• 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1, 负责产险内数据基础平台研发工作,基于现有大数据产品能提出对应的支持业务的方案 2, 规划和构建数据流和存储方案,满足不同数据使用需求 3, 负责公司内部数据的清洗、特征设计、加工上线、维护特征的稳定,支持上层业务应用 4, 负责数据流模块的架构和性能优化,提高可维护性和易用性,提高计算效率 5, 对实时数据仓库建设、大数据计算技术等提出技术规划和思路 6, 深入业务并形成对业务价值由影响力的数据服务支持;完成业务数据统计和分析任务建设工作,提供灵活的数据支持方案 任职要求 1,**本科及以上,8年以上研发经验,2年以上技术团队管理经验,本科以上学历,互联网公司经验优先 2,业务理解能力:能为业务应用提供平台级支持和服务,并提供前瞻性大数据基础架构解决方案 3,专业技术能力:具有丰富的基于Hadoop生态技术、Hive、Spark、Flink等离线、实时大数据技术的开发和性能优化经验 4,架构设计能力:具备企业级数据架构方案设计能力,能结合保险行业系统建设经验,提供技术框架生态的架构搭建 5,领域实践能力:保证数据高可用性的前提下,提升数据易用性和数据质量,能提供批处理和实时数据的实践解决方案 6,行业洞察能力:深入了解目前行业内前沿技术,可根据业务发展情况,提供前沿技术解决方案任职资格
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.深入分析挖掘用户行为数据,开展用户价值评估、行为需求、兴趣偏好等研究,构建和优化用户画像体系; 2.负责用户画像系统底层数据架构的设计和开发,构建通用标签生产平台;把握用户画像的建设方向,设计和构建基于用户行为特征的平台化画像服务能力; 3.负责用户画像在精细化运营/个性化推荐/交叉营销等场景的应用,建设和持续优化用户分层,用户定向能力,辅助业务提升人群定向转化效果等; 4.建立用户画像产品的评估机制和监控体系。 任职要求 1.计算机、数学等相关专业本科/硕士以上学历,5年以上大数据相关经验;熟悉大数据常用组件,如Hadoop、Spark、Flink、HBase、ES等; 2.具有3年以上大数据挖掘和建模经验,熟悉分类、回归、聚类、复杂网络挖掘、图算法、文本分析、深度学习等3种以上算法及原理; 3.熟练掌握至少一种编程语言:Java/Scala/Python,熟练掌握HQL,熟悉Linux系统及常用Shell命令,熟悉Spark MLLib或其他机器学习库; 4.有金融,广告,营销等行业经验者优先,有精细化运营策略支持与用户全生命周期运营经验者优先;有DMP系统、广告系统、推荐系统等数据应用平台建设经验者优先; 5.有较强的逻辑思维能力,具备优秀的协作力、推动力、以及分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
  • 4k-8k 经验不限 / 大专
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1、在经理的领导下,负责会议安排;2、对客户资料进行严格审查,核对;3、对审核通过的客户资料进行系统录入;4、对复审客户资料进行归档处理;5、负责向公司领导汇报本部门工作,完成公司领导交办的其他事项。1.行业最高薪资:无责任底薪(3250) +过节费+降温费100+年终奖+季度奖+月度奖+周激励奖(平均月薪4000-6000)。2.行业最轻松工作时间:每天8小时(早9晚6)+双休+法定节假日及其他带薪假(年休假、婚假、产假、看护假、丧假),体现人性关怀。岗位需求:1、大专以上学历,有一定的政治敏感性,对互联网新闻行业有一定了解。2、 有责任心具备良好的团队合作精神,能接受倒班,可以承受较大的工作压力。3、具有主观能动性,能独立思考完成工作的能力。4、有良好的工作执行力,严格按规范及流程进行工作或相关操作。5、有互联网信息内容相关工作经验者优先。
  • 5k-8k·13薪 经验1-3年 / 大专
    通讯电子 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责移动通信网络测试数据的审核和优化结果的审核; 2、较强的逻辑分析和独立解决问题能力; 3、富有团队精神,沟通能力和责任感。 任职要求: 1、应往届不限。 2、年龄在18-31岁; 3、没有经验的会有老工程师带领入门。具有审核经验优先,具有移动通信行业实习经验优先,面向4G(LTE)网络优化,测试,分析等。, 福利待遇 1、基本薪资+项目补贴转正之后五险一金 2、工作时间:早9:00——晚18:00 周末双休 节假日全放
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动教育产品核心业务的各项数据分析工作; 2、全面分析各项影响产品体验与增长的因素,找到可优化提升的点,协同产品、运营、策略等团队帮助业务快速提升; 3、独立完成专项分析以及提供日常数据支持,为业务拓展及优化提供决策建议; 4、有机会带领分析师团队。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机专业; 2、3年以上数据分析工作经验,熟练掌握Hive/SQL/Python/R等,精通Excel,掌握Tableau等BI工具; 3、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对数据分析有强烈兴趣者优先; 4、对统计学有较深的理解,有 Growth Hacking、AB 实验、数据建模经验者优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动产品的广告数据分析和策略挖掘; 2、负责广告审核与安全风控相关的数据分析:基于海量数据实现数据采集、清洗入库、统计计算、Web运营看板搭建支持; 3、和算法工程师一起工作,全面分析影响广告安全与风控的因素,产出相应的优化方向; 4、区别传统回答问题型分析师,希望能够解决问题,针对一个方向,能够找出其中问题,产出策略,推动落地执行。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业,对数据分析有强烈兴趣者优先; 2、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目; 3、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,严谨细致认真; 4、熟悉经典的统计分析方法,熟练使用PYTHON / R / SQL / Hive 等工具; 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识; 6、加分项:coding能力强,有安全风控或审核的相关经验。
  • 汽车丨出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1. 负责数据仓库的搭建,服务日益增长的业务和数据量, 2. 熟悉数据工程体系的建设,快速响应大量的业务需求的支持; 3. 数据底层开发及数据开发的流程与代码的规范性及优化 岗位要求: 1. 计算机或相关专业本科以上学历,有过3年以上大型互联网数据开发经验。 2. 参与并建设过数据仓库,并对仓库有很深的理解,具备复杂业务需求梳理能力。 3. 熟练使用hive、shell、python等编程语言,对hive调优有一定的经验。 4. 熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码者优先。 5. 对Kylin、Druid、ElasticSearch等系统有经验者优先。 6. 具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神,有较强的分析和解决问题的能力
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述:数据分析师/科学家 将会专注于小红书的核心商业化产品,用数据和数据技术去理解产品效果,从数据中获取洞见,并推动转变成真实的产品功能。理想的候选人拥有统计学或计算机科学背景,有处理和分析大数据集的经验,并对数据驱动的决策流程有一定的经验。我们期待自主性强、结果驱动的候选人,且有通过数据驱动产品迭代和成长的经历。岗位职责:* 应用数据统计,数据挖掘的专业知识和技能,获取数据并对数据做出可以影响实际决策的解读,通过数据理解用户在用户产品和商业产品中的行为。* 同产品和工程团队一起去解决实际的问题,获取并了解产品的发展趋势和改进方向。* 支持,影响和参与到产品的决策和产品的迭代当中。* 数据分析师/数据科学家会实际参与到如下的工作领域中:* 产品监控:* 参与设定评估团队核心指标并对核心指标做出未来发展的预测* 设计并评估 A/B test实验* 监测产品核心指标,能找到核心指标变化的本质原因* 分析并建设产品DashBoard和给出数据报告* 建设核心数据去指导产品探索性分析* 探索性分析:* 对于产品的下一阶段目标和roadmap给出基于数据的建议* 能对领域内的产品生态,用户行为和长期趋势给出自己的见解* 不断尝试找到提升核心数据指标的新的抓手* 建立用户行为分析模型去辅助产品* 数据基础建设* 主要通过Hadoop和Hive进行基础数据的建立和更新,有可能会涉及到部分MySQL,MongoDB等数据存储中的数据* 基于ETL框架,通过SQL和Python建立自动的数据Pipeline职位要求:* 本科及以上学历,计算机,数学,统计学或者相关的专业* 对于SQL或其他编程语言有实际的工作经验* 有实际使用任意脚本语言的经验 (Python, Perl, etc.)* 对统计学有深入理解 (e.g., hypothesis testing, regressions)附加要求:* 拥有计算机,数学,统计学或者相关专业的硕士学历* 对分布式数据计算系统和平台有深入的使用经验(Hive/Hadoop/Spark)
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 大专
    移动互联网,数据服务 / B轮 / 50-150人
    【你需要参与】 1、数据标注、数据审核,简单易上手,有培训,手把手教; 2、每天按要求完成规定数量并保证准确即可。 【我们对你的要求】 1、大专以上学历,专业不限;  2、至少实习2个月,每周一至周日需保证5天出勤(特殊情况可正常请假); 【你将获得】 1、与行业大牛共事:正职同事大多为985、211学府本科硕士,深耕行业多年; 2、AI行业入门必备技能:资深运营经理手把手教授技能; 3、增加就业机会:实习结束开具实习证明,HR友情帮忙指导简历,推荐工作机会; 4、高度理解AI行业:为投身AI行业打下技能、知识、人脉基础。 你的实习,对AI行业很重要!
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    信息安全,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责对接各业务系统,将业务数据链路中相关的数据整合到数据平台,供各方使用 2.深耕业务场景,负责各业务领域模型设计,进行数据统计与数据表建立的研发工作 3.设计合理的数据模型,参与数据仓库平台设计,支持对外的数据产品 4.根据系统架构要求设计数据仓库各层方案并实现 5.协助制定数据治理规范,建立数据治理的流程、规范和方法 任职要求: 1.统计学、数学或计算机科学相关专业 2.3年及以上大数据项目架构/开发/调优经验 3.精通数据库SQL编写与调优,熟悉数据库仓库和软件架构 扎实的数据仓库理论基础,熟悉数据仓库模型设计,应用层建设有丰富经验 4.具备良好的读写能力,CET-4 5.较强的沟通能力、协调能力、解决问题的能力,有风险意识,团队合作意识 责任心强,工作认真细致,积极主动,能承受工作压力,正能量
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    信息安全,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 依据公司发展战略,制定长期及短期用户数据管理业务规划; 2. 基于用户全生命周期触点,设计及管控数据收集和管理流程,通过对用户数据的整合、分析、应用,洞察反哺各营销业务效果,并挖掘增再购、转介绍、回厂、增值服务价值; 3. 与产品/数据部门合作,指导用户数据管理及数据库营销系统的版本开发/优化迭代; 4. 具备良好的项目管理和协同能力,能够在复杂多变的商业场景中抽象和沉淀业务诉求; 5. 用户数据相关报表需求对接及管理; 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机,市场营销等相关专业优先; 2. 1-3年产品设计工作经验、互联网/汽车行业数字化业务相关工作经验优先; 3. 有较强的数据敏感度、逻辑思维能力及学习能力,善于从数据中发现问题; 4. 对主流大数据产品,BI和营销类产品的现状和发展趋势有深入了解优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 对内容安全等数据进行统计监控,包括指标统计、模型效果分析等2. 建设内容安全的技术指标体系,优化安全策略算法3. 承接内容安全要求,建设数据模型识别有害信息4. 对内部系统运转进行分析,推动系统优化任职资格:1. 本科及以上学历2. 熟悉常用的数据分析方法和工具,了解机器学习3. 2年以上实际项目的分析建模经验,有快速对抗优化模型经验者优先4. 有较强的逻辑思维能力,能快速梳理复杂问题并清晰抽象出核心要素做出决策5. 具备良好的沟通理解能力,有强烈的责任心和结果导向意识
  • 50k-70k 经验5-10年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 500-2000人
    业务描述 Supply Chain Group负责打造覆盖东南亚的供应链系统,包括覆盖东南亚、辐射全世界的全球化物流网络,多地区的复合仓储系统和最后一程运输系统。物流业务是电商核心环节之一,Shopee也在物流上重金投入以保证物流体验。比如搭建跨境物流体系,在面对东南亚多岛屿复杂地形时,采取本地化的方式去解决以快速融入市场。 Supply Chain Group 数据团队基于海量数据,根据不同的业务模型打造一系列数据产品,为业务运营和合作伙伴提供精细化的运营决策建议。基于供应链在不同市场的业务特性,构建算法模型,优化供应链的物流网络,仓储配送等系统的运行效率,降低运营费用,是供应链数据团队的价值和挑战。 岗位职责 负责供应链整体大数据项目整体架构规划,负责项目质量和进度; 根据项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术; 负责对技术方案的把控,以及跟进研究业界动态,推进新技术的落地实施; 负责根据项目计划制订开发计划,分配开发资源,负责与产品,测试,开发就项目需求、进度和问题进行沟通,推动问题解决; 负责团队培训、相关人员的管理,优化和改进研发流程,提高开发人员的效率。 任职要求 计算机及相关专业,本科以上学历,8年以上数据仓库或大数据开发, 3年以上中大型团队管理经验; 熟悉JAVA、Python、Go中的一种或多种编程技术,有超PB级别大数据处理实战经验,有丰富的实时或者离线数据体系建设经验,熟悉整个大数据的完整处理流程和架构,优秀的数据架构能力和问题解决能力,善于学习应用业界领先数据架构和技术; 熟悉数据挖掘算法,包括数据清洗、统计学习、分类聚类算法,并能够验证算法效果,将算法在业务中落地应用; 以结果为导向;善于思考,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神和抗压能力;要有创业的激情和坚定的信念; 具有一定的商业敏感度,能够把握产品的需求价值,具备优秀的技术与业务结合能力。有电商,供应链、仓储、物流等相关业务背景优先; 适应变化、快速响应、踏实高效,有良好的团队管理意识和能力; 需要有一定的英文阅读和书写能力。
  • 18k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、帮助游戏业务的各个环节(研发, 运营, 发行)提供决策需要的数据分析支持; 2、提取, 分析数据信息, 并将分析结果以报表,报告形式展示; 3、通过数据分析, 对业务提出优化建议; 4、和业务相关的数据挖掘算法的实现和迭代优化。 岗位要求 1、思维清晰, 逻辑严谨, 有强烈的好奇心和自驱力,善于从数据中发现问题; 2、有良好的沟通能力和团队协作能力,可以与各业务部门顺畅合作; 3、熟练使用SQL,Python,R等常用数据分析工具和语言,熟悉常用的可视化工具; 4、熟练掌握常用统计分析方法和统计学习模型; 5、统计, 数学, 计算机相关背景; 有游戏, 互联网等相关行业的数据分析经验优先; 6、喜欢玩游戏, 理解游戏的业务逻辑优先。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、深入了解业务及数据,通过数据分析,提升用户价值的转化效率,为公司增加营收,挖掘新的商机; 2、建设业务分析模型,不断进行评估和优化,能够将各项业务进行量化评估,提高业务决策的科学性和准确性; 3、跨部门和产品经理以及工程师合作,确保数据源的完整和准确; 任职资格: 1、本科及以上学历,数学、统计、经济学、计算机相关专业方向,3年以上工作经验; 2、精通SQL,熟练掌握数据报表处理工具,如:Excel,tableau等; 3、在数据挖掘、统计分析和量化模型方面有丰富经验;需要掌握python或者R语言其中的一门;熟练使用spark平台加分; 4、拥有良好的沟通能力和团队协作能力,具有跨团队的推进项目的能力;