岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

职位职责： 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上SRE运维经验，熟悉运维体系建设与稳定性保障； 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能，具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力； 4、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等； 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力，促进跨团队的合作； 6、有大数据稳定性问题排查经验，具备清晰排查思路，具备快速定位问题能力加分。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

职位职责： 1、参与字节跳动百万级主机运维体系的设计和研发，建设全网主机基础服务变更体系，提升运维管理效率并保证变更安全性； 2、参与主机运维平台、监控平台、安全平台等系统的设计和研发，构建业界领先的运维平台，保障全球数百万主机稳定运行； 3、参与DNS、NTP、DHCP、装机、镜像站等数据中心基础服务的研发和运维，提升服务性能，保障服务稳定性。 职位要求： 1、具备5年以上运维领域工作经验，如稳定性体系建设、运维平台研发等； 2、大学本科及以上学历，计算机软件基础知识扎实，熟悉主流Linux操作系统、存储、网络等技术； 3、熟悉Golang/Python/Shell等一门或多门编程语言，并掌握常见后端Web框架及其设计原理； 4、具有产品和工程思维，以及良好的沟通协作能力，推动跨部门项目的开展； 5、具有较强的学习能力和判断力，积极探索LLM等新技术的应用和落地。

岗位职责： 1. 负责业务系统基础环境的建设、维护和管理，推动线上服务稳定性建设，提升服务的可靠性、可扩展性，保障系统SLA； 2. 负责持续优化运维解决方案，包括但不限于智能调度、弹性扩容、精细化监控、容灾预案等； 3. 建立和完善规范化的运维体系，保障生产系统可靠，安全，稳定地运行； 4. 不断研发与探索运维自动化及智能化途径，提升运维效率，降低运维成本； 工作要求： 1. 本科及以上学历，计算机软件及相关专业，3年以上工作经验； 2. 熟悉Linux操作系统、计算机网络等，基础知识扎实； 3. 熟悉Docker、K8S容器平台的使用及原理，能定位异常； 4. 熟悉并掌握各种中间件及基础组件的部署和使用，比如etcd/dns/elasticsearch/prometheus/grafana/nginx等； 5. 熟悉和使用过业界云平台：腾讯云、阿里云等优先；熟悉大模型基础架构运维优先 6. 熟悉并擅长Pyhon、shell、go等脚本语言的任意一种，并能使用脚本来完成日常系统运维工作； 7. 具有良好的线上安全意识，有责任感，工作积极进取，乐于持续学习，抗压性强，有良好的服务意识和团队精神；

1.工作内容：数据中心机房楼设备巡检 2.福利待遇：平均13薪，五险一金 3.全国数据中心十大集群灵活就业 4.符合条件投递简历面试 5.前期要求接受夜班，后期可晋升工程师岗，正常六日节假日休息

1.工作内容：数据中心设备巡检 2.五险一金 3.全国数据中心灵活就业 4.接受夜班，白夜休休，学习能力强一年左右可晋升至专业工程师，薪资一万，正常休息

岗位内容 1.维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题 2.负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求 3.负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持 4.负责数据库的虚拟化平台建设，实现高可用、可扩展架构 5.对数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力 6.负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议 岗位要求： 1.精通MySQL，并熟悉Postgresql，SQLServer，Oracle其中一种； 2.熟悉SQL语句优化，了解具体实现； 3.熟悉MySQL复制及集群模式，运行机制及体系架构，并能对集群性能提出建议； 4.熟悉MySQL innodb原理，能熟练进行性能调整，具备故障定位能力； 5.了解TiDB等开源分布式数据库的优先； 6.具备shell，python脚本编写能力优先； 7.有相关数据库证书的优先。

岗位职责： 1. 负责研究数据的入库、清洗、存储，包含高频行情数据，wind基本面数据 2. 负责交易系统对接及运维，包含生产及测试环境部署，监控 3. 负责日常jenkins任务检查，包含盘前、盘中、盘后任务及数据处理 4. 自动化工具开发，实现系统监控、日志分析及数据对比和复制 5. 搭建并维护CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI），提升开发与部署效率 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机，软件工程相关专业，1年以上相关工作经验 2. 熟悉常用数据库，包含PostgreSQL，clickhouse数据库 3. 精通Linux/Windows系统管理，系统配置、常用软件安装及性能监控 4. 熟练使用脚本语言（Python/Shell），容器化（Docker）及监控工具（Prometheus） 5. 高度责任心，工作细致，富有团队精神及清晰的时间观念 加分项： 1. 有证券、期货等金融行业的基础知识 2. 优秀的逻辑思维与问题解决能力，适应金融行业快节奏环境

1.清楚 UPS 工作原理，能进行日常巡检，查看电池状态、负载率，及时更换老化电池，保障机房电力供应不间断。掌握配电柜的布线、开关操作，熟悉三相电平衡原理，排查电力过载短路等故障，绘制简单的机房配电线路图。熟悉机房门禁系统、视频监控系统的日常维护，保障监控无死角、门禁权限合规，防止非法入侵。 2.了解消防系统工作机制，会使用灭火器等消防器材，参与机房消防演练，制定紧急疏散预案。 证书要求：需配备机房弱电相关证书、低压电工证书、精密空调运维证书等

工作内容： 1.定期检查、维护和修理生产设备、机械、电气系统及相关设施； 2.对设备故障进行诊断与修复，确保设备的高效运行； 3.参与新设备的安装、调试与验收； 4.与设备供应商及外部维修团队进行有效沟通与合作； 5.实施预防性维护计划，降低设备故障率； 6.跟进设备的技术更新与改造，提高设备的性能与效率。 岗位要求： 1.大专及以上学历，机械、电气或相关专业； 2.3年以上设备维护或相关工作经验； 3.熟悉生产设备、机械、电气系统的原理与维护； 4.良好的问题解决与团队协作能力； 5.持有相关证书者优先。

岗位优势： - 战略角色：作为日本分公司早期核心成员，参与海外市场技术架构搭建，未来可晋升为技术领军人或技术管理层。 - 创业机遇：表现优异者有机会参与未来公司股权激励计划。 - 成长通道：2-3年内组建并带领技术团队，主导日本区域技术决策。 - 跨文化发展：中日技术体系深度融合，打造国际化职业履历。 岗位职责： 1、大数据平台运维：协助大数据平台的安装、配置、升级、监控及优化，保障系统稳定运行。 2、公有云环境管理（Azure / AWS）：支持云上大数据平台的部署与维护，优化资源使用。 3、技术支持与故障排除：提供日常运维支持，响应并解决系统问题，与厂商进行沟通协调。 4、安全与自动化：执行基本的安全策略，协助使用自动化工具提高运维效率。 5、团队协作：与开发及数据团队配合，优化系统配置，提升性能。 任职要求： 1、计算机相关专业，学历不限； 2、1年以上大数据平台或云计算运维经验，熟悉基本的大数据组件运维（如Hadoop、Hive、Kafka等）。 3、熟悉Linux系统，能进行常见管理和维护，具备Shell或Python基础。 4、了解Azure / AWS等公有云的基本操作，有云运维经验者优先。 5、语言能力：  具备良好的英语阅读能力，能理解技术文档； 具备基础日语沟通能力（JLPT N2及以上），N1优先。 6、加分项（非必需）：  持有大数据、云计算相关认证者优先（如AWS、Azure、Cloudera等）。

1、参与数据仓库和数据平台的建设与维护 2、与其他部门紧密合作，解决数据相关的问题，根据部门需求提供相关数据。 3、负责数据平台的日常运维，监控数据系统的运行状态，及时发现并处理潜在问题，包括系统单据的抓取情况监控、以及轻易云后台的异常单据的处理。 4、系统基础档案的维护与建立。