工作职责：工作职责： 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析营销、优惠券、价格风控、恶意占资源、供应商欺诈等相关业务的风险类别和指标，定期更新指标需求 2.日常监控风险指标, 研究指标动态并进行周期性分析，基于异常数据及时提供干预或调整意见 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求 任职资格：任职资格： 1.具备5年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模经验者优先

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述： 1、参与公司风险模型体系的建设，负责公司全流程风险模型开发，包括但不限于各类信用评价模型、行为评分模型、催收评分模型和欺诈甄别模型等； 2、配合政策业务进行模型结果落地应用； 3、参与风险数据变量体系建设，丰富风险变量和特征的维度； 4、负责持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行后续的迭代优化。 职位要求： 1、***硕士及以上学历，计算机、数学、统计等专业优先; 2、熟悉个人信贷行业、授信及风险业务流程，熟悉外部三方数据情况； 3、精通逻辑回归、GBDT、神经网络等机器学习模型，并深入研究各种机器学习算法在不同风控场景的应用，能快速探索新的模型方法及策略等； 4、熟练使用Python或SAS等统计软件进行模型训练；熟悉主流数据处理技术(SQL、HIVE等)和了解主流的机器学习平台； 5、具有互联网金融公司、大型商业银行或专业咨询公司同类岗位5年及以上风控模型相关经验优先； 6、具有较强的数据推理及分析能力、沟通协调能力，具有较好的文字表达能力。

职位职责： 1、了解互联网信贷风控模式和信贷全流程，参与制定贷前/贷中准入，额度，定价等相关策略； 2、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 3、对风险政策，策略效果等进行跟踪和分析，优化风控策略； 4、搭建风险监控体系，对资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接及跟进落地。 职位要求： 1、2年或以上互联网金融或银行信用卡等消费金融业务风控相关工作经验； 2、熟悉消费金融产品，对此类产品的目标用户客群有一定的理解；熟悉了解消费金融风险要点和全生命周期风控体系； 3、良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力及洞察力强；具备较强的信息采集和分析判断能力，对客户风险分析有丰富的经验； 4、熟悉基本风控建模方法和模型评估、应用； 5、熟练基本的计算机技术，如Python/SAS/R，统计学习方法，Hive/sql。

职位职责： 1、负责互联网支付、信贷业务方向风控相关平台的前端研发工作，包括相关产品的架构设计、开发和优化； 2、参与团队前端工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过技术驱动业务发展； 3、与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的互联网产品； 4、关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。 职位要求： 1、扎实的计算机基础知识，熟悉常用的数据结构、算法和设计模式，并能在日常研发中灵活使用； 2、理解Web前端开发技术，包括HTML/CSS/JavaScript等，掌握至少一种主流前端框架（React/Vue/Angular等），有TypeScript 经验优先； 3、对前端性能优化、解决移动端适配有丰富的经验； 4、熟悉互联网金融、电商、支付、信贷等业务，有相关行业经验优先； 5、具备owner意识，能够独立完成一个复杂模块或项目的研发及协调工作； 6、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力。

岗位职责 1. 在线上信贷业务风控体系中，设计、建立以及维护C端的贷前贷中和贷后信用风险模型和策略规则体系。结合业务需要做相应的数据分析和预测指标汇总。 2. 熟悉C端业务的各种场景，结合规则体系建立数据驱动的反欺诈模型。 3. 协同产品团队推进模型和策略在实际业务场景中的应用和风险监控，并持续推动模型优化，对算法和性能有敏锐的认识。 4. 对于行业内先进的建模方法进行研究，包括但不限于数据挖掘，机器学习算法等，将研究成果与业务场景相结合以提升整个团队的风控能力。 5.带领条线下的策略、分析以及建模团队进行风控体系建设以及流程梳理。对条线下的风控通过率以及逾期率整体负责 岗位要求 1. 本科及以上学历（985、211院校），计量经济学，统计学，数学，经济计算机或金融专业硕士学历者优先。 2. 有数据分析和信贷风控模型背景，5年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验。 3. 对机器学习算法有一定了解；熟悉业界常用的数据分析模型计算法，例如逻辑回归，决策树等。对大数据主流工具有了解，有使用SQL、python pandas和scikit-learn等主流机器学习软件包的经验。能熟练进行基本的数学统计分析。 4.针对风控体系以及风控量化策略有一定的理解和经验

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

职位描述： 1，结合风控核心指标与业务核心指标，定量分析处理问题，沉淀系统解决方案；完成与风控策略、AI模型等协同部门的协同落地，高效保障保险用户体验； 2，负责风控平台与决策引擎的功能迭代，根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求；通过平台化产品建设，实现风险变化可监测、可预警，风险处置流程线上化； 3、对用户消费行为、用户进线咨询等流程进行梳理，监控各业务线的风险相关数据，挖掘潜在风险隐患，建立预警监控体系和应对措施。 4、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估应用，辅助决策； 职位要求： 职位要求 1、了解风控策略的上线流程，有决策引擎、审核平台或相关风控系统的工作经验； 2、深入了解业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，具有保险、银行、消费金融公司或者互联网金融公司的风控工作经验优先； 3、有一定技术知识，了解研发工作；具备数据分析能力，熟练使用Mysql和excel等办公软件者优先。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析，并根据数据分析结果优化风控策略，并对策略调整进行效果跟踪监控； 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价； 3、通过统计和算法分析用户特征，从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案，规范化策略分析流程； 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景； 5、指导团队成员完善风控策略相关文档，标准化专业化需求分析，配合研发上线风控策略，做好测试、验收及后续跟进工作； 6、与产品、投放等团队沟通协作，在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验，熟悉信贷业务流程与业务逻辑； 2、本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业； 3、熟练使用Excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、工作积极主动，具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

职位描述： 1，结合风控核心指标与业务核心指标，定量分析处理问题，沉淀系统解决方案；完成与风控策略、AI模型等协同部门的协同落地，高效保障保险用户体验； 2，负责风控平台与决策引擎的功能迭代，根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求；通过平台化产品建设，实现风险变化可监测、可预警，风险处置流程线上化； 3、对用户消费行为、用户进线咨询等流程进行梳理，监控各业务线的风险相关数据，挖掘潜在风险隐患，建立预警监控体系和应对措施。 4、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估应用，辅助决策； 职位要求： 1、了解风控策略的上线流程，有决策引擎、审核平台或相关风控系统的工作经验； 2、深入了解业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，具有保险、银行、消费金融公司或者互联网金融公司的风控工作经验优先； 3、有一定技术知识，了解研发工作；具备数据分析能力，熟练使用Mysql和excel等办公软件者优先。

工作职责： 职位描述 1、负责小红书反爬取相关的风险水位防控，参与反爬虫架构优化迭代； 2、负责爬虫的对抗工作，包括基础基线防御策略部署、模型迭代、突发爬虫case的解决； 3、负责爬虫的感知工作，包括爬虫预警和在离线感知； 4、负责反爬防体验优化，包括验证机制、误伤预警、熔断相关算法开发。 任职资格： 职位要求 1、具有良好的逻辑思维能力，熟悉常用的机器学习算法； 2、对数据敏感，具备较强特征发现能力，有大数据处理、数据挖掘相关经验； 3、良好的团队合作精神，较强的逻辑思维能力、沟通能力和学习能力； 4、有互联网行业反爬虫、反作弊、反垃圾风控经验者优先。

工作职责： 职位描述 1、负责小红书反爬取相关的风险水位防控，参与反爬虫架构优化迭代； 2、负责爬虫的对抗工作，包括基础基线防御策略部署、模型迭代、突发爬虫case的解决； 3、负责爬虫的感知工作，包括爬虫预警和在离线感知； 4、负责反爬防体验优化，包括验证机制、误伤预警、熔断相关算法开发。 任职资格： 职位要求 1、具有良好的逻辑思维能力，熟悉常用的机器学习算法； 2、对数据敏感，具备较强特征发现能力，有大数据处理、数据挖掘相关经验； 3、良好的团队合作精神，较强的逻辑思维能力、沟通能力和学习能力； 4、有互联网行业反爬虫、反作弊、反垃圾风控经验者优先。

岗位职责： 1、在该岗位上与风控策略/开发团队合作利用策略，内外部实时警报监控，个人经验等手段进行欺诈，洗钱，异常交易等行为/风险账户的发现，处置，尽职调查，出具完整的调查报告。 2、审核用户基本信息，历史交易行为等多维度的用户分析以识别用户的欺诈，洗钱，异常交易等行为/风险。 3、针对在审查过程中发现的不断变化风险模式和新趋势进行及时的向上反馈以及提出建议。 4、与内部利益相关者建立长期健康合作关系，配合协助，流程闭环。 5、领导安排的其他任务。 岗位要求 1、***本科及以上学历。 2、金融，经济学，会计，财务管理，数学，法律专业优先。 3、2 - 5 年的相关欺诈,反洗钱调查经验。银行、金融科技领域的欺诈检测/风险管理经验。区块链风控运营经验优先。 4、具备SQL、Python数据分析工具使用和统计理论应用能力。 5、良好的逻辑思维能力，批判性思维能力，良好的英文书面沟通能力。 6、具有较强的组织协调和沟通能力，认真负责的工作态度，亲和力，适应能力强 5、接受根据排班表7*24轮班，夜班时间：晚上9PM-凌晨6AM;下夜：0:00-9am。 上四天休息3天

岗位职责： 1、负责风控数据的治理工作，推动风控数据标准、数据质量等相关管理流程和制度规范建设； 2、负责风控数据指标体系建设，统一指标口径，形成字典文档，并做好管理维护； 3、负责健全风控数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，健全数据质量监控体系，不断提升数据质量。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机/信息工程/应用数学/统计学等相关专业，3年及以上商业智能数据分析、数据建模、大数据平台、数据仓库、数据治理、数据中台等建设经验，至少符合其中两项经验； 2、熟悉消费金融风控业务，对业务流程产生的数据流非常清晰； 3、具有较强的沟通表达，文档整理撰写，业务场景分析能力，逻辑清晰，学习能力强，有自我激励能力，乐于承担工作压力，责任心强 4、逻辑能力强，较强的学习能力和数据敏感度。