岗位职责： 1、通过机器学习建模与数据挖掘有效识别支付领域各类违法犯罪风险（如涉赌、欺诈、洗钱）并进行实时打击，控制风险大盘； 2、同时基于上下游信息，对风险手法及链路进行识别，挖掘并打击可疑团伙。 岗位要求： 1、本科以上学历，5年以上工作经验，有大数据加工建模、数据挖掘经验； 2、熟悉基本机器学习框架，有过相关机器学习项目落地经验； 3、熟练掌握Python、R等一种或多种语言； 4、有过支付黑产对抗经验者优先，熟悉团伙挖掘，图计算者优先。

岗位职责： 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作，推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估，挖掘数据价值。 3、对客群画像及业务运行情况等进行分析和研究。 任职要求： 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：3年及以上的数据建模工作经验。 3、知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，具备良好学习能力，专研精神和团队协作精神。

岗位职责 1.负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作。 2.与业务方沟通了解需求，提出具体可行的算法技术方案，解决实际项目中关键的技术问题。 3.挖掘各类数据价值，持续提升风险模型效果。 4.持续监控客群画像及模型实际应用运行情况，持续迭代优化模型。 任职要求 1.基本要求：本科及以上学历。 2.工作经验：5年及以上的数据建模工作经验。 3.知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4.素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，有良好的团队合作精神和学习能力，并有一定的抗压能力。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1、基于深入了解业务模式和风险管理体系，负责消费信贷业务在和机构合作过程中的风险策略的制定、监控和优化； 2、负责风险相关的项目管理工作：在机构合作过程中，在新机构接入阶段，负责风险相关内容的沟通和落地等项目管理工作；在常态合作阶段，通过完整的风险数据分析和风险问题的识别，联动外部和内部其他团队并给出合理解决方案，推进方案落地。 岗位基本需求 1、3年及以上信用卡、信用付、消费信贷等风险相关工作经验，具备对信贷产品全生命周期风险管理和风险指标较为深刻的认知； 2、具备良好的跨团队的统筹、沟通协调、推动落地的能力；3、熟练运用SQL等分析工具，具备良好的文字组织能力和汇报呈现能力。 具备以下者优先 1、有信用卡、信用付、消费信贷等产品的风险策略经验，银行、信用卡机构、消金公司、互金等行业经验者优先； 2、具备1年以上风险相关项目管理经验优先。 岗位亮点 1、有机会完整深入的了解和学习消费信贷全生命周期的风险管理内容； 2、联合外部机构、产品、研发、商务等跨团队资源，个人综合能力提升空间大。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责联营机构的接入前尽调、接入中风险磨合、接入后风险监控沟通等事项，及时响应联营机构的风险诉求，建立机构信任关系，维持机构盘面稳定。 2.跨团队协同业务、商务、资金等团队，规划资金结构，持续优化机构风险咬合度，提升资金承接效率和安全性。 3.内部协同策略、产品、模型、数据等团队，将联营机构的风险诉求转化为风控赋能产品，并以资产分发、联合建模等产品作为抓手更好的影响机构风险决策。 岗位基本需求 1. 3年以上机构联营风险从业经验，熟悉机构业务、风险团队运作模式。 2.熟悉互联网贷款发展趋势和行业变化，了解各家联营机构管理的策略 3.具备扎实的风控策略经验，有大型项目管理经验 4.自我驱动，执行力强 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势，业务增长天花板高 团队氛围好

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

岗位职责： 1、研究数字风控的场景和模型方案，并负责风控模型的设计和开发； 2、负责风险数据、风险指标的管理和项目落地； 3、负责BI可视化分析，并分析数据与业务的关联关系； 4、负责与金融机构、企业平台等公司，围绕产业金融的数字化转型咨询服务，进行定制化的咨询方案设计； 5、负责产业金融的数字风控方案设计，揭示融资场景下的信用和操作风险，并且实现金融机构对企业的贷前、贷中、贷后等服务过程的跟踪与支持； 6、协助市场团队与客户进行密切沟通，助力项目的落地。 任职要求： 1、公办**本科及以上学历，统计、数学、金融、计量经济、计算机等金融量化方向专业优先考虑； 2、具备3年以上风控建模或数据挖掘岗位的工作经验，熟悉风险计量评估模型的设计、开发、验证和部署工作，熟悉银行对公信贷业务则优先考虑； 3、熟练掌握Python，熟练掌握常用机器学习算法（如逻辑回归、线性回归、决策树等）的编程实现，有异常检测、信号处理和图算法经验则优先考虑； 4、熟练掌握SQL，熟悉大数据平台、BI可视化平台的应用，有Flink流数据计算经验则优先考虑； 5、具备良好的沟通表达、商业分析和组织协调能力。

岗位职责： 1、负责研发及迭代贷前、贷中风险策略（授信、额度、风险定价等）； 2、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价； 3、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 4、负责搭建数据质量以及风险监控体系，对三方数据，资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、负责对接三方数据测试以及联合建模。 任职资格： 1、数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2、2年以上互联网金融公司、银行卡中心、零售信用风险咨询公司风险策略或建模相关经验； 3、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python等软件进行数据分析； 4、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 5、同时有策略与建模开发经验者优先。

工作职责 1. 利用数据分析与挖掘工具（SQL/Python/SAS等），结合各类业务场景，对业务的风控关键点进行建模，并跟进数据验证、模型上线与运营优化等； 2. 探索新算法、新技术、新工具，推动有价值的数据分析工具、挖掘模式的设计、开发和应用； 3. 结合审计安排及专业特长，与审计业务专家协作，开展数据分析、数据排查，并按需参与审计项目； 4. 与一、二道防线协作，在风险监测工作上互通互补，推进数据推送排查、模型规则赋能、系统工具赋能等。 任职要求 1.本科以上学历； 2.拥有3-5年风险监测岗工作经验，银行同业相关岗位经验优先； 3.对审计专业有涉猎，熟悉数据分析与挖掘工具（SQL/Python/SAS等）。

工作职责： 1、为金融机构客户提供分析咨询解决方案，包括但不限于：数据分析和挖掘、风险及营销模型设计开发、应用策略设计、外部数据应用策略等； 2、理解业务场景，提供业务风险管控制度及相关流程，建立风险评估、监控、预警和防范机制； 3、负责制定针对性的风险管理策略，灵活运用大数据建模等方法，发现业务的趋势和特征，调整风险策略或模型； 4、负责建立风险监测指标体系，并进行关键指标日常监测，适时进行重大风险预警，提出防范和化解措施； 5、深入研究市场和小微企业，开发和实施互联网小微信贷产品的设计和迭代； 6、团队内部沟通协作，确保准确有效地执行和交付项目。 任职资格： 1、科学、工程学、数学、经济、金融、商业管理等量化分析领域本科或以上学历； 2、5年以上金融风险管理的经验； 3、1年以上使用SQL或类似数据工具的经验优先考虑； 4、有银行、消费金融机构、信用卡中心等相关从业经验，了解信贷政策、风险模型、评分卡、审批等各模块； 5、诚信、正直、对工作有激情，具备优秀的分析与解决问题能力，较强的沟通与协调能力；强烈的责任心和团队合作意识。

工作职责:  1. 负责风险管理数据策略的研究，开发，维护；  2. 负责进行多维度的内外数据挖掘，开发优化信贷产品的相关功能；  3. 负责调研多样数据源在风险管理流程中的使用；  4. 挖掘数据价值，优化风险与业务指标；  5. 负责设计，搭建风险与业务指标管理体系；  6. 对产品的战略决策，业务优化需求提供支持。  任职要求:  1. 统计，数学/应用数学，金融，计算机，物理等相关专业本科及以上学历；  2. 精通数据分析，挖掘，建模相关的统计与算法知识；  3. 精通 SQL，R，Python 或 Matlab；  4. 熟悉互联网金融行业，熟悉个人消费金融的运行机制；  5. 诚信，正直，求知欲强；出色的学习能力，沟通能力，和逻辑分析能力；  6. 强烈的责任心和团队合作意识。

工作职责 1. 基于复杂业务场景和海量数据进行深度数据挖掘，挖掘并丰富特征变量 2. 开发信贷金融产品的风控模型，包括不限于申请评分卡、反欺诈模型、并持续优化迭代 3. 深度参与风控策略设计工作，整理并提出风控系统优化需求并实施落地 4. 评估外部数据质量、设计应用方案，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略 任职要求 1. ***本科及以上学历，数学、应用数学、金融学、统计学等相关专业优先 2. 3-5年银行、互金、消金行业的大数据建模经验，能创造性的通过建模解决业务问题 3. 具备扎实的统计学只是及数据分析挖掘能力，熟练掌握sas、python等常用语言，决策树、机器学习等常用算法 4. 具备风险政策、风险数据分析、三方数据挖掘、评分卡建模经验优先

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、有1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验，或金融领域进行策略分析及制定的工作经历者优先。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

工作职责：1.负责消费金融相关业务的风险策略工作，独立制定与业务模式匹配的风险管理流程和策略框架 2.将数据挖掘结果转化为策略优化方案，负责协调技术、数据和模型团队 3..依据风险特征和模型评分结果设置相应的风控策略，对风险进行有效控制 4.其他风险策略相关工作任职资格：1.本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先 2.有5年以上同行金融服务业数据分析、建模或风险策略经验，了解互联网信贷产品属性和客群特征 3.熟悉掌握常用建模工具如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、神经网络等 4.积极上进，责任心强，具备优秀的学习、沟通及数据分析能力