岗位职责： 1、全面深入学习公司贷后运营管理的政策、流程、制度以及相关法律法规知识，协助团队制定并执行贷后策略，提升逾期账户回款率，降低损失； 2、参与贷后运营管理数据监控与分析，优化贷后流程，提高团队作业效率； 3、协助组织和参与贷后运营管理技巧培训，提高团队贷后管理效率和技能； 4、分析逾期客户数据，根据不同逾期案件特征研究制定贷后策略及解决方案； 5、与国内贷后策略团队协作分析指标波动原因，优化贷后运营管理流程。 任职要求： 1、优秀的书面/口头英语能力，会乌尔都语为加分项 ； 2、本科以及以上学历应届毕业生，商科&文科类专业为佳，2025年毕业为加分项 ； 3、良好的沟通和人际交往能力 ； 4、开放性思维，能够在压力下工作，具备跨文化交流的能力 ； 5、在上海总部集中培训若干月后将被派往巴基斯坦常驻（派遣福利等公司均另有提供）。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

职位职责： 1、对抖音电商用户体验和负反馈NPS负责；根据对于体验服务的理解，协同相关团队设计体验解决方案，并完成落地； 2、结合业务现状，基于用户反馈全链路体验，挖掘问题，并联动相关团队（业务、产品、治理、服务）解决相关用户体验问题； 3、通过数据分析、调研等方式，发现、跟踪、分析体验问题，定位体验痛点问题，协调产品/运营手段推动问题解决，提升百万负反馈整体指标； 4、能够站在用户视角思考用户反馈工作，深入全流程的体验服务洞察，提炼体服的关键需求和痛点并持续设计优化迭代方案，定位高频、痛点问题场景，明确解决预期和目标，针对性设计完成解决策略和方案，并推动落地。 职位要求： 1、有用户体验/运营/产品等工作经历者优先； 2、逻辑清晰，乐于分析事件本质，擅长系统性的解决问题，亲和力强，沟通和协同能力卓越，擅长牵引跨部门的合作达成； 3、具备优秀的数据分析能力，擅长通过波动的数据合理归因； 4、能独立负责体验项目管理和方案设计，具备创新思维，实现用户体验上的突破。

职位职责： 1、负责组建和管理BPO团队，完成贷后催收业绩指标； 2、制定、落实、完善催收部各项管理规章、制度、操作流程和各类应急方案； 3、监控分析贷后催收各类指标，基于数据优化回收业绩与催收成本； 4、参与催收系统建设，运用专业技能，结合数据分析，与产品研发等团队一起完善催收相关系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，有5年以上贷后管理经验， 2、熟悉催收流程与贷后运营，具有丰富的互联网金融催收管理经验； 3、有从0到1搭建催收团队经验； 4、具备良好的人际沟通，团队管理能力与抗压能力。

岗位职责： 1、全面深入学习公司贷后运营管理的政策、流程、制度以及相关法律法规知识，协助团队制定并执行贷后策略，提升逾期账户回款率，降低损失； 2、参与贷后运营管理数据监控与分析，优化贷后流程，提高团队作业效率； 3、协助组织和参与贷后运营管理技巧培训，提高团队贷后管理效率和技能； 4、分析逾期客户数据，根据不同逾期案件特征研究制定贷后策略及解决方案； 5、与国内贷后策略团队协作分析指标波动原因，优化贷后运营管理流程。 任职要求： 1、优秀的书面/口头英语能力，会西班牙语为加分项； 2、本科以及以上学历应届毕业生，商科&文科类专业为佳，2025年毕业为加分项； 3、良好的沟通和人际交往能力； 4、开放性思维，能够在压力下工作，具备跨文化交流的能力； 5、在上海总部集中培训若干月后将被派往墨西哥常驻（派遣福利等公司均另有提供）

职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

工作职责： 1、负责信贷业务的增长分析，利用数据分析工具（如Python、SQL等）对信贷数据进行深入挖掘和分析，为客户经营制定和调整提供数据支持； 2、从运营角度出发，优化信贷业务流程，提高运营效率； 3、协调跨部门合作项目，负责规划、执行和监控，确保项目按时、按质完成； 4、定期评估信贷业务的运营效果，了解并计算LTV，根据LTV对客户经营提出改进建议。 任职要求： 1、教育背景：本科及以上学历，金融、经济、数学、统计等相关专业优先。 2、工作经验：5年以上信贷经营分析和客户经营经验，具备丰富的信贷业务知识和实践经验。熟悉信贷业务的全流程，包括客户生命周期等。 3、技能要求：熟练掌握数据分析工具（如Python、SQL等），能够独立进行数据挖掘和分析。 4、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效协作。

岗位职责： 1. 数据监控与分析：跟踪用户体验核心指标，搭建数据监控体系并输出周期性分析报告； 2. 用户洞察支持：根据用户行为数据挖掘体验痛点，定位关键问题场景，配合产品算法团队，输出综合洞察，提出优化建议； 3. 产品策略迭代分析：参与AB测试设计，分析实验数据并评估产品策略迭代对用户体验的影响； 4. 基础数据建设：协助设计并优化数据看板，推动数据可视化工具的落地。 岗位要求： 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机、通信电子专业，985、211院校优先； 2、具备C端行业经营分析经验，具备成体系的行业研究、数据分析方法论； 3、熟练掌握SQL，EXCEL，PPT的使用； 4、了解数学建模、机器学习基础理论，PYTHON熟练者优先，有数学建模获奖经历者优先； 5、跨部门沟通业务需求，形成清晰的需求文档并组织资源进行后续工作； 6、收集大数据行业最新动态，推进公司大数据产品的演进； 7、撰写常规的数据建设方案、数据分析报告。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。