深度学习框架工程师（训练方向） 工作职责： 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发，支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求： 1. 熟悉Python/C/C++语言编程（侧重Python）；有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习；能阅读业界论文、技术文档，并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等，一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。

1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研，探索验证在小米落地的场景

职位职责： 1、参与大模型、机器学习等核心AI平台及应用的前端开发工作； 2、承担功能的设计和代码编写，并完成通用能力和组件的沉淀； 3、参与大前端BFF、WebIDE、2D/3D可视化、高性能表格、AI&前端等技术方向的探索； 4、高水平机器学习团队，业务发展迅猛、成长空间大。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上工作经验，扎实的操作系统和数据结构基础； 2、熟悉 HTML、CSS、JavaScript 和主流语言标准； 3、熟悉主流前端框架和工具，有 React 和 Webpack 经验者优先； 4、对用户体验有深刻的理解，热衷于从用户视角改善平台体验； 5、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力和优秀的团队沟通与协作能力； 6、热爱前端技术，始终保持较强的学习能力和主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战、乐于分享。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有后端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

主要职责： 1、评估和研究使用大模型技术，例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题，提供解决方案并进行应用实现； 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署，提升模型稳定性和性能； 3、分析模型的性能，识别改进点，针对特定场景进行调优，并编写技术文档，记录调优过程和结果，为团队成员提供指导； 4、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性； 5、跟踪AI技术发展趋势，应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 6、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验，熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言，并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目，并在快节奏环境下优先处理多个任务。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

职位详情： 1、负责安全行业大模型应用工程技术落地，包括 Al Agent、Prompt 工程、RLHF研究和实现等； 2、负责制定相应的技术方案和规划，负责相关产品的服务设计/实现/运维，包括私有化和SaaS化实施部署； 3、负责核心技术问题的攻关，系统优化，解决产品线研发过程中的技术难题； 3、指导大模型产品研发工程师，参与项目、技术、代码评审。 职位要求 1、5年以上工作经验，有复杂系统的构建与整体维护能力，具备论文调研、开源项目快速搭建能力； 2、扎实的计算机基础知识，精通JAVA 、Go等语言编程，有复杂的微服务架构经验，具备良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉云原生架构应用，需要有使用CNCF生态组件搭建多语言的系统架构经验。熟悉Linux系统、docker、容器隔离技术，有一定的系统定位能力； 4、有创业精神，抗压能力强，理解能力强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

职位描述： 1、负责大模型算法全周期研发及配套关键技术研究优化，包括多模态模型训练，模型微调（如LoRA、P-Tuning）以及量化和分布式部署等； 2、负责大模型在垂直领域应用的设计划与落地，包括制定创新性的产品研发战略和组合方案，实现模型研发和能力优化，完成年度新产品研发重点任务和阶段研发目标，支撑公司在大模型领域的演进和提升。 3、管理NLP团队，致力于各类人才的培养和技术方向的规划，组织内部技术交流培训，提升团队建模研究和模型工程落地的技术能力。 4、面向大模型重要行业会议、技术研究成果汇报等场合，完成交流演讲汇报。 5、持续关注大模型领域的最新研究与应用趋势，并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案，引领公司大模型技术进步。 职位要求： 1、国际知名院校硕士及以上学历，博士优先。人工智能、数学、通信工程、电子信息工程等相关专业，8年以上相关工作经验，3年以上技术团队管理经验。 2、在大型科技公司（如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等）的人工智能部门工作，主持或作为核心技术骨干完成大模型项目的实施、调优和部署，具备完整垂直领域大模型研发和配套产品开发经验。 3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力，包括： 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架； 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法，对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验； 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等； 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化，具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力，熟悉包括Kubeflow在内的AI平台； 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库，如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等，熟悉框架库源码，有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术，如量化、剪枝和蒸馏等。 4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力，具有较为丰富的演示汇报（包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等）经验，擅长演示汇报材料制作，能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。 5、有领导跨学科团队的经验，具备良好的团队组织管理能力，应变能力和工作目标的执行能力，统筹规划设计能力，以及跨团队协作能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。

工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理，构建高质量的训练、测试数据和评估标准； 2. 负责产品从0-1的定义，并跨部门协作推动确保产品落地； 3. 负责相关产品的用户行为分析，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代； 4. 持续关注AI行业趋势和新技术，并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历，1年以上策略或AI产品实践经验（AIGC相关加分）； 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力，能深入业务探索大模型落地方向； 3. 定义目标和路径拆解的能力，成功主导过产品的从0-1； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和协作能力； 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。