【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位职责： 1、基于数字风控的场景和模型方案，负责风控模型的设计和开发； 2、负责风险数据、风险指标的管理和项目落地； 3、负责BI可视化分析，并分析数据与业务的关联关系； 4、协助市场团队与客户进行密切沟通，助力项目的落地。 任职要求： 1、统计、数学、金融、计量经济、计算机等金融量化方向专业**本科及以上学历； 2、具备3年以上风控建模或数据挖掘岗位的工作经验，熟悉风险计量评估模型的设计、开发、验证和部署工作，熟悉银行对公信贷业务则优先考虑； 3、熟练掌握Python，熟练掌握常用机器学习算法的编程实现，有异常检测、信号处理和图算法经验则优先考虑； 4、熟练掌握SQL，熟悉大数据平台、BI可视化平台的应用，有Flink流数据计算经验则优先考虑； 5、具备良好的沟通表达、商业分析和组织协调能力。

岗位职责： 1、负责研发及迭代贷前、贷中风险策略（授信、额度、风险定价等）； 2、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价； 3、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 4、负责搭建数据质量以及风险监控体系，对三方数据，资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、负责对接三方数据测试以及联合建模。 任职资格： 1、数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2、2年以上互联网金融公司、银行卡中心、零售信用风险咨询公司风险策略或建模相关经验； 3、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python等软件进行数据分析； 4、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 5、同时有策略与建模开发经验者优先。

工作职责：工作职责： 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析营销、优惠券、价格风控、恶意占资源、供应商欺诈等相关业务的风险类别和指标，定期更新指标需求 2.日常监控风险指标, 研究指标动态并进行周期性分析，基于异常数据及时提供干预或调整意见 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求 任职资格：任职资格： 1.具备5年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模经验者优先

职位职责： 部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来**的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、精通LR，GBDT等常用统计学习方法，熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信用分、支付风控经验优先。

职位职责： 1、搭建财务共享各模块报告分析体系，监控指标异动并分析归因，输出有价值的分析报告和洞见，赋能业务成本控制； 2、了解风险管理及风险量化，构建风险数仓及风控策略体系，监控风险行为及异常支出，高效识别风险； 3、搭建量化预测模型及风控模型，优化信息流和工作流，提升服务体验及效能，实现数据驱动的精益运营； 4、熟悉系统之间逻辑，支持风控决策引擎与系统对接，协调跨部门资源，实现风控产品化及智能化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或财务相关专业者优先； 2、5年以上数据分析或风控模型经验，互联网从业、财务管理经验者优先； 3、精通机器学习，风险建模，熟练使用SQL/Python等开发语言，有独立负责风险模型搭建的经验； 4、对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、中英文表达流利，较强的逻辑思维及沟通能力； 6、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

岗位职责 1. 在线上信贷业务风控体系中，设计、建立以及维护C端的贷前贷中和贷后信用风险模型和策略规则体系。结合业务需要做相应的数据分析和预测指标汇总。 2. 熟悉C端业务的各种场景，结合规则体系建立数据驱动的反欺诈模型。 3. 协同产品团队推进模型和策略在实际业务场景中的应用和风险监控，并持续推动模型优化，对算法和性能有敏锐的认识。 4. 对于行业内先进的建模方法进行研究，包括但不限于数据挖掘，机器学习算法等，将研究成果与业务场景相结合以提升整个团队的风控能力。 5.带领条线下的策略、分析以及建模团队进行风控体系建设以及流程梳理。对条线下的风控通过率以及逾期率整体负责 岗位要求 1. 本科及以上学历（985、211院校），计量经济学，统计学，数学，经济计算机或金融专业硕士学历者优先。 2. 有数据分析和信贷风控模型背景，5年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验。 3. 对机器学习算法有一定了解；熟悉业界常用的数据分析模型计算法，例如逻辑回归，决策树等。对大数据主流工具有了解，有使用SQL、python pandas和scikit-learn等主流机器学习软件包的经验。能熟练进行基本的数学统计分析。 4.针对风控体系以及风控量化策略有一定的理解和经验

岗位职责 1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现电商业务和营销活动的风控策略和模型优化； 2. 负责电商平台业务风控数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、策略团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职需求 1. 数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣； 2. 熟悉数据仓库系统，有Hive、Python、机器学习算法基础者加分； 3. 具有良好的沟通能力、逻辑分析能力，在电商领域拥有风控和安全经验者加分； 4.具有团队精神、责任感强、具备服务意识。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现广告投放相关的风控策略和模型优化； 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职要求： 1. 2年以上相关工作经验，互联网工作背景优先； 2. 具有结构化思考和解决问题能力，思维清晰，逻辑性强； 3. 具备产品意识和数据分析能力，熟练使用常见分析工具； 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。

岗位职责： 1、协助公司及业务流程层面进行全面风险评估，识别重要风险点及内控缺陷，并提出风险应对方案； 2、对平台金融产品的内含风险进行分析 3、对交易团队/做市商的交易能力，风险把控能力进行评估，撰写评估报告 4、对异常盘面交易风险进行评估，制定相关策略 5、独立思考各个业务环节或场景潜在的欺诈风险，设计合理的数据埋点体系，透过设备/地理位置/APP列表，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响 6、支持日常数据抓取，分析和报表工作。搜集行业反欺诈战术动作和规划，为业务调整提供决策依据 7、跟踪及分析用户/地址数据，构建用户信用和行为模型；对链上地址关联性进行分析 8、密切关注并有效测算风控核心指标的影响，并及时进行策略调整 职位要求： 1. 逻辑思维强，对数据敏感，有很强的洞察能力，有很好的结构化思考和分析能力， 2. 3年以上风控策略或数据分析，数据挖掘或机器学习等方向工作经验； 3. 熟练掌握SQL，Python或R等工具 4. 有关系图谱，行为埋点，设备反欺诈，风控建模，策略分析等相关经验优先 5. 两年以上互联网，电商，零售，或金融等行业 6. 拥有金融类专业本科以上学历"

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。