职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础，沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论，回答搜索整体视角的关键问题； 2、负责搜索各类收益评估难点问题的解决，包括但不限于实验机制及指标优化、非AB场景下的因果推断等； 3、探索并完善科学实验方法，制定搜索评估标准，提高实验效率； 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出，与算法/产品/运营等配合，发现、定位问题与机会，产生业务影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、计量经济学等相关专业； 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模； 3、扎实的统计学、机器学习基础，对因果推断、实验机制有较深的理解； 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力，能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战； 5、有较好的同理心，以及良好的团队沟通和协作能力； 6、有搜索经验为加分项。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础，沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论，回答搜索整体视角的关键问题； 2、基于当前搜索面临的挑战进行专题研究，结合具体业务场景，有效使用算法模型以辅助决策、优化效率； 3、抽象搜索通用的分析方法论和分析框架，沉淀数据资产与数据科学解决方案； 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出，与算法/产品/运营等配合，发现、定位问题与机会，产生业务影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，欢迎有多学科背景且能将跨学科知识迁移应用的候选人； 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模； 3、扎实的统计学、机器学习基础，对各类算法有较好的理解，并在业务环境中进行合理的权衡； 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力，能够将特定领域的问题抽象为通用的模型和方法，能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战； 5、有较好的同理心，以及良好的团队沟通和协作能力； 6、有搜索经验为加分项。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析 2、协助总部研发进行数据导出 3、现场服务器运维 4、帆软报表开发 任职资格: 1、电子、计算机相关专业毕业。 2、掌握Python编程语言，进行过简单的Python数据分析（相关性、回归等）； 3、有linux相关经验，掌握linux操作 4、有SQL相关经验，会使用MySQL数据库； 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验；

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

1、负责小米集团数据中台核心产品的设计与研发，代码测试用例的编写，保障产品质量 2、负责大数据相关新技术的预研，探索在小米的落地场景 3、负责对重点项目提供技术支持和保障

职位描述 1、面向快手海外电商业务提供分析支持； 2、深入思考海外电商“人货场”，回答业务的关键战略问题，帮助暴露业务问题，提出解决建议，驱动业务优化迭代，协同业务团队将分析的洞见落地； 3、完善当前的业务指标体系，帮助业务设计并评估分析A/B实验，提供高效的异动分析支持，支持快速的产品决策和策略迭代。 任职要求 1、概率统计基础扎实，数学思维或商业思维出色； 2、了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、强大的学习能力，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 加分项： 1、有电商分析经验，特别是海外电商相关经验优先； 2、英语/葡萄牙语口语能力优秀者优先； 3、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 4、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责: 1、深度参与业务需求迭代，基于业务目标设计合理的指标体系，对业务流程和效率进行全面分析，给出有价值的决策建议； 2、评估各类改进优化动作的效果并进行归因，基于归因提出可行的下一步计划，给后续迭代提供方向和指导； 3、搭建业务数据分析基础工具，提升业务决策效率； 4、建设业务基础数据，确保数据的准确性和完整性。 任职资格: 1、统计、数学、计算机等相关专业本科及以上学历，3年及以上数据相关工作经验； 2、具备扎实的数学和理论基础，对统计学有较深的理解，在分析、预测、数据建模等方向有实际应用经历； 3、精通SQL类查询语言，掌握Python、R等数据分析、数据处理语言，熟练使用Excel、PPT等工具； 4、良好的的逻辑思维能力，有强烈的责任心，善于沟通和表达，良好的团队合作精神； 5、有用户画像、用户增长、内容数据分析相关经验者优先。

工作职责 1、协同财务部门和业务部门完成预算数据的收集、整理和分析，确保数据的准确性和完整性； 2、定期进行预算执行情况分析，及时发现预算偏差并协助制定调整方案； 3、深入了解公司业务和财务状况，为公司决策提供数据支持； 4、建立和维护预算分析模型，提高预算分析效率和准确性； 5、协助财务部门进行预算编制和监控，确保预算目标的达成。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先； 2、5年以上相关工作经验，熟悉一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 4、逻辑思维能力强，对财务数据有较高敏感度； 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

公司团队介绍： 产品研发团队自成立以来一直秉承用户至上和安全至上的理念，产品不断更新迭代，技术稳中求新。 加入产研团队，你将和一群业内一流的技术伙伴一起，打磨高性能、高可靠、创新不断的全球Top5的平台，在这里，你的发展空间无限，未来可期。 我们正在全球招募更多优秀的志同道合的朋友加入我们，我们理想的候选人：积极主动，逻辑能力较好，有着良好的团队合作和沟通协调能力；具有一定专研精神，敢于挑战自我，勇于解决各种未知问题。 职位描述： 1、负责公司级数据仓库体系的建设，推动企业级数据模型建设及数据治理体系的落地； 2、负责公司数据架构体系的优化升级，推动数据研发流程的改进，提升数据研发质量与效能； 3、主导大数据平台技术架构规范、标准的制定，为应用设计、开发及部署提供架构指导原则； 4、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能，通过技术创新让数据为业务发展带来价值； 5、负责数据团队的建设与管理工作，培养和组建技术梯队，优化资源利用。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据研发领域经验，2年以上互联网团队管理经验； 2、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验；有AWS EMR平台经验者优先； 3、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等，并能结合业务场景进行架构设计； 4、具有较强的编程能力，熟练使用java和python开发； 5、良好的业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题。 6、有自驱力，结果导向。