络算法者优先,熟悉分布式计算、高性能计算者优先; 5、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述1、负责快手多媒体内容理解工作,应用计算机视觉、NLP、多模态融合等技术,提升短视频/直播内容安全、推荐、搜索的效果和体验;2、负责视觉相关算法的研发,包括但不限于视频/图像分类、检测、检索、行为识别等相关工作; 3、负责计算机视觉方向前沿问题的研究,参与视觉领域前沿技术的分析和研究工作,分析解决实际业务问题,指导业务决策。任职要求1、硕士及以上学历, 在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV等) 相关会议发表过论文优先;2、对视频内容分析方向有浓厚兴趣,有丰富应用经验; 3、对深度学习基础理论和大规模实践有较深理解;4、精通至少一种技术语言,包括但不限于java、C/C++、C#、python等。
  • 35k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1、带领投放推广团队,通过效果营销投放,达到拉新、拉活、ROI目标;2、渠道对接、代理商对接、投放运营基本功(包括人群定向,素材优化和管理,出价策略)和投后管理(归因检测、作弊校验、用户生命周期管理);3、主动和多方(团队,渠道,代理商)沟通进度、问题,通过分析和研究数据找到投放策略和洞察。 4、通过数据分析,及时调整广告投放策略,并落地实施给与反馈; 岗位要求: 1、本科以上学历。985、211院校毕业优先 2、熟悉效果营销环境,包括:搜索、信息流、社会化营销、应用商店;如果有新媒体营销,例如KOL营销,小程序营销矩阵,等,是加分项; 3、熟练的精细化管理效果营销投放全流程,熟练可以分析人群、渠道、代理商和各种行为事件,通过熟悉管理投放团队; 4、管理过至少每月过千万预算,熟练使用渠道、代理商和自己团队的资源。5、具备优秀的沟通协作及合作谈判能力,良好的职业操守和责任心,能注重细节。 6、能适应一定强度加班。
  • 25k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    物流平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 负责京东到家推荐系统的持续迭代和改进; - 基于公司核心业务目标,制定推荐系统的目标,提出改进方案并推进执行; - 跟踪业界最新的推荐算法并应用到京东到家个推荐场景中; 职责要求: - 五年以上推荐/广告/搜索算法工作经验; - 精通协同过滤、FM、LR、NN、LSTM等常见算法; - 强悍的工程实践能力,良好的编码习惯; - 至少熟练使用一款开源机器学习工具; - 良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,其他 / 不需要融资 / 500-2000人
    cv方向、NLP方向、智能语音方向。 岗位职责: 1、负责基于自然场景、视频,全景等多场景图像的目标检测类业务场景解决方案制定和实施; 2、负责基于自然场景、视频,全景等多场景图像的OCR类业务场景解决方案制定和实施; 3、负责基于自然场景、视频等人脸识别类业务场景解决方案制定和实施; 4、负责基于NLP技术的地址分词、实体识别、结构化和地址异常检测等解决方案制定和实施; 5、负责语音识别、语音合成、说话人识别、语音评测、声学信号处理等方向方案制定和实施; -以上方向任选其一 任职要求: 1、**本科及以上学历,计算机科学、模式识别、机器学习等相关专业; 2、有过3年以上OCR、目标检测、人脸识别或其他图像识别、NLP、语音识别相关研究开发经验优先; 3、熟练掌握一种主流深度学习框架,如:TensorFlow、pytorch、caffe等; 4、有团队管理经验优先; 5、认真负责,学习能力强,良好的沟通能力与团队合作精神。
  • 45k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位详情 1. 负责广告投放业务,包括拉新、留存、促活等全周期链路中的漏斗优化 2. 利用数据和算法提升广告投放效率,降低投放成本 3. 调研MarTech领域技术,实现站内、站外营销的智能化、自动化 4. 打造全链路用户数据平台,建立用户全生命周期数据和价值体系,解决用户增长中的各种核心痛点和业务问题 5. 对前沿技术保持敏感,积极探索机器学习算法在高潜用户挖掘、智能投放、广告归因等领域的落地 职位要求 1. 计算机、统计、数学等专业本科及以上学历, 3年以上算法工作经验。 2. 熟悉机器学习、数据挖掘、统计分析等,具备一定的代码功底和实战能力,熟悉Python/SQL语言. 3. 熟悉LR/GBDT/DNN/LSTM等模型;有过Hadoop/Spark/Hive/ TensorFlow 等工具的使用经验; 4. 具有良好的算法能力和数据分析技能,有较强的问题发现能力,能够应用创新而实际的方法解决业务问题 5. 良好的沟通表达和团队协作能力,自我驱动,学习能力强