• 50k-100k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案,以提升电子商务领域多种核心功能的智能化,例 如推荐、搜索、个性化和图像处理 2、构建机器学习基础设施、数据管道和生产级别的服务 3、了解最新的机器学习技术和开源解决方案,构建原型并评估生产中的适用性 4、为团队成员提供指导并持续改进工程实践 5、在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务 任职要求: 1. 熟练掌握机器学习/深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力,在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验,了解主流机器学习框架(TensorFlow、Pytorch等)编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力,有探索专研精神
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责推荐/图像与视频/自然语言处理类产品全链路的质量保障方案设计与实施; 2、参与机器学习类服务的质量体系规划、建设,并负责线上事故跟踪及分析; 3、完善机器学习研发过程中质量和效率问题的发现机制, 并提出明确改进意见; 4、深度参与产品研发项目, 和产品经理、业务研发和用户反馈团队密切配合,最大程度保障产品质量,提升用户满意度。 职位要求: 1、本科及以上学历,1年以上大数据/AI算法(推荐、图像识别、自然语言处理等任一领域)开发经验或者2年以上算法测试经验; 2、熟悉Linux操作,熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先); 3、熟悉常用机器学习框架,如TensorFlow/Caffe/Torch等任一; 4、熟练掌握Hive/SQL,熟悉大数据相关组件,有spark,hadoop等开发经验者优先; 5、研究短视频推荐算法的效果评估方案,包括并不限于线上自动巡检、模型指标评估、样本与特征分析、模型可解释性、图像清晰度评估、图像识别等工作; 6、用工程效率提升的方式支持推荐类业务产品线的质量管控,从高度自动化、通用工具平台等方面推动产品的发展,以服务化的方式提升推荐产品的质量和研发效率。
  • 30k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与建设大规模机器学习平台,根据业务需求开发相应功能,支持算法的业务迭代。 2. 持续提升平台易用性,降低算法使用成本,提升交付效率,保障交付质量。 3. 开发和维护适合大规模搜索、推荐、广告场景的特征平台,优化在离线特征处理的性能。 岗位基本需求 1. 熟悉C++或者Java其中一种语言。 2. 具有扎实的计算机理论基础,较强的数据结构和算法功底。 3. 具备良好的逻辑思维能力,掌握分析系统问题的基本思路和方法。 4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有跨团队的合作经验和意识。 具备以下者优先 1. 熟悉机器学习、深度学习原理,有TensorFlow、Pytorch等框架者实践经验优先。 2. 有大型互联网相关的搜索、推荐、广告等领域的经验者优先。 岗位亮点 1. 有机会参与美团机器学习平台的建设,和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、改造,持续探索机器学习前沿技术。 2. 能深度且全面接触公司各业务场景,与团队内具备数据、算法、工程、平台化等多元化背景的技术专家一起,综合学习,共同进步。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,包括但不限于金融信贷场景的预测、推荐、优化,税务政务工作的稽查/检查/服务等领域; 2、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究和项目落地工作; 对深度学习,计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、统计学等相关专业; 2、有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3、熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法,扎实的机器学习技术基础,统计理论,有相关研究或工程经验; 4、能够熟练应用统计学模型,例如逻辑回归,决策树等模型; 5、扎实的编程基础,熟悉 Python/R/Java 等编程语言,熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力; 6、在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等); 7、深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉至少一种深度学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等); 8、良好的英语听说读写能力。优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉,善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。
  • 80k-110k·20薪 经验不限 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    1. 设计开拓性的新的深度神经网络2. 构建科学、严谨的算法评测体系3. 紧跟领域前沿,推动基础研究岗位要求1. 精通机器学习(深度学习),具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握至少两种编程语言,熟练掌握Tensorflow/Pytorch。3. 有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)。4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。 5. 认同开放共进的企业文化,积极创新,乐于挑战,良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勤奋踏实。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / A轮 / 150-500人
    职责描述: 1、通过机器学习、数据挖掘等技术,结合业务知识,建立金融数据挖掘模型,解决业务问题; 2、负责基础算法库、建模工具和框架的开发工作,不断对已有算法、工具和框架进行优化,提升模型效率; 3、理解数据内容、业务场景需求,并选择适合的技术解决方案。 任职要求: 1、模式识别/数学/计算机/信息类相关专业,本科; 2、至少熟悉目标检测、人脸识别、OCR,车牌识别等方向中一种,并有相关项目经验; 3、熟悉Pytorch、Tensorflow等常用开源深度学习框架; 4、熟悉Python、或Java、Scala、C等编程语言; 5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识; 6、有较深的理论功底、熟悉AI算法、数据结构,熟悉机器学习基本理论与方法; 7、了解爬虫技术、反爬机制、熟悉js逆向,scrapy框架等。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与跨职能的合作伙伴合作,通过图像模拟、相机建模和快速原型设计来了解2D/3D相机系统的成像要求,得出与ISP、算法和系统设计要求相联系的相机架构规格,直至组件级别; 2、制定模拟、量化和分析成像系统设计方案的方法,以分析性能权衡; 3、根据对可量化数据的详细分析,提供行政级别的报告; 4、与光学、传感器、相机系统、Opto-ME、EE、成像FW、机器感知和计算摄影团队合作,领导将新的相机架构转化为高性能、可靠的相机设计; 5、帮助定义和领导相机技术路线图。 职位要求: 1、光学、物理学、图像科学、电子工程、计算机科学、图像处理或相关经验的本科及以上学位; 2、4年以上从事相关技术工作的经验,深度相机方向优先; 3、具有以下几个关键成像领域的经验:光学和光学设计、传感器技术、图像信号处理和ML技术的应用、CV算法、成像算法、传感器和成像系统架构设计。
  • 25k-50k·14薪 经验在校/应届 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    1.利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计,从中找到相关的趋势和规律; 2.紧跟领域前沿,探索新的交易策略,推动算法的改进; 3.配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台; 4.其他与量化策略研究相关的工作。 任职要求: 1.国内外名校硕士及以上学历,有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验; 2.具有探索精神和良好的动手能力,熟练使用Python,对TensorFlow,Pytorch等深度学习框架有深入理解; 3.具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力; 4.具有扎实的数理统计基础,精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构。
  • 50k-100k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    机器学习算法工程师(仓配供应链) 岗位职责 1.基于机器算法从海量商品数据、仓库配送数据中提取关键价值,推进机器算法在商品分析选品、作业和配送时效、拍照识别和视频监控等场景应用和拓展,解决电商供应链中成本、效率和时效等问题。 2.应用NLP和图像算法建设相似商品、商品属性和标签等知识体系,方法包括但不限于NER、文本语义理解、图文孪生网络、文本分类、图像分类、图像检测算法和向量检索。 3.使用时序模型等算法构建时间系统算法,包括作业时效预估、车辆运输时效预估,预估到达时间ETA。 3.应用图像算法实现在仓库、配送等场景对图像和视频数据的应用,包括但不限于OCR技术、人和物的检测、跟踪、动作分类和图像检索技术。 任职要求 1.计算机相关专业,本科以上学历,3年以上互联网行业经验,有电商相关算法背景优先。 2.拥有扎实的机器学习理论基础和数学功底,有良好的编程能力和建模思维,有**国际会议及期刊研究结果者优先。 3.熟悉常见的大数据开发平台和工具(如Hadoop/Hive/Spark等),对Python、Java、C++至少一种语言擅长。 4.能力全面,自我驱动,结果导向,沟通能力佳,有强烈的责任心。 初级/中级/高级/专家级皆有坑~~
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位要求: 1.熟练掌握机器学习、数据分析常用算法。 2.熟练使用python开发。 3.有一定深度学习训练、开发、部署经验。 4.有一定数据获取及处理能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    游戏,智能硬件,工具类产品 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 基于OpenAI平台,在元宇宙里面实现智能NPC的功能,实现专业领域的知识学习,文本对话,语音对话等丰富的功能,并持续地迭代和改进。给元宇宙居民提供更多的互动形式和丰富体验。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上机器学习类工作经验,无障碍阅读英文文献; 2.计算机相关专业,或者较为系统地学习实践过机器学习、深度学习; 3.对业界学术界最新模型保持关注和好奇心,了解目前最新模型的基本结构和原理 4.工程化能力强,有产品感知; 加分项: 1. 有OpenAI的使用经验 2. 有强烈意向从事Web3
  • 50k-70k 经验10年以上 / 本科
    电商 / 上市公司 / 50-150人
    工作职责: 1. 设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案,以提升电子商务领域多种核心功能的智能化,例如推荐、搜索、个性化和图像处理 2. 构建机器学习基础设施、数据管道和生产级别的服务 3. 了解最新的机器学习技术和开源解决方案,构建原型并评估生产中的适用性 4. 为团队成员提供指导并持续改进工程实践 5. 在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务 任职要求: 1. 5年以上AI领域经验,包括但不限于推荐、搜索、图像识别、NLP等,整体10年以上开发经验 2. 有丰富的定制和扩展各种机器学习框架以解决实际工作生产问题的经验 3. 熟悉开源机器学习模型 4. 熟悉深度学习、强化学习等机器学习技术 5. 熟悉TensorFlow、PyTorch或MXNet等机器学习框架 6. 熟悉Python或相关编程语言 7. 优秀的人际交往能力和流利的英语(阅读和写作) 8. 计算机科学与工程或相关专业的学士或硕士(优先),具有知名大学教育背景
  • 14k-28k 经验1-3年 / 本科
    游戏,影视|动漫,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、基于业务数据,利用机器学习算法构建高性能的模型,用于反欺诈、风险定价等场景; 2、沉淀风险治理的智能化方案,提高风控运营的数字化水平; 3、深度挖掘内部数据,实现用户精准营销; 4、实现深度学习、NLP、图算法、知识图谱等技术在金融业务场景中的落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计、应用数学、物理、计算机、数据科学与工程、金融工程等理工科相关专业毕业; 2、熟悉常用的机器学习算法,至少掌握一个常用的深度学习框架; 3、熟练使用至少一种大数据工具Hive/Spark/Hadoop; 4、具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,能深度理解业务并优化数据结果。
  • 10k-18k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    Junior Data Scientist 要求如下: 1、工作经验:1~2年的经验 ,有数据科学、数据分析、统计建模或机器学习工作经验,最好在银行、保险或金融服务行业工作; 2、学校要求:985、211硕士毕业(留学经验加分),计算机/网络工程/数学相关专业; 3、英语要求:口语必须流利沟通,需对接国外 4、技术要求:python代码能力强,spark,pylearn2, SQL 5、优先:有机器学习(ML Ops)的相关经验;有银行/保险/金融行业经验 6、可以来现场面试哦 Junior Data Scientist Purpose Support country to achieve data driven decision organization Conduct analytics modelling to generate business insights. How you can contribute Understand business needs and design modelling methodology Conduct data sourcing, integrate necessary data Conduct data discovery and data transformation Build models to find best optimal and test model Drive model execution Model review and optimization Qualifications Bachelor/Masters in Statistics, Information Engineering, Computer Science or Mathematics 1-2 years working experience Working experience in Data Science, data analytics, statistical modelling or machine learning, preferably in banking, insurance or financial services industry is preferred Machine Learning certificates preferred [Must have] - Strong demonstrated coding in Python, SQL and by extension, PySpark Excellent communication skills in English Good business acumen and strong analytical skills Results oriented and customer centric Open and collaborative [Must have] - Good fundamentals in data science [good to have] - Good understanding of driving value from using ML required for communication with stakeholders [good to have] - Good understanding of Insurance knowledge
  • 18k-36k·13薪 经验不限 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 50-150人
    工作职责 1.参与深度学习在计算机视觉领域的应用 2.参与图像及点云的障碍物检测、分类、分割、事件检测及目标跟踪 3.参与交通标志信号灯识别的算法研发 4.参与深度学习模型的优化与嵌入式平台部署 任职要求: 1.对机器学习、数据挖掘、深度学习等算法领域有研发热情和扎实的基础 2.计算机、电子、数学及相关专业研究生以上学历 3.了解掌握和精通深度神经网络的代表性框架和前沿算法 4.对嵌入式AI和深度学习架构部署有经验者优先 5.视觉领域爱好者,学习能力强并紧跟行业发展动态