• 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求: 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法。 5. 熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验 6. 动手能力强,熟练掌握C/C /Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、参与探索通过图像处理技术、AIGC技术、视频AI编辑技术来实现信息流素材批量化差异化自动产出,并满足线上投放质量要求; 2、参与探索通过计算机视觉技术助力获客用户认证自动化,满足业务场景线上准确率和多变性的要求; 3、参与实现工程落地部署; 4、跟踪业界前沿算法,针对实际业务场景中发现的问题尝试创新性方法; 岗位要求: 1、计算机、数学等相关专业,硕士研究生及以上学历,计算机视觉相关专业最佳,1年及以上工作经验,数学基础扎实,英文阅读能力良好,熟悉概率统计相关理论; 2、掌握图像处理技术、计算机视觉、深度学习技术、机器学习技术,熟悉opencv、pytorch,有图像处理、视频处理、视频AI编辑技术等相关项目经验; 3、熟悉Linux系统、熟悉python/jupyter notebook、熟悉开发协作工具; 4、有算法应用工程落地经验; 5、有扎实计算机知识与编程基础,熟悉数据结构和算法的应用; 6、良好的沟通能力和团队协作精神,较强的主动性和责任心,能够自我驱动,不断学习; 7、较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣; 8、在领域内有影响力的会议或期刊上发表过论文,或在知名的相关领域比赛取得过优异成绩者优先;
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化,包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向; 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究,结合业务需求,研发计算机视觉、多模态内容生成类算法,推动AI技术在保险领域的智能应用及落地,根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代,赋能保险行业智能化营销,数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历,具备扎实的计算机基础知识,3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验,熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用; 2. 算法基础扎实,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现, 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架,有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验; 3. 学习能力强,紧跟国际前沿技术,富有创造性思维,表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊,如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先,有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先,有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。
  • 20k-40k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型(智鹿)的图像多模态大模型技术的研究与开发,共同推进公司在多模态AI技术的进步,打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座,训练图像多模态大模型; 2、针对金融业务审批场景,探索图像多模态大模型的落地实施,提升专家审批业务效率; 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术,攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法,对相关技术落地有自己的理解,有LLM业务应用经验者优先; 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法; 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力,有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。
  • 15k-30k·14薪 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像、视频相关的AI模型的调研、训练与微调; 2、使用C++实现在不同的平台的模型推理,优化推理效率,解决端部署性能问题; 3、跟踪前沿的深度学习算法,不断对算法模型进行升级优化; 任职资格: 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历; 2、精通深度学习的基本原理,具备扎实的CV理论基础和相关技能; 3、熟悉Python编程,能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架; 4、熟悉Windows/Linux系统下的C++开发、CUDA并发编程; 5、能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先;
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的AIGC算法研发,如数字人、动作驱动、3D生成等相关工作; 2、负责关键场景AIGC算法优化,提升业务效果; 3、跟踪AIGC前沿技术进展,并推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学位; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、熟悉扩散模型、VAE等模型结构,有3D生成、数字人、Unity/Unreal引擎等相关项目经验者优先考虑; 4、在图形学、AIGC等相关方向发表过高质量论文者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 支持自动驾驶感知、预测、规控、部署优化等方向算法工作。 职位要求: 1. 深入了解车载高算力计算平台与底层系统; 2. 有计算机视觉量产部署、系统性能优化等相关领域的经验; 3. 熟悉常见的深度学习推理框架,如TensorFlow、PyTorch、TVM等; 4. 熟悉自动驾驶算法数据流和通讯机制,有仿真开发经验者优先; 5. 熟悉Nvidia平台开发、有自动驾驶框架开发经验者优先; 6. 具备较强的问题解决能力和自我驱动能力。
  • 人工智能服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 根据产品需求开发清洁机器人所需的slam导航软件,包括:SLAM建图及定位(激光、视觉或rgbd融合均可)、地图优化、动态更新、延边探索、覆盖规划、区域分割、动态避障及脱困算法等: 2. 负责算法的规划设计、编码实现以及单元测试; 3. 负责前沿算法的跟踪以及预研; 4. 负责相关技术文档的撰写; 任职要求: 1. 计算机理工科相关专业,以SLAM算法为专业研究方向者优先,,985&211**本科以上学历,3年及以上机器人导航算法方面工作经验; 2. 熟悉常见的开源SLAM方案; 3. 熟悉机器人导航,具有多传感器融合和多传感器标定的理论和实践经验; 4. 掌握基础算法知识,如EKF、UKF、PF等; 5. 具有较强的编程能力,熟练使用C/C++; 6. 扎实的数学功底,能够推导传感器中常用的数据转换,滤波公式; 7. 良好的英文读写能力,工作积极主动,能发现问题并解决问题。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化业务的内容生成工作,探索并应用AI、Diffusion、Prompt Engineering等方式生成高质量多模态内容,赋能教育各个学科场景; 2、参与 AI & Diffusion & Prompt Engineering 相关算法研发与优化,跟进前沿技术研究; 3、针对教育场景及问题设计算法解决方案并落地。 职位要求: 1、硕士研究生及以上学历,自然语言处理、计算机视觉方向; 2、对解决探索性问题充满热情,具备精英级别的动手能力和自驱力; 3、CV方向:在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先; 4、NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP任务,对AI模型有高度热情,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法,并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求,与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神,能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿,能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件: * 在人工智能领域有相关工作经验,曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.参与OCR相关学术研究并应用前沿技术 2.完成OCR技术模块的训练和上线工作 3.参与OCR相关公司产品/项目的日常维护和研发 工作要求: 1.熟悉OCR技术并有相关的项目经验;有图像处理/计算机视觉领域的理论背景和实践经历; 2.至少精通一门编程语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 3.具备比较强的论文复现能力,以及比较好的论文阅读习惯; 4.具备良好的数学建模能力和比较强的数据分析能力; 5.学习能力强,具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。
  • 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责AIGC相关的系统功能实现及模型训练(文生图方向) 2. 跟踪国内外最新人工智能算法发展方向和相应技术 3. 负责机器学习、深度学习等研究工作,解决人工智能在实践中面临的问题 岗位要求: 技能要求 1. 硕士及以上学历,图像处理、模式识别、人工智能、计算机等相关专业 2. 熟练掌握Python编程语言以及常用的AIGC库 , 如PyTorch ,Tensorflow, HuggingFace 等工具,熟悉Linux环境 3. 熟练掌握一种深度学习框架,掌握多种框架者优先 4. 熟悉AIGC者优先,如 Diffusers , Stable Diffusion , MidJourney , Controlnet , Lora, ChatGPT 等,对AIGC有着高浓度兴趣,并对AI前沿有较敏锐的洞察 5. 了解机器学习算法,图像与视觉,对自然语言理解,知识图谱等领域的现状与最新进展,并在其中一个领域有实践经验,并保持对前沿的深刻理解
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1)参与众安金融信贷和保险的商业化算法研发,包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等,提升业务增长关键链路的转换效率。 2)搭建和迭代营销增长的算法系统,包括特征工程、模型研发部署和科学实验等,参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3)与产品、运营等团队紧密合作,理解业务痛点,对业务问题进行数学建模,运用机器学习和统计学习等知识,搭建算法模型,解决业务问题。 岗位要求: 1)计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先,1-5年工作经验。 2)熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项,熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景,有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3)扎实的编程基础和数据结构功底,善于沟通,工作积极主动,具有良好的团队协作能力。 4)发表过二区以上会议或期刊论文,或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。