• 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作,与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模预训练语言模型,参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测,明确模型能力边界,对模型能力进行深入分析,产出围绕大模型的客观认知,从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型训练及应用,为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持,共同推动大模型的训练与应用。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.在金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.在医疗和金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责美团搜索排序模型算法的改进,包括多目标精排建模、用户行为序列建模、多模态语义相关性建模等 岗位基本需求 1. 深入理解机器学习、自然语言处理和数据挖掘算法,并能很好地应用于搜索问题; 2. 有搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验; 3. 熟悉Linux开发环境,熟练使用Java、Python等语言; 4. 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,学习能力强。 具备以下者优先 1.研究过开源软件的源码并有心得者; 2.有开源作品者; 3.有妥善经营的技术博客者; 4. 有短视频或直播方向搜广推算法经验者。 岗位亮点 1. 业务高速发展 2. 搜索核心场景 3. 团队探索创新
  • 7k-8k 经验在校/应届 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手创新产品的推荐算法优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和内容数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化检索和排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化创新产品的社区生态和推荐效果。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上,实习时间4个月及以上; 2、熟悉Linux,C++,python,有基础的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1)在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 2)有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 负责UG和公司级基础因果模型的开发和迭代,同时为UG投放和激励等业务场景设计通用的技术解决方案。为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节系产品的持续增长提供最基础的模型支持。 1、设计和开发大规模的因果模型,支持多场景多目标的建模要求,支持全网十亿用户的建模,优化各用户在不同渠道的出价,同时优化字节系用户的留存和体验; 2、设计和开发RL策略,刻画策略对用户的长期影响,更准确的量化单次广告触达或者单次激励对于用户的长期增益,进一步优化现有的投放和激励策略;需要设计高效率收集无偏轨迹数据的策略,以及成本约束下的RL策略。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力,扎实的机器学习理论基础功底,具备良好的代码风格和文档编写能力; 2、能熟练使用hive/spark等大数据处理工具; 3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有相关的算法实战经历;在用户增长、因果推断、强化学习等项目中有实际的工作经验更佳; 4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,有较强责任心。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、承担机器学习系统和算法的研发,为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持,包括不限于头条、西瓜视频、抖音、国际化短视频等; 2、负责头条用户增长智能引擎中的算法策略部分,例如人群Lookalike、触达决策、着陆页个性化等。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet),熟悉其底层架构和实现机制,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM等); 3、熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先; 5、具备良好的沟通和表达能力,有较好的产品意识者优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 岗位要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用; 5、有图像类相关竞赛(天池、kaggle)取得过较好名次的优先。