• 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、主动发现电商各业务条线中的相关线索并及时跟进,输出风控专业判断与优化建议,兼顾预防和管理策略的制定和落地; 2、关注各产业带基地、行业物流等多渠道的商家、供应商体验与营商环境,有针对性地定期开展不同的调研项目,及时识别违规与潜在风险,提出并落地有效可行的解决方案; 3、善于总结共性问题,协调各方共同推进治理风控项目,为业务决策提供重要输入。建立维护与重点行业外部商家的信任关系,保持反馈渠道的畅通有效。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上企业风控/四大咨询、法证、风险管理/治理/尽调等相关工作经验; 2、正直自驱有原则,严谨沉稳,具有较强的沟通协调与推动能力,有韧性,逻辑严密; 3、具备良好的逻辑分析能力与业务理解能力,有良好的洞察力,善于总结。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、主动发现电商各业务条线中的相关线索并及时跟进,输出风控专业判断与优化建议,兼顾预防和管理策略的制定和落地; 2、关注各产业带基地、行业物流等多渠道的商家、供应商体验与营商环境,有针对性地定期开展不同的调研项目,及时识别违规与潜在风险,提出并落地有效可行的解决方案; 3、善于总结共性问题,协调各方共同推进治理风控项目,为业务决策提供重要输入。建立维护与重点行业外部商家的信任关系,保持反馈渠道的畅通有效。 职位要求: 1、3年及以上企业风控/四大咨询、法证、风险管理/治理/尽调等相关工作经验; 2、正直自驱有原则,严谨沉稳,具有较强的沟通协调与推动能力,有韧性,逻辑严密; 3、具备良好的逻辑分析能力与业务理解能力,有良好的洞察力,善于总结。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责公司产品在所属区域内的渠道运营工作,拓展优质潜在渠道合作伙伴,促进业务发展; 2. 负责对区域内的代理商一线销售人员提供培训及售前支持; 3. 协助代理商完善组织架构,与代理商一起制定区域拓展以及业务增长计划; 4. 维系渠道代理商合作关系,定期拜访,挖掘客户需求, 并提供解决方案。 职位要求 1.工作地点不限,**本科及以上学历; 2.3年以上企业SaaS应用、软件或IT服务行业渠道或销售经验,具有良好的市场开拓与商务谈判理能力; 3.积极进取、良好的商务谈判能力,勤奋、踏实、善于沟通; 4.具有较强的组织协调能力、良好的语言表达能力、商务拓展能力和职业素养; 5. 具备良好的承压能力、适应出差。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值
  • 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团外卖秉承“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家,依托庞大的骑手团队,以“线上+线下”的业务模式,为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织,围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率,促进餐饮行业数字化,以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们,一起为上亿用户提供更好的用餐体验,帮助大家吃得更好,生活更好! 岗位职责 1.负责区域内目标合作商的挖掘和洽谈合作工作,并带领合作商完成美团外卖的业务目标; 2.协助合作商组建和管理团队,辅导和监督合作商做好团队的管理工作; 3.给合作商团队成员有效的培训和辅导; 4.总结梳理合作商团队工作中的关键动作,使之流程标准化并落地执行; 5.从外卖业务数据和配送数据中发现问题,持续优化合作商的业务和管理; 6.从合作商的角度出发思考问题,保证合作商与美团外卖在资源互补、目标一致的方向健康发展;7.对合作商团队进行公平公正且有效的工作考核,对不符合考核标准的合作商进行坚决清退。 岗位基本需求 1.有强大的自驱力,渴望成功; 2.出色的人际沟通能力、团队协作精神与团队建设能力; 3.能接受区域内长期出差; 4.精力充沛,能出色完成任务; 5.认同并有意愿去学习打造超强执行力的团队; 6.为人力行正道,认同以客户为中心、团队合作、拥抱变化、诚信、勤俭、敬业、学习成长等价值观。 具备以下者优先 有渠道、物流、外卖、零售、直播、短视频相关工作经验为加分项。 岗位亮点 完善的晋升&考核机制,负责管理区域内外卖渠道业务的全闭环,良好的公司文化以及团队氛围,成长空间大 。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责歪马渠道业务的招商拓展,完成区域门店覆盖和督导合作商完成目标; 2.协助合作商组建和管理团队,辅导和监督合作商做好团队管理工作; 3.对合作商各级人员形成有效赋能,在合作商仓租建设、履约配送、门店管理、推广获客等环节实现标准化管理; 4.从数据中发现问题,结合商管政策推动合作商解决优化,实现规模增长; 5.了解行业动态,根据市场变量调整经营动作、促进合作商经营结果改善。 岗位基本要求: 1.具备3年以上的合作商管理经验,能独立负责单个城市的招商,在线索挖掘、合作商谈判上能精准识别合作商的匹配度,促成合作和督导目标达成; 2.具备酒水即时零售行业基本认知、了解行业内的头部玩家,能够深刻理解影响业务经营的关键要素; 3.具备较强的数据分析能力,熟悉基本的函数公式运用,能从数据中洞察经营问题并制定业务策略; 4.出色的人际沟通能力,良好的承压能力,能接受区域内长期出差,在压力下出色完成任务。 具备以下优先: 1.有酒水连锁门店渠道管理经验者优先; 2.有即时零售前置仓行业经验者优先。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、数据监控和分析,理解业务逻辑,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案2、数据决策支持,负责数据分析,为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级,通过分析数据提炼作弊特征,优化风控策略4、建立全面的指标体系,监控和数据看板职位要求:1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力,具备出色的沟通协调能力,具备一定的项目推动能力
  • 35k-55k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责风控 SDK 开发,主动采集更多黑产本质数据,包括但不限于设备指纹,请求检验等; 2、协同策略、算法、运营团队,建设和完善设备标签体系,以及相关配套能力和产品; 3、以支撑业务为导向,BP业务并解决核心设备风险; 4、保障SDK的安全稳定性,并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验,熟悉SDK以及相关配套工具; 2、熟悉常用黑产作弊工具,有一定设备反作弊攻防经验; 3、有一定逆向分析经验,具备反调试,反hook 等安全经验。
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 18k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据经营目标,制定线下门店拓展&管理计划;对线下门店的接入数量、质量、合作运营效果(成交&利润&合规多重导向)负责 2. 维护线下渠道资源和商务关系,充分调动门店积极性与信心,共赢发展业务 3. 负责线下渠道bd团队的招聘及管理(视能力决定,不少于5人),带领团队完成指标 4.密切关注各城市一线市场动向,及时反馈信息(包括但不限于监管动态、同业竞品动作、各城市贷款人群及业务走向、门店反馈等),并参与重大业务决策。 任职要求: 1. 5年及以上工作经验,本科及以上学历 2. 具备消金/银行/互金公司线下渠道拓展及管理经验优先 3. 有团队管理经验优先 4. 数据导向,市场敏锐度,较强的沟通能力及解决问题能力 5. 能接受出差,抗压能力强 6. 有充分的金融业务合规意识