• 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责O2O场景下搜索推荐服务架构设计,从事推荐检索、召回、匹配、 粗排、精排等相关研发工作; 2.优化在线、离线数据流程,保障服务的稳定运行; 3.维护和开发基础组件,提高系统的性能和扩展性; 4.深刻的理解业务,抽象和设计合理的技术架构,以适应不断变化的需求。 任职要求: 1.计算机、通讯或相关专业本科以上学历, 5年以上的服务端开发经验; 2.熟悉互联网,对算法和数据结构有深刻的理解 3.Golang/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程; 4.有较好的沟通和逻辑思维能力,对事物有足够的好奇心,热爱学习; 5.善于分析和解决实际问题,对技术有强烈的兴趣。
  • 电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责O2O场景下搜索推荐服务架构设计,从事推荐检索、召回、匹配、 粗排、精排等相关研发工作; 2.优化在线、离线数据流程,保障服务的稳定运行; 3.维护和开发基础组件,提高系统的性能和扩展性; 4.深刻的理解业务,抽象和设计合理的技术架构,以适应不断变化的需求。 任职要求: 1.计算机、通讯或相关专业本科以上学历, 2年以上的服务端开发经验; 2.熟悉互联网,对算法和数据结构有深刻的理解 3.Golang/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程; 4.有较好的沟通和逻辑思维能力,对事物有足够的好奇心,热爱学习; 5.善于分析和解决实际问题,对技术有强烈的兴趣。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    增长技术部是美团App用户增长核心技术团队,为美团App达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括:构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足;通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长;沉淀增长技术领域的一系列工具与系统,驱动业务和产研效率提升。当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏CMU及ACM Final获奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。 岗位职责 美团APP-增长技术部,服务于6亿活跃用户,通过整合站外、站内流量,依托个性化推荐技术,提升用户体验,拉新、提频。 平台技术中心要打造的个性化推荐技术平台,支撑美团推荐、push、站外精准引流等业务,是承载业务落地,助力高速发展的引擎。 岗位职责: 1.负责个性化推荐技术平台(应用容器、召回平台、排序平台、物料平台、弹性平台等)架构设计、开发落地、深度优化等; 2.积极进行业务场景思考,推动业务上线,按期取得业务产出; 3.持续跟踪业界新技术,打造业界一流技术平台; 4.沉淀技术方法论,形成知识传播,帮助团队成员成长。 岗位基本需求 1)本科及以上学历; 2年以上互联网研发工作经验; 2)具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力; 3)熟练掌握Java、C++语言其中之一,熟悉相关技术生态圈,有丰富得trouble shooting能力,对技术有热情; 4)有C端服务后台开发经验,对高性能、高吞吐的业务场景有丰富的处理经验; 5)善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有强烈的责任心和主人翁意识。 具备以下者优先 1)有搜索、推荐、计算广告相关系统经验优先; 2)有大规模机器学习一线落地背景,了解推荐算法原理并有实操经验优先; 3)参与过ACM等编程比赛并取得较好成绩,或体现出有极强编码能力优先; 岗位亮点 1.美团平台-增长技术部,服务于6亿活跃用户,通过整合站外、站内流量,依托个性化推荐技术,提升用户体验,拉新、提频。; 2.平台技术中心要打造的个性化推荐技术平台,支撑美团推荐、push、站外精准引流等业务,是承载业务落地,助力高速发展的引擎; 3.我们要构建: 1)业务容器支撑上千策略同时进行实验迭代,系统级别资源隔离,保证平台稳定性; 2)召回检索支持百亿级物料多种类型检索,异构数据统一管理,秒级实时更新; 3)千亿级(千亿级特征和训练样本)的超大规模机器学习系统,秒级实时训练; 4)精细化管理万级机器规模集群,压榨资源,保证利用率; 5)体系化支撑系统,通过工具、流程、智能技术等手段,保证平台持续稳定,高可用。 其他补充信息
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动国际化核心推荐系统平台架构设计研发 2、负责推动推荐等服务的研发效率提升 3、推动系统核心引擎的技术升级和研发效率提升 职位要求: 1、扎实的编程和算法基础,熟练掌握 C/C++、Python等编程语言 2、有扎实的后端研发基础,熟悉HTTP协议,并发编程,分布式等相关技术 3、参与过产品级的平台服务研发经验 4、熟悉常用的后端研发框架,能够快速实现产品需求 5、有良好的产品意识,独立解决问题的能力以及良好的团队合作意识和沟通能力 加分项: 1、有过开源社区贡献经历,或阅读过知名开源项目源码 2、主导过创新性的策略研发上线,并带飞业务核心指标的。 3、主导过主流算法并且在业务中解决痛点问题,顺利上线做出明显收益的。
  • 35k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 30k-55k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、优化推荐效果,并保证推荐服务稳定; 2、分析业务数据,提出改进方案; 3、业务目标拆解和技术规划。 职位要求: 1、机器学习理论基础扎实; 2、熟悉矩阵分解、GBDT、LTR、word2vec、CRF、LSTM等常见算法; 3、强悍的工程实现能力,熟练使用python、Go、C++语言; 4、熟练使用以下任何一个开源工具:xgboost、tensor flow、caffe; 5、善于思考和发现问题,并能提出改进方案; 6、针对特定业务指标,具备技术拆解和规划能力; 7、有搜索或推荐相关工作经验。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台,公司聚焦“Food +Platform”战略,以“吃”为核心,通过科技创新,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责用户增长、供应能力挖掘、运营策略的设计及研发,助力交通业务运营,不断提升用户体验、经营效率; 2.通过数据分析发现核心问题,推动策略迭代; 3.负责与产品、运营、商业分析等团队协同作战,提升效率。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学或统计相关专业,3年以上相关工作经验; 2.扎实的计算机算法和机器学习知识储备,熟悉神经网络和深度学习算法; 3.熟练掌握TensorFlow/Keras/PyTorch等机器学习框架; 4.扎实的编程基础,熟悉至少一种编程语言,如python/java/C/C++等; 5.扎实的数据处理能力,有使用Hive/Hadoop/Spark/Flink处理海量数据的经验; 6.有丰富的算法设计、开发和落地经验,熟悉算法的开发、应用与迭代过程; 7.具备较好的业务理解和逻辑思维能力,能够基于复杂的业务场景快速建模和设计算法; 8.具有较强自我驱动能力、学习能力、责任感和团队协作能力。 具备以下者优先 1.有学习热情,关注业界前沿,在经营策略、运筹优化等方向有实践经验优先; 2.有大规模搜索、推荐、计算广告等业务设计与实践经验优先 ; 3.有各类国际级竞赛经验/**会议论文发表者优先。 岗位亮点 1.业务目标有挑战,数据能力体系化建设,个人发展空间大
; 2.参与核心增长和经营策略,精进对行业经营的理解; 3.浓厚的技术氛围,数据与算法互相学习; 4.一定是你见过zui和谐的团队。 其他补充信息 1. 基于大数据与业务理解的深入分析,辅助业务决策 2. 监控并预测业务表现,数据助力增⻓ 3. 通过数据、策略、商分的合作共建,构建智能分析能力
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1.协助PM寻找、审核、入库新的配音员 2.负责管理配音员数据库、发送并跟进配音项目 3.记录配音员行为表现,协助PM定期进行统一质量审核 4.负责跟进配音员签署合同以及提交费用清单的其他相关业务 任职需求 1.本科及以上学历 2.具备良好的中英文双语沟通能力 3.做事灵活细心、踏实负责、执行力强、乐于学习 4.热爱游戏、有国外留学经历者优先
  • 25k-30k 经验3-5年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述负责内容产品的个性化推荐系统研发工作,包括召回算法迭代,排序预估模型、特征的设计和挖掘,具体推荐场景的针对性效果优化,推荐框架的性能优化,以及相关用户分析、内容挖掘和等机器学习相关工作;任职要求1、计算机相关专业本科及以上学历,2年以上算法相关岗位经验2、精通常见机器学习、深度学习算法及原理,熟悉tensorflow等深度学习框架,对算法特点和适用场景有深刻了解3、有推荐系统、计算广告等推荐系统相关研发经验,了解FM/DeepFM等排序模型并有相关工程经验优先。4、有扎实的代码基础,熟练掌握数据结构与算法,熟练掌握python/C++等语言,MapReduce/Spark等大数据处理工具5、具有良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责负责内容产品的个性化推荐系统研发工作,包括召回算法迭代,排序预估模型、特征的设计和挖掘,具体推荐场景的针对性效果优化,推荐框架的性能优化,以及相关用户分析、内容挖掘和等机器学习相关工作;岗位要求:1、计算机相关专业本科及以上学历,2年以上算法相关岗位经验2、精通常见机器学习、深度学习算法及原理,熟悉tensorflow等深度学习框架,对算法特点和适用场景有深刻了解3、有推荐系统、计算广告等推荐系统相关研发经验,了解FM/DeepFM等排序模型并有相关工程经验优先。4、有扎实的代码基础,熟练掌握数据结构与算法,熟练掌握python/C++等语言,MapReduce/Spark等大数据处理工具5、具有良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责业务线端到端的全生命周期管理,能管理和协调大型项目/项目集/项目组合,在规定时间内拿到既定业务目标,对项目结果负责。能通过定量/定性分析度量项目产出及效率; 2、深入业务和研发团队,协助完成团队内部和跨团队的重点项目管理,流程优化,团队建设等工作; 3、结合业务和团队特点,积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库,并赋能培训团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率,并持续抽象将通用流程/规范平台化。 任职要求 1、本科及以上学历,5年及以上项目管理/管理咨询/互联网产品技术等相关经验; 2、沟通能力强,能够适应搞强度快节奏的工作,独立承担项目管理工作; 3、对新事物保持敏感和好奇心,善于学习,以结果为导向,不设边界,有很强的owner意识; 4、善于深度思考问题,具备优秀的逻辑思维及分析能力,具备良好的业务理解能力; 5、对推荐系统、算法有一定理解或有相关项目经验,数据能力强。有算法、研发经历优先。
  • 40k-70k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责短视频产品内容推荐的思考和落地,包括用户需求分析、产品策略设计、推荐链路调优; 2、充分理解短视频内容推荐的全链路流程,针对不同的业务目标能够完成针对内容挖掘、内容识别、推荐策略的全链路优化; 3、设计相关策略的体验目标与评估指标,完成不同策略的效果验证并持续优化; 4、跟踪产品研发过程,把控开发质量和进度,对内容推荐的最终目标负责。 任职要求 1、本科及以上学历,5年以上互联网工作经验,有推荐策略相关经验优先; 2、逻辑思维能力强,有较强的业务抽象和系统设计能力,能够快速理解和掌握业务需求; 3、具备良好的产品框架设计、数据分析、用户体验评估能力; 4、自驱力强,有极强的责任心,具备良好的沟通能力和项目推动能力。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述:1.负责掌阅推荐系统基础服务和数据流搭建,包括不限于推荐引擎,特征服务,向量服务,预估服务,机器学习平台,参数服务,样本拼接等开发工作。2.优化和维护在线推荐系统,能够分析和突破系统瓶颈,保证系统安全、稳定、高效运行。3.与算法工程师协作,完成推荐系统算法和策略优化迭代。职位要求:1.计算机相关专业,有3年以上互联网研发经验2.熟练使用C++/Java/Go/Python等至少两种编程语言3.计算机专业知识扎实,对于数据结构、数据库、缓存、虚拟化、并行和分布式编程有深刻理解4.工作态度积极,自驱力强,具有团队协作精神,良好的沟通表达能力。5.有推荐/搜索/广告等高并发生产级计算系统构建经验者优先6.对机器学习算法(FM等)和机器学习框架(Tensorflow等)有一定了解者优先
  • 移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 参与/负责58招聘平台的推荐系统算法研发:  1. 理解招聘用户双边群体需求,应用平台积累的大数据,构建内容召回策略(包括个体/群体/全局等各类算法),构建TopN排序模型(包括CTR预估、CVR预估等),完善推荐展示机制,优化匹配精准度,提高平台转化效率; 2. 针对招聘业务场景,进行业界前沿算法的研究并探索业务落地,包括强化学习、迁移学习、深度学习等。 任职资格: 1. 重点本科或本科以上学历,计算机、数学相关专业,3年以上的相关经验; 2. 对常用的推荐算法有较深入了解,有实际算法调优经验; 3. 有丰富的数据挖掘、机器学习(逻辑回归、神经网络、随机森林等)、分布式计算(eg. mapreduce、spark, kafka等)的实际工作经验,参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先; 4. 具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底,熟悉linux开发环境,熟悉java语言最佳; 5. 良好的团队合作和沟通能力,责任心强。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / A轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1、负责大数据平台和推荐系统的搭建、设计与开发; 2、负责用户画像的设计与实现; 3、对业务数据进行采集、清洗、存储和计算,根据数据分析和产品设计需求,开发数据指标,实现个性化推荐。 【任职要求】 1、本科及以上学历,3年以上互联网工作经验; 2、掌握Java、Scala、Python语言中的至少一种编程语言; 3、理解 Hive/Spark 基本原理和调优策略,能熟练使用Hive/Spark进行数据开发; 4、掌握flink或spark-streaming等流式处理工具,熟悉kafka、redis,有实时开发经验优先; 5、有数据仓库、用户画像相关项目工作经验; 6、熟悉推荐系统的相关知识与系统架构,有推荐相关的工作经验优先。