• 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、对抖音专属会员行业方向进行分析,理解行业特点,制定发展策略和具体手段; 2、对会员产品功能有理解,能够制定业务产品功能的策略重点,并结合运营活动,将策略方案落地; 3、能分析和发现会员活动运营的问题,制定有效的目标和指标,如分析运营活动的效率,制定对应的运营策略,高效开展运营活动等; 4、了解用户研究的方法,流程和拆解用研的需求,出具针对性报告,发现业务问题和提出解法,帮助业务更好了解用户视角,提升用户对业务的口碑等。 职位要求: 1、本科及以上学历,有策略、用户研究、战略相关背景,了解行业模式,能够开展行业研究,进行行业调研; 2、对品质感内容有判断有自己的认知,对不同商业模式有了解,对互联网感兴趣; 3、学习能力、执行力、自驱力强,逻辑清晰,具备一定数据分析能力,有良好的团队沟通合作意。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责专属会员产品工作,涉及会员权益履约、创作者经营、用户购买&复购、B/C体验等模块,基于业务目标,收集业务信息息,整合判断后策划相关产品需求并完成推进落地上线; 2、基于业务实际数据,用户需求分析、自身产品体验等综合途径,独立立发起并策划有价值的方案; 3、协同产品运营、垂类运营、策略运营等多方角色,为了共同的业务目标,一起输出并落地整体的解决方案能力; 4、在抖音内跨部门协同,推进会员业务相关需求落地、融合到平台相关模块,拿到增益结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年左右产品工作经验,有直播产品、娱乐产品、创作者生态等相关经验者优先; 2、出色的沟通协作和项目管理能力,抗压力强,具备解决复杂问题的能力; 3、良好的数据理解能力,逻辑思维能力强,具有探求心,自我驱动力引强; 4、对于帮助平台优质内容作者增收的愿景具有强烈认可。
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责会员运营创新服务的尝试和拓展,增加会员权益的引入 2.制定运营计划,并有效拆解目标高效执行 3.整合对接内外部资源提升会员活跃和留存 岗位要求: 1.本科以上学历,具备3-5年以上互联网增值服务运营经验(有创新运营成功案例者优先考虑) 2.优秀的逻辑思考及沟通表达,具备较强的运营统筹和项目推动能力 3.数据意识强,关注产品体验和用户需求,对行业动态敏感 4.结果导向,皮实抗压
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责会员特权和体系策划,策划年轻化会员产品特权; 2.负责规划会员特权运营,包含个性化装扮类特权和音质音效类特权运营,提升会员特权使用率和特权带来的会员开通量; 3.对会员服务体验负责,对特权驱动的会员保有量和收入目标负责。 岗位要求: 1.本科及以上,有5年以上互联网产品经验; 2.3年以上会员业务策划经验,音乐会员业务经验优先; 3.目标清晰,数据敏感,逻辑性强,较强沟通力、执行力和跨团队协作能力。
  • 15k-20k·18薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点; 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪; 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力,能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件,熟悉关系型数据库使用; 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力; 3、工作细致认真,积极主动,责任心强,有较强的抗压能力; 4、熟悉金融数据(私募、公募、股票、债券、期货、期权),有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。
  • 18k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责QQ音乐超级会员艺粉模块的运营,深挖粉丝及艺人需求,对商业化营收目标负责 2、结合艺人事件节点,创意提案,并通过灵活方式试验新玩法,配合商务一起进行艺人洽谈沟通 3、结合对平台功能特点、资源、及粉丝需求的理解,上线完整的营销玩法并推进落地 4、监控项目效果,关注用户反馈,通过数据分析持续调整和改进营销玩法 岗位要求: 1、1年以上运营经验,有艺粉运营、文娱运营经验的优先,有0-1项目经验的优先 2、对创新型项目充满热情,有想象力,有网感者优先 3、具备良好的沟通能力、协调能力和统筹能力,有团队意识 4、了解国内外的艺粉商业化模式及玩法,重度追星经历优先
  • 15k-25k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责会员产品权益建设,通过权益创新和分层运营,提升会员用户规模和留存率; 2、分析微博用户画像和行业竞品情况,基于公司及部门核心目标产出策略方案 3、沟通协调跨部门资源支持,推动会员需求按时落地 4、跟踪并分析产品数据,制定产品迭代方案,提升会员产品体验 任职要求 1、本科及以上学历,1-2年工作经验,熟悉会员及商业化产品(大厂经验优先); 2、较强的逻辑思维、分析能力,对数据高度敏感; 3、良好的跨部门沟通协作能力、项目推进能力; 4、责任心强,目标驱动能力强,有一定抗压能力。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.带领团队负责会员付费服务的产品规划,设计,数据分析和市场验证 2.关注和研究市场趋势,竞品,不断提升产品竞争优势 3.持续挖掘用户需求,探索增长点,并有效拆解目标带领团队高效执行 岗位要求: 1.本科以上学历,具备5年以上互联网增值服务产品经验(有管理经验者优先) 2.优秀的逻辑思考及沟通表达,项目推动能力强 3.关注产品体验和用户需求,尤其对数据及行业动态敏感 4.结果导向,能抗压
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1.设计和实施适用于餐饮行业的SAAS会员管理系统,整合会员注册、积分、储值、折扣、权益等功能模块。 2. 针对餐饮商户特点,研发个性化的会员营销工具和自动化营销流程,如智能推荐、触发式营销消息推送等。 3. 利用SAAS平台的大数据能力,分析会员行为数据,挖掘潜在需求,制定精准化营销策略并持续优化。 4. 协同技术团队,推进会员营销相关功能的快速迭代与上线,保证系统的稳定性和安全性。 5. 关注餐饮 SAAS行业发展趋势,跟踪竞争对手会员服务 动态,不断更新升级产品功能以保持市场竞争力。 6. 建立和维护与合作伙伴、餐饮商户的良好关系,收集反馈并转化为产品改进方向。 任职资格: 1. 拥有本科及以上学历,市场营销、信息技术、电子商务等相关专业背景。 2. 至少3-5年餐饮行业或零售行业会员营销经验,熟悉SAAS模式的产品运作流程。 3. 对餐饮SAAS系统有深入了解,有过成功主导或参与会员营销模块设计及实施的经验。 4. 精通会员管理体系架构搭建,熟练使用各类数据分析工具,擅长通过数据驱动决策。 5. 具备优秀的跨部门协同和项目管理能力,确保产品按期高质量交付。 6. 具有强烈的学习欲望,善于捕捉市场变化和技术创新,乐于接受挑战并寻求突破。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系; 2、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,精准刻画用户各属性; 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣; 4、本科及以上学历,3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python,了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具; 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验,参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电力大数据分析,电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 负责数据逻辑梳理,基础数据处理、分析及相应的开发工作; 3. 对海量数据进行处理和分析,梳理业务与数据的相关关系,搭建模型,分析关键因素,优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析; 任职资格: 1、研究生及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业,1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业,数学、统计学、大数据专业毕业,2年以上工作经验,有电力工作经验者优先; 2、扎实的数据分析和可视化能力,熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用,熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具; 3、扎实的建模和算法模型落地能力,熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向;数学建模竞赛经历优先; 4、熟悉linux开发环境,精通Python语言特性,了解Docker容器生态体系; 5、积极主动、勇于承担,有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。
  • 15k-25k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责微博会员创新产品建设,为会员规模及收入负责; 2.设计并实施会员成长体系,包括等级提升、积分获取和积分兑换的创新设计。确保积分体系与会员增值策略紧密结合,驱动用户活跃和消费; 3.围绕会员盲盒等游戏化玩法及IP电商探索创新付费玩法,挖掘付费增收空间; 4.基于用户行为和数据分析, 识别关键问题,通过需求分析、竞品分析找到最佳解决方案,形成产品方案和需求文档; 5.跟进整个产品生命周期,保证产品从需求分析、设计、开发测试到上线顺利完成;跟进上线产品数据和用户反馈,分析用户需求,改进优化产品。 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上会员产品相关工作经验; 2.熟悉微博,有会员体系、电商等工作经验,或有产品成功案例优先; 3.有较强的学习能力和对业务的理解能力, 不对自己设限,勇于挑战和补位; 4.对数据敏感,有较强的分析能力,善于发现和挖掘数据价值; 5.充分理解会员业务,能够协同各方资源和业务互相助力,共同完成目标。