职位职责： Site Reliability Engineer (SRE) 结合了软件和系统工程，致力于打造高扩展、高可用的分布式系统 1. 熟悉容量管理，理解预算、交付、库存、利用率各环节的量化关系，通过数据挖掘、需求预测、运筹优化等方法，提升资源短期分配与长期规划的准确率和达标率，增强资源周转和弹性能力； 2. 对大规模云平台的异常检测、故障预测、根因分析等智能运维（AIOPS）课题进行研究和落地，建设智能化运维平台； 3. 对上层业务、云平台和硬件进行统计画像与建模，追求**的软硬件匹配与定制化。 职位要求： 1. 计算机、统计、数据科学或者相关专业； 2. 扎实的数学建模、数据挖掘的技术基础，熟悉机器学习和算法； 3. 精通SQL、Python、Go等编程语言，精通Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架； 4. 熟悉云原生、资源管理、利用率、成本优化与稳定性建设。

1、精通TCP与UDP 抓包 2、精通封包数据解密 加密  3、对QQ/微信协议有了解 4、能够模拟TCP通讯实现功能封装 5、掌握其中一门编程 易语言/c++ 6、有qq机器人微信机器人框架开发经验优先

岗位职责： 1. 负责各项游戏业务数据，通过数学建模进行分析挖掘，为游戏平台头部产品数据化运营和精细化运营提供支撑 2. 负责完善运营指标体系，从数据角度来驱动运营优化，输出游戏日报、周报、月报等各项日常运营数据 3. 根据游戏产品运营情况，合理的预测游戏各项关键数据指标的走势，通过数据监控，及时预警运营中可能存在的问题 4. 对接各项数据需求，完善游戏平台数据支撑体系 岗位要求： 1. 本科以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业， 3年以上数据分析、数据挖掘研发相关工作经验，有游戏行业数据分析经验者优先； 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，熟练掌握数据分析体系架构、方法； 3. 精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS任一数据分析工具；熟悉SQL脚本编写，熟悉常用的算法和数据结构，具有良好的编码能力； 4. 热爱游戏，精通各项游戏核心数据指标 5. 工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力，有良好的沟通能力和团队协作能力；

岗位职责： 1、负责融汇结算服务平台体系下的产品建设，围绕保险，零售等各行业的各类场景为保险公司，及中小企业提供一流的场景化支付产品输出； 2、管理相应结算场景中的各类产品需求，通过需求分析，优先级管理等方式，整合资源协调推动业务，产品，技术等相关部门，促成目标达成，对结果负责； 3、负责分析、挖掘各场景中的支付需求，透过现象找到问题本质，给出合理有效的系统化解决方案，并主导落地。 任职要求： 1、具备1年以上的互联网产品工作经验，具备平台产品及B端产品工作经验者优先； 2、具备严谨的逻辑思维能力和创新能力，对细节和关键事件的平衡能力，能准确评估业务需求，并进行产品设计； 3、具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，自驱力，善于团队合作，促进团队内外统一目标，顺畅协作； 4、有支付，金融领域产品背景或SAAS平台背景者优先考虑。

职位职责： 1、熟悉容量管理，理解预算、交付、资源分配、利用率优化各环节的量化关系，通过数据驱动提升资源分配的准确性和达标率，增强资源周转和弹性能力； 2、通过海量数据处理，对上层业务、架构组件、基础设施进行画像和建模，利用数据挖掘和机器学习对业务部署规划、资源调度分配、稳定性可靠性建设，提供数据化、智能化支持； 3、深入理解计算、存储、消息队列各组件的架构与设计，通过定期经营分析，定性定量的挖掘利用率、成本、流量等方面存在的问题，完成专业分析报告，并提出相应优化建议； 4、良好的沟通及协调能力，可以与研发、算法、产品、SRE和PM等团队紧密协作，共同推动策略落地与收益实现，最大化发挥数据价值，持续推动数据完整性、规范性与准确性建设。 职位要求： 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历； 2、扎实的数学、建模、数据分析与挖掘的技术基础，有机器学习和算法背景的优先； 3、精通SQL、Python、Go等编程语言，精通Hadoop、Spark等大数据处理框架，熟悉BI分析工具； 4、熟悉云原生、资源管理、利用率、成本优化与稳定性建设； 5、工作积极主动，责任心强，具备强烈的好奇心与自我驱动力，善于沟通，具备良好的团队协作与承压能力，对数据敏感，用数据说话。

工作职责： 1、负责酷家乐线上用户增长工作，基于增长战略搭建业务核心数据指标体系，推进业务建立基于指标的数据运营系统； 2、深入理解和全面分析各项影响用户增长的因素和业务细节，结合业务目标和策略定义关键数据评估指标，建立数据分析方法和框架，有效评估业务的进展和方向； 3、基于数据主动挖掘业务中的问题和优化空间，给出可落地的执行优化建议和策略，推动落地提升业务结果； 4、保证业务数据的准确性，与产品运营研发等配合，推动增长实验方案的设计落地，带来业务的实际提升增长； 职位要求： 1、统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先，熟练掌握 Excel/SQL/R/python/SAS/SPSS 等分析工具，统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力，有数据挖掘能力，对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有一定了解； 2、对数据分析有兴趣，有数据和业务的敏感性，有产品和用户体感，商业模式敏感，善于发掘业务问题和痛点； 3、良好的自我学习及驱动力，有好奇心和钻研精神，责任心强，具有创新精神； 4、能承受高压工作，优秀的沟通表达能力，极强的推动落地能力，高度的团队协调精神； 5、具有互联网数据分析相关工作经验，有用户增长、会员等综合类数据分析的经验者优先；

职位描述 1、负责公司产品的数据分析，分析各项影响产品提升和增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的产品优化建议； 2、对关键业务问题进行专题分析，分析手段包括但不限：数据挖掘、行业调研、用户研究等，并与业务团队紧密协作，推动优化方案落地； 3、负责业务上各类A/B实验设计及分析，产品迭代优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析等工作； 4、提供常规产品分析、竞品监控等业务所涉及各方面的数据分析及数据支持，为决策提供依据。 职位要求 1、有互联网商业分析、数据分析相关工作经验； 2、数据价值挖掘能力强，对数据有较高的敏感度，数学、计算机相关专业者优先； 3、精通Sql、Excel、PPT等数据查询分析和数据汇报工具，有tableau、神策使用经验优先； 4、掌握数据分析的主要思路和方法，有较强的逻辑分析能力，并具备良好的沟通能力和表达能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位描述 1、深入参与业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的赋能半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求 1、本科及以上学历，3-5年以上数据分析工作经验，具备良好的统计学基础，具备C端APP分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、精通SQL、hive、Excel，可熟练使用Python/R进行数据分析相关工作，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强；

1、构建全面的、准确的，能反映服务业务线特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系及时发现与定位业务问题； 2、对业务问题进行深入分析，为运营决策，产品营销，信贷风控提供数据支持； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，团队协作并推动数据产品的落地； 4、与业务部门有效沟通，持续对分析课题进行监测优化； 5、研究并推进新技术在数据分析领域的应用。

岗位职责： 1、挖掘保险行业痛点，提供可以提升保险行业财务管理水平方案； 2、负责公司战略产品现金流预测系统规划工作； 3、将构想变成具备价值的产品。 岗位要求： 1、五年以上工作经验，三年以上需求调研或项目经理经验；财务、结算、支付等相关行业背景更佳； 2、具有保险公司业务分析经验、对保险公司资金运作或业务场景有一定了解； 3、具有数据模型、数据分析、数据预测类经验； 4、有一定的技术背景，适应出差。

岗位职责 1、建立企业数字化体系，包括决策、市场、财务、供应链、产品、销售、售后等全链路监控体系； 2、深入业务场景、在单场景下通过深入分析挖掘业务价值，包含产销一体等； 3、和算法一起配合完成具体场景智能化； 岗位要求 1、了解品牌企业业务流程，对实现企业运营数字化有实践经验； 2、逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会； 3、有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力； 4、优秀应届毕业生优先考虑； 欢迎投递，薪资可谈，能力优先~~~

1、对数据有一定的敏感性，同时具备数仓架构知识和数据开发能力 2、熟悉数据分析建模全流程，能自主构建营销，运营，风控等分析模型，并持续评估和优化； 3、挖掘不同业务场景下用户属性，分析用户行为，包括但不限于搭建用户指标体系，指标加工，用户画像，价值挖掘等； 4、对分析结果进行检测，回检分析，迭代优化等全生命周期管理，落地全流程方案，撰写分析报告； 5、熟练掌握SQL和python，有海量数据处理经验，熟悉大数据分析平台等。 工作地址

岗位职责 1、研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景； 2、深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策； 3、完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地； 4、熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 岗位要求 1、熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具； 2、熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案； 3、逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会； 4、有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 加分项 1、有过政府项目落地经验 ； 2、有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验； 2、具备乙方公司项目管理经验，成功推动和落地一个及以上数据项目，或深入参与过BI或大数据相关项目的建设。

岗位职责： 1、参与业务模型的搭建和具体问题解决方案的设计工作，和团队一起了解业务背景及需求； 2、运用图论相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化相关业务； 3、基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论及业务洞见； 4、其他临时性项目数据提供支持。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、经济学、管理学等专业优先，研究生学历优先； 2、拥有1年及以上数据分析相关工作经验，数据敏感度高，分析和建模能力突出； 3、熟悉SQL、Hive，掌握基本的SQL语句； 4、掌握基本Python的代码能力，熟练使用Numpy、Pandas等主流数据分析组件者优先； 5、拥有优秀的学习能力与自驱力、较强的逻辑思维能力； 6、适应出差，文字语言表达能力强，良好沟通能力、责任心与团队合作精神。 加分项：优秀大学（985、211）、海外求学经验 7、需要完成一轮笔笔试题