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岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
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1.负责计算机视觉相关的技术研发工作,包括但不限于:人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉; 2.负责相关算法技术落地工作,以行业领先为目标,满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科,5年以上工作经验,至少2年视觉相关工作经验; 2.熟练使用python和C++,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架,熟练掌握深度学习相关知识技能; 3.完成过计算机视觉的项目落地; 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章,在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。
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职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解,在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作,形成多样化高质量的内容,服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向,支持商业化、海外等多个重要业务线; 2、对生成的海量内容,设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系; 3、基于线上用户的行为反馈,分析用户的兴趣点和生成内容优缺点,不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解,包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等; 2、工程能力强,熟练掌握python/c++语言,有成功的项目经验; 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力; 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.运用机器学习手段,优化成单率、成单质量和接单时间等预估模型的效果; 2.运用运筹优化和仿真技术,对出行需求和运力供给的匹配进行数学建模和优化; 3.基于供需场景,设计准入和分配的机制策略,提升用户体验和调度系统效率。 岗位基本需求 1.计算机或者数学相关专业本科及以上学历,5年以上算法或策略方向的工作经验; 2.熟悉运筹优化或机器学习领域的主要理论和工具,掌握运筹优化或机器学习解决实际问题的一般流程; 3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉至少一种编程语言,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 5.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 岗位亮点 1.调度是打车业务核心的一部分。打车调度问题充满挑战,比如问题规模大、随机性强、求解时效性要求高等,为大家提供了发挥技术能力的空间。 2.有机会参与出行业务发展的新阶段,使用机器学习和运筹优化技术解决调度分配核心问题; 3.基于美团平台的海量数据和强大计算能力,不断打磨自身在机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化和机制设计等领域的算法能力。
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工作职责: 1. 研发大规模语言模型(LLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术。 2. 研发多模态的大模型(LMM)预训练、SFT、 RLHF等技术。 3. 研发基于大模型的ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用。 任职资格: 1. 具有硕士/博士学位,专业背景包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域。 2. 熟练掌握深度学习框架如Tensorflow、Pytorch等,具备扎实的编程基础和独立的算法实现能力,熟悉langchain并具备相关项目经验者优先考虑。 3. 具备大规模语言模型(LLM)的实操经验,有参与大型模型预训练、SFT、RLHF等项目的经验者优先。 4. 深入研究和实践自然语言处理、文本生成等领域,并有相关经验。 5. 具备良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有深入理解。有较强的自学能力和解决问题的能力,对前沿创新技术有热衷钻研的态度。
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职位职责: 1、负责国际支付增长算法工作,对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责,将推/广/搜技术应用于用户增长中,通过优化流量、营销预算的利用率,提升用户体验与转化效率,为业务成长提供动力; 2. 负责研究突破用户增长中算法难题,包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向,为业务增长赋能; 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ; 2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识,如统计学习模型、深度学习模型等; 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,有良好的算法、产品思维; 4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先; 5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。
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职位职责: 1. 参与抖音系产品的业务增长,拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标; 2. 参与活动增长的策略优化,包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略; 3. 深入研究机器学习、因果推断等算法技术,不断优化相关策略和模型,提升增长效率。 职位要求: 1. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 2. 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法; 3. 熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 4. 熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等); 5. 有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1. 具有用户增长算法相关工作经验; 2. 具有推荐/广告算法相关工作经验; 3. 具有大规模深度学习模型相关工作经验。
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职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
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岗位职责: 1) 进行下深度学习框架算法的测试,包括功能测试、性能测试和兼容性测试,确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试,验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率,同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发: 制定并开发详细的测试用例,覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面,以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写: 编写自动化测试脚本,提高测试效率,确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果,及时发现和报告问题,并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作,了解产品需求和设计,确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术,不断提升测试水平和质量。 任职要求: 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例,包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本,提高测试效率,确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析,识别潜在瓶颈,提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架,如unittest、pytest等,并能够利用其进行测试用例的执行和管理,并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力,能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具,保持技术领先地位。 工作地点: 北京中关村,上海张江,杭州五常,嘉兴湘家荡
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岗位描述: 1、负责图像识别相关算法的研究和实现; 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型,进行模型精度提升和加速压缩; 3、主导深度学习算法场景落地; 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机或数学相关专业; 2、具有良好的数学功底,对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识; 3、良好的C/C++/Python编程基础;至少熟悉一种常用深度学习开发框架; 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型;掌握常用模型加速和压缩技术; 5、⼯作认真负责,有快速学习的能⼒,主动积极,有好奇⼼; 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。
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岗位职责: 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作; 3. 应用机器学习、深度学习等技术,针对图像分析、大数据建模,结合业务需求,研发创新产品和技术平台; 4. 结合具体业务,对算法进行优化,提出独立见解和解决方案,解决实际问题; 岗位要求: 1. 对AI项目有浓厚的兴趣,独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑,并进行调优工作; 4. 熟悉机器学习算法(分类、聚类、回归等),熟悉数据可视化优先; 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先; 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求:人工智能研究的硕士优先
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工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化(语义理解,相关性计算,深度学习网络模型探索,复杂特征抽取,多目标学习,强化学习,最优化策略,等),应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作,并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程,熟练使用Hadoop等分布式工具,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。
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工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化(语义理解,相关性计算,深度学习网络模型探索,复杂特征抽取,多目标学习,强化学习,最优化策略,等),应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作,并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程,熟练使用Hadoop等分布式工具,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。
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岗位职责: 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发; 2.根据产品规划和业务场景需求,利用人工智能技术,进行算法设计、模型训练和优化工作; 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作; 4.验证算法,调优模型,搭建稳定可靠的AI服务; 岗位要求: 1、本科或以上学历,计算机、数学等相关专业,有3年及上以的相关领域工作经验; 2、具备快速学习新技术的能力,具有扎实的数据基础,良好的编程能力,熟悉python或C++,tensorflow或pytorch; 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先; 4、对AI事业有足够热情,有很强的自我驱动能力和独立思考能力; 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
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岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。