if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责公司级通用语义层 Semantic Layer 的整体架构设计、技术选型与核心模型构建，从源头解决数据孤岛和口径不一的问题，确保指标和业务口径在全公司的统一性与权威性； 2、与数据仓库团队、BI 团队建立并推行公司的数据建模与指标管理规范与流程，推动数据治理策略的执行，推广语义层的价值和使用方法，提升全公司的数据消费效率与体验； 3、持续监控和优化语义层的查询性能、数据时效性和系统稳定性，保障服务质量。同时，跟踪业界前沿（如 Headless BI、Data Fabric），结合业务发展，持续推动数据架构的演进与创新。 岗位要求 1、**本科及以上学历，3 年及以上数据平台或数据架构相关经验，拥有参与或者主导构建企业级数据建模体系或指标平台的成功经验； 2、 精通数据仓库建模理论（如 Kimball 的维度建模、Inmon 的范式建模）和范式理论，具备将复杂业务场景抽象和范式化为可复用数据模型的能力，拥有丰富的 SQL 调优经验； 3、熟悉主流的大数据技术栈（如 Spark、 Flink、 Iceberg），对至少一种主流 OLAP 引擎（如 ClickHouse、StarRocks、Apache Doris）有深入的实践经验； 4、熟悉 Apache Calcite、Antlr4 等 SQL 解析与优化框架，对 dbt、Cube、LookML、 AtScale 等至少一种语义层/指标平台框架或工具有深入理解或实际应用经验； 5、具备出色的业务理解和沟通协调能力，能够与数据参考、数据分析师和产品经理等不同角色进行高效协作，准确地将业务需求转化为可落地的技术方案。 加分项 1、熟悉至少一种主流云平台（AWS、GCP）的数据产品生态（如 Redshift、 BigQuery等），有云上数据架构设计经验者优先； 2、对 Headless BI、 Data Fabric 等现代数据架构理念有深入研究和独到见解者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

主要职责 1、协助设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、理解业务场景，建立和完善互联网产品的埋点方案、指标体系和数据可视化； 3、负责数据治理平台的研发和运营，保障公司的数据资产可持续发展； 4、主导开展互联网产品日活、留存、商业化、增长等专题分析，与业务协同探索产品未来迭代方向； 职位要求 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

岗位职责： 1、参与搜索推荐数据体系及数据质量建设，包括但不限于数据采集及处理、数仓建设、数据治理等工作； 2、开发和维护用户和商品画像系统，生产高质量的用户和商品特征； 3、理解运营和产品的数据需求，通过数据分析和相关报表的设计开发，支持业务问题的提升和改善。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、3-8年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验； 3、精通SQL、FlinkSQL、HiveSQL等数据处理技术，熟悉python，有数据治理相关经验者优先； 4、熟练掌握各种大数据技术组件，包括hdfs、hbase、kafka等； 5、有较强的数据分析思维，有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、熟悉搜索推荐业务，有相关数据建设经验的优先。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

工作职责 1、负责数据库架构设计，数据库系统性能优化； 2、负责数据库生产运维重大问题跟进、对外应用服务、部门内部项目、重要任务及重大变更的实施（升级、迁移、合并、改造等）； 3、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析跟进报表类报警，重要数据库健康检查及主动优化； 4、重大变更技术方案的制定及跟进，自动化运维工具开发； 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度和部门外部影响力。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；5年及以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验； 2、熟悉Oceanbase等分布式数据库，具备一年以上的Oceanbase项目的实施或运维经验，熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中的至少一种，精通SQL优化及具备数据库整体性能优化的能力，具备OBCP认证； 3、保险、银行、证券相关及大型互联网行业工作经验者优先，熟悉操作系统、实施过信创改造项目者优先； 4、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力。

岗位职责描述： a) 负责搭建维护量化数据平台，保证数据稳定性，准确性和可扩展性，支持高并发量访问。 b) 数据增值工作：开发可视化工具实现数据分析功能；新数据源搜集和自有新数据开发。 c) 数据API的开发和维护；金融行情数据落地生产，数据质量检查。 岗位要求： 1、计算机、金融工程、统计学或相关专业本科及以上学历； 2、熟练使用Python编程，有在Linux平台开发经验； 3、有数据处理相关经验，熟悉Numpy、Pandas等数据处理模块； 4、有金融数据分析和数据挖掘相关经验 ； 5、熟悉常用数据库技术，如MSSQL 和 MYSQL等 。

工作地点：深圳 岗位职责： 1、负责京东站外广告离线和实时数据的规划和建设，包括：数据接入、数据处理、olap分析等，结合数据和技术与应用等多方特性，构建高可用和易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求。 2、负责建立数仓与数据质量标准和规范，针对海量的数据，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性。 3、深入业务，理解并抽象出业务需求，不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发数据质量与用户用数效率。 任职要求： 1、具有1年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等，有数据分析和指标体系构建工作经验优先； 2、编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言，如Python、Java和Scala等； 3、掌握大数据相关技术，比如iceberg、Spark、Flink、Hadoop和Hive等的原理了解，要求有实战经验； 4、熟悉一门ClickHouse或doris等OLAP分析引擎，了解系统原理，要求有实战经验； 5、熟练掌握SQL语言，能使用SQL进行复杂的数据分析和调优工作； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力； 7、具备较强的自我驱动力，有良好的团队合作精神和沟通能力；

工作职责： 1、数据治理体系建设: ①协助制定和优化公司数据治理体系、制度、标准和流程，包括数据目录、数据血缘、数据质量、数据安全等规范。 ②推动企业级主数据管理(MDM)和元数据管理(Metadata Management)体系建设和落地。 2、数据质量管理 ①设计和建设数据质量评估体系，推动关键指标质量监控、评估与持续优化。 ②开发数据质量规则，跟踪质量问题并推动业务整改。 3、主数据和元数据管理 ①建设和维护主数据模型，确保主数据一致性和完整性。 ②维护数据血缘关系和元数据资产库，提升数据可追溯性和可理解性。 4、数据资产管理与运营 ①推动业务部门对数据资产的梳理、分类分级与注册，实现数据资产可视化和可用性。 ②协同推动数据资产价值评估、数据资产目录平台的运营和推广。 5、数据安全与合规支持 ①协助落实数据安全规范及权限管理策略，确保数据合规使用，满足外部监管(如GDPR、数据出境)和内控要求。 6、跨部门沟通与协作 ①与IT、业务、法务、风控等团队协作，推进数据治理政策执行和落地，提升组织的数据素养。 任职要求： 1、学历背景:**本科及以上学历，计算机、信息管理、统计、数学等相关专业优先 2、工作经验:5年以上数据治理、数据质量、主数据管理等相关工作经验，有大型企业或集团级项目经验者优先。 3、专业技能: ①熟悉主流数据治理框架(如DAMA-DMBOK)、数据质量管理流程、数据生命周期管理 ②熟悉元数据管理、数据血缘、数据分级分类、安全权限策略。 ③熟悉数据平台架构，了解常见数据库(MySQL、Oracle、Hive等)、数据中台技术优先。 ④熟练使用数据治理工具(如Collibra、Informatica、阿里DataWorks、阿里DataMap、腾讯数据中台、华为DGC等)优先。 ⑤具备较强的业务理解能力、逻辑思维和项目推动能力。 ⑥具备良好的沟通协调能力，能够跨部门协调资源推进落地。 ⑦有责任感和自驱力，注重细节，追求持续优化。

工作职责： 1、负责组织人员进行数据库的代码开发工作。 2、负责数据库的优化和维护工作。 3、负责编写数据库的技术文档和工作规范，参与数据库设计或者审核数据设计,配合产品经理或者开发人员，纠正常见的数据库错误。 4、分析和解决数据库应用系统出现的问题 5、指导开发工程师进行数据库的程序编写工作，并负责SQL编码规范、逻辑、性能的审核。 6、为数据库的开发应用提供技术咨询。 任职资格： 教育背景：本科或以上学历，计算机等相关专业； 语言要求：英语熟练者可优先考虑。 经验要求：3年以上软件及应用系统开发经验，有相关团队管理经验者优先。

岗位职责 1.参加大数据流批处理的研发，如实时计算通用组件研发、元数据、血缘分析、指标管理平台、质量管理平台等; 2.支持业务数据报告需求; 3.大数据资源的调度和优化; 4.协助运维做好集群的维护工作; 5.积极主动研究大数据时代的各种前沿技术，并能在产品中得以运用实施; 任职要求: 1.本科及以上学历，3年以上大数据开发经验，精通数据结构和算法，优秀的故障排查和架构设计能力; 2.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验。熟悉 hadoop/spark，有海量数据外理能力: 3.熟练掌握kafka，有实时流计算项目经验( storm/spark-streaming/flink，熟练掌握其中一种流式计算框架); 4.掌握Linux系统下编程经验，熟练掌握一门脚本予言(shell，python等); 5.熟悉MPP数据库的建模、使用和性能调优(如 HBase，ElasticSearch); 6.注重代码规范，具有良好的学习能力、文档能力、沟通能力、团队合作意识; 7.强烈的责任心与主动性，对所负责工作有主人翁意识，并能自我驱动成长。

岗位职责： 1. 负责海运相关主数据和参考数据的接入、整合存储和计算； 2. 研发和维护离线和实时数据处理链路，确保业务功能的稳定可用； 3. 维护基础数据质量，包括数据规范制定和数据监控； 4. 支撑业务运营团队和算法团队的数据统计和分析需求。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业毕业； 2. 具有5年以上软件研发相关经验，3年以上数据项目经验，掌握Java或Python语言及其核心库使用，熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL等）和NoSQL(MongoDB、Redis等)，掌握复杂SQL查询及其优化； 3. 了解Hadoop生态圈组件（Hive、HBase等），能深入研发Spark或Flink计算任务； 4. 有1年及以上用户画像相关企业级项目经历，理解数据仓库原理； 5. 业务学习能力强，对领域新技术有探索精神，可正常阅读英文技术文档和邮件。

【大专及以上学信网可查学历，*****】 【本岗位为人力外包岗位，需在客户现场驻场开发，介意勿扰】 客户现场在南山区研祥科技大厦 项目：运维数据湖建设，涉及云原生 1. 本科及以上学历，5年工作经验，有丰富的大数据开发经验; 2. 善于解决大数据产品在落地中的性能、稳定性、扩展性等问题； 3. 熟悉java编程语言，熟练使用常用后端开发框架SpringBoot； 4. 熟练掌握SQL语法，掌握Flink、Spark、Kafka、Clickhouse、HIVE的使用和调优； 5. 有过实时数仓和离线数仓的建设经验优先； 福利： 1、生日礼金 2、节假日礼品礼金 3、结婚及生子贺金 4、体检卡 5、法定带薪假期 6、电脑、办公用品

1，本科及以上学历，5年及以上大数据开发经验 2，深刻理解大数据平台, 具备对大数据组件(Hadoop/Spark/Hbase/Flink/Kafka/ES/Redis/ClickHouse， 等的应用/Debug/调优经验，有实时流处理经验 3，熟练Java/Scala，熟悉(python/shell，任意一种脚本语言。 4，熟练Mysql、Oracle等数据库，熟悉shell 5，沟通能力和团队合作能力 加分项： 1，有数据库调优和海量数据存储经验 2，有数据质量经验 3，熟悉数据仓库、数据集市建模，了解业界通用的数仓建模方法; 4，有汽车行业相关经验 5，英文文档阅读能力 1，参与数据仓库、大数据分析平台的设计与开发 2，根据大数业务需求，从功能和非功能角度，参与架构和产品的设计、实现 3，参与ETL开发，实现大数据数据采集、清洗、转换，保证数据质量 4，和架构师紧密合作，了解客户问题，设计解决方案，用技术推动大数据业务发展

岗位：大数据开发工程师 需求级别：高级 岗位职责： 1、负责星云物联网相关产品线方向的数据产品开发。 2、面向超大规模数据问题，处理千亿级用户数据。 3、基于Flink、Hive相关大数据平台，解决项目开发过程中遇到的技术和业务难题。（Flink技能优先） 岗位要求： 1、有2年以上物联网大数据开发经验，本科及以上学历，计算机相关专业优先。 2、熟练掌握Java、HiveSQL进行编程，有扎实的编程功底，具备良好的编码规范，熟练常用数据结构和算法。 3、熟练掌握业界主流物联网大数据技术栈（Flink、Spark、Hive、Kafka、Presto、Cassandra、InfluxDB、Redis），对框架原理有较好的理解。 4、熟悉主流的大数据仓库架构。 5、熟练Linux常用命令，熟练使用Git、Maven等项目管理工具。 6、良好的沟通表达能力，执行力强，对待工作认真谨慎。

数据工程师 岗位职责： 1、负责数据分析与模型的开发工作。 2、与同事解决日常工作中的问题。 3、对数据与模型存在的问题进行分析与定位并给出合理的解决方案。 4、严格执行工作计划，主动汇报并高效完成任务保证部门及个人工作目标实现 任职要求： 1、数学、统计学、计算机、软件工程等相关专业，具有3年及以上大数据分析与模型工作经验。 2、熟悉和使用过Spark生态技术，包括 sparkSQL、pyspark等，1个以上大数据分析与模型实施经验。 3、熟练使用Python数据分析组件，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等。 4、熟练使用Logistic regression、皮尔逊相关系数、k-means、决策树、时间序列 等分析与模型，并有实际落地项目。 5、具有一定的应用系统数据分析能力，有良好和规范的编程习惯和文档编写习惯。 4、有较强的学习能力，对数据和算法有钻研精神，并有较高的热情，热衷于新技术、新理论的学习和实践。