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岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
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20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等; 2、基于业务发展设计并优化数据库; 3、设计各类业务指标与报表,分析数据异常变化,跟踪资产质量,协助完善优化数据体系; 4、与产品、渠道等团队沟通协作,对流程优化、产品功能改进等提供策略建议,推动业务数据在系统层面进行落实,并及时了解业务部门需求与变化,通过数据驱动推动业务发展; 5、能够独立开展数据挖掘项目。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、金融、统计、经济和相关专业,211、985院校优先; 2、能够运用R、Python等主流数据分析软件工具进行数据挖掘和量化分析,熟练使用MySQL、Hadoop等主流数据库; 3、3年以上互联网金融公司数据分析、数据运营的相关工作经验; 4、热爱互联网金融行业,有良好的抗压能力; 5、责任心强,具备较强的学习、表达能力,善于沟通、有团队合作精神; 6、金融行业、信用卡相关经验优先考虑。
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岗位职责: 1. 熟悉并参与互金行业客户信贷或银行资金管理全流程的数据分析、建模、挖掘及运营。 2. 深度挖掘各类属性、标签、行为数据等,建设用户画像,知识图谱等。 3. 设计产品定价、风险预警、用户分群等运营体系,以数据驱动业务,为业务决策提供数据支持。 4. 通过模型的判断和计算,对各业务场景信息作出准确的预判,采取相应的措施进行控制,协助经营决策。 5. 探索基于大数据的机器学习算法在金融领域的应用,通过新型征信数据结合算法调优帮助公司建立创新风险模型和推荐模型。 6、有第三方数据供应商合作经验,熟悉第三方数据的应用。 任职资格: 1. 国内外知名大学毕业,数学、统计学、金融、计算机等专业,本科及以上学历,6年以上互联网金融/银行等相关行业工作经验。 2. 熟练掌握常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法,并能根据业务场景,建立挖掘模型,选择最合适和高效的算法并实现。 3.擅长使用SAS、Python、R等统计分析语言建立模型,熟悉 HADOOP/SPARK 等大数据处理架构;有一定的开源代码开发实现能力。 4.对数据敏感,逻辑思维能力强、条理清晰,具有较强数据分析和文字表达能力,责任心强; 5、具备资金管理和金融数据运营经验丰富者优先。 6.具备独立解决包括但不限于业务、技术类疑难问题的能力。
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职责描述:\n1.完成业务团队各类业绩报表的业绩追踪,搭建报表体系,分析解读跟踪KPI指标、业务运营指标、客户行为及流量指标等,挖掘分析影响业务的关键因素,提出改善建议; 2.通过内外部大数据挖掘技术,结合客户行为数据标签等,搭建客户模型; 3.结合业务发展情况,对业务进行专题分析,提出建议及指导,提升业务发展规模; 4、结合业务发展和痛点,开展数据治理相关工作任职要求:\n 1.本科及以上学历,统计学,数学、计算机等相关专业优先; 2.要求对SQL有基础,熟悉PythonSPSSSASHive优先
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工作职责 支持企业金融全部贷款产品的数据进行深度挖掘,进行风险分析监测,并支持业务经营侧分析需求,为风险管理和业务发展提供有建设性的分析结论和建议,包括但不限于:企金全产品的经营及风险暴露情况跟踪监测/基于各类数据源的多维度专项风险分析和策略输出/客户风险成本和风险底价测算并支持执行定价优化/风险客户贷后预警和额度管控/资产证券化项目的风险测算和跟踪/通过数据分析支持特定客群深度经营等。 任职要求 1、硕士学历; 2、数学、统计学、经济学、金融等相关专业,具有良好的数据思维和逻辑思维能力,具备较好的编程能力,熟练使用sql/python/excel/ppt等工具的优先; 3、有相关数据分析工作经历,金融企业、互联网公司经验优先; 4、积极主动,较强的沟通协调能力和工作热情,抗压能力强,能够接受一定强度的加班。
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岗位职责: 1. 对内负责公司数据产品的规划与设计; 2. 对外提供产品路演,并针对客户需求提供解决方案; 3. 持续关注行业动态和行业前沿动向,并整理输出idea以推动产品迭代和拓展新应用场景; 岗位要求: 1. 本科及以上学历;金融学、统计学、信息管理专业的优先考虑; 2. 有1-3年To B互联网产品策划相关工作经验;有完整的产品设计、版本推进和上线发布经验; 3. 对金融证券等互联网市场的敏感度高;擅长从用户角度考虑问题,对用户需求有较好识别判断能力; 4. 抗压能力强,擅长团队内外协调,执行力和学习能力强; 5. 熟练使用Axure\墨刀等原型设计工具,并且能独立输出需求文档; 6. 熟练mySQL等工具进行数据分析的优先考虑;
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岗位职责:1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化;2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析,实现数据流转规则策略迭代;3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础,提升业务效益,数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求:1.*****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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岗位职责: 1、业务需求分析,结合项目需求,梳理数据资源,建立数据标准,构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系,根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2、深耕金融中后台系统,将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产,服务大类资产配置、量化分析部门; 3、参与制订相关的技术解决方案,制定代码编写规范,指导和推动实现及部署工作; 4、负责业务平台数据规划、架构和研发,负责业务抽象设计,构建基础框架,并持续优化和监控维护。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机类或其它相关专业,8年或以上工作经验; 2、熟悉数据开发相关技术及应用场景,熟悉数据仓库相关技术,具有金融行业的研发经验,具有交易数据、资产数据等方面的经验; 3、对数据敏感,条理清晰,具有较强的分析问题和解决问题的能力; 4、能熟练使用SQL类语言,包括但不限于HiveQL,SparkSQL,MySQL等; 5、熟悉Linux/Unix系统,精通至少一门编程语言Python/Java等; 6. 至少了解一门NoSQL数据库并具备初步实战经验,如ElasticSearch、MongoDB、Redis、Neo4j等;有算法和技术背景更优; 7.具备快速学习能力,能快速掌握新的开源技术框架; 8、熟悉大数据相关组件如:Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构,并具有一定的调优和解决问题的经验; 9、有大型企业金融业务平台数据架构、数据管理经验,有数据治理经验优先。
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岗位职责: 1. 参与市场营销阶段、入围准备阶段、准入围阶段、入围阶段各个铁三角团队的技术协同工作; 2. 负责实施阶段的PRD、产品原型设计工作和运营阶段反馈收集、产品优化迭代工作; 3. 负责用户需求调研和用户行为分析,搜集和提出产品需求,对需求进行全面设计,如功能、数据、特性、使用流程、性能要求等,并与技术人员一起,综合优化利用各种技术手段,完成产品研发和项目交付; 4. 定期对自身产品、整体行业、竞争对手等进行分析并评估; 5. 负责产品功能、业务流程、规划设计并独立完成相关文档,包括建设方案、功能描述、 功能流程及功能限制的详细描述。 任职资格: 1. ***本科及以上学历; 2. 8年以上金融科技产品经理工作经验; 3. 熟悉订单融资、存货质押、应收款质押、保理等供应链金融产品; 4. 有供应链金融系统的产品需求调研、原型设计、研发推进管理的经验; 5. 能熟练使用 Axure、脑图、流程图、project 等产品常用工具,会按阶段分解任务、落实具体界面功能; 6. 具备较好的组织推动能力、较强的责任心、良好的沟通协调能力和学习能力,抗压力强。 备注:此岗位会涉及出差,请谨慎投递,谢谢。
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工作职责: 1、负责数据仓库开发及维护,包括且不限于业务数据ETL,业务集市构建,数据质量控制等; 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作,为产品运营、营销和风控提供数据支持; 3、参与运营分析平台的建设开发,包括也不限于数字化运营分析工具,客户画像平台,以及其他可视化分析工具; 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求: 1、本科及以上学历,两年以上工作经验,计算机或者数学相关专业优先; 2、熟练掌握hive/spark等主流平台,熟练掌握SQL,Python等主要开发语言; 3、熟悉数据分析,机器学习或者流式计算等方面候选者优先; 4、熟悉客户画像分析,数字化运营相关领域的候选者优先; 5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有良好的业务开拓和沟通表达能力。
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职位描述: 1、主要负责公司短视频的内容创作与运营(内容方向可在抖音/小红书等平台搜“水星保”参考~); 2、公司相关内容账号日常运营工作,包括数据收集分析、用户运营,直播运营等 。 任职要求: 1、本科以上学历,专业不限; 2、有相关金融编辑经验优先,有小红书/抖音的运营经验; 3、能独立完成短视频内容的创意和策划; 4、了解各短视频平台运营策略,用户特征及喜好,有成功运营短视频账号经验者优先; 5、对金融理财内容方向平时有了解并有兴趣往金融行业发展; 6、岗位需要了解过往文笔情况,故投递需有相关内容作品。 >工作地点:南山区科兴科学园B3栋11楼 >上班时间:周一 ~ 周五 9:00-11:30 ,13:30-18:00 ,周末双休 >部分福利:入职缴纳五险一金,一档社保,节假日礼品,下午茶等。
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工作职责: 1、基于风控业务需求搭建数据可视化看板,为业务持续输出洞察力,如生产监控看板、验证分析看板等; 2、梳理、优化评分运营业务流程,具备良好的总结提炼能力和代码能力,能将高频工作自动化; 3、负责每日监控、验证数据的维护和运营,相关数据的管理和报表的复盘; 4、基于监控、运营报表暴露问题的深入数据拆解、分析和洞察,快速响应产品侧需求; 5、追踪用户反馈,不断优化提升运营工具和数据分析工具; 任职资格: 1、数学、统计、金融工程等相关专业本科及以上学历,985、211院校及国外名校优先; 2、有1-2年数据分析工作经验者优先,应届生有相关实习与项目经历者优先; 3、熟练使用R或Python,良好的code习惯和优秀的code能力; 4、熟悉常见的数据库,如MySQL、clickhouse、MongoDB等; 5、有数据可视化工具使用经验,如tableau、永洪BI等; 6、逻辑严谨,良好的任务理解和拆分能力,能够独立分析和解决问题; 7、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 8、优秀的沟通、协调、项目推进能力,具备主观能动性。
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岗位职责: 1.负责制定银行大数据资产运用规划以及实施计划; 2.负责研究大数据在银行业务中的业务领域和应用场景;为全行各项业务发展提供数据支撑; 3.负责数据应用场景设计,编写设计方案及数据需求; 4.负责协同科技部门进行数据需求分析,并推动需求实施落地; 5.负责配合科技部门开展数据应用相关业务系统建设。 任职要求: 1.本科及以上学历,数学、经济、金融、数据管理、信息管理、计算机等相关专业优先; 2.有三年(含)以上银行业务部门工作经验,包括公司业务、零售业务、金融市场、电子银行、数据管理等业务部门; 3.至少熟悉银行存款、财富、贷款、金融市场、电子银行、数据管理等业务中的一种; 4.拥有大数据思维,具有大数据在银行业务中的应用项目实施经验; 5.熟悉银行项目的需求编写、业务测试及投产上线的流程和工作方法。
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岗位职责: 1.负责建立数据质量管理体系,保证全行数据规范性和准确性。 2.制定全行统一的数据标准,并推进数据标准的落地执行。 3.根据数据标准组织开展数据治理,推进关联系统优化改造。 4.评审业务需求中的数据有关内容,确保数据生成满足规范要求。 5.建立数据质量监测机制,对于不规范数据进行预警,并推动相关系统整改。 任职要求: 1.本科及以上学历,数学、经济、金融、数据管理、信息管理、计算机等相关专业优先; 2.有三年(含)以上银行数据资产管理部、管理信息部、大数据中心等数据管理部门工作经验; 3.至少熟悉银行存款、财富、贷款、金融市场、电子银行、数据管理等业务中的一种; 4.拥有大数据思维,具有数据标准制定、数据治理、系统贯标等项目实施经验; 5.熟悉银行项目的需求编写、业务测试及投产上线的流程和工作方法。