• 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    金融业,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    1、股票高频T0策略方向模型研究开发,包括但不限于量化择股择时、风格轮动、多因子、事件驱动等; 2、金融市场分析、数据挖掘,发掘数据规律、寻找交易逻辑,处理与模型开发相关的系列工作; 3、负责对策略进行回测、跟踪、分析、优化; 4、基于业务需求,持续进行模型和算法的分析优化。 任职要求: 1、数学、应用数学、统计学、金融工程等相关专业硕士及以上学历,金融领域2年以上工作经验; 2、熟练掌握python; 3、数理基础扎实,有良好的数据分析和建模能力; 4、熟悉机器学习、深度学习,具备一定相关实践经验; 5、有建模竞赛获奖、**研究经历者优先; 6、有相关数理统计研究经验或A股T0策略研究经验者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、设计搭建前沿的数据解决方案,通过市场调研和竞品分析产出综合分析报告,为业务方提供前瞻性的洞察; 2、使用AB测试和因果推断等方法验证项目的商业价值和预估收益; 3、理解底层数据的结构和其局限性; 4、对于高优的业务痛点提出创新的解决思路,通过复杂的数据分析和建模帮助解决问题,并推进流程自动化和扩展复用,达成可量化的商业目标; 5、作为资深研究员,通过探索性的分析和研究发现业务潜在瓶颈,得出有价值的数据结论,优化内部工作流程; 6、与团队成员和管理层紧密合作,了解他们的数据需求并提供数据支持。 职位要求: 1、3-7年商业场景下的数学建模经验; 2、熟练掌握Python常用的数据分析包,如pandas、seaborn、scikit-learn、dplyr或nltk; 3、熟练掌握数理统计和数据挖掘理论知识,如K-means聚类、回归、决策树、聚类、神经网络等; 4、在处理大型数据集和关系型数据库(Hive、SQL)方面有成熟的工作经验; 5、要求在计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域等定量领域获得学位; 6、具备优秀的沟通技巧,能够以易于理解的方式向技术和非技术观众分享技术成果; 7、具备敏锐的好奇心、突出的解决问题和定量分析技能,包括分解问题、确定根本原因并提出合理方案。
  • 30k-60k·14薪 经验不限 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、研究业界各种layer2和rollup技术和理论 2、开发区块链和零知识证明技术结合的金融场景的落地应用 任职要求: 1、密码学、数学、计算机等相关专业 2、掌握零知识证明理论基础和算法:zkSNARK, zkSTARK,以及Plonk, Groth16, Halo2 3、精通常用的密码学算法和基础数学概念:椭圆曲线,有限域算法,快速傅里叶变换,多项式承诺,双线性配对 4、有零知识证明系统的开发经验 5、能用c++/rust实现零知识证明circuits 6、能对circuits进行安全和性能分析并优化 加分项: 1、掌握同态加密、环签名、聚合签名、门限签名等密码学算法 2、在国际密码学会议上发表过论文 3、流利的英语口语和写作能力
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:互娱研发部门负责抖音、抖音火山版、直播、剪映等多款产品的研发,截止2020年8月,抖音连同抖音火山版在内,日活用户超6亿,并继续保持高速增长。加入我们,你会支持包括但不限于上述产品的研发和相关架构工作,每一行代码都能服务亿万用户。 1、基于抖音海量数据,参与安全、体验、质量等多维度用户画像体系设计与开发; 2、协作挖掘业务价值,推动用户画像落地抖音安全生态蓝军/体验优化等场景,产出正向收益,推动业务发展; 3、打磨和完善画像特征,建设画像应用服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上数据挖掘/用户画像等应用开发经验; 2、具有丰富的数据挖掘经验,对数据处理、数据清洗,数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验,具备深度学习、机器学习基础,数据结构和算法基础扎实; 3、熟悉大数据生态组件,包括Flink/Clickhouse/ES/Hadoop/Spark等,熟悉Java/Golang/Python/Scala等至少一种开发语言; 4、具备较强的业务沟通能力和优秀的逻辑思维能力; 5、有大规模用户画像挖掘经验者优先。
  • 18k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、 负责及参与相关大数据应用算法的设计、研发与产品化,包括但不限于用户画像、用户分层、个性化推荐、销量预测等方向,并持续性优化 2、深入理解业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,构建多维度用户画像,从行为、兴趣、风险等方面发掘用户行为的客观规律,助力精细化运营 3、持续探索业务数据,挖掘应用场景,提升公司运营效率 4、精道至少一门数据库(Mysql、Hive等)及一种数据分析挖掘语言(python、java),有较强的求知欲和学习能力 5、具备5年及以上数据挖掘/数据建模相关工作经验,熟悉基本的统计理论和金融知识,熟悉常用经典机器学习建模理论和方法;有NLP、RS等项目经验优先
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据企业战略规划,分析运营部门业务场景需求,构建数据模型和数据服务,解决业务痛点问题,推动各领域业务运营数字化; 2、从各套业务系统汇集源数据到湖仓一体大数据平台,挖掘和分析业务数据,提取多维度数据,持续跟进业务需求闭环; 3、深入理解业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术挖掘数据价值,与产品、算法、研发团队紧密合作,配合完成数据服务的高质量交付,辅助决策及精细化运营; 4、参与运营数据中台建设,制定数据开发标准规范,提升数据治理、数据质量水平; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数据挖掘、应用数学、计算机科学等相关专业优先; 2、3年以上数据挖掘分析、数据统计、数据建模、特征分析、算法研发相关工作经验; 3、熟练使用hive、spark、hadoop、Flink、hbase、ClickHouse StarRocks等大数据基础组件及工具,能够进行数据的采集、加工和处理,具有一定的数据仓库建模、性能调优经验; 4、扎实的数据开发能力基础,掌握SQL/SparkSQL/python/R/SAS等分析挖掘工具,拥有良好的数据可视化能力; 5、良好的数据敏感度,能从海量数据中提取核心数据,从业务场景的需求出发,设计数据模型,进行数据预处理,完成模型训练、优化、部署; 6、掌握数据中台和数据仓库建设所需的基本知识,具备相对全面的数据治理知识体系。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责顺丰集团B端客户系统的全链路算法研发工作,运用统计建模、数据挖掘、机器学习方法,助力公司在B端业务上的降本增收; 2.对B端数据算法业务场景进行抽象,提取工具和框架,提炼易拓展、高复用性的策略算法场景化打法,持续提升算法迭代效率和技术深度; 3.深入挖掘顺丰集团内部数据,提炼B端客户域(企业)核心优势数据,孵化对外数据API服务,提升顺丰对外商业化能力; 4.探索业界前沿技术和行业解决方案,引入业内最好的技术和架构并落地,输出专利和期刊论文,提升团队业界影响力; 5.不断挑战自己,深度思考算法效果及研发流程上存在的缺陷,持续输出迭代优化方案,沉淀算法和业务能力,让自己成为B端行业一流算法技术人才。 任职要求: 1、***硕士及以上学历,计算机或数学相关专业; 2、3年及以上数据分析、数据挖掘、搜索推荐、自然语言处理等相关工作经验; 3、熟悉大数据处理技术,对hive、spark等大数据组件有实际使用经验;4、具有优秀的数据分析能力,对数据敏感,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 5、数据驱动,善于从海量数据提炼核心结果,有出色的结构化思维能力; 6、有企业画像挖掘、企业知识图谱搭建相关背景优先;
  • 15k-30k·16薪 经验不限 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 负责百度广告变现的策略工作,涵盖广告推荐策略全流程各个环节,提升变现效率 - 基于大规模用户行为,应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 - 基于垂类业务场景,结合产品特点,优化流量策略,充分挖掘流量变现价值;围绕客户,利用策略能力,优化客户效果,提升投放信心,吸引更多预算 - 负责应用分发相关业务数据分析规划,识别机会并落地价值,驱动业务增长 - 基于业务问题,帮助解决业务困惑,跟进业务专项命题,通过数据手段,为业务提供决策和建议,并推动落地 - 通过专题分析,对业务问题进行深入分析,形成数据运营指标体系,并定期输出业务发展分析报告,为业务的策略、产品优化提供数据支持 任职资格: -本科及以上学历,3年及以上数据分析及数据挖掘相关经验,计算机、数学统计类或其他理工类专业优先 -具有互联网行业背景,对移动互联网发展有清晰认识,具备一定的项目规划、推动和落地能力,对数据分析有浓厚的兴趣 -熟练掌握python,主流机器学习框架,熟悉常用的机器学习和推荐算法 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有强烈的意愿引领行业 -有较好的业务意识,能够结合产品发展,应用和优化广告推荐算法,提升广告变现能力
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责促销相关业务算法的工作,包括智能发券、成本控制、智能定价等方向; 2. 负责促销中台对用户画像的数据挖掘,满足算法设计和标签策略应用的需求; 3. 对业务中复杂问题能进行抽象化拆解,输出技术方案,并落地到业务场景中,实现业务价值目标; 4. 能深入参与运营、产品团队的日常协作中,共同高效推进完成工作; 5. 能主动掌握行业前沿技术动态,并能实际有效地应用到项目中; 任职资格 1. 3年以上搜推场景的预测算法落地经验,熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法,包括但不限于时序预测、回归预测、深度学习模型(FM/DNN)等; 2. 扎实的计算机功底,精通Python语言编程,熟悉使用至少一种深度学习框架(Tensorflow/Keras/pytorch); 3. 具备基于大数据的分析解决问题的能力,熟悉Hive/Spark/Hadoop等大数据的处理; 4. 良好的沟通协作能力,具备跨团队的密切合作意识; 5. 较高的主动性和责任心,能针对需求中痛点提炼出可行的数据化技术方案; 6. 电商行业优先,有营销经验优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、围绕卡中心经营重点,负责渠道获客、产品营销和风险决策等主要经营场景的分析建模工作,支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席最优配置等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合卡中心经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入相应技术在卡中心的应用; 4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等; 5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士,数据挖掘、人工智能领域专家,具备丰富的项目开发和管理经验; 2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等),掌握一种以上常用的深度学习计算框架,包括但不局限Tensorflow,Pytorch等; 3、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 4、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景开发项目经验及项目管理经验,掌握算法工业应用的完整流程; 5、熟练掌握SQL,至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7、自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
  • 移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解,从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断,输出符合业务诉求的数据模型和增长策略,驱动业务模式增长,支持战略决策; 2、负责业务机会挖掘,在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点,产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地; 3、独立承担分析任务,运用数据分析方法和技术,实施深度数据挖掘,并能沉淀关键分析思路;通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系,分解归因,产出数据分析报告,提升团队的数据化和智能化程度,加速业务数字化转型; 4、通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,与相关团队协作进行数据建模工作,并沉淀分析思路和框架,为业务和技术团队决策提供数据支持; 5、数据分析相关项目管理工作,负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先; 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验; 3、具备良好的编程能力,掌握python、SQL/Hive和数据库操作,熟悉数据挖掘常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,了解数据可视化工具,有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ; 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力,掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型,基于数据洞察和问题定位,结合业务理解和业务需求完成数据建模分析,具备良好的文字表达能力者优先; 5、具备跨领域学习能力,有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力,自我驱动,交付能力强,有强烈的责任感和团队协作意识和能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团相关业务线数据挖掘和策略开发,针对海量用户数据进行挖掘,分析用户行为,完善用户画像标签。 针对用户相关数据和特征,建立相关产品数据模型,为产品提供策略依据。 任职资格: 有良好的逻辑思维和分析能力,对数据挖掘和机器学习具有浓厚兴趣。 精通sql,熟练使用python等对数据进行清洗和分析,数据hadoop/spark/hive等大数据分析工具更佳。 熟悉C++,python,java一种或多种编程语言,对数据结构和算法有一定的功底。 熟悉sklearn,spark mllib,keras,tensorflow,pytorch 等一种或多种机器学习或深度学习框架。 热爱网络文学,有大数据分析经验,或者互联网数据分析、挖掘、建模相关经验者优先。 数学,统计学,机器学习,计算机相关专业优先。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责本地零售与仓配业务相关的数据挖掘,能够从海量数据中提取重要的商业结论; 2、研究新业务场景下的效率与服务指标体系设计,参与规划类策略模型设计。 任职要求 1、熟悉Python/SQL语言,必须具备一门对象语言的开发技能; 2、具备较强的业务理解能力,能够独立构建研究框架,有物流与零售领域分析经验; 3、熟悉java/scala与spark优先; 4、有良好的团队合作意识,较强的沟通,分析问题解决问题的能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.基于海量多来源数据,负责路网拓扑生成、通行状态挖掘算法的开发;2.负责算法的评估、上线及算法能力闭环迭代;3.与打车、外卖等团队合作,处理其他相关业务需求。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业硕士及以上学历,一年以上相关方向从业经验; 2.在机器学习、数据挖掘、图网络等一个及以上方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于GBDT、深度学习、强化学习等; 3.有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.良好的编码能力和编程习惯,熟练使用Java/Python等; 5.责任心强,自我驱动,乐于学习与分享; 6.对于技术解决业务问题感兴趣。 具备以下者优先 1.GIS专业或有地图/LBS相关领域工作经验优先; 2.有在中大型项目中应用算法模型解决实际问题经验的优先; 3.有数据挖掘比赛获奖经历或在数据挖掘领域发表过顶会论文的优先。 岗位亮点 1.美团地图作为公司LBS基础设施,是美团的重要支撑平台,在这里你将接触到美团外卖/打车/买菜等丰富的业务场景,更短链路的获得业务反馈,形成产品和技术闭环; 2.该岗位是交叉算法岗位,团队内还有CV、GIS等多个技术方向,团队注重学习和分享,给大家带来宽广的技术视野及学习机会; 3.业务和团队都处于关键成长期,在这里你将获得宽广、不设限的个人发展空间。