【职责描述】： 1.结合微博平台特征与资源优势，为品牌广告销售提供策划支持，为客户提供全面的营销解决方案； 2.参与客户提案沟通，支持营销方案执行落地； 3.整理及总结不同行业客户的特性，产出 3C/日化/食品饮料等行业的行业营销研究报告； 4.结合业务需求输出模块化营销策略，如行业整合营销通案、事件营销、社会化营销及日常传播的策略规划； 【岗位要求】： 1.大学本科以上学历，3 年及以上广告公司或媒体策划类相关从业经历； 2.逻辑思维能力和创意能力强，文字功底好，熟练运用 PPT 软件； 3.熟悉广告、网络、媒体运营模式，有较强的资源整合学习能力； 4.出色的写作、概念梳理能力，熟悉策划工作流程，并掌握营销工具，能迅速产出营销概念； 5.出色的语言表达能力，并能熟练得进行现场提案或案例讲解； 6.具有相关行业数字策划经验者优先考虑，如 3C、日化、食品饮料、家电及鞋服行业； 7.能承担工作压力，并合理自我调节工作节奏； 8.良好的团队合作精神以及人际沟通能力； 9.热爱互联网媒体行业，富有工作激情。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、产品方向、商家、活动等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、5年以上数据分析工作经验，具备电商从业经验者优先、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责 1、制定并执行公司 AI 网站流量获取与用户增长的 SEO 策略，包括网站架构优化、内容建设、关键词研究以及外链布局，实现搜索引擎排名的提升和流量的规模化增长 2、跟踪和分析网站数据表现，评估 SEO 效果，及时定位问题并制定优化方案，持续调整与迭代 SEO 策略 3、与 AI 产品和开发团队紧密协作，确保 SEO 策略的有效落地，并使网站整体符合 SEO 最佳实践 4、研究 AI 竞品策略和行业趋势，跟进搜索引擎算法更新，挖掘关键词机会，拓展新的流量增长点 任职要求 1、5 年以上 Google SEO 实操经验，精通 Google 搜索引擎的算法规则及优化技巧，能够独立完成策略制定与执行，有海外工具行业经验优先 2、熟练使用 SEO 工具（如 Ahrefs、SEMrush、Google Analytics 等），具备数据分析能力 3、熟悉网站架构、HTML 等基础知识，能与开发团队有效沟通 4、对 AI 行业有一定了解，具备前瞻性思维，关注行业和竞品发展趋势 5、英语能作为工作语言 加分项 - 有 AI 网站优化经验 - 了解多语言网站 SEO 策略

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

工作职责: 负责部门战略规划、品牌宣传工作，包含： 1、牵头部门发展规划工作，制定对应的规划方案，并监督落实，开展评估、评价及调整工作； 2、制定部门经营战略； 3、部门产品的品牌形象策划、实施、宣传、推广、活动策划； 4、统一管理和审核各类媒体发布。 任职资格: 1、本科及以上学历； 2、3年以上战略规划或品牌宣传工作经验； 3、具有丰富的数据分析能力，掌握战略规划的编制方法或品牌宣传技巧，有深厚的材料撰写能力。

岗位职责： 1、SEO策略制定与执行:精心策划并实施高效的SEO策略,致力于提升网站的自然搜索排名,吸引更多有机流量。 2、深入关键词分析:执行全面的关键词研究,发掘内容创作作和优化的潜力点,以增强网站内容的搜索吸引力。 3、页面元素优化:对页面元素进行细致优化,包括但不限于元标签、标题、主体内容和内部链接结构,以提升用户体验和搜索引擎排名。 4、SEO性能监控与分析:运用先进的SEO工具对网站性能进行持续监控,深入分析数据,提出切实可行的改进方案,以优化SEO表现。 5、SEO趋势与算法更新跟踪:保持对最新SEO趋势、搜索引引擎算法更新的敏锐洞察,确保钱包网站策略的前瞻性和竞争力。 6、ASO策略规划与执行:设计并执行应用商店优化策略,旨在提升应用在iOS和Android平台的应用商店中的可见度和吸引力。 7、ASO关键词研究与应用优化:开展针对性的关键词研究,对应用标题、描述和关键词进行策略性调整,以优化应用在应用商店中的排名。 8、应用商店表现分析与报告:对应用商店的表现进行全面分析,包括但不限于排名、用户评论和转化率,并编制详细报告。 9、跨部门协作:与市场营销和开发团队紧密合作,确保SEO和ASO策略的一致性和执行效果,实现整体营销目标。 10、竞争对手分析:进行深入的竞争对手分析,识别并利用钱包网站和应用的优势,同时发现并应对潜在的劣势和市场机会。 11、其他工作:积极服从公司及Team Leader的各项安排,以以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求: 1、3年以上相关岗位经验,拥有丰富的SEO和ASO专业经验。 2、深刻理解搜索引擎算法、排名因素和SEO最佳实践。 3、熟练使用SEO工具,如Google Analytics、Google Search Console、Ahrefs、SEMrush等。 4、具有应用商店优化经验,能够适应应用商店算法的更新。 5、具备强大的数据分析能力,能够从数据中提取有价值的见。 6、优秀的书面和口头沟通技巧,能够清晰传达信息。 7、能够在独立工作和团队合作中灵活切换,有效协作。

岗位职责： 1. 负责音乐内容以及艺人的整合营销，提升艺人的知名度和商业价值； 2. 负责深入定位及挖掘不同艺人的商业价值，盘点梳理艺人资源，针对不同需求进行定向资源匹配和组合； 3. 负责艺人商业合作的创意性策划，实现艺人与品牌客户的共赢； 4. 负责为艺人拓展新的IP与品牌合作机会，包括但不限于综艺影视/晚会/游戏/动漫以及广告IP代言等； 5. 负责为艺人拓展更多的演出及活动机会，在巡演营销策划方面贡献创意并进行资源赋能。 岗位要求： 1. 8年以上营销/商业化相关工作经验，有极强的商业谈判与拓展能力，拥有品牌客户资源者优先； 2. 协调统筹及沟通能力强，具有运营思维，可以充分整合利用资源、挖掘和拓展资源，并合理分配资源； 3. 善于解决难点突破瓶颈，可提供关键性问题解决思路； 4. 具备较强的责任心及合作意识，能够有效推动内外部开展工作。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

职责描述： 1.负责起草科技中心年度工作规划、会议报告等； 2.全局把握保险行业、国家、集团对科技条线的战略规划及相关政策，综合并提炼给各部门，编纂政策/行业研究报告，为领导决策提供参考。 3.遵循保险业务发展规划和金融科技创新管理要求，组织研究保险科技创新规划及实施路线，持续跟踪评估科技创新实施情况。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关或数理相关专业； 2. 具有扎实文字功底和优秀的写作能力（必须项），能独立完成报告、汇报、演讲稿稿件以及成果呈现等文字及PPT材料，IT、品宣行业背景优先； 3. 具有2年及以上IT、品宣、保险、金融等工作经验或从事文字相关职能经验，具有金融科技行业经验优先； 4. 工作细致、认真、有责任心、主动性、全球视野、较强的研究分析能力和较强的沟通协调以及语言表达能力。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。