• 10k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务,金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、计算机科学或IT相关专业本科或以上学历; 2、3年以上ETL相关应用经验:Informatica、DataStage、Kettle 3、3年以上数据库和SQL经验(DB2和Oracle等) 4、熟悉linux,会写shell脚本 5、良好的英语听说读写能力 6、熟悉datawarehouse 7、有Azure/Ali Clound平台和Hadoop Spark经验者优先
  • 13k-18k 经验1-3年 / 本科
    游戏 / A轮 / 150-500人
    工作职责 1、负责公司内部数据化运营平台搭建,,结合业务需求,为业务提供OLAP、报表、数据提取等服务。 2、负责数据模型的设计,ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决; 3、负责数据字典维护,提升数据资产质量。 4、负责公司中台其它游戏基础能力组件的搭建支持。 岗位要求 1、计算机、通信、数学相关专业毕业,大学本科以上学历;扎实的计算机基础及编程能力,熟悉常用算法和设计模式; 2、熟练使用Java,Python、SQL等常用开发语言; 3、了解Hadoop,Spark等至少一种大数据相关平台和组件; 4、有BI平台部署经验,对游戏主要数据指标了解的优先。 5、有游戏数据开发、游戏运维、游戏服务端开发经验的优先。
  • 9k-16k·13薪 经验1-3年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、挖掘客户需求,负责ETL维护,协助数据采集,清洗,提炼,挖掘数据价值,探索数据应用场景。 2、联合生态合作伙伴,制定项目实施方案和计划,完成公司产品的实施、项目验收等工作。 3、协调资源解决项目实施过程中出现的疑难问题,按时保质实现项目交付和验收。 4、负责项目上新功能的测试、操作文档完善及培训工作,并及时向项目负责人汇报项目进度。 5、参与计划制定、需求调研、解决方案制定、用户培训、实施上线等实施服务。 6、协助客户处理在使用过程中遇到的各种技术问题,并为客户提供相应的售后支持。 岗位要求: 1、至少2年工作经验,大专以上学历;计算机相关专业优先考虑。 2、掌握基本的TCP/IP知识,掌握基本的网络故障处理命令,能够解决实施过程中的基本网络问题。 3、能够接受出差,驻场客户现场,出差频率较高,但周期短(周一至周五),基本都是省内出差。 4、了解大数据,熟悉Linux/Unix,熟练Oracle\Mysql\SQLSERVER任意数据库相关应用。 5、必须具备执着精神,较强的事业心和高度的责任感,吃苦耐劳,以及团队合作精神。 6、必须具有较强的沟通能力,应变能力,问题处理能力。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责数据收集、整理、分析,对多种数据源进行深度分析,利用ETL工具或开发程序完成数据抽取、清洗、转换、装载等工作; 2、数据平台的定义、规划、设计,完成数据仓库建设与推进,完成技术框架实施,包括数据仓库、数据模型、报表平台等; 3、数据仓库维护,进行数据任务流程调优及准确性改进,进行数据质量监测、校验和提升,及时跟踪处理实施过程中的问题,对实施过程中遇到的问题及时反馈; 4、负责数据平台相关项目整体管理与跟进,与相关业务及技术方协调共同。 任职要求 1、本科以上学历,计算机、管理信息系统相关专业; 2、8年以上数据开发经验,有金融、保险项目经验者优先; 3、熟悉主流数据库(MongoDB、Oracle、SQL Ser 等)熟悉SQL存储过程,具备查询性能优化经验。掌握SSIS、Kettle等ETL工具; 4、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的问题分析能力、沟通技巧。
  • 8k-15k·13薪 经验3-5年 / 大专
    信息安全,软件开发 / 不需要融资 / 15-50人
    职位描述: 1、参与银行数据仓库、数据集市、大数据平台体系架构的规划与设计; 2、负责大数据平台,数据仓库和数据集市模型设计; 3、负责数据ETL开发,报表开发、SQL开发等工作; 4、负责监管报送、数据应用类项目的需求分析、设计和开发工作; 5、负责数据分析、数据查询、数据交换,为业务部门及下游系统提供数据支撑; 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学或金融相关专业背景; 2、从事银行BI项目经验2年以上,有银行ODS或者数据仓库的实施经验,具备数据需求分析和数据建模的能力; 3、良好的工作习惯和工作态度,踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于分享,能独立完成工作; 4、熟悉主流数据库(DB2/ORACLE等)的应用,精通SQL程序语言,熟练编写存储过程; 5、熟悉BI工具产品,如BO、Cognos、SmartBI、帆软报表等; 6、了解主流的ETL工具,如DataStage、PowerCenter、DTS等; 7、了解大数据平台,如hadoop、CDH、华为大数据平台、星环大数据平台等; 8、熟练掌握1~2种开发语言(JAVA/Python/go/Scala)优先; 9、熟悉SQL性能优化者优先; 10、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识,包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等; 11、接受出差形式,外派到苏州吴江、张家港、常熟、昆山、无锡、南京、上海等地工作。
  • 9k-16k 经验1-3年 / 本科
    数据服务,人工智能 / B轮 / 50-150人
    1、负责项目中数据处理工作,分析原始数据并采用合适的算法,对数据去重、清洗、分析、转换与入库; 2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 3、整体考虑ETL的架构、性能、存储、调度等问题; 4、钻研业务,能够更为深层次地理解业务数据; 任职要求: 1、两年以上ETL相关的工作经验,熟悉Spark、Python。 2、熟悉关系型数据库理论,熟悉掌握主流数据库系统中的一种或多种,例如Oracle、DB2、MYSQL、SQL Server。 3、精通SQL语句,对SQL查询优化有丰富的经验,熟悉PL/SQL,熟悉存储过程、函数、包、触发器等的开发。 4、了解ETL架构,有一定的ETL开发经验,了解日常作业的部署和调度。 5、至少数据一种ETL开发工具,如DataX,flume,sqoop,Kettle等。 6、掌握Shell脚本编写,至少掌握一种编程语言如Python,Scala等,Python佳。 7、熟悉Spark,Hadoop,Hive,HBase者优先。
  • 12k-23k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    需求描述: 1、熟悉ETL开发流程、脚本开发。 2、熟悉informatica调度开发; 3、精通TD或Oracle数据库维护、优化,熟悉Shell脚本。 4、有金融行业经验(银行经验优先)。 4、熟悉元数据管理。 5、有数据仓库建设经验、数据库性能调优经验。
  • 8k-16k·13薪 经验1-3年 / 大专
    移动互联网,电商 / B轮 / 150-500人
    工作职责 1、负责大数据平台系统需求分析,ETL代码实现; 2、负责通过ETL过程建立数据仓库,建立各类部门的数据主题及分析模型。 3、对业务数据进行挖掘和整理,提取业务模型进行系统建模和推广; 4、负责数据中台数据治理的落地实施,支撑集团业务数据需求。 任职要求 1、专科以上学历,1-3年ETL工作经验; 2、有海量数据处理和优化经验,熟悉oracle/mysql等关系型数据库,熟悉SQL,熟悉hadoop集群,hive等大数据技术 3、了解数仓模型及相关概念 4、工作认真负责,有良好的团队合作精神和沟通协调能力,能够承受一定工作压力。 5、熟悉生鲜零售业务的优先。 6、熟悉hive或者PySpark优化
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务,人工智能 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 负责设计、开发、优化、维护数据ETL流程; 2. 参与数据仓库建设工作,完成数据集成、处理等开发工作,进行数据质量监测和提升; 3. 基于业务需求提供数据处理和挖掘分析方案。 岗位要求: 1. 本科以上学历,1年左右ETL/数据挖掘相关经验,懂分布式计算优先; 2. 熟悉MySQL和PostgreSQL数据库,熟练掌握SQL及存储过程开发、并能进行性能调优,了解Hadoop和HBase; 3. 熟悉常用的ETL工具,熟悉Unix/Linux操作系统。熟练使用Python/Shell优先; 4. 有强烈的主人翁意识和责任感,工作耐心细致,具备一定的抗压能力;良好的数据敏感度、逻辑分析及问题解决能力;良好的 沟通能力和团队精神,快速学习能力。
  • 18k-25k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责数据类系统的实施部署、数据加工逻辑的配置及系统运维等相关工作; 2、负责项目上数据板块的售前方案、技术方案、交付文档等相关文档的编写; 3、设计ETL流程,指导团队成员完成ETL任务; 4、负责调度任务的配置和自动化跑批; 5、负责数据质量的检测和监控,形成数据反馈优化闭环机制; 6、从业务效果出发,和客户沟通数据需求并与研发中心共同协商解决方案; 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业,5年以上数据仓库ETL设计及开发经验; 2、精通sql、shell等常用语言,会优化脚本; 3、熟悉mysql,oracle,db2,了解TD,gp等关系型数据库; 4、精通kettle,informatica,Datastage等常用的主流ETL工具,开发脚本,实现etl功能; 5、熟悉调度原理和主流调度工具,有较强的性能优化及问题排查、解决能力; 6、熟悉开源hadoop/hive分布式大数据处理平台,熟悉MapReduce/spark等开发框架及常见问题处理,有海量离线数据处理经验者优先; 7、了解linux或者AIX系统,会常见的数据库运维操作; 8、了解数据仓库逻辑架构、模型设计和搭建、元数据管理、数据质量监控等主要环节。
  • 10k-15k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责数据类系统的实施部署、数据加工逻辑的配置及系统运维等相关工作; 2、负责项目上数据板块的售前方案、技术方案、交付文档等相关文档的编写; 3、设计ETL流程,指导团队成员完成ETL任务; 4、负责调度任务的配置和自动化跑批; 5、负责数据质量的检测和监控,形成数据反馈优化闭环机制; 6、从业务效果出发,和客户沟通数据需求并与研发中心共同协商解决方案; 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业,5年以上数据仓库ETL设计及开发经验; 2、精通sql、shell等常用语言,会优化脚本; 3、熟悉mysql,oracle,db2,了解TD,gp等关系型数据库; 4、精通kettle,informatica,Datastage等常用的主流ETL工具,开发脚本,实现etl功能; 5、熟悉调度原理和主流调度工具,有较强的性能优化及问题排查、解决能力; 6、熟悉开源hadoop/hive分布式大数据处理平台,熟悉MapReduce/spark等开发框架及常见问题处理,有海量离线数据处理经验者优先; 7、了解linux或者AIX系统,会常见的数据库运维操作; 8、了解数据仓库逻辑架构、模型设计和搭建、元数据管理、数据质量监控等主要环节。
  • 14k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与项目中数据仓库的构建和维护,知识库的更新和数据融合工作;、 2、充分理解业务需求,不断完善的数据体系,建设稳定、高效的数据仓库; 3、海量数据的ETL开发,按项目需求抽取; 4、思维敏捷、抗压力强,有较好沟通能力,有团队合作意识。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业毕业; 2、熟悉数据治理体系且项目中实际使用过; 3、有ETL数据开发经验,精通SQL; 4、熟悉Linux,熟练掌握shell等脚本语言; 5、有监管报送相关项目经验优先; 6、有金融领域数据业务经验、数据中台、数据仓库项目经验者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 大专
    数据服务,移动互联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、熟练掌握ETL设计过程,参与数据平台架构的设计、开发、流程优化及解决ETL相关技术问题; 2、负责数据仓库的运维、监控和优化工作,保障数据仓库服务运行的稳定性和可用性; 3、协助进行数据仓库分析服务的设计和研发,支持日常数据提取和汇总工作; 4、精通数据模型,有公检法行业相关主题模型与设计经验者优先。 任职资格: 1、专科以上学历,计算机或数据相关专业者优先; 2、熟悉各类数据库及基本操作,具有一定SQL优化经验; 3、熟练使用各种ETL工具(Control-M、DataStage等),熟练PERL、Shell脚本编写; 4、熟悉Oracle 、Mysql、Teradata、GreenPlum 至少一种数据库,熟悉国产数据库者优先; 5、有大数据平台数据开发经验者优先; 6、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作和交流分享能力。
  • 12k-20k·18薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、岗位职责 1.负责数据类产品的需求调研分析,方案设计 2.负责具于大数据平台的数据建模、采集、清洗等实施工作,以及业务数据体系设计 3.负责日常数据探索、数据统计、数据分析等工作 4.参与数据平台的性能分析与系统优化,不断提升系统运行效率 5.协同完善数据治理相关工作,包括元数据、数据模型、数据质量及生命周期等 二、任职要求 1.本科学历及以上,2年以上医疗行业数据开发经验。 2.具有数据仓库或大数据平台建设经验,对数据ETL、数据加工、数据治理等有丰富实战经验优先 3.熟练掌握SQL、Hive开发技能,熟悉主流数据库产品和技术,包含但不限于Mysql、oracle、Sqlserver、Hive等 4.熟练掌握shell,了解java开发,具备简单应用部署能力 5.具备良好沟通能力、团队精神
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责:1.理解业务,将产品和运营的需求用业务的思维转化落地;2.设计、开发企业级数据仓库平台,包括数仓模型设计、ETL开发;3.基于数据仓库构建用户、业务核心标签,建立分析模型,包含但不限于用户分层、画像挖掘、特征分析、业务评分,为策略、运营提供数据支撑;4.协助数据产品经理对BI产品进行数据开发、推进和优化;5.推动数据价值的发掘和应用。岗位要求:1.数学、统计学、计算机相关专业者优先,本科以上学历,2年以上相关工作经验,有较强的逻辑思维能力;2.精通hive、sparksql技术体系,能够独立完成高质量ETL开发,熟悉python语言、hadoop生态技术;3.熟悉常用的数据仓库建模方法和OLAP,能够独立完成数据模型设计、开发;了解用户行为数据埋点、采集;4.对数据敏感,善于数据总结并应用于数据仓库建设的优化中;5.有较强的自驱意识、自主创新能力;熟悉常用数据分析方法优先。