职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验，提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度；促进用户互动行为的活跃度，使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

岗位职责： 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

高级/资深推荐算法工程师 职位描述 将最前沿的推荐算法技术在多种场景落地，在大规模场景下开展以下工作： 1、参与广告推荐系统的深度优化，研究并解决大规模广告系统中的各类优化目标及问题，如深度转化目标建模、广告内容混合排序、多场景联动推荐、转化延迟、id泛化性、粗精排一致性等； 2、探索前沿技术在推荐模型预估上的应用，研究方向包含且不局限于：automl、多任务学习、learning to rank、序列建模、大算力下的大规模深度模型、large预训练模型等； 3、和工程架构团队密切配合，共同开发优化各类工程组件在各种复杂场景的落地：如大规模推荐引擎架构、大规模流式机器学习框架、大规模离线计算等。 职位要求 1、5年以上算法经验优先； 2、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3、机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等）； 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力； 7、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验优先。

岗位职责： 1. 优化迭代懒人听书推荐场景中的召回和排序模型，包括CTR预估等模块； 2. 分析海量用户行为数据，结合用户画像优化特征工程； 3. 持续优化大规模机器学习模型和工业级推荐系统，提升用户体验。 岗位要求： 1. 计算机/软件/统计等相关专业硕士，对技术有热情； 2. 有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关研发经验，了解GBDT/DSSM/Youtube DNN等模型原理； 3. 有扎实编程功底，熟悉常用数据结构与算法，熟练掌握Python/Java/Scala/Golang等语言中的一种或多种； 4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架，了解ps-lite等分布式机器学习框架； 5. 熟悉Spark等大数据处理工具，熟悉SQL语言，熟悉Linux开发环境； 6. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力，熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算中一项或多项优先。

工作职责: 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先； 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先； 3.具有扎实的技术功底，优秀的解决问题能力，较强的团队管理和协作能力； 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力，关注用户体验，数据敏感性强，善于完成业务问题到技术问题的转化； 5.有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节跳动旗下相关产品的推荐架构工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 4、核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野； 3、开发语言C++/Python/Java； 4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作；高并发高吞吐的系统经验。

职位职责： 1、负责抖音商城推荐策略运营工作，能够理解直播、短视频、商品分发策略，优化人货场匹配机制，提升推荐效率；为用户活跃、购买等指标负责； 2、对商家、货品有一定理解，能够理解分行业运营特性，协同行业侧、商家侧寻求分行业场域解决方案，带来行业生意增量； 3、数据驱动，基于信息流数据现状分析，用户结构及画像分析，找到用户增长点，提升用户发现性体验； 4、用户洞察好，可以协同产研等多方资源，推动产品更新迭代。 职位要求： 1、具有3年以上互联网搜索运营工作经验，有电商平台产品运营经验优先； 2、了解市场上信息流推荐产品，对用户需求具有良好的洞察力； 3、有较强的数据分析意识和能力 ，能够洞察数据背后的用户需求； 4、具有强主动学习和推进落地能力，以业务目标为导向拿到最终结果； 5、有较强的同理心、沟通能力，善于团队合作。

Objective岗位目标： 按照项目开发计划，完成制动系统相关的功能和系统设计并高质量交付； 负责完成VMC(车辆纵向模块) POC开发； Responsibilities: 主要工作职责 工作内容 工作内容 与产品团队协同，根据产品需求进行制动系统(行车制动，驻车制动，自动驾驶等)功能设计，并输出功能/系统设计需求规范并在系统设计工具链中维护； 与功能安全团队协同，实现满足安全的系统设计和功能设计； 与架构团队协同设计行业领先的整车架构； 与测试团队协同设计全面可行的测试用例确保验证覆盖度； 与供应商合作，了解其最新的电子制动产品解决方案（如Two Box, One Box, EMB，ROPP）及其开发流程并支持将其应用到具体项目； 与零部件团队协同，针对开发或者验证过程中出现的问题找出根本原因和给出解决方案； Qualification: 任职要求 Education Backgroud: 教育背景 本科及以上学历，电子、自动化、计算机、汽车等相关专业。 Experience: 经验： 2年以上整车量产经验或2年以上动力系统、ESP或类似软件或功能开发经验； 熟悉转向控制/制动控制功能设计和实现； 有AUTOSAR的嵌入式软件开发经验者优先。 Competencies: 能力： 熟练使用Simulink/C/ c++工具，有EPS/ESP功能开发经验； 熟练使用模型或代码分析和验证工具，MIL/SIL/单元测试等； 熟悉编程和建模指南，熟悉经典控制理论，设计经典控制器； 熟悉CANoe\CANape\Tasking\Hightec\Lauterbach\daVinci开发人员等 工具； 熟悉Autosar, ASPICE和ISO26262； 能够在高压力下工作。

岗位职责： （1）负责美团办公网内Windows服务器架构的设计； （2）负责邮件系统、域控、DHCP、DNS、云桌面等基础服务的架构设计、建设和优化； （3）负责Windows相关系统/产品的选型、性能、容量规划等，保障系统的持续的稳定运行； （4）从产品经理的角度，设计用户使用流程，不断提升也用户的体验 （5）参与日常运维，并负责重大故障的处理，并协助团队快速的恢复系统服务 （6）协助团队按照既定计划完成年度目标 岗位基本要求： （1）深入了解Windows服务器架构系统、并具有丰富实际管理经验，具有实际动手的能力； （2）深入了解AD、Exchange、VDI系统，并具备大型项目的设计或运维经验（系统用户数不低于1万人） （3）深入了解Windows服务器的故障排查技能 （4）熟悉基本网络知识，包括但不限于TCP/IP协议， OSI七层模型，Http协议等 （5）具有丰富Windows服务器、AD、Exchange、VDI等系统基础服务架构设计经验 （6）具有丰富项目管理经验，熟悉服务管理相关流程 （7）具有良好的团队协作能力 （8）具有产品经理视角，对用户体验优化的经验