• 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与财务数仓体系建设工作,参与ERP大数据中台建设; 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题; 3.参与数据产品设计和评审,保障数据平台架构稳定; 4.为日常项目中需求提供数据支持,并且在一定程度上给予评估和建议。 任职资格: 1.深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库各层级的设计; 2.熟悉Hadoop生态,精通Hdfs、Hive、MR开发,熟悉Spark、Presto、Hbase,有任务调优经验 3.了解数据治理,从事过治理相关工作 4.具备较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Python一门编程语言,熟悉linux系统,熟练使用Shell; 5.三年及以上ETL开发经验,理解数据治理的重要性; 6.具备一定的数据分析能力,具备数据敏感性和探知欲,专注数据的价值发现和转化; 7.熟悉数据仓库理论,具备复杂业务需求梳理能力,较强的产品思维能力和问题分析能力,良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1、负责业务相关数据统计需求以及报表的开发; 2、负责将产品和运营的需求,转化成数据模型,并生成报表数据; 3、参与企业数据仓库架构设计与数据开发; 任职资格: 1、熟悉数据仓库各类模型建模理论;具有数据仓库模型设计、ETL相关工作经验; 2、熟悉hive、MySQL、Mongodb、Postgresql等至少一种主流数据库技术; 3、精通SQL,有较好的SQL性能调优经验; 4. Java基础技术扎实,熟悉多线程开发; 5. 熟悉Spring生态常用中间件的使用和基本原理; 6. 对解决技术难点有热情,能独立解决问题,快速的业务学习能力和良好的逻辑分析能力,具有良好的数据理解能力和数据敏感性; 7、有3个以上DW/BI项目设计和开发经验者优先; 8、熟练掌握echarts报表开发,优先考虑;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    房产家居 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与集团数据仓库/数据湖的建模与实施等相关工作; 2.根据需求完成数据服务的开发、测试、部署、运维等相关工作; 3.完成公司相关数据(含埋点)的批量和实时数据的采集、加工、入库; 4.参与集团数据仓库、数据湖的运维保障工作。 任职要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上相关开发经验; 2. 精通 CDH、oracle、 mysql、 hadoop、 hive、 hbase等数据库,精通数据建模并有数据仓库、数据湖的相关建设经验; 3. 精通strom、spark streaming等实时数据处理经验; 4. 熟练使用kettle sqoop等etl工具; 5. 有数据湖建设、元数据管理等经验优先; 6. 有良好的沟通、协作能力,乐于接受挑战,能承受较大工作压力。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    房产家居 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.参与集团数据仓库/数据湖的建模与实施等相关工作; 2.根据需求完成新房业务统计等数据服务的开发、测试、部署、运维等相关工作; 3.完成公司画像类服务的开发及运维工作; 4.参与集团数据仓库、数据湖的运维保障工作。 任职资格: 1.计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础理论知识,3年以上相关开发经验; 2.熟练使用SQL,熟悉Hive、Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库,对SQL性能优化有一定了解; 3.熟悉Hadoop生态应用,能够使用合适的工具设计(包括但不限于kettle、sqoop)、编写Hadoop的ETL程序; 4.熟悉Spark streaming、Flink等实时处理框架,具备实时数据处理能力; 有良好的沟通、协作能力,乐于接受挑战,能承受较大工作压力
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,社交 / B轮 / 500-2000人
    职位描述 1、参与公司数据仓库建设工作; 2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题; 3、参与数据产品设计和评审,保障数据业务架构稳定及完整; 4、为日常业务经营提供数据支持,并且在一定程度上给予评估和建议。 职位要求 1、具有较强的开发和动手能力,至少熟悉一种脚本类语言,如shell、Python等; 2、深入理解常用的数据建模理论,对数据仓库理解深刻,可根据业务独立把控数据仓库整体结构设计; 3、5年以上工作经验,3年及以上ETL开发经验,理解数据治理的重要性; 4、丰富的大数据系统使用和开发经验,包括但不限于Hadoop/Spark/Hive/Hbase/flink等;对mapreduce底层原理有深入了解,对hive优化有了解和应用; 5、具备数据敏感性和探知欲,专注数据的价值发现和转化; 6、具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神,有较强的责任心和学习积极性。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责数据仓库的搭建,服务日益增长的业务和数据量; 2. 熟悉数据工程体系的建设,快速响应大量的业务需求的支持; 3. 数据底层开发及数据开发的流程与代码的规范性及优化。 任职要求: 1. 计算机或相关专业本科以上学历,有过3年以上大型互联网数据开发经验; 2. 参与并建设过数据仓库,并对仓库有很深的理解,具备复杂业务需求梳理能力; 3. 熟练使用hive、shell、python等编程语言,对hive调优有一定的经验; 4. 熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码者优先; 5. 对Kylin、Druid、ElasticSearch等系统有经验者优先; 6. 具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神,有较强的分析和解决问题的能力。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 基于对业务和数据的理解,搭建企业级数仓模型体系,构建离线数据模型; 2.负责数仓标准化分层体系建设和模型开发工作,并沉淀企业级数据资产; 3.不断探索行业内最新的数仓解决方案,提升数仓服务能力。 岗位能力: 1.计算机、信息系统相关专业本科以上学历; 2.3年以上数据仓库开发实施、数据资产管理等工作经验,有数据仓库需求调研和需求分析经验,熟悉数据仓库ETL过程,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量; 3.精通sql开发和Hive sql性能调优工作,至少能使用Shell、Python、Perl等脚本语言,熟练使用PowerDesigner,具有Hadoop/Storm/Spark/Hive等系统的开发经验; 4.工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧。 电商,物流,金融行业211,985***,硕士/海归优先 工作地址
  • 40k-70k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责公司内部业务数据数仓建设,包括数据同步、数据分层建设、数据集市构建等工作; 2、数据分析应用开发,包括:业务需求报表数据开发、临时数据需求支撑等。 3、数据平台业务系统报表数据开发,包括数据需求梳理、维度指标设计、应用层模型设计,应用数据开发等。 4、与数据PM、后端、前端团队密切合作,确保项目的进度和质量。 任职要求: 1、**本科及以上学历,三年及以上数据仓库及数据开发相关工作经验; 2、精通hive SQL编写及调优,掌握Hive、Druid、Hbase、Elasticsearch等数仓工具的使用; 4、熟悉数据仓库建模理论,较强的数据建模能力,产品需求转换为数据模型的能力; 5、具备独立分析和解决问题的能力,积极主动,认真踏实的工作态度,有与产品、BI、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 -负责公司数据分析体系构建,建设数据集市; -负责公司数据仓库建设、优化基础数据架构; -负责公司数据指标体系、数据模型的构建; -负责公司数据质量提升与效率优化; -参与公司数据平台的数据研发,发掘数据商业价值,打造**体验的数据平台。 任职资格 -有金融背景或者金融数据仓库建设者优先,热爱互联网,对大数据处理和数据分析挖掘有浓厚的兴趣; -熟悉Java、Hadoop、Hive,能够使用Python者优先; -熟悉数据库、数据仓库,有海量数据处理经验,熟练使用mysql和hsql; -良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,对数据敏感,能够发现关键数据、发现关键问题; -强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神; -熟悉分布式计算或高性能并行计算原理,并有相关项目经验。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、建设保险行业数据仓库,并基于数据对业务提供深入有效的支持。 2、负责信保数据仓库的开发与优化。 3、能基于一致性、及时性、准确性的要求不断提高仓库质量。 任职要求: 1、有数据仓库需求调研和需求分析经验,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量; 2、熟悉ORACLE,MYSQL等系统的开发; 3、熟悉Azakaba、MapReduce等ETL调度工具; 4、熟练使用ERWIN,POWERDESIGNER等产品设计工具; 5、精通SQL开发,有一定的SQL优化方面的经验; 6、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧,有项目经理经验者优先; 7、有HIVE,SPARKS等大数据开发经验者优先。
  • 30k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,教育 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据业务需求,快速进行数仓设计和ETL开发; 2、负责数据仓库的建模、开发和流程调度; 3、负责ETL流程的优化,解决ETL相关技术问题; 4、为日常业务运营活动提供数据支持,并在一定程度上给与评估和建议,提高整体的数据服务效率; 5、为业务线和公司层面提供宏观、微观的数据支持; 6、预研大数据领域的前沿技术,优化现有架构,保障整体数据架构的稳定性。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,计算机及相关专业毕业,有在线教育行业经验优先考虑; 2、熟悉大数据相关技术,Hadoop/Spark/Hive/Presto/HBase/Kafka/Flink等,熟悉ETL开发; 3、精通SQL,有较好的SQL性能调优经验;熟练使用Shell/Python/Java至少2种,有优秀的编码能力和架构思想; 4、熟悉数据仓库理论,有很好的数据敏感度和质量把控意识; 5、具有良好的沟通表达能力,有较强的独立工作能力和解决问题的能力; 6、逻辑思维能力强,抗压能力较强,工作踏实,有责任感。
  • 10k-18k 经验不限 / 本科
    企业服务,数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、需求沟通; 2、数据产品的开发及维护; 3、定制化业务的SQL开发以及调试优化; 任职要求: 1、具备良好的ETL开发技能,至少掌握一种ETL工具; 2、熟练使用常规SQL开发,熟悉ORACLE等常规数据库; 3、沟通能力良好、责任心强、能够承受较大的工作压力; 4、具备Java开发经验; 5、有cdh经验优先; 5、熟悉保险和银行业优先。
  • 20k-40k·14薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,金融 / C轮 / 500-2000人
    职位描述: - 负责集团各业务线数据仓库建设,提供面向业务的数据服务 - 根据业务和产品情况对数据模型进行设计和规划并参与数据模型优化 - 完成数据模型的ETL实现,参与团队ETL流程的优化以及相关技术问题的解决 - 总结与沉淀数据仓库建设的方法论,并通过工具与流程的支撑,支撑各业务团队开展数据的应用 职位要求: - 计算机相关专业本科以上学历 ; - 3年以上数据仓库建模经验,掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识; - 在用户行为日志采集、日志规范、海量数据处理、数据建模、业务理解方面有丰富经验 - 熟练掌握Hive/SQL,熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; - 有业务sense,有较好的沟通交流能力,善于主动思考和行动 - 有较好的逻辑思维能力,较强的抽象、概括、总结能力 - 对数据敏感、对新技术敏感者优先
  • 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    电商,消费生活 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责跨境电商基础流量、供应链、仓库、物流、销售、客服等相关业务数据仓库的开发与优化 2、负责数据模型的设计,etl实施,etl性能优化以及相关技术问题的解决 3、负责面向业务的olap,报表,数据提取工具等开发工作 4、基于Hive/Flink等平台进行实时数仓建设 任职资格 1、**本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据挖掘等相关专业 2、熟悉C、Python、shell、SQL等程序设计语言,有扎实的代码功底 3、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种 4、熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Hadoop/Hive 等 5、具备数据库系统理论知识,掌握主流数据库Oracle/Mysql管理和应用,精通SQL 6、了解统计以及数据挖掘、机器学习,会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 500-2000人
    职责描述: 1、负责数据仓库模型设计、数据治理、数据资产标准建设及维护工作; 2、数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化以及相关技术问题的解决; 3、构建满足业务方数据需求的多元化数据服务体系,取数、智能模型、数据产品; 4、负责数据开发平台中数据资产管理、数据质量管理、数据模型设计等功能的实现; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机相关专业; 2、熟悉Linux系统,具备Shell、Python等脚本开发能力; 3、5年以上企业级数据仓库开发经验,熟悉数据仓库理论,具备复杂业务需求梳理能力; 4、熟练掌握Hadoop应用开发,熟练掌握Hive、Spark、Flink等大数据开发工具中一种或几种; 【我们的成就】 1.超过40万餐饮商户 2.连锁客户占比78% 3.年交易量占全国餐饮流水占比10% 4.覆盖C端用户超1亿人 【我们能提供】 1.定期晋升调薪机会 2.团队年轻有活力,学习氛围浓厚,定期分享培训、丰富多彩的团建活动 3.可以与来自BAT、用友、金蝶等公司的技术大咖碰撞,擦出新火花! 4.交通便利,汇集多条地铁及公交线路 欢迎餐饮领域志同道合的伙伴加入!