• 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    数据科学与平台部是美团大数据领域平台化中心团队,在公司Food+Platform战略的指导下,以持续建设公司核心数据能力,创造业务价值,赋能业务增长,以科技创新驱动行业的数字化发展为己任。 作为公司大数据领域的核心驱动团队,无论是B端商业数字化、C端服务智能化、还是平台高效履约以及美团内部运营精细化等,都是我们实战的场景。 在这里,能够接触到行业内部领先的数据应用和数据产品内容,实践到大数据基础架构工业界领先技术,有完善的互联网学习生态圈,技术大牛零距离全栈助力成长,还有机会与业界一流的工程师团队同行,挑战行业前沿技术难题。 期望保有好奇,保持初心的伙伴,同我们一起驱动技术创新,创造价值落地! 岗位职责 1.理解业务需求,设计和开发对应的离线与实时数据仓库模型,完成离线、实时ETL作业的开发以及相应优化工作; 2.通过统计、数据挖掘算法完成用户画像标签建设; 3.开发数据生产所需辅助的工具,不断提高数据生产效率。 岗位基本需求 1.计算机相关专业本科以上学历,2年以上互联网数据开发工作经验; 2.具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力; 3.精通数据仓库架构及原理,具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验; 4.熟悉Hadoop, Hive,Spark,Flink,Kafka等数据框架原理及应用; 5.逻辑思维清晰严谨,有良好的团队合作精神和协调推进能力,有跨部门合作经验。 具备以下者优先 1.有互联网数仓开发经验者优先; 2.有用户主题数据建设经验者优先; 3.有数据挖掘、机器学习经验者优先; 4.具有良好的数据质量管理意识者优先; 5.对离线SQL、Hive、Spark及性能调优或实时计算开发和调优至少一方面精通,有后台开发经验者优先。 岗位亮点 1.发展空间大,服务于美团公司级的用户增长,能接触到公司与C端用户相关的所有业务场景; 2.使用前沿的数据技术栈,有海量数据和高吞吐的技术挑战; 3.我们有开放、坦诚的工作氛围,以逻辑和事实说话,合作氛围轻松活跃; 4.面向PB级超大规模数据问题,每天处理百亿级增量数据; 5.团队致力于建设公司统一的用户数据能力体系,向业务提供高质量数据服务,帮助各业务更全面了解用户,通过提升用户增长规模、优化增长效率、优化用户体验等层面,为公司业务增长创造更大空间。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    数据科学与平台部是美团大数据领域平台化中心团队,在公司Food+Platform战略的指导下,以持续建设公司核心数据能力,创造业务价值,赋能业务增长,以科技创新驱动行业的数字化发展为己任。 作为公司大数据领域的核心驱动团队,无论是B端商业数字化、C端服务智能化、还是平台高效履约以及美团内部运营精细化等,都是我们实战的场景。 在这里,能够接触到行业内部成熟的数据应用和数据产品内容,实践到大数据基础架构工业界成熟技术,有完善的互联网学习生态圈,技术大牛零距离全栈助力成长,还有机会与业界一流的工程师团队同行,挑战行业前沿技术难题。 期望保有好奇,保持初心的伙伴,同我们一起驱动技术创新,创造价值落地! 岗位职责 1.参与建设公司数仓治理与评价系统,根据业务需求以及行业特点设计数据解决方案并跟进实施项目; 2.参与公共数据的基础组件建设,提高服务的稳定性、可用性。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上大型互联网产品或分布式系统开发设计经验; 2.具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力; 3.精通JAVA,对JVM原理有深入了解,能够独立排查和解决问题; 4.熟悉大型分布式系统的架构和开发,熟练使用常用开源框架,如微服务框架、缓存、消息、Spring、Zookeeper等; 5.熟悉SQL语言编程,深入理解数据库的底层原理。 具备以下者优先 1.热爱互联网和新技术,具有很强的快速学习能力,研究过优秀开源软件的源码并有心得者优先; 2.熟悉Hadoop/Hbase/Flink/Spark等开源数据技术,有海量数据数据系统或实时/离线计算系统的工程架构经验者优先; 3.有开源社区提交过patch4 有“代码洁癖”、有极客精神者优先。 岗位亮点 1.参与公司数据健康度评估与治理公共产品的搭建,全方位了解美团数据建设方法与思路; 2.能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,综合学习,共同进步。 其他补充信息 数据科学与平台部,是美团数据科学领域平台化中心团队,在公司Food+plateform战略的指导下,持续建设公司核心数据能力,为公司各业务创造数据价值,赋能业务增长,以科技创新驱动行业的数字化发展。 公共数据中心以建设美团公司级的数据能力为使命,通过新的数据能力,助力美团业务增长和战略决策。目前,公共数据中心已经初步建设完成美团公司级的数据能力,并配套有用户画像、流量分析、数据治理、经营分析等丰富的数据产品,向美团全业务线提供数据服务。未来,公共数据中心将继续致力于升级和完善自身的数据生产和服务能力,打造企业级数据应用的行业标杆。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责设计和开发新型算法,满足终端用户的需求。设计、实行和优化数据支持、数据有效性和可扩展算法。调整算法满足系统和客户要求。制定测试战略和方法,评估新的或有冲突的算法。记录算法设计背后的过程,包括进行选择背后的目标、权衡、决策标准和论证。跟进最新的研究和算法开发方法。 任职要求 1、计算机、统计、自动化、信息工程、数学等相关专业硕士及以上学历;5-8年及以上的算法工程或者数据挖掘分析工作经验,3年及以上团队管理经验; 2、熟练掌握常用的机器学习算法和技术,如:SVM、Boosting、聚类、关联分析、深度学习、贝叶斯等; 3、精通至少一种数据分析/挖掘语言,如Python/R等,熟练使用SQL,熟悉至少一种以下数据库操作,如Hive/Mysql/Oracle等; 4、加分项:模型效果对业务有实际重大影响,尤其是金融类及保险行业经验者优先。 5、base深圳南山区或上海崂山路职场。
  • 25k-50k·14薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务,人工智能 / A轮 / 50-150人
    今天的银行已经积累了海量用户数据,交易数据,和企业自身的管理数据,人工智能技术的应用能在这些数据上产生巨大价值:银行的传统业务如营销,风控由过去的规则驱动转向数据驱动,极大地提升了效率和准确率;机器学习也催生新的数据应用场景,如智能推荐,经营预测,智能客群分析,智能理财等。山景智能的使命是通过AI平台产品和技术服务帮助银行发掘数据的价值,利用数据驱动业务,并最终实现银行的全面AI转型。作为山景智能的数据科学家,你会和山景智能的业务专家,银行客户的业务团队协作发现业务卡点,寻找业务优化的机会,并分析,设计和实现机器学习解决方案,最终获得业务价值的提升。 工作内容包括: 1、通过对数据的观察,行业背景的理解,以及客户需求的把握,发现业务问题,并使用最先进的机器学习技术解决该问题,为业务创造价值; 2、解决具体问题的同时,思考如何将解决方案做到通用性,沉淀为算法产品; 3、跟踪前沿算法和技术,探索和研究现实落地的新算法,形成机器学习平台的算法组件。 任职要求: 1、本科及以上计算机或数学相关专业毕业,有扎实的数据结构和算法基础; 2、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用的编程语言,包括但不限于:Python、C++、Scala、Java; 4、有深度学习方面经验加分; 5、参加kaggle等数据竞赛取得过前百分之一名次者优先; 6、可接受应届毕业生。
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务,人工智能 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 今天的银行已经积累了海量用户数据,交易数据,和企业自身的管理数据,人工智能技术的应用能在这些数据上产生巨大价值:银行的传统业务如营销,风控由过去的规则驱动转向数据驱动,极大地提升了效率和准确率;机器学习也催生新的数据应用场景,如智能推荐,经营预测,智能客群分析,智能理财等。山景智能的使命是通过AI平台产品和技术服务帮助银行发掘数据的价值,利用数据驱动业务,并最终实现银行的全面AI转型。作为山景智能的数据科学家,你会和山景智能的业务专家,银行客户的业务团队协作发现业务卡点,寻找业务优化的机会,并分析,设计和实现机器学习解决方案,最终获得业务价值的提升。 工作内容包括: 1、通过对数据的观察,行业背景的理解,以及客户需求的把握,发现业务问题,并使用最先进的机器学习技术解决该问题,为业务创造价值; 2、解决具体问题的同时,思考如何将解决方案做到通用性,沉淀为算法产品; 3、跟踪前沿算法和技术,探索和研究现实落地的新算法,形成机器学习平台的算法组件。 任职要求: 1、本科及以上计算机或数学相关专业毕业,有扎实的数据结构和算法基础; 2、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用的编程语言,包括但不限于:Python、C++、Scala、Java; 4、有深度学习方面经验加分; 5、参加kaggle等数据竞赛取得过前百分之一名次者优先; 6、可接受应届毕业生。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 负责游戏数据问题的分析探索工作,帮助游戏运营输出分析结论; 负责将游戏分析方法总结、数据处理流程抽象,指导形成增强分析平台体系; 负责构建游戏用户画像、用户预测模型、干预场景探索,提升用户留存与付费深度,通过实验设计持续迭代优化用户干预效果。 岗位要求 研究生3年、本科5年以上数据分析相关工作经验,完整负责过多个数据分析项目; 具备数据挖掘、机器学习、数理统计等相关知识,具有游戏、互联网、电信、金融等行业从业经验; 有良好的逻辑思维能力,具备数据敏感度,喜欢探索尝试新领域与方法,较强的沟通能力和团队合作精神,勇于承担工作压力。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
        负责PCG多产品业务的海量数据分析工作; 设计产品的数据上报规范,搭建产品的用户行为数据指标体系,用数据驱动各个产品改进;   根据产品和运营核心策略进行分析建模,指导业务科学决策; 设计和分析A/B Testing实验,并将实验分析结果转化为可行的业务策略;   探索产品生命周期、产品健康指数、产品增长机会等; 自驱开展专题数据研究,通过数据驱动产品体验优化和用户增长。     计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士及以上学历; 3年以上数据科学相关岗位的工作经验;   有系统性数据分析方法论的沉淀,熟悉常用的统计方法如:线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等,熟悉主流统计分析软件,数据挖掘的常用算法,能够进行海量数据处理和挖掘;   有设计和分析A/B Testing的经验; 有应用机器学习进行业务建模的经验,根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;   通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果; 熟练使用SQL/Hive语句,有数据建模、分布式数据挖掘项目经验;   熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具; 熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具。   符合以下条件优先: 有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验;   有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验。    
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责游戏数据问题的分析探索工作,帮助游戏运营输出分析结论; 2、负责将游戏分析方法总结、数据处理流程抽象,指导形成增强分析平台体系; 3、负责构建游戏用户画像、用户预测模型、干预场景探索,提升用户留存与付费深度,通过实验设计持续迭代优化用户干预效果。 任职资格 1、研究生3年、本科5年以上数据分析相关工作经验,完整负责过多个数据分析项目; 2、具备数据挖掘、机器学习、数理统计等相关知识,具有游戏、互联网、电信、金融等行业从业经验; 3、有良好的逻辑思维能力,具备数据敏感度,喜欢探索尝试新领域与方法,较强的沟通能力和团队合作精神,勇于承担工作压力。
  • 其他 / 不需要融资 / 150-500人
    任职要求: 硕士及以上学历,应用数学、统计学、计算机、软件工程、计量经济等相关专业知识,生态、环境相关专业。 岗位职责: 参与环境模型调研、对比、选型;调试、运算、优化工作及设计、搭建工作
  • 18k-36k 经验不限 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    企业名称:开源证券 数字动力与创新 开源证券 数字动力与创新是开源证券2020年设立的集软件开发,数据科学,技术的应用与创新为一体的企业服务团队 (Digital, Data and Technology, or DDaT)。我们以人才创新为战略核心,依托金融产业生态与数字化生态,技术联动业务管理,发现实际问题,及提供解决方案,使其更高效,更稳健,为企业和客户创造更大的价值和业绩。 职位细节: 全职长期合同(包括符合行业规范的试用期制度),职位级别数量不限 专业:数学,物理,工程类,计算机,软件工程及相关专业。我们对交叉学科毕业的人才尤其感兴趣 学历:985/211及相当程度的大学 本科,硕士,博士,我们欢迎海外高校学历 我们希望吸引与我们志同道合的青年才俊:对数字化,大数据,科技前沿,金融领域,以及各种交叉应用的热情。思维活跃,积极主动,同时脚踏实地,立志把自己的想法变为真正价值。 我们的原则是不招聘具体岗位,也不提倡将人才贴上标签对号入座。我们会根据你的特长,喜好,以及团队实际情况把你分配入项目。我们会给予你充分的支持,但也期望你会快速融入,独当一面,为团队创造价值。 岗位职责: • 调研分析金融服务相关数据产生,收集,和应用的过程,设计开拓数据驱动的提效升值方案并加以实施; • 了解常用主流企业系统及其他数据产生的渠道,发现,探索,整合,分析,应用数据并将其转化为企业价值; • 了解,发现公司及公司客户在数据方面的问题,并将这些问题转化成明确的解决方案并加以实施; • 帮助公司及公司客户更好的利用其数据,探索新的数据集以及数据整合方式,并推动智能决策; • 与公司各条业务线建立直接联系,保持沟通并建立服务,信任,协作等关系; • 与软件工程师密切合作,构建简单或复杂的数据分析处理系统; • 日常维护和监控工作; • 行业前沿技术探索测试,新技术特性引进,在产业生态圈建立声望,为公司积累沉淀技术财富; 任职要求: 您必须具有: (essential) • 本科及以上学历,计算机及相关专业(数学,物理,工程,以及其他交叉学科); • 良好的沟通能力和逻辑思维能力; • 可熟练使用Python进行数据分析,处理,展示,发布; • 熟练使用PostgresSQL、Oracle、Mysql等数据库开发,会熟练使用相关数据库; • 良好的编程习惯,包括模块化组织代码的能力; • 具有扎实的数理统计知识,熟悉主流数据模型; • 一定的英文能力,可以无障碍的阅读/撰写英文文档; 我们还希望你拥有以下技能: (desirable): • 有数据分析处理展示工具相关经验:例如Cassandra、spark、docker、kafka等常用工具; • 熟悉Git、SVN等代码管理工具; • 了解云服务知识,如AWS、Azure、Aliyun等; • 具有机器学习、深度学习经验的优先; • 具有数理建模和统计建模经验的优先; • 具有数据领域的行业应用系统与软件设计/开发经验优先; 职业规划路线: 我们招聘从0经验到10年以上经验的各级人才,在面试,考核过程中,我们会综合考量你的能力包括软硬实力来决定你的级别。入职后我们会根据你的经验和创造的价值,综合评估你在团队的位置。我们会根据你的需要提供定制化的支持让你驶入职业发展的快车道。我们的薪酬,奖金及综合回报与城市和行业平均水准对标。 • 初级软件工程师/数据工程师/科学家 – 一般来讲0至2年经验 • 软件工程师/数据工程师/数据科学家 – 一般来讲2至5年经验 • 资深软件工程师/数据工程师/数据科学家 – 一般来讲3至10年经验 • 首席软件工程师/数据工程师/数据科学家 – 一般来讲 8 年以上经验 • 技术总监/数据总监 – 技术创新领军人才 认识我们 开源证券 数字动力与创新 是开源证券2020年设立的集软件开发,数据科学,技术的应用与创新为一体的企业服务团队 (Digital, Data and Technology, or DDaT)。我们以人才创新为战略核心,依托金融产业生态与数字化生态,技术联动业务管理,发现实际问题,及提供解决方案,使其更高效,更稳健,为企业和客户创造更大的价值和业绩。  敏捷,多元,面向需求,脚踏实地,是我们的文化。  年轻,积极,朝气蓬勃,思维碰撞,是我们的日常。 不仅是开发 金融业务与数字化更紧密地结合不仅是软件和系统。  我们致力于依托于场景和用户的创新,包括:标准化和定制的平衡,数字化和管理流程的统一,大数据与数字生态的拓展。  我们理性的看待技术和市场,助力开源证券打造可持续性发展,有竞争力的企业价值链与服务链。  我们与开源证券全部业务部门直接对接,把业务的问题变成自己的问题,找到最高效的解决方案。 融入我们 我们拥有大中型企业强大支持,包括管理,资金,数据,场景;又同时拥有初创团队的高效,灵活,快速,团结。我们创业者的心态使我们在行业独树一帜,我们多元化的理念为我们提供了独特的视角和创造力。  我们会结合实际情况,结合你的技能和特长,使你的聪明才智找到用武之地。  我们坚信创新的源动力来自工作**线,充分尊重你的建议和妙想。  我们会为你提供大量的机会接触金融业务,从管理层董事会到一线日常。  我们的团队氛围鼓励个人学习发展,工作实践,同事导师,定向培训:方式不拘一格。  我们努力使个人发展和团队的发展协调统一,帮助你走上职业规划的快车道。
  • 数据服务,其他 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责:1. 总体负责相关数据应用算法的设计、研发与产品化2. 指导应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题3. 跟踪最新的算法理论进展(比如机器学习等),研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题,应用到业务场景中,提升业务效果4. 统筹建立、优化和维护业务数据库,建立不同场景的测试数据集5. 指导和培训新晋的大数据算法工程师 任职资格:1. 计算机、统计、数学相关专业博士及以上学历,3年以上的统计建模、数据挖掘、机器学习等算法研发经验;2. 精通Java、C++、Python、R、Matlab等的一种或几种开发语言;精通hadoop/hive/mahout/MPI/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台;3. 具备较强的自我学习能力,对数据敏感,能够快速的发现关键问题,超强的业务建模能力,并且持续的迭代优化; 4. 优秀的沟通和表达能力,清楚的表达个人想法、理解他人观点,具备团队合作意识和推动协作达成的能力。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    The Role Data is deeply embedded in the product and engineering culture at Tesla. We rely on data lots of it – to improve autopilot, to optimize hardware designs, to proactively detect faults, and to optimize load on the electrical grid. We collect data from each of our cars, superchargers, and stationary batteries and use it to make these products better and our customers safer. We're the Fleet Analytics team, a small but fast-growing central team that helps many teams leverage the data we collect. We help engineers through direct support by doing data analysis for them and through applications and tools so they can self-serve those analyses in the future. To do so, we leverage the internal big data platform that is built on top of HDFS, Spark, Presto and HBase and data science tools such as Jupyter notebooks, Pandas, Bokeh, Superset and Airflow. We're looking for a talented engineer to join us as a foundational member of the team to provide leadership in the definition and implementation of processes and tools to enable data science at Tesla. Your work will affect many hundreds of Tesla engineers daily, as well as improving the functionality of our cars, chargers, and batteries worldwide. Half of your time will be dedicated to hands-on data analysis for the Reliability Engineering team, while the other half will be spent building data pipelines, tools and applications to automate those analysis. The Reliability Engineering team works with many stakeholders to ensure the reliability of our cars, both during the design phase where they help build test plans based on damage models, as well as when cars are out in the real world where they evaluate actual reliability and inform the new generation of car components. By working with them, you will have a direct input into design decisions and risk assessment for some of the most important products driving the renewable energy transition in the world. Responsibilities • Work with stakeholders to take a vague problem statement, refine the scope of the analysis, and use the results to drive informed decisions • Write reproducible data analysis over petabytes of data using cutting-edge open source technologies • Understand and apply reliability concepts in your data analysis • Summarize and clearly communicate data analysis assumptions and results • Build data pipelines to promote your ad-hoc data analyses into production dashboards that engineers can rely on • Design and implement metrics, applications and tools that will enable engineers by allowing them to self-serve their data insights • Write clean and tested code that can be maintained and extended by other software engineers • Operate and support your production applications • Keep up to date on relevant technologies and frameworks, and propose new ones that the team could leverage • Give talks, contribute to open source projects, and advance data science on a global scale Requirements: • Strong proficiency in Python, SQL • Strong foundation in statistics • Experience building data visualizations • Experience writing software in a professional environment • Strong verbal and written communication skills • Strong problem-solving skills to help refine problem statements and figure out how to solve them with the available data • Smart but humble, with a bias for action • Experience with data science tools such as Pandas, Numpy, R, Matlab, Octave • Experience building data pipelines • Experience building web applications • Experience building machine learning models in a professional environment • Experience with continuous integration and continuous development • Experience in devops, i.e. Linux, Ansible, Docker, Kubernetes • Understanding of reliability concepts (Weibull, Lognormal, Exponential, etc.), life data (or survival) analysis, and reliability modeling • Understanding of distributed computing, i.e. how HDFS, Spark and Presto work • Proficient in Scala
  • 20k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 参与公司一系列算法的开发,包含但不限于需求预测、补货策略、排班策略、风险预警、商品推荐、定价策略等。 2. 熟悉业务需求,分析业务流程中的痛点和机会点。 3. 设计算法的数据清洗、工作流、运维和迭代方案。 4. 分析算法表现,对算法进行迭代。 任职条件: 1、 prefer985/211或国际知名大学,计算机、统计学、数学、运筹学等相关专业本科以上学位。 2、 熟悉经典机器学习、深度学习算法的原理和应用,包括XGBoost/LR/CNN/RNN等。 3、 熟悉数据清洗和处理过程。具备基本的SQL能力以及大规模数据处理的能力。 4、 熟练掌握至少一门编程语言,如Python/Scalar/R等。有TensorFlow/PyTorch/Caffe等深度学习框架的使用经验优先。 5、了解算法领域的动态,乐于钻研新技术。 6、具有算法设计、开发、落地相关经验者优先。
  • 4k-8k 经验不限 / 大专
    / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责:  1、负责电话咨询并邀约到访、现场咨询接待; 2、辅助教务人员做好学生及家长的维护及续费;  3、协助做好市场各类宣传工作。  任职要求:  1、大专及以上学历、有相关行业工作经验者优先考虑;  2、思维敏捷,沟通能力好,口齿清楚。  3、培养方向:专员-主管-经理-总监-分校校长
  • 5k-10k 经验1-3年 / 不限
    移动互联网,消费生活 / B轮 / 50-150人
    1、配合硬装设计师对项目进行分析定位,负责制定专业的整体软装饰设计方案,将方案与室内空间做的结合。 2、整体把控设计方案的主题、风格、色彩、产品选择,以及细节尺寸、面料等选择。 3、协助采购挑选各项软装产品(家具、灯具、地毯、窗帘、饰品、挂画以及雕塑等)。 4、负责编制并执行软装设计成本目标,保证软装成本控制在目标范围内。 5、负责软装项目的现场陈列摆场工作的协调、问题的解决以及进度的控制,把握效果、质量和进度。