【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

岗位JD: 岗位职责: 1. 负责基干深度学习研发高效工具链的建设和维护,包括模型评估工具,算法开发工具,模型调优工具,系统调试等。 2. 深入参与大模型调试调优 3. 负责对现有的深度学习模型进行调优和优化,以提高模型的准确性和效率。 任职资格: 1. 熟悉c/c++/python/js中的一种，熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 2. 熟悉深度学习模型评估和调试工具,有gpu上调试调优经验者优先 3. 积极主动，学习能力强 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。 5. 有较强的解决问题能力和独立思考能力,能够独立完成项目任务。

昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN（Compute Architecture for Neural Networks，异构计算架构）、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。 【业务全景】 1、自底向上涵盖编译优化、功能调试、性能调优、错误诊断、算子加速库以及算子开发全流程配套工具链等多层次能力的构建。 2、专注多线程、高并发场景的极限性能优化。统计分析模型在应用层及CANN软件栈中的性能数据，从而准确定位系统的软、硬件性能瓶颈，提高性能分析的效率。 3、结合主流机器学习算法以及仿真模拟方法论，针对深度学习网络的框架层、图结构层、算子层进行统一建模，从而支撑深度学习网络在达芬奇芯片上行为的整体仿真，支持对于整体网络运行时间的预测。 4、聚焦模型、算子的性能调优Top问题，分析数据，固化专家经验，形成调优知识库，为昇腾开发者调优网络模型提供专家建议。 【业务详情】 1、基于领域前沿论文及技术的诊断能力构建及研究 2、基于LLDB技术体系的调试能力构建 3、基于LLVM框架的编译器优化能力构建 4、对标Nsight Compute的调优能力构建 5、对标NVIDIA算子加速库体系的算子加速库生态建设 6、深入AI软件全栈，理解AI开发全流程路径，把握AI芯片底层原理，为AI算力的发展保驾护航 7、降低开发者使用门槛的算子开发全流程工具链配套设施建设

AI机器学习开发工程师岗位JD如下： 职位名称：AI机器学习开发工程师 工作地点：西安 东莞 上海 工作职责： 1. 负责AI机器学习项目的需求分析、设计、开发和优化，确保项目按时完成并满足质量要求； 2. 研究和实现机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，并对算法进行优化和调参，以提高模型性能； 3. 负责搭建数据处理流程，包括数据清洗、特征提取、数据可视化等，保证数据的质量和完整性； 4. 开发和优化机器学习模型，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等，以解决实际问题； 5. 负责编写和维护相关技术文档，包括但不限于算法原理、模型设计、实验结果等； 6. 参与团队技术交流和分享，不断提升自身和团队的技术水平。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 熟悉机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3. 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础和数据结构算法知识； 4. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论、统计学等； 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 优先条件： 1. 有实际项目经验，能够独立完成机器学习项目的开发和优化； 2. 在**会议或期刊上发表过相关论文，具有扎实的学术研究背景； 3. 熟悉其他编程语言，如C++、Java等； 4. 熟悉其他机器学习框架，如Keras、Scikit-learn等。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。欢迎有志之士加入我们的团队，共同推动AI机器学习领域的发展。

"岗位职责 门店总负责人,对门店经营、运营、团队管理负责，通过门店精细化运营提升消费者体验，建设品牌影响力 懂经营:负责门店经营管理,制定门店生意计划，销售数据复盘,对目标结果达成负责: 强运营:根据内外部经营情况，把控门店运营策略，维护品牌形象,提升消费者满意度; 会管理:落地适配门店人力资源政策,提升门店有温度的组织氛围,激发员工精神气，通过人才识别、选拔、培养及晋升，构建门店零售人才梯队;善连接:协调区域、合作伙伴资源，保持与合作伙伴高效沟通，实现工作方向、流程标准统一。 岗位要求 1、学历要求:**大专及以上 2、经验要求:3年及以上中大型零售门店管理经验;具备20-30人以上团队管理经验 3、关键能力:坚持以消费者为中心，具备灵活学习、高效沟通能力;敢于担责，具备处理复杂问题与不确定问题能力;具备良好零售业界洞察力与创新能力;独有能力:建立信任、培育创新、组织智慧、说服他人、管理复杂情况 4、可服从异地区域调派。"

【工作职责】 1.面向音视频高端会议、企业协同办公等AI应用场景，负责AI算法应用使能; 2.面向AI软件栈，探索高性能算法提升软件栈性能 3.探索新型媒体、会议增强前沿技术，基于深度学习图像处理、音视频全链路AI处理等算法研究，构建AI解决方案新形态场景的商业竞争力。 【技能要求】 1. 具备一定的工程实现能力，掌握C/C++/Java/Fortran/Go中的至少一种，掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识； 2. 熟悉在Tensorflow/Pytorch等主流框架下的算法训练、推理流程； 3. 具备较强的学习能力、分析和解决问题能力，对算法研究有浓厚兴趣。

【岗位职责】 1、负责人工智能和机器学习的算法研究工作； 2、对NLP自然语言识别处理、计算机视觉、推荐算法等领域提供模型支持； 3、对机器学习特别是深度学习等前沿问题的进行探索和研究，结合未来的实际应用场景，提供全面系统的技术解决方案。 【岗位要求】 1、本科；及本科以上学历，硕士和博士优先； 2、统计机器学习、人工智能和优化等相关背景知识； 3、精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、有通过深度学习和机器学习开发自然语言识别NLP 项目的经验。

【非原厂招聘】华为项目大数据AI交付工程师 岗位职责： 1、负责AI项目业务调研、方案设计、数据探索、训练模型及优化，完成AI项目落地； 2、负责AI项目POC；负责算法模型调优指导，确保算法模型效果达到交付标准。 3、负责AI解决方案项目交付 4、跟踪AI技术，给团队做知识分享 岗位要求： 1、1年及以上人工智能岗位经验。 2、至少精通其中一个领域：视觉分析、自然语言处理、机器学习、强化学习。 3、熟悉Hadoop、Spark等大数据相关技术，有扎实的编程功底，熟悉Python、Scala、Java等至少一门编程语言。熟悉Tensorflow、Pytorch、MindSpore至少一种深度学习框架。 以下条件者优先： 1、熟悉金融、交通、政务等业务的优先考虑。 2、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力，能够完成单个业务领域的IT架构设计工作，有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先。

工作职责： 负责计算机视觉类、自然语言处理、异常检测等AI算法前沿洞察、研究工作，保障算法模型高质量输出； 工作要求： 1、具备丰富的创造性建模经验，熟悉各种AI算法应用场景、范围和约束； 2、熟悉AI学习框架并应用，如Tensorflow、Pytorch、MindSpore、Keras 、Spark、MLlib等； 3、精通至少一门语言，C/C++/Python/Matlab/R/Scala/SQL等，具有扎实的代码功底和实战能力； 4、有计算机视觉、NLP、时序预测和异常检测、模型压缩、性能优化等实践经验者优先。

招聘华为OD，隶属华为云EI服务产品部，薪资和工作内容与华为正式员工一样，表现优秀可转为华为正式员工 【岗位职责】 1)负责人工智能AI平台系统核心模块、框架的架构设计开发、关键技术突破和创新，构筑有竞争力的机器学习系统、深度学习系统、推荐系统和推理平台 2)洞察业界进展、行业动态，结合用户需求规划设计有竞争力的人工智能系统方案。 3）负责底层异构加速（GPU/Asic芯片等），设计和实现软硬件结合高性能系统解决方案。 【岗位要求】  1）计算机体系结构和软件基础理论扎实，有1年以上的相关系统研究或工作经验。 2）熟悉c++，python语言 3）有较强的系统实现能力，熟悉人工智能开发框架、平台及相关语言工具(如pytorch、Tensorflow、C/C++、Python等)者优先。 4）有GPU编程经验，熟悉CUDA者优先，熟悉数值计算方法者优先。 5）对技术有热情，有责任心，能够主动学习，良好的沟通和协调能力。

【OD岗位职责】 1、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 2、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划、新技术原型验证，负责AI新技术能力传递。【岗位要求】 1、具备大型项目实际经验，独立承担过子模块的开发工作; 2、熟悉TensorFlow/scikit-learn/xgboost/Caffe/Mindspore等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验优先。

AI算法工程师【岗位职责】 1、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 2、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划、新技术原型验证，负责AI新技术能力传递。【岗位要求】 1、具备大型项目实际经验，独立承担过子模块的开发工作; 2、熟悉TensorFlow/scikit-learn/xgboost/Caffe/Mindspore等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验优先。

AI工程师岗位JD如下: 职位名称:AI工程师 公司名称:华为 职位描述: 作为AI工程师,你将负责设计、开发和实现人工智能算法和模型,支持公司的业务发展。你将与其他团队成员合作,了解业务需求并转化为技术要求,然后开发和部署AI解决方案。 主要职责: 1. 设计、开发和实现人工智能算法和模型,以解决业务问题。 2. 研究和评估新技术和算法,以保持领先地位。 3. 与数据科学家和数据工程师合作,确保数据的质量和可用性。 4. 与其他技术团队协作,确保AI解决方案的可扩展性和可靠性。 5. 开发和维护自动化测试和验证系统,以确保AI模型的准确性和性能。 6. 监测和优化AI解决方案的性能,以确保其符合预期的效果。 7. 参与项目计划和调度,确保项目按时交付并符合质量标准。 职位要求: 1. 计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。 2. 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C++。 3. 熟练掌握机器学习和深度学习算法,以及相关的编程工具和技术。 4. 具有数据结构和算法方面的扎实基础。 5. 具有分布式计算和大数据处理方面的经验。 6. 具有良好的沟通能力和团队合作能力,能够与其他团队成员合作解决问题。 7. 具有强烈的责任感和自我驱动力,能够独立思考和解决问题。 优先条件: 1. 具有在生产环境中部署AI解决方案的经验。 2. 具有在自然语言处理、计算机视觉或语音识别等领域的工作经验。 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch或Keras等深度学习框架。 4. 熟悉云计算平台,如AWS、Azure或Google Cloud Platform。 5. 具有机器学习和数据挖掘方面的研究成果。 薪资范围:20～26K

岗位职责: 1、基干深度学习研发高效工具链，包括模型评估工具，算法开发工具，模型调优工具，系统调试等 2、对各工具链进行集成设计、开发、验证，指导客户高效开发。 岗位要求: 1、精通C/C++/python/js编程，具有扎实的产品化软件研发经验，Linux环境下熟练开发/调试/测试: 2、具备深厚的计算机体系结构研究背景，熟悉各种基本的数据结构和算法: 3、有过gpu上调试调优经验者优先，具备CNN、NLP领域深度学习算法背景知识或研发经验者优先

岗位职责 1、负责典型业务场景的大模型选型、训练、微调、评估，涉及算子的设计与调优; 2、结合昇腾套件和NPU特性，优化算法性能和精度，提供典型大模型的全套解决方案; 3、负责大模型的数据工程、数据服务、数据流水线的建设; 4、关注业界最新AI发展趋势，确保技术方案的业界竞争力，主动探索相关业务领域的创新场景和体验。 岗位要求 1、掌握C/C++/Python等至少一门语言，熟悉常见的数据结构及基础算法，掌握数据采集与预处理技术; 2、熟悉Linux系统，熟悉mindspore/tensorflow或pytorch等AI框架者优先; 3、具备大模型开发、调优经验者优先； 4、对prompt工程/RAG/RLHF/Agent等有一定实践者优先