• 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发,包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求,优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求: 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法,具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种,有良好的编程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术,在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情,责任心强,执行力强,团队合作和沟通能力佳
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.承担我司ETL leader的角色,负责我司数据中台ETL架构设计、优化及开发 2.负责协助我司报表开发同事测试及上线,保证调度系统稳定运行 3.负责我司数据中台多种数据源(结构化/非结构化)数据接入、清洗以及加工 4.负责我司各业务部门数据分析以及监管报送数据提取 5.负责我司所有外围系统建设以及数据推送,包括:催收系统、反洗钱系统、监管系统等等 6.参与我司数据治理项目,提升数据易用性及数据质量 7.数据集市建设,负责我司后续风险集市、监管集市统一建设 任职要求: 1.**本科及以上学历,工作至少5年以上 2.熟悉大数据生态圈相关组件,比如hadoop,hive,spark,flink等 3.熟练使用java,python等语言,有过udf开发和非结构数据解析经验优先 4.了解数仓分层架构体系和建模,熟悉etl处理流程,熟悉常见开源工具使用,比如azkaban/datax/sqoop 5.熟悉金融相关业务流程,能够独立开展数据开发工作 6.有过数据治理、数据质量、监控预警开发经验优先 7.熟悉指标体系搭建、OLAP分析技术比如clickhouse、doris优先
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求: 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验,能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件: 1. 重点本科及以上学历,计算机专业优先,具备扎实的数理统计基础,有丰富的数据处理经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL; 3. 熟悉异常数据检测的常用算法; 4. 良好的数据敏感度,善于发现数据规律、对数据现象进行归因; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,做事认真仔细。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据,通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于:送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历,3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法,如deepFM,xgboost,lightGBM 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL,Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 25k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责文本数据的分类、抽取和质量判定等工作。 2.负责文本、图像等多模态数据的建设。 岗位基本需求 1.2年以上算法工作经验,有NLP或者图像处理相关项目经验; 2.熟悉NLP或者图像1个或多个领域,如:文本分类、实体识别、预训练等; 3.熟悉Python/Java等编程语言,有一定的工程能力; 4.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验; 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部,在这里,我们打造高性能高扩展的搜索引擎,来高效地支撑形态各样的生活服务搜索;在这里,我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,以能更好地连接用户和服务;在这里,我们和产品一起,精细打磨点滴的搜索体验,为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力,并实实在在地应用在真正的产品里,去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放,强调合作共赢,有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间:快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、业务需求分析,结合项目需求,梳理数据资源,建立数据标准,构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系,根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2、深耕金融中后台系统,将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产,服务大类资产配置、量化分析部门; 3、参与制订相关的技术解决方案,制定代码编写规范,指导和推动实现及部署工作; 4、负责业务平台数据规划、架构和研发,负责业务抽象设计,构建基础框架,并持续优化和监控维护。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机类或其它相关专业,8年或以上工作经验; 2、熟悉数据开发相关技术及应用场景,熟悉数据仓库相关技术,具有金融行业的研发经验,具有交易数据、资产数据等方面的经验; 3、对数据敏感,条理清晰,具有较强的分析问题和解决问题的能力; 4、能熟练使用SQL类语言,包括但不限于HiveQL,SparkSQL,MySQL等; 5、熟悉Linux/Unix系统,精通至少一门编程语言Python/Java等; 6. 至少了解一门NoSQL数据库并具备初步实战经验,如ElasticSearch、MongoDB、Redis、Neo4j等;有算法和技术背景更优; 7.具备快速学习能力,能快速掌握新的开源技术框架; 8、熟悉大数据相关组件如:Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构,并具有一定的调优和解决问题的经验; 9、有大型企业金融业务平台数据架构、数据管理经验,有数据治理经验优先。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 28k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计,并实现核心功能; 2.负责数据底座部署,能针对企业业务,对数据进行数据分类、定义及标准化; 3.制定并完善公司数据治理体系,规划企业级的数据资产管理以及应用; 4.持续跟踪数据底座的运行情况,分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施,带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求: 1.硕士研究生学历,计算机相关专业,7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验;优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架,精通Hadoop原理,熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java,熟悉Linux操作系统,熟悉微服务,分布式架构,熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发; 5.熟悉数据库的知识,熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库; 6.有独立的分析、设计、实施能力; 7.沟通协调能力良好,执行力强,能够独立处理问题,有团队管理经验优先。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、数据画像:通过 NLP、LLM、GNN 等技术,对表和字段级别的元信息(比如业务主体、指标类型、业务含义、数据口径等)进行自动化的填充 。持续提升数据资产的元信息质量和完整度,为下游应用提供规范化的元信息; 2、数据合规:结合全球各个地区的合规要求(如GDPR、Digital Markets Act)对数据进行分类和治理(比如过期删除、敏感字段加密、访问权限控制等)。持续优化数据分类的准确率和召回率,降低合规风险; 3、一站式数据分析平台:通过搜索、推荐、LLM等技术,为产品、技术、数据分析师、销售、运营等提供一站式的找数、查数、数据分析。持续优化用户意图理解、找数、结果生成的准确率和数据分析效率。 职位要求: 1、熟悉常用的NLP、知识图谱技术,有文本分类、NER、实体发现&消歧、实体关系预测等相关项目实战经验; 2、熟悉常用的搜索和推荐技术,比如w&d系列排序模型、常见的召回模型,有相关实际业务经验优先; 3、熟悉主流语言大模型技术原理,有相关业务落地经验或者 fine-tune、SFT、RLHF 经验优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    【岗位职责】 1. 负责主持审核信息系统的数据架构,参与数据架构规划及数据架构领域标准和规范的制定; 负责执行数据管理体系要求,制定优化落地管控流程,落实数据标准、数据质量等管控要求; 3. 参与数据模型、数据分布、流转及权威数据源认定等数据架构工作; 4. 负责数据架构管控相关系统功能及工具的建设。 【任职要求】 1. 211或985***本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上系统研发经验,具有较强的沟通协调能力和文档编写能力; 2. 熟悉数据仓库、数据湖等体系架构,具有3年以上数据中台类项目工作经验; 3. 具备数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据分布流转等数据治理相关经验; 4. 熟悉软件研发项目流程 5. 熟悉MPP数据库、Hadoop大数据相关理论及技术; 6. 具有CDGA、CDGP等证书优先。
  • 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法,对海量数据进行建模、预测和分析,以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案,包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法,以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台,以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作,开发数据需求和解决方案,以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案,以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准,确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验,熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具,包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力,能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神,能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉,如ACM、Kaggle等。