岗位职责： 1、深入了解大数据平台各个模块工作，负责推进运营商大数据领域重点项目的落地、实施。 2、负责与客户沟通，协调后端实施团队资源，制定重点工作/项目的里程碑，跟进工作进度，定期向客户反馈及汇报。 3、对项目的进度、质量负责，保障客户对项目的满意度。 4、支撑运营商相关的日常汇报材料编写。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机专业背景，211及以上学校优先。 2、具备三年以上运营商大数据领域工作经验优先，大数据领域工作经验主要包括数据治理、大数据平台/数据中台建设等工作经验。 3、具有较强的抗压能力，具有结果导向精神，为项目结果负责。 4、沟通能力、逻辑思维能力强，思维灵活，有一定的文案编写能力，具有良好的冲劲和韧性。

职位职责： 1、根据业务需求推动风险评估，识别隐私/安全风险并找到可行的风险缓解措施，保障及时交付； 2、能够管理紧急/复杂项目，与内部合作方合作紧密合作制定明确的项目规划，根据业务实际需要向内部合作方交付项目成果； 3、支持字节跳动公司内隐私相关工作的执行和落地； 4、与产品经理、研发、法务、安全等多方全球团队合作，推动关键隐私规划的一致认知和关键项目落地； 5、全面了解相关隐私和数据安全要求，能够对相关要求进行解读并将其应用于组织的业务诉求。 职位要求： 1、有3~5年咨询/隐私/风险管理领域相关工作经验，有全球项目经验者优先； 2、有合规、隐私保护、数据安全、风险管理经验者优先； 3、出色的项目管理和沟通技巧，能够适应快速变化的环境中并推进项目执行； 4、对数据库及相关技术实现逻辑有基本了解，有技术背景者优先； 5、逻辑思维能力强，执行力强，协调推动能力好，结果导向，敢于承担责任，勇于探索； 6、英文流利（听说读写）可作为工作语言，接受出差。

职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

岗位职责： 1、负责企业级数据中台产品的整体规划、设计、落地及推广，推进跨业务线的数据结构化改造和对接； 2、与业务团队紧密合作，协同产出数据结论，数据指标。深入理解具体业务场景，负责业务主题范围内的数据标签定义，指标体系搭建，数据模型设计，保证主题内部的业务数据指标口径统一和数据准确性； 3、深度思考和挖掘各业务线共性需求，对公共功能数据模块进行平台化抽象，从平台化视角规划方案； 4、负责规划设计公司数据应用产品， BI可视化系统的规划、落地以及推广使用； 5、主导数据治理相关工作，包括识别和梳理主数据管理流程，并规划落地数据管理平台。  任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上数据产品经理/数据分析师相关工作经验，有BI系统，数据结构化、数据分析产品、指标体系、数据中台、数据管理系统产品设计经验者优先； 2.熟练使用SQL，能够完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化，对数仓体系有较深入的了解，有管理驾驶舱类产品经验； 3.具备优秀的逻辑思维和沟通表达能力，善于系统性思考，学习能力强，能够自我驱动，跨团队协作能力强； 4.对数据敏感度强，有较好的分析能力。具备数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据分布流转等数据治理相关经验； 5.熟悉数据中台建设思路及数据仓库建模方法论，理解数据中台的数据加工链路、数据生命周期管理。

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。

岗位职责： 1、项目验收：能独立管控运作项目实施，完成验收； 2、需求方案：负责客户需求的调研、分析，根据调研结果，出具整体应用解决方案； 3、实施方法：根据解决方案对系统的全面流程和数据进行配置、测试； 4、项目协调：协调、管控实施项目的进程及做好同客户的需求调研沟通； 5、产品培训：为客户进行产品培训并指导关键用户使用和完善后续应用； 任职要求： 1、计算机、信息管理等相关专业，3年以上实施经验，1年以上项目管理经验，本科及以上学历； 2、较强的组织、沟通和协调能力，良好的表达能力、文案组织及写作能力； 3、富有责任心、创新精神和团队合作精神，能够承受相应工作压力，工作积极主动； 4、能接受出差。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1.负责需求的收集、整理、撰写，分析用户需求，了解行业发展，结合公司优势，针对特定领域制定产品短期和长期规划； 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估； 3.独立完成数据产品原型设计，不断挖掘、创新、优化、设计产品功能； 4.与研发、测试、运营及业务团队配合，推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上产品设计相关工作经验； 2.精通产品常用设计工具，会写SQL； 3.熟悉数据治理，有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先； 4.有很强的创新思维及产品意识，能主动发起产品的改进和优化，具有较强执行力； 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力，能够帮助梳理、还原业务场景； 6.有高度的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7.有跨部门，跨业务线的沟通推进能力。

岗位职责： 1、熟悉并参与普惠金融或零售银行、供应链业务的精细化营销与风险项目，确保项目成果落地，为客户创造价值； 2、深入了解金融业务的业务特点、产品属性、客群分布，结合行内可获得的数据情况进行深入的数据分析和挖掘，并设计针对性的方案； 3、进行业务诊断，针对业务痛点进行量化分析，协助客户制定决策体系； 4、监控模型及策略效果，设计和解读各类分析报告，对模型和策略做出诊断和调优。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融学或者工科相关背景； 2、3年以上工作经验，金融或互联网公司公司分析从业背景，有生命周期管理、小微、零售风险管理经验为佳； 3、对企业征信数据产品有深入了解，优秀的沟通、协调、项目推进能力； 4、强烈的责任心和使命感，能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 5、熟悉常用的统计方法，熟练使用SQL语句，并能熟练使用SAS\R\Python等软件进行分析与建模。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

在“幫大家吃得更好，生活更好”使命的驅動下，服務好全球更多的用戶，美團“境外業務”成立了。依托公司豐富的產品矩陣和萬物即時到家的沉澱，我們將致力於以足夠低的成本，為全球的用戶提供更好的服務、更豐富的選擇，把世界送到世界消費者手中，讓大家的生活更便捷、更美好。 如果你對世界充滿好奇心，在這裡，你會接觸到不同的國家、語言和文化，開拓國際視野，探索異域市場。 如果你富有冒險精神，在這裡，一個個陌生的國家等待你的開發，一個個全新的關卡等待你的挑戰。 如果你渴望快速成長，在這裡，你可以經歷新業務從0到1的過程，不斷解鎖新技能，持續獲得成就感。 我們的目標是星辰大海，期待有想法、敢於冒險、渴望快速成長的你加入！ 讓我們一同見證美團境外業務的征程！ 岗位职责 1.深度理解及支持外卖境外业务，负责管理境外的i18n、l10n对应的产品工具搭建和迭代； 2.与研发深度合作，提升产品工具的可用性，提升与已有工具的耦合度，提升多国家（地区）管理的效率； 3.协调运营、翻译等完成产品和运营任务，以支持外卖业务在各国家（地区）的顺利运行； 4.监控业务数据与效果，识别产品问题和机会，制定迭代策略。 岗位基本需求 1.具有i18n、l10n等产品工具的搭建和部署经验，以及与翻译团队合作的经验； 2.以产品经理或者项目经理的身份参与过本地化能力搭建过程； 3.熟悉产品文档编写、主流的原型设计工具； 4.优秀的业务理解能力、沟通协调能力、跨部门协作能力、强烈的责任心、高效的执行力。 岗位亮点 美团境外业务增速快，成长空间大、有多元文化背景，挑战和机会并存。

职位描述 1、针对分析及算法的埋点需求，推进埋点治理、设计规范、质控流程的落地，推进升级埋点架构，提升埋点需求交付率； 2、建设和迭代用户行为路径和算法策略的归因能力，并推进业务使用和落地，帮助业务看清用户来源和价值贡献； 3、与平台产品共建埋点生产、消费、分析相关的工具能力，在埋点效率和质控方面，提供规范+工具的综合解决方案； 4、深入业务，与数仓团队共同推进流量数据的建设，进行数据咨询、培训、产品宣讲、项目深度合作等工作。 任职要求 1、本科以上学历，3-8年以上数据经验，优先考虑具备埋点、数据分析、数据产品相关经验的候选人； 2、具有良好的逻辑思维能力并对数据有较强的分析能力和敏感度； 3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察； 4、责任心强，踏实肯干，善于沟通。

主要职责： 1、负责大数据中台产品线规划与设计：根据公司战略和市场需求，主导大数据中台的数据资产、数据集成、数据治理等核心功能模块的产品迭代和创新设计。进行跨团队协作将需求转化为可操作的产品设计方案 2、数据资产管理：构建和完善企业级数据资产管理平台，包括但不限于数据目录管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量控制等，并推动相关产品的落地实施。 3、数据集成：优化数据集成平台化解决方案，支持多种异构数据源的接入，确保数据高效准确地流入数仓，满足业务部门对于实时或批量数据处理的需求。 4、数据治理体系建设：制定并执行全面的数据治理体系策略，涵盖数据标准化、一致性维护、合规性监管、数据安全策略等多个方面，以提升整体数据质量和可用性。 5、市场研究与竞品分析：关注行业动态，进行市场调研及竞品分析，持续引入先进的数据管理理念和技术方案，保持公司产品在市场上的竞争力。 任职要求： 1、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上的大数据领域工作经验，其中包含2年以上数据平台产品经理经验，有成功主导过大型数据中台项目经验者优先。 3、专业知识技能：熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），对数据资产管理、数据集成工具、数据治理等领域有深入理解和实战经验。具备出色的产品规划能力和用户洞察能力，能从复杂的技术问题中提炼出符合市场需求的产品方案，具有良好的创新意识和解决问题的能力。 4、出色的沟通和协调能力，能够在跨部门、跨职能团队间有效推动工作进程，有良好的项目管理能力和执行力。 5、了解数据安全、隐私保护相关的法规政策。