工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作，具体包含： 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，与风险经理合作开展对公客群数字化运营； 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析，赋能部门数字化合规经营能力； 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，支持条线风险缓释和化解工作； 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化； 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历； 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业，具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力，熟练使用sql/python等编程语言； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、有相关数据分析实习经历，金融行业实习经验优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析，基于分析挖掘，提出策略优化建议； 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控，及时发现问题并提出解决方案； 3、 负责数据源引入测试与评估，合理应用各类风险相关数据，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业； 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验，有汽车金融行业零售信贷相关经验优先； 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、熟练使用Java/Python，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职责描述: 1.根据部门指标，制定开放银行场景金融年度运营规划和实施计划，丰富场景金融服务，促进场景活跃，提升场景金融价值贡献。 2.负责开放银行场景客户经营，制定经营策略，协同分行及合作机构推进运营措施落地，达成客户转化、客户促活、资产提升等业务目标。 3.通过数据分析、客群画像、AB对照实验等数据运营方法，结合BI报表等工具，不断调整和优化业务运营策略。 4.充分掌握场景金融市场趋势及同业动态，结合行内业务发展情况。通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，撰写专项的分析报告。 岗位要求: 1.本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计学等专业优先 2.3年以上银行相关工作经验。熟悉银行产品，有场景金融运营经验者优先 3.具备较强的业务理解力和数据化思维能力，能够快速学习和把握业务实质，善于运用综合数据手段解决有挑战性的业务问题，推动数据能力在业务中的应用落地。 4.熟练掌握 OFFICE 办公软件，能够熟练运用各类数据分析工具， 5.具有较强的沟通协调及文字撰写能力，能够适应细致繁琐工作。 6.具有较强的数据化运营意识，以及数据分析和客群研究能力。

【公司简介】 Gekko Lab，由海归数学博士、资深金融分析师和金融监管领域的专家成立。创始团队在美国硅谷完成了核心技术开发，并于2017年在香港和大陆同时开展业务。我们专注于为银行金融、法律和公共服务领域的重要机构提供前沿的AI自动化系統和SaaS数据解决方案。我们的客户包括交易所、金融管理局等大部分香港金融监管机构和跨国律师事务所，业务主要分布在金融和法律行业。 部分所获国际奖项： - Fintech Bridge Awards - Best Chinese FinTech 2018 - Regulation Asia Awards for 2019 Excellence - RegTech Award Big Data & Analystics - Accenture FinTech Innovation Lab Asia Pac 2018 Finalist - 第十九届亚太资讯及通讯科技大奖 - 科技类别 - 大数据分析金奖 【工作职责】 1. 负责内部系统的数据采集系统的开发和维护治理工作。 2. 负责目标数据采集，分析，清洗，集合以及数据质量控制。 3. 参与设计复杂系统的数据存储结构。 4. 辅助数据项目算法设计和实现。 5. 辅助数据科学家研发人工智能算法，主要集中在大语言模型领域。 【基本要求】 1. 计算机科学、数学、物理或相关专业在读学生。 2. 擅长python，熟练使用多种数据分析包如Numpy、pandas等，从结构化和非结构化数据中解析数据。掌握一个或以上数据可视化包。 3. 熟悉Linux系统，计算机网络，数据结构算法。 4. 熟悉MySQL、MongoDB等数据库的基本原理。 5. 有很好的逻辑思维能力和分析能力。 【优先条件】 1. 熟悉深度学习模型原理，并能基于主流框架进行开发，例如TensorFlow等。 2. 熟悉NLP模型开发和使用。 3. 熟悉GPT架构模型的部署和微调。Transformer架构。 4. 熟练使用大语言模型，理解Prompt原理。 5. 拥有数据工程相关项目经验。 6. 拥有国际化视野，优秀的英文沟通能力。 【其他信息】 - 一轮笔试 + 两轮面试：技术面、团队负责人 - 倾向大三、时间充裕的学生，至少能实习3个月 - 需线下办公

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

岗位职责： 1) 关注金融行业发展，最新政策收集、竞品研究；熟悉小额消费信贷、大额消费信贷；了解小微企业贷款、车金融等多种金融产品 2) 金融产品规划，设计并牵头渠道、运营、风控、互联网产品、科技、资金各部门实现大额消费信贷产品项目落地，实现大额产品获客、规模和盈利性成立 3) 客户LTV的分析，推动客群上移，风险优化，及余额留存 4) 产品NPV的持续追踪，寻找收入、成本优化空间，推动各部门配合实现优化 5) 分析业务数据、发现问题并寻找机会点，针对不同客群制定产品方案，驱动业务增长 6) 其他创新型金融产品的探索，如，场景供应链金融 任职资格： 1) ***本科以上学历，985、211优先 2) 5年以上银行、消金、综合金融平台从业经验，对标平安B类 3) 优秀的学习、分析、归纳总结、沟通讲演能力 4) 优秀的PPT写作能力，业务分析框架模型搭建及阐释能力

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

工作职责 1、负责公司数据管理体系规划，包括元数据、数据架构、数据标准、数据质量和主数据管理等领域；设计数据管理的组织、制度和流程，建设数据管理平台，推进各项管理制度的落地实施； 2、负责公司数据架构管理相关工作，建立数据资产管理和应用体系；组织和推进数据标准化建设和业务应用，推进公司数字化转型； 3、负责规划和推进公司数据平台的建设和应用，推进各类大数据、智能分析等技术工具在公司经营中的应用和推广； 4、识别和管理数据需求，对公司重大数据应用进行统筹管理，协调各部门资源推进数据管理要求和规范的执行； 5、负责数据管理相关工作的内外部沟通和交流。 任职要求 1、硕士及以上学历，金融、计算机、数学等相关专业； 2、3年以上证券行业数据管理和开发相关工作经验，具有跨行业的的数据治理经验者优先； 3、熟悉证券行业主要业务流程和系统，熟悉多种数据开发技能，包括数据库、大数据、数据可视化、数据挖掘等，熟悉系统设计开发和管理过程； 4、具有较强的学习能力、沟通表达能力和文档撰写能力。

职责描述： 1、结合应用场景，设计埋点方案，完善埋点规范，并保证方案长期有效； 2、结合应用场景，设计用户侧、物品侧标签体系，完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证，并长期管理； 3、结合应用场景，长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产； 4、对接各业务及经营条线的需求，支持功能型产品经理的数据采集需求及验证，确保埋点采集有效实现，并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论，提供有效的运营策略； 6、识别产品流程中的问题点，协助完成埋点数据的准确性测试； 7、跟进数据相关问题，负责监督抽查数据采集流程，保证埋点数据的准确性。对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验，具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先； 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建，有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI，熟练掌握SQL语言，熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题，学习能力强。

工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系，有效支撑业务发展；从数据中挖掘业务特征和潜在机会，给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务，建设风控策略分析框架和风控模型，负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化，通过报表、分析、宣导培训等多手段，建立公司数据化氛围，提升数据使用效果。 4、根据上级要求，负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台，包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等；熟练使用SQL，熟悉dataworks数据开发平台优先；熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性，有较强的市场感知力和数据敏感度，有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强，富于探索精神，团队合作意识强。有团队管理经验优先。