• 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务,信息安全 / 未融资 / 15-50人
    (1)根据项目具体要求,承担开发任务,按计划完成任务目标; (2)配合系统分析人员完成软件系统及模块的需求调研与需求分析; (3)配合系统分析人员完成软件系统及模块的设计; (4)独立完成软件系统及模块的编码; (5)协助测试人员完成软件系统及模块的测试; (6)负责编制与项目相关的技术文档 岗位要求: 1、1-2年以上开发经验; 2、熟悉使用常用开源框架或中间件; 3、责任心强,具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神; 4、有GIS空间数据库应用相关开发经验或参与过复杂业务系统设计开发者优先。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / D轮及以上 / 2000人以上
    【工作职责】: 1.负责深度学习算法向智能硬件进行移植; 2.负责模型裁剪、模型量化等优化工作,满足性能效果要求; 3.负责将算法模型交叉编译为智能硬件版本,并与硬件工程师配合完功能对接联调、上线部署; 4.负责深度学习算法在多种智能硬件终端上工程适配和落地。 【职位要求】: 1.三年以上智能硬件相关研发经验; 2.熟悉深度学习相关算法及Tensorflow/PyTorch/Caffe等框架以及模型格式转化; 3.精通TF lite、TNN、MNN、ONNXRuntime等至少一种推理框架,熟悉模型剪裁、量化等端设备推理优化; 4.有自回归式神经网络机器翻译应用智能硬件开发经验者优先; 5.有学习笔、学习机等智能学习设备相关AI应用开发部署经验者优先; 6.有IPU/NPU芯片智能应用研发经验优先; 7.有较强的语言表达、沟通能力和分析、解决问题的能力。
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势:新型研究院,事业单位,一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境,人才房票,包吃住,五险一金全额,试用期不打折 岗位职责: 重点工作方向:自监督学习/强化学习 1)研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论; 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3)超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究; 4)研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 任职要求: 1)类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历,在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2)希望从事类脑智能研究,紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 3)熟练使用Python或C/C++编程语言,熟悉CUDA编程者优先; 4)熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5)熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先;
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势:新型研究院,事业单位,一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境,人才房票,包吃住,五险一金全额,试用期不打折 岗位职责: 重点工作方向:自监督学习/强化学习 1)研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论; 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3)超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究; 4)研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 任职要求: 1)类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历,在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2)希望从事类脑智能研究,紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 3)熟练使用Python或C/C++编程语言,熟悉CUDA编程者优先; 4)熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5)熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先;
  • 40k-80k·16薪 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 利用深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计,从中找到相关的趋势和规律; 紧跟领域前沿,探索新的交易策略,推动算法的改进。 任职要求: 国内外名校硕士及以上学历,有深度学习相关的研究或项目经验; 具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力; 具有扎实的数理统计基础,精通深度学习中的经典算法和网络结构; 具有探索精神和良好的动手能力,熟练使用Python,对TensorFlow,Pytorch等深度学习框架有深入理解。
  • 14k-22k 经验不限 / 本科
    iVX
    IT技术服务|咨询,营销服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    强烈建议在投递简历之前,先PC端浏览器打开 iVX.cn ,了解我们产品,如果对“可视化编程”有兴趣的,欢迎投递。 职位目的:将强化学习等AI框架引入iVX中,让完全没有AI和编程基础用户可以使用各种AI能力,训练并生成AI模型。 职位描述: 1. 研究生,或对强化学习等AI领域有深刻理解的同学; 2. 要能够快速阅读英文前沿文献,并转化为代码,Python/R; 3. 数学能力强,算法能力强。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、GPU/异构计算(FPGA/ASIC)部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地; 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优; 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优,分析和优化系统性能瓶颈; 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理; 5、与行业联盟和开放标准委员会合作,参与新兴技术研究和新标准的定制。 职位要求: 1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历; 2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验; 3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法; 4、对计算机系统架构,尤其是 GPU/AI SoC 或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU direct RDMA中一项有专长者,优先考虑; 5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者,优先考虑。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、GPU/异构计算(FPGA/ASIC)部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地; 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优; 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优,分析和优化系统性能瓶颈; 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理; 5、与行业联盟和开放标准委员会合作,参与新兴技术研究和新标准的定制。 职位要求: 1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历; 2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验; 3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法; 4、对计算机系统架构,尤其是 GPU/AI SoC 或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU direct RDMA中一项有专长者,优先考虑; 5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者,优先考虑。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    金融业,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    1、股票高频T0策略方向模型研究开发,包括但不限于量化择股择时、风格轮动、多因子、事件驱动等; 2、金融市场分析、数据挖掘,发掘数据规律、寻找交易逻辑,处理与模型开发相关的系列工作; 3、负责对策略进行回测、跟踪、分析、优化; 4、基于业务需求,持续进行模型和算法的分析优化。 任职要求: 1、数学、应用数学、统计学、金融工程等相关专业硕士及以上学历,金融领域2年以上工作经验; 2、熟练掌握python; 3、数理基础扎实,有良好的数据分析和建模能力; 4、熟悉机器学习、深度学习,具备一定相关实践经验; 5、有建模竞赛获奖、**研究经历者优先; 6、有相关数理统计研究经验或A股T0策略研究经验者优先。 7、有创业精神,能适应初创公司的工作模式。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化,部署落地,调优; 2、负责机器学习类的算法,在后台和移动端上的落地与性能优化; 3、统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 【任职要求】 1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业,本科及以上学历,3年以上工作经验; 2、熟悉C/C++、python等开发语言,熟悉linux环境的编程; 3、熟悉常用图像处理算法,熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具; 4、熟悉深度学习的原理和实现,了解CNN常见的网络模型,熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架; 5、有过OpenVINO,ONNX,DirectML,CoreML,TensorRT,ncnn,MNN其中一种项目落地经验; 6、熟悉图像算法,如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法,对其中一种或多种算法有较深入的研究; 7、有很强责任心和团队意识,具备良好的主动性和执行力; 8、至少使用过一种并行计算框架,CUDA/OpenCL/DirectCompute
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:5-10 年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
  • 40k-70k 经验不限 / 博士
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    研究员(AIGC方向) 工作职责: 1、跟踪和探索AIGC方向研究前沿,实现关键技术突破,构建业界领先的技术竞争力和学术影响力 2、负责多模态媒体内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索 3、支持数字人、3D空间等产品和应用场景的关键算法实现和优化 职位要求: 1、计算机相关专业博士毕业,具备一定的模式识别和多模态内容处理的经验。 2、具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养,有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力 3、在内容生成方向有较为深入的研究和探索,富于热情,自驱力强,勇于进行创新实践和技术突破 4、熟练掌握机器学习相关理论,有丰富的实践经验,精通GAN、预训练模型等内容生成相关技术 5、熟悉3D建模/重建,渲染及生成相关技术,有3D生成和视频生成类经验者尤佳 6、熟练掌握C/C++、Python或Java编程语言,有较强的动手能力和工程实践经验。 7. 有较强的责任心和良好的执行力,具备优秀的沟通协调能力及团队合作精神。 要求研究方向:(图像、视频、文本)生成/合成、多模态(CV/nlp方向都可以看) 论文要求:2-3篇顶会/期刊(一作) 院校建议:QS前50,C9院校 年龄要求:≤32岁
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -企业级搜索、推荐算法的调研与实现,针对落地场景中遇到的实际问题进行算法改进与效果提升 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 -负责以下一个或多个搜索及推荐相关方向产品方向的算法优化与研发工作,包含但不限于:金融、能源行业的企业搜索、智能推荐产品落地 -企业搜索、推荐系统未来技术储备 任职资格: -对企业级产品的技术研发和场景落地有兴趣,有强烈的进取心、求知欲,愿意从各行业学习新鲜事物,并运用到产品研发中 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/自然语言处理/知识图谱,有应用预训练模型解决搜索、推荐等信息检索问题者优先 -精通C++/Python,熟练使用至少一种深度学习框架,熟悉飞桨框架加分 -良好的逻辑思维能力、表达与分析能力、有从数据中发现价值的敏锐度 -良好的沟通能力、团队合作精神和主动沟通意识
  • 25k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 工作范围 The scope of work 负责NIO Power算法开发、应用、落地; 负责NIO Power算法文档编写; 主要工作职责 Major responsibilities 与算法产品经理沟通需求,分解需求及编写需求实现设计文档; 负责算法在不同架构平台部署运行,包括X86、ARM; 算法模型性能优化,包括不限于模型量化、压缩; 算法测试和维护。 职位要求: ***本科及以上学历、计算机相关专业准毕业生; 熟悉tensorRT框架、CUDA加速; 熟悉深度学习框架,pytorch、tensorflow等; 熟悉网络协议、多线程等,良好的数据结构与算法能力,较好编程习惯和代码风格; 熟悉linux操作系统基本操作指令; 熟悉linux操作系统网络编程(tcp、http/https、MQTT)及shell脚本编程; 熟悉git基本操作指令; 熟悉多线程、高并发应用; 熟悉C/C++、python语言、熟悉Makfile编写、熟悉boost、c++11库; 了解FOTA的基本概念及应用; 自我驱动能力强、热爱编程、不断深造语言能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化,落地,调优; 2、负责机器学习类的算法,在后台和移动端上的落地与性能优化; 3、统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 任职要求: 1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业,本科及以上学历,3年以上工作经验; 2、熟悉C/C++、python等开发语言,熟悉linux环境的编程; 3、熟悉常用图像处理算法,熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具; 4、熟悉深度学习的原理和实现,了解CNN常见的网络模型,熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架; 5、有过OpenVINO,ONNX,DirectML,CoreML,TensorRT,ncnn,MNN其中一种项目落地经验; 6、熟悉图像算法,如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法,对其中一种或多种算法有较深入的研究。 7、有很强责任心和团队意识,具备良好的主动性和执行力。 8、至少使用过一种并行计算框架,CUDA/OpenCL/DirectCompute