• 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述:1、设计科学可靠的业务指标体系,为业务决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”,并依业务迭代持续优化;2、结合业务现状,通过数据分析挖掘问题点和机会点,以数据驱动优化产品策略;3、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同跨团队将分析的洞见落地。4、通过辅导及代领团队拿结果,充分挖掘员工的潜力,在成就业务的同时提升团队员工技能;任职要求:1、本科含以上学历,互联网同岗位3年以上经验优先;2、熟悉和了解客服行业的系统及产品应用,熟悉客服全渠道服务工具及各类主流操作和应用系统;3、具有良好的沟通能力, 较强的逻辑性思维,熟悉竞品智能客服运营模式;4、具有较强的数据分析能力,熟悉客服中心指标体系,有指导客服运营进行流程优化效能提升的经验;5、有万人规模互联网行业客服数据管理经验者优先考虑。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职位目的 沃尔玛是全球最大的全渠道零售商,我们每天在门店和电商为数百万顾客和会员提供服务。 在中国,我们将通过全球最大的实体门店与数字化营销技术相结合,引领全球零售革命,为顾客和会员提供无缝的智能零售体验。该岗位将负责结合数据分析和全渠道业务,建立一套完善的个性化推荐和精准化运营体系。 工作职责 -    根据业务需求构建分析框架,将数据分析和算法转化为有价值的产品工具,帮助公司在商品/顾客/门店方向做出科学的决策 -    参与用户成长路径的搭建,对顾客产品偏好及最佳触达时间点进行度量,从数据分析角度为运营提出建议 -    管理外部供应商,梳理项目需求,确定时间表,对接公司内部其它相关部门 -    深入理解全渠道零售业务,通过数据挖掘和机器学习技术,运用于用户画像、商品画像,并结合两者为精细化用户运营提供解决方案 任职要求 -    4年以上数据分析工作经验 -    善于从商业角度发现和解决问题,拥有较强的数据敏感度和逻辑思维,能在业务中找出机会点 -    熟悉数据库,ETL,数据仓库,BI系统;精通SQL -    熟悉常用统计方法和机器学习模型,有推荐算法搭建与部署经验优先 -    熟练使用数据可视化工具(Tableau,PowerBI等),善于将数据分析结果转化为逻辑清晰、便捷使用的数据产品 -    具有产品思维,能通过单一项目完成多业务需求 -    有零售行业经验者优先
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:1、全面负责数据生产,推进数据应用产品化,指导团队成员工作,规划团队发展;2、设计平台化数据建设体系,包括不限于表/指标体系建设、数据治理及可视化,推进数据工作的产品化、工具化、自动化,提升数据应用效率;3、准确把握业务特点,并结合对底层数据的理解,丰富数据洞察视角,并快速响应业务分析的数据需求,从数据角度还原业务全貌,最大化数据应用价值。职位要求:1、本科及以上学历,5年以上互联网数据分析、数据架构等相关从业经验,具备团队工作规划能力;2、熟练使用SQL、Hive等,熟悉Spark、Hadoop大数据生态,有Python、R、Java等语言使用经验者优先; 3、良好的数据敏感度,有简化问题的能力,能从海量数据中提炼核心结果; 4、有优化工作流程的意识,有能力推动工作内容产品化、工具化、自动化,积极提升工作效率;5、具备丰富的跨团队经验,有项目资源整合能力,有较强的逻辑思维及抗压能力。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 大专
    营销服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘,并提供相关数据服务; 2、利用数据挖掘和算法,解决业务需求,驱动业务数字化; 3、针对业务需求开展数据应用系统需求分析、模型方案设计、模型开发、模型验证工作; 4、对不同性质的大数据进行分析,洞察潜在关系,帮助业务建立闭环管理运营; 5、与业务部门的同事紧密合作,发现可能的研究方向,利用数据分析运营进行验证; 6、培训发展更多的人学会利用数据和数据分析提高工作效率。 招聘要求: 1、大专及以上学历,统计学、数据挖掘、计算机科学、数学、金融等相关专业优先;3年及以上工作经验; 2、熟悉数据模型设计方法,熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种以上的分析工具; 3、熟悉线性回归、聚类分析、关联分析等常用算法,具备优秀的数据建模能力,能够根据实际问题选择合适的模型和算法; 4、具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力; 5、熟悉SAAS服务,B2B基本业务流程,用数据分析支持用户画像、精准营销等业务模型的项目实施经验; 6、能够独立发现业务问题,将业务问题映射为数据问题,制定量化分析目标,设计数据分析框架、流程与计划。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责面向全球商业化业绩管理和数据分析方向,重点关注相关产品的设计、规划和落地,持续输出业务价值; 2、通过产品化的方式解决全球业绩管理相关问题,深入各业务场景及角色用户需求,形成数据产品解决方案。 3、与一线业务和管理团队、数据、商业产品、技术开发等团队密切合作,协同推进产品持续有效更迭; 4、快速完成解决方案产品化工作,如:用户流程图、产品原型设计等,提升产品在各环节的使用体验; 5、组织和推动产品团队和开发团队,使得产品能够迅速落地。 职位要求: 1、本科学历以上,计算机、信息管理与信息系统、数学、统计、等相关专业优先; 2、具备CRM、ERP等企业级产品设计和实施经验,优先考虑绩效考核相关产品经验; 3、有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力,有数据库和数仓技术和产品相关经验; 4、专业的项目管理能力,作为**项目经理成功交付项目的经历为加分项; 5、对于新领域有好奇心,乐于跳出舒适区和不断学习; 6、良好的抗压能力,能适应快节奏的工作方式。
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、全面负责公司的数据运营管理,对公司业务规划、经营分析、资源优化等提供数据支持; 2、搭建全面准确、能反映业务特征的监控指标体系、并基于业务指标体系,及时发现与定位业务问题; 3、通过专业分析,对业务问题进行深入分析,辅助各部门制定业务优化策略; 4、推动公司数据中台建设,提升公司数据输出效率; 5、负责数据团队的搭建和人才培养; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学或计算机专业,硕士优先; 2、熟练使用SQL,优秀的excel、PPT技能,有R、python基础优先; 3、五年以上数据分析工作经验,两年以上团队管理经验; 4、具备良好的表达与沟通能力,能独立完成数据分析及汇报演讲,有大型公司管理层数据分析支持经验者优先; 5、关注业务,对业务有理解力,善于通过数据分析赋能业务;有自驱力和好奇心,对数据有敏锐的洞察力; 6、较好的跨部门沟通协调能力,能高效与产研团队对接需求并推动落地,有深度参与数据平台建设经验优先;
  • 20k-39k 经验5-10年 / 本科
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 * 基于对O2O业务理解以及业务策略,构建全渠道完善的业务检测指标体系,辅助业策略的有效落地 * 参与用户成长路径的搭建,对顾客产品偏好及最佳触达时间点进行度量,从数据分析角度为运营提出建议 * 通过深入专题分析,定位业务问题,提出有价值的业务机会或者方案,辅助业务决策,发掘风险、洞察商业机会 * 独立承担复杂分析任务,善于运用各种数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路 * 与算法和产品部门一起推进产品化过程,帮助公司在商品/顾客/门店方向做出科学的决策 * 具有较强沟通能力,推进跨部门的协同与合作;积极、乐观、善于在一个快速变化的环境中进行敏捷的迭代 任职要求 * 5年以上相关的数据分析工作经验 * 丰富的数据分析挖掘经验,灵活运用与实践 * 较强的逻辑思考能力,独立撰写思路清晰的分析报告 * 较强的商业观察能力和判断能力,能主动推动业务落地 * 掌握SQL等代码编写,熟悉常用算法模型;熟练使用数据可视化工具(Tableau,PowerBI等),善于将数据分析结果转化为逻辑清晰、便捷使用的数据产品
  • 20k-30k 经验5-10年 / 硕士
    电商,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职位目的: 沃尔玛是全球最大的全渠道零售商,我们每天在门店和网上为数百万顾客和会员提供服务。 在中国,我们将通过全球最大的实体门店与数字化营销技术相结合,引领全球零售革命,为顾客和会员提供无缝的智能零售体验。该岗位将负责结合数据分析和全渠道业务,建立一套完善的个性化推荐和精准化运营体系。 工作职责 -    根据业务需求构建分析框架,将数据分析和算法转化为有价值的产品工具,帮助公司在商品/顾客/门店方向做出科学的决策 -    参与用户成长路径的搭建,对顾客产品偏好及最佳触达时间点进行度量,从数据分析角度为运营提出建议 -    管理外部供应商,梳理项目需求,确定时间表,对接公司内部其它相关部门 -    深入理解全渠道零售业务,通过数据挖掘和机器学习技术,运用于用户画像、商品画像,并结合两者为精细化用户运营提供解决方案 任职要求 -    7年以上数据分析工作经验 -    善于从商业角度发现和解决问题,拥有较强的数据敏感度和逻辑思维,能在业务中找出机会点 -    熟悉数据库,ETL,数据仓库,BI系统;精通SQL -    熟悉统计方法和机器学习模型,有推荐算法搭建与部署经验优先 -    熟练使用数据可视化工具(Tableau,PowerBI等),善于将数据分析结果转化为逻辑清晰、便捷使用的数据产品 -    具有产品思维,能通过单一项目完成多业务需求 -    有零售行业经验者优先,硕士博士学历者优先
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务,其他 / 未融资 / 150-500人
    职责: 1.使用人工智能与机器学习的方法优化区域业绩表现; 2.用数据分析方法帮助市场,销售和运营团队提高业绩,降低成本,提高效率; 3.分析识别可执行方案,提高决策科学性与团队业绩; 4. 关注行业前沿动态,评估调研新的数据分析方法; 5.在机器学习方面指导培训下属分析师; 6. 利用数据分析方案参与经营决策。 岗位要求: 1.***本科学历,数据相关学科,如统计学、数学、计算机科学、工程学、运筹学、物理学或相关学科,侧重于使用分析/建模、数据科学和优化来影响商业决策; 2.3年以上人工智能与机器学习相关工作经验,具有高级数据分析平台经验(e.g. Python, R),熟悉SQL 2.具有数据分析全项目流程经验,(范围定义、数据需求、提取、探索、转换、解决方案开发、跟踪); 3.具有数据质量风险论证能力,数据分析与质量验证能力,有Hadoop、Hive、Datameer等大数据环境和工具经验者优先; 4.熟悉各种机器学习技术(聚类、决策树、随机森林、人工神经网络等); 5.优秀的团队建设与管理能力,良好的跨部门沟通能力; 6.具有 IT互联网,电商,金融行业背景优先; 7. 英语流利。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责:     1、快速学习一个行业的知识,并且结构化;用1-2周的时间可以制作行业研究报告,并能将洞察转化为可落地执行的策略;     2、以客户为中心,能够与客户高层对话,问出有质量的问题,深度了解业务需求和痛点,并能结合公司的产品和服务,提供解决方案;     3、能够设计调研问卷,结合线上数据,进行建模、数据分析,以推导出适合业务需求的理论体系;     4、建立标准和机制,在执行过程中确保数据的完整性、客观性以及实用性,实现可售卖报告的交付。     岗位要求:     1、大学本科及以上学历,硕士优先,计算机、数学、统计学、MBA专业优先;     2、5年以上数据分析、市场调研、产品经理、研究经理等相关经验,有管理经验优先;     3、有数据分析和建模能力,擅长行业研究、数据库行销等;     4、熟悉数字营销,快速学习、自我学习能力极强;     5、精通办公软件;     6、极强的自我学习能力、领导力以及沟通能力,懂英文优先。  
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    其他 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责 1、通过行内外各种渠道进行业务数据收集与整理,尤其是线上贷款数据,对多种数据进行组合分析、挖掘、深度分析,定期提供数据分析报告,为集群提供经营决策、产品方向、销售策略、资产管理等提供数据支持 2、基于业务数据,深入挖掘用户价值,虚招提升业绩的切入点 3、跟进营销方案、资产投放及质量、客户运营等分析需求,撰写分析报告,结合数据趋势独立提出阶段性优化 4、负责的数据分析工作,包括数据系统建设、用户画像、内容标签、日常数据分析与专题分析 5、不断创新与优化已有的异常数据监控方式,为产品及风险运营提供可靠的数据支持 6、定期编制统计报表及分析简报 职位要求 1、统计学、数学或计算机本科以上学历 2、五年以上数据分析相关工作经验,对数据敏感 3、熟悉线上贷款、客户运营等业务 4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件,熟练掌握SQL、R、Python任一种语言或工具 5、具有良好的书面表达能力,具备良好的团队合作精神 6、熟练使用PPT、Excel等办公软件
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    消费生活,数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    1、负责公司数据库设计和数据分析体系设计,带领团队研发ETL和管理报表;   2、独立承担数据运营分析工作,为业务、产品和IT技术提供数据决策和策略支持,分析方向包括但不限于产品功能、用户行为、活动效果、增长转化和渠道运营等相关分析;   3、根据业务发展情况,搭建出能够准确反映业务运作健康状况的数据指标体系,围绕业务构建多维度数据模型;   4、负责对业务数据的获取、清洗、分析、挖掘及可视化输出,推荐产品的规划,机制搭建,策略设计,数据分析等,建立推荐策略业务模型,持续提升会员转化率;   5、熟悉机器学习、数据挖掘等技术,针对海量数据建模,包括但不限于用户画像、精准营销、异常检测等;   6、构建及完善各类数据分析报告、模型监控报告、模型应用评估报告等。 任职要求:   1、26-35岁,统计学相关专业本科及以上学历;   2、深刻理解并熟练掌握互联网平台相关业务的数据及分析方法,有较强的数据敏感性、逻辑思维能力、快速的业务理解和学习能力;   3、有丰富的数据挖掘或机器学习经验,具有直观的数据展现和表达能力较强的数据处理能力,包括使用Excel、VBA、SQL、Hadoop、Spark、R、SPSS、Python等(2 - 3年使用经验);   4、熟悉分类、回归分析、聚类、关联规则等数据统计模型,具有一定的建模实践经验;   5、较强的主观能动性,能够主动从数据中发现问题,提出和落实解决问题的方案;   6、有管理团队经验,善于沟通和良好的团队协作精神。
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 500-2000人
    工作职责:1、通过深度挖掘客户数据,发现并分析问题,并结合多元数据价值提出数据化解决方案;2、主导数据分析工作,通过数据构建行业关键决策系统,提供业务决策建议;3、了解平台运营模式,跟踪运营数据,发现业绩增长点和增长时机,为管理层及业务方提供战略决策建议;4、针对异常情况进行及时预警,并形成预警体系;5、负责业务数据的统计分析、报表编制及呈报,包括日/周/月/季/(半)年报等,实现日常数据可视化;任职要求:1、3年以上数据分析、数据模型设计等相关工作经验;2、了解数据库相关知识,掌握SQL,并在一定程度上熟悉SPSS/SAS/R/Python等数据分析工具;3、有互联网广告/精准营销行业经验者优先;对聚类、决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法有一定了解的优先;4、逻辑思维能力强,拥有一定的用户运营方法论,能形成让业务人员简单易懂的报告展示,并落地执行;5、注重细节,抗压能力强,学习能力强,善于沟通。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.搭建各增长渠道的用户增长模型,通过数据积累及分析优化各渠道增长漏斗; 2.独立承担数据运营分析工作,为业务和产品提供数据决策和策略支持,分析方向包括但不限于增长转化、渠道运营、用户行为、活动效果等相关分析; 3.配合渠道做A/B test增长策略,总结分析,迭代优化,确保给业务增长带来实际价值; 4.根据业务发展情况,搭建出能够准确反映业务运作健康状况的数据指标体系,围绕业务构建多维度数据模型,监控各业务线日常增长指标及进展; 任职要求: 1.三年以上相关工作经验(数据分析、推荐策略、数据驱动增长); 2.计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,深刻理解并熟练掌握互联网业务的数据/业务分析方法; 3.精通数据库知识和常用算法,能熟练运用相关编程语言来获取及分析所需数据; 4.对数据有足够的敏感性,有较强的结构化思维和逻辑分析能力; 5.良好的沟通能力、表达能力、时间管理能力; 6.具有快速的业务理解及学习能力,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 7.有广告投放、Growth相关经验者优先;
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    物流平台 / D轮及以上 / 500-2000人
    【工作内容】1.负责搭建数据分析团队业务机制,针对数据分析团队现有工作内容进行优化及提效;2.针对现有业务数据指标体系的优化,针对业务新场景,新策略,新目标提前建立数据分析模型及设定合理指标;3.负责业务模块的诊断与分析,快速高效识别出数据异动或业务潜在增长点;4.负责搭建各业务团队核心的数据周报,月报数据分析体系,负责管理下属数据分析师按周期输出对应周报,月报等内容;5.与需求方及产研团队紧密合作,给与数据产品优化策略及提升效率。参与数据产品的研发,丰富数据产品形态。【岗位要求】1.6年以上数据分析工作经验,**本科,统计学,经济学,数学等相关专业优先;2.有较强的业务敏感度和数据分析能力,有过主导公司层级数据体系搭建或优化项目案例经验;3.熟悉常规数据分析方法,并且对数据分析有系统性的方法论如聚类,回归,因果等分析方法;4.精通SQL和熟练使用一种以上解释分析语言(python,R语言等);5.有过6人以上团队管理经验(两年以上),同时有着良好的跨部门沟通经验和能力。