岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台（可在搜索引擎中搜索了解）中的NLP算法研发，包括自动对话、对话内容挖掘等，持续深耕NLP技术，探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境，掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践，包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等，具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力，高效执行力，善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来，我们一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力， 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢，统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好，工程师文化，产品、技术相处融洽，相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙，分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲，打造多款有口碑的产品，获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动，健康锻炼、快乐工作。

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位职责： 1、负责国际化业务的内容生成工作，探索并应用AI、Diffusion、Prompt Engineering等方式生成高质量多模态内容，赋能教育各个学科场景； 2、参与 AI & Diffusion & Prompt Engineering 相关算法研发与优化，跟进前沿技术研究； 3、针对教育场景及问题设计算法解决方案并落地。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，自然语言处理、计算机视觉方向； 2、对解决探索性问题充满热情，具备精英级别的动手能力和自驱力； 3、CV方向：在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先； 4、NLP方向：熟悉文本理解、生成等NLP任务，对AI模型有高度热情，有GPT类模型优化及应用的实践经验优先。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

岗位职责： 1. 负责腾讯音乐内容业务AI算法研发和应用，围绕音乐生产、宣发等方向搭建AI应用的核心技术体系； 2. 负责跟进行业领先的AI音乐技术，提出新的技术框架、改进现有算法并持续提升技术相关指标； 3. 参与和推动相关技术在腾讯音乐内容业务的落地。 岗位要求： 1. 计算机、自然语言处理或人工智能等相关专业，硕士以上学历； 2. 三年以上算法工作经验，有NLP、机器学习等相关项目研发和落地经历者优先，熟悉主流模型和算法框架，在NLP、深度学习等方面有一定研究者优先； 3. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，对前沿新技术充满好奇心，善于提出解决方案并快速验证。

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

职位描述 1、在大数据环境下，负责自然语言/图像/多模态相关算法研发，提升对商品的结构化理解和表征能力，构建商品知识库； 2、能够跟踪和探索最新AI相关技术（大模型、AIGC等），应用到商品结构化、商品对齐等场景，提升商品智能化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和1-3年以上相关工作经验：自然语言处理，计算机视觉，多模态，大模型； 4、能够积极创新，乐于面对挑战，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验； 5、有论文和竞赛名次优先。