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职位职责: 1、负责AI大模型语音产品交付,包括PE、Agent、训练数据等构造与交付; 2、负责优化智能外呼、销售助手等语音机器人效果,通过模型评测、PE调优等方式推动机器人效果提升; 3、负责推进标准方案在业务侧的落地,保证效果及业务目标达成; 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果,并针对性优化。 职位要求: 1、1年以上AI语音产品运营经验,有大模型智能外呼、大模型销售助手产品经验优先; 2、具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域的基本方法; 3、具备基础代码能力,有一定的大模型精调经验; 4、思维活跃、学习能力强、有探索精神、耐心细致、渴望挑战真实业务场景中的对话系统问题。
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职位职责: 1、负责云网络AI Infra业务研发,探索推理框架与云网络系统的深度集成,优化大模型推理性能; 2、推动云网络与大模型加速相关生态建设,设计和实施AI Infra中云网络的软硬结合解决方案; 3、持续跟进LLM前沿技术和开源方案,完成业务场景化分析,并落地云网络产品,提升产品竞争力。 职位要求: 1、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上研发/架构经验; 2、熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案,有分布式计算和网络项目经验; 3、熟悉主流AIGC算法模型原理,熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理; 4、有高性能网络(如RDMA、NCCL、MPI等)开发经验者优先。
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岗位职责: 1. 负责一方面能够主动紧贴客户,完成商机收集、配合销售完成项目的规划设计工作,一方面能够与研发团队沟通,引导影响产品研发团队的研发内容及研发方向。 2. 要求能独立完成业务规划、业务解决方案、系统规划设计等工作。 3. 有运营商客服行业的业务知识最佳、从事过CRM、计费、客服等相关系统建设经验的产品经理或核心人员。 岗位要求: 1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景优先 2. 具备业界趋势分析、竞品分析能力,具备输出产品领域分析报告的能力。 3. 在AI领域从业3年以上,有从事市场洞察和战略规划的经验背景优先,有较强的技术洞察力、市场洞察力、商业思维能力,对AI产业的未来发展趋势有一定的洞见和判断 4. 具备团队合作能力和优秀的沟通能力,工作积极主动,学习能力强,有创新意识。
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岗位职责: 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作,推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求,能够持续发现产品问题,并提出有效解决方案,快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态,积极探索产品创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,有三年及以上互联网工作经验,是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验,学习能力强,对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣; 3、良好的逻辑思维能力,沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感,工作积极主动,善于团队协作,乐于接受挑战,有较好的抗压能力
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岗位职责: 1. 负责AI平台的整体架构设计,确保其满足用户及市场需求。 2. 负责AI平台核心代码开发,优化团队代码质量。 3. 持续跟踪AI和大模型领域的技术趋势,推动平台的创新和升级 4. 协同其他团队成员,包括产品、开发、测试、运营等,推进项目按时、高质量地交付。 职位描述: 1. 硕士或以上学历,6年以上研发经验,3年以上AI相关大型平台或项目架构设计经验; 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等AI相关技术,对大语言模型有深入理解和实践经验; 3. 熟悉大语言模型的训练流程,包括数据预处理、模型设计、参数调优等; 4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,具备良好的编程能力; 5. 有大规模文本数据集处理经验,能够针对特定任务进行数据集的构建和优化; 6. 具备良好的研究能力,能够跟踪和掌握大语言模型的最新研究进展; 7. 有跨模态语言模型、多模态模型等研究经验者优先。 8. 熟悉主流的算力卡驱动,例如 cuda,对昇腾系列适配有经验者优先
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"岗位职责: 1. 负责保险金融及相关系统建设; 2. 设计和实现高质量的代码,确保系统的性能、可靠性和可扩展性; 3. 与团队成员合作,与业务人员沟通需求并提供技术支持; 4. 编写清晰的技术文档,记录系统架构、设计和实现细节; 5. 持续关注和学习新技术,能在合适场景,利用大数据、AI的技术,提升开发与运营效率。 岗位要求: 1.*****本科或以上学历,计算机或相关专业,1~3年的工作经验,优秀应届生可放宽工作年限要求; 2.熟练掌握Java语言,有较强的编程能力和算法设计能力; 3.熟悉常见设计模式,熟悉Spring,SpringMVC,Springboot, SpringCloud ,MyBatis等流行开源框架,熟悉微服务与云原生架构; 4.熟悉常用的数据结构和算法,掌握TCP/IP网络编程,熟悉数据库原理和常用性能优化技术,以及Redis,Kafka等常用中间件的原理、使用场景以及限制; 5.有很好的系统设计经验,对UML、设计模式等有深入理解,能写完整、详细的技术文档(时序图、状态图、ER图、类图等); 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力,具备快速学习和解决问题的能力,能够独立或协同,高质量按期完成项目。"
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工作职责: 1、负责公司网站搜索&平台相关工作; 2、参与现有网站搜索相关系统架构; 3、负责搜索相关服务的持续优化与改进。 任职要求: 1、3年以上JAVA开发经验,有1年及以上的推荐、搜索等相关的工作经验优先; 2、有高并发场景经验; 3、熟练使用Elasticsearch/Solor/Lucene、Redis等,并有实际开发工作经验; 4、熟练使用Spring Boot,并有实际开发工作经验; 5、熟悉电商平台搜索相关技术; 6、有良好的数据结构和算法功底; 7、熟悉应用服务器, 熟悉Tomcat、Netty、Apache的配置及其优化; 8、熟悉SOA、Messaging、Socket、线程、并发等开发知识,有后台框架开发经验; 9、工作态度积极,踏实肯干,沟通良好,有团队协作精神; 10、有技术追求,愿意自我驱动主动研究学习。
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参与AI技术场景应用的设计、研发,包括AI中台服务的设计、开发与维护;为周边系统提供AI应用能力对接支持,例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业,本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验,主导或参加过至少1个大模型(LLM)项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力,掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识,至少精通Java或python开发技术体系之一,对多线程、分布式微服务系统、云计算平台(阿里云/腾讯云/AWS)及容器化技术(Docker/K8s)等主流技术有深入的理解; 6、乐于尝试与接受新技术,具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力,能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业,优秀的口头、书面表达沟通能力,有良好的团队合作精神。
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法律领域 AI 产品经理 (MJ002446)
[北京·望京] 08:51发布25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、聚焦法律合规领域,负责对应场景 AI 产品的全生命周期管理,包括产品定位、需求挖掘、版本规划及路线图制定,确保产品贴合法务团队实际业务痛点; 2、深入调研细分领域法律业务流程,结合 AI 技术能力(如 NLP、知识图谱、机器学习),将法务部门的专业需求转化为可落地的 AI 产品功能,输出高质量产品需求文档(PRD)、AI 模型需求说明及产品原型; 3、主导 AI 产品的设计与迭代,明确 AI 功能的业务逻辑(如:尽调 AI 的风险标签体系、知识产权 AI 的相似度匹配规则、数据合规 AI 的法规映射逻辑),协调算法工程师、开发工程师、测试团队完成 AI 模型训练、产品开发与上线,确保 AI 产品的准确性与实用性; 4、联动相关法律人士开展 AI 产品验证,收集使用反馈,分析 AI 功能在实际业务场景中的效果,推动产品迭代优化,持续提升 AI 工具对法律业务的支撑价值; 5、跟踪细分领域法律法规更新及 AI 技术在法律场景的应用趋势,识别产品风险与机遇,制定应对策略;作为跨团队协作核心,同步法务、算法、技术、运营团队对 AI 产品目标的认知,确保项目高效推进。 任职要求: 1、本科及以上学历,5 年产品经理工作经验,其中至少 2-3 年法律领域 AI 产品设计经验; 2、具备扎实的法律领域专业认知,能够理解细分场景的业务逻辑,可与技术团队高效沟通需求; 3、了解 AI 技术在法律场景的应用原理(如 NLP 在法律文本分析中的应用、知识图谱在法律关系梳理中的作用),能清晰界定 AI 产品的功能边界与技术实现路径,具备 AI 产品需求转化能力; 4、熟练使用 Axure、Figma、XMind 等产品设计工具,掌握 Jira 等项目管理工具,具备优秀的文档撰写能力,可产出逻辑严谨的 AI 产品需求文档与技术对接文档; 5、拥有法学相关专业背景(法律本科 / 硕士),或具备 AI 产品设计、法律科技(LegalTech)相关项目经验者优先,能独立应对细分法律场景下 AI 产品的复杂设计需求。 -
岗位职责: 1.负责QQ音乐基础架构建设和演进,持续提升高性能、高可用、低成本、安全和高效等能力; 2.负责设计并实现海量服务的高可用解决方案; 3.参与产品架构的设计优化和产品功能实现的工作。 岗位要求: 1.本科及以上学历,2年及以上相关工作经验; 2.精通Linux平台下的go/C/C++开发,精通TCP/IP协议; 3.熟悉网络编程,熟悉多进程/多线程编程,熟悉Unix/Linux下常用架构设计方法; 4.熟悉分布式服务相关理论和工程实践,熟悉相关开源组件的设计和实现; 5.对前沿技术兴趣浓厚,自学能力强,具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务和管理进度。
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岗位职责: 1. 负责QQ音乐商业化相关产品后台的方案设计、技术实现和运营维护; 2. 负责商业化后台架构长期优化,针对突发大流量业务场景,设计高性能高可靠的技术方案; 3. 参与相关产品需求讨论,制定最佳技术实现方案并落地。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上后台开发工作经验; 2. 熟练掌握C/C++/Go/Python等编程语言中的一种或几种; 3. 熟悉Linux下的网络编程及系统编程,熟悉互联网应用协议; 4. 对MySQL和KV存储有一定的应用实践经验,对数据一致性方案有一定的理解与实践; 5. 具有良好的分析解决问题能力,能独立承担开发任务,有一定的项目进度把控能力; 6. 责任心强,良好的沟通和团队协作能力,主动,好学; 7. 拥有扎实和体系完备的计算机专业知识,有互联网高并发、高性能、分布式系统设计和开发经验者优先; 8. 有会员、商品、订单、支付、营销等系统后台开发经验者优先; 9. 有国际化业务开发经验者优先。
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工作职责: 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作,从需求分析到落地实施,提供全流程技术支持,与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作,共同完成AI产品开发任务; 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化,确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率; 3、通过技术分享、代码评审和经验指导,提升团队整体能力,打造高效且富有战斗力的研发团队,提升团队整体研发效率; 4、持续关注AI领域的新技术、新工具,并评估其对业务的潜在价值。 任职要求: 1、本科以上学历,有8年以上后端工作经验,3年以上团队小组管理经验; 2、主导过一个项目从0到1的研发过程; 3、精通至少一种主流后端开发语言(Java、Go、Python等),熟悉常用开发框架(如 Spring等); 4、熟悉关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(Redis、MongoDB); 5、了解分布式系统设计与开发,具备大规模高并发场景的开发经验; 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用,有大规模系统架构经验优先; 7、对Langchain,dify等AI应用框架熟悉着优先; 8、有一定的抗压能力。
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岗位职责 1、制定并执行公司 AI 网站流量获取与用户增长的 SEO 策略,包括网站架构优化、内容建设、关键词研究以及外链布局,实现搜索引擎排名的提升和流量的规模化增长 2、跟踪和分析网站数据表现,评估 SEO 效果,及时定位问题并制定优化方案,持续调整与迭代 SEO 策略 3、与 AI 产品和开发团队紧密协作,确保 SEO 策略的有效落地,并使网站整体符合 SEO 最佳实践 4、研究 AI 竞品策略和行业趋势,跟进搜索引擎算法更新,挖掘关键词机会,拓展新的流量增长点 任职要求 1、5 年以上 Google SEO 实操经验,精通 Google 搜索引擎的算法规则及优化技巧,能够独立完成策略制定与执行,有海外工具行业经验优先 2、熟练使用 SEO 工具(如 Ahrefs、SEMrush、Google Analytics 等),具备数据分析能力 3、熟悉网站架构、HTML 等基础知识,能与开发团队有效沟通 4、对 AI 行业有一定了解,具备前瞻性思维,关注行业和竞品发展趋势 5、英语能作为工作语言 加分项 - 有 AI 网站优化经验 - 了解多语言网站 SEO 策略
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岗位职责 1. 算法工程化支持:负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地,包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护:基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统,保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同:与算法研究人员、产品经理紧密协作,推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估:建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系,持续迭代优化模型与策略,驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新:关注业界最新算法工程化与MLOps实践,推动内部平台能力升级,提升算法迭代效率。 任职要求 1. 教育背景:计算机、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历; 2. 工作经验:3年以上算法工程化或后端研发经验,具备模型上线与大规模分布式系统实战经验。 3. 技术能力:熟练掌握Java和Python,熟悉常用深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch),掌握微服务架构、容器化(Docker/K8s)、CI/CD、模型管理与监控等工程化技术。 4. 算法理解:具备机器学习或深度学习基础,理解计算机视觉、自然语言处理、多模态或大模型原理,能与算法同学进行深入技术讨论。 5. 业务经验:有治理、推荐、搜索、风控或商品理解业务经验者优先,熟悉LLM推理优化、模型压缩与加速者优先。 6. 综合素质:逻辑思维清晰,责任心强,具备优秀的沟通协作能力和独立解决问题能力。
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岗位职责: 1、需求洞察与落地:深度对接技术研发、业务教练团队,定期通过用户访谈、行为数据分析挖掘“对客”“对内”两大AI产品的核心用户需求。输出需求优先级报告,协同技术团队评审、跟进开发测试,推动需求落地并验证效果; 2、数据驱动迭代:搭建AI产品核心指标体系,基于埋点工具与BI平台监控运行数据;定期输出分析报告(现状、问题、优化建议),指导技术团队针对性调优(如意图识别模型迭代、响应策略调整); 3、数字资产管理:构建AI知识库分层分类体系(按用户类型/场景/内容形式标签化),实现数字资产集约化。定期审核更新内容(如模型迭代后同步话术库),设计智能推荐机制(搜索关键词关联答案),推动与客服/工单系统打通,提升数字资产复用效率; 4、创新应用:聚焦集中式公寓场景,探索创新应用;输出可复用方法论文档,推动同类场景复制。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、市场营销、人工智能等相关专业优先; 2、3年以上产品运营/用户运营经验,有AI产品(如大模型、智能硬件、SaaS工具)运营经验者加分; 3、了解或熟悉不动产经营领域者优先; 4、优秀的沟通协调能力,能在技术团队与业务团队间高效对齐目标。


