岗位描述： 1.深入了解小微企业经营业态，针对有房客群特征，能够进行授信方案设计和个案审批； 2.通过运用数据驱动的风险管理思维，将风险审核要点转化为数据、规则和自动化的形式，并与数据团队紧密协作，共同完成全流程的风险管理工作。 3.具有积极开放的态度和创新意识，能够在核心风险控制的基础上，综合考虑风险与业务发展之间的平衡关系。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上授信审批工作经验，有银行、消金公司工作经验的优先 2.有较强的业务敏感度和项目落地能力。 3.具备自我驱动力和团队协作精神，具有责任感，乐于探索和创新。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

【我们是谁】 一家处于高速增长期、具备人文关怀、关注员工成长的量化私募基金。我们不仅交易走在科技前沿，我们的财务体系也正在经历一场数字化变革，致力于用先进理念和技术，打造行业领先的自动化财务中台。 【你将跟随谁】 你将由财务总监亲自带教，参与搭建并完善集团财务体系的全过程。这不仅仅是一份工作，更是你成长为复合型稀缺人才的起点。 【你将做什么】 这不是一份每天贴发票、摁计算器的工作，我们需要你运用逻辑和技术解决问题： 1、深度参与集团财务中台的实施与落地。协助总监梳理业务流程，将复杂的量化交易和现货贸易逻辑，转化为系统的会计语言。 2、参与设计跨公司、多项目的核算规则，测试系统逻辑，确保数据在不同主体间准确流转。 3、负责各项目/策略的财务数据清洗、整理与分析。 4、协助建立“项目利润表”模型，通过数据分析，回答“哪个策略在赚钱”、“成本耗损在哪里”等核心商业问题。 5、负责部分主体的日常核算工作，但我们鼓励你不断寻找自动化的方法来替代手工操作。 【我们期待这样的你】 1、Top院校（985/211/QS前100）本科及以上学历。 2、专业不限，但更青睐：信息管理与信息系统、会计学、金融工程、数学/统计学等专业。 如果你是理工科背景但考过了CPA部分科目，或者会计背景但自学了编程，我们将优先录取。 3、对数据与系统有天然敏感度。 4、Excel高手。 5、对数据库、编程语言有基本概念，或者有强烈的学习兴趣。 6、了解或接触过ERP系统的加分。 7、极强的好奇心和学习爆发力。 8、应届生或毕业3年以内。 9、有四大会计师事务所（审计/咨询）、知名互联网公司财务分析、或ERP实施顾问经验者优先。 【你将获得】 1、极具竞争力的薪酬与奖金。 2、稀缺的项目经历。 3、技术赋能。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

岗位职责 1. 深度需求分析与方案定制：深入挖掘金融机构在信贷、财富管理、企业级智能体（EX）等业务场景的痛点，结合公司AI技术与产品能力，独立设计端到端解决方案，输出专业的需求分析报告、技术方案及商业建议书。 2. 客户沟通与方案宣讲：通过专业讲解与案例展示，精准传递产品价值与技术优势；根据客户需求灵活调整方案策略，确保客户对解决方案的高度认可。 3. 行业动态跟踪：跟踪金融科技、智能体领域的政策动态、技术趋势及竞争格局，提炼行业最佳实践，优化解决方案框架，提升公司产品市场竞争力。 任职要求 1. 教育背景：本科及以上学历。 2. 行业经验： - 5年以上金融科技、智能体、数字化转型领域售前或解决方案经验； - 具备知名咨询公司或头部金融科技公司售前/咨询背景者优先，熟悉金融机构业务流程与系统架构。 3. 专业能力： - 熟悉信贷风控、财富管理、企业级智能体（如智能客服、智能决策、自动化流程）等领域的业务逻辑与技术应用，能独立完成解决方案设计； - 了解AI、NLP、大数据分析、云计算等技术原理，具备优秀的方案撰写与PPT汇报能力； 4. 核心素质： - 具备卓越的客户沟通能力、需求挖掘能力及高情商商务谈判技巧，擅长处理复杂客户场景； - 结果导向，能承受高强度工作压力，适应高频出差与客户现场支持。

工作职责： 1.负责海外虚拟资产交易系统核心功能的研发工作； 2.解决系统开发中的技术问题，保证技术方案的高扩展性、高性能、安全稳定性 ； 3. 与需求分析师合作系统优化，持续的优化相关的产品的质量、性能、用户体验; 4.参与产品需求的讨论和设计、产品可用性的评估等，从技术和数据角度提供解决方案。 任职要求： 1.**本科学历及以上，熟悉数据结构，算法及分布式系统开发，3年以上开发经验;有交易系统建设经验者优先； 2.熟悉SpringBoot, Redis, MQ, Kafka, Dubbo, MySQL,Docker,Maven等； 3.善于学习和运用新技术，乐于解决具有挑战性的技术难题； 4.具有系统需求分析和设计能力，能快速理解业务需求并进行相关逻辑设计，具有规范的开发、设计文档写作能力； 5.良好的代码规范，代码可维护，复用性高，测试驱动编程。

岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。 6、具备较好的数据分析能力，结合业务做对应的数据分析。 7、机动性强，积极参与紧急事项。

项目介绍： 海外投顾服务平台（E-Space INT平台），为一线投顾提供客户服务、账户管理、产品销售、财富规划、营销活动、投顾培训、业绩考核等支持能力，提升投顾服务数字化水平。 工作职责： 1. 负责海外投顾展业平台的产品设计工作； 2. 根据用户调研和数据分析,制定产品路线图,提出产品功能改进方案； 3. 组织需求调研，深入了解投资顾问的需求和行业趋势，转化为产品需求； 4. 与研发、设计等部门进行有效沟通,推动产品从概念到上线实施； 5. 通过数据化运营,提升产品核心指标,如产品使用率、转化率等指标 任职要求： 1. 计算机及相关专业 本科 及以上学历 ； 2. 对海外财富管理行业有一定了解，了解投资顾问服务场景和用户需求 3. 有 3 年以上相关经验； 4. 具备清晰的逻辑思维能力，善于总结表达，亲和力高，沟通力强，抗压力强，具备较强的学习能力、主动思考，做事认真，有团队精神，对金融证券有兴趣有热情，并愿持续在该领域不断发展和成长。 5. 具备良好的数据分析能力及项目推动能力，有一定好奇心；

岗位概述：你将作为财务部门的“架构师”，在扎实的会计核算基础上，负责统筹跨公司、多项目环境下的财务管理体系搭建。你需要运用“财务专业+系统思维”的双重能力，设计并优化账务与数据流转体系，实现财务数据的自动化、穿透式管理。 岗位职责： 1、财务核算体系架构设计： - 跳出单纯的记账视角，从“业务单据-会计凭证-账簿-报表”的底层逻辑出发，设计支持多项目、多维度的核算体系。 - 确保核算颗粒度足以支撑精细化管理，实现从原始业务数据到最终披露报表的逻辑闭环与自动归集。 2、跨主体数据方案设计： - 运用“产品经理”的思维方式，主导跨公司、多项目的数据打通方案。 - 设计各独立主体间的数据交互规则，确保项目数据在集团层面实现穿透式查询与合并。 3、项目全生命周期财务管理： - 建立独立的项目核算模型，不局限于静态表格，而是构建动态的财务模型。 - 跟踪项目从立项到结项的全周期数据，识别关键损益驱动因素，为业务部门提供“上帝视角”的财务洞察。 4、流程优化与自动化： - 持续优化财务作业流程，主动寻找并推动自动化工具（如RPA、BI、Python脚本）的应用，减少低价值的手工重复劳动。 - 作为业务与财务的接口人，追溯数据差异的系统性原因，而非仅仅进行人工调账。 5、合规与日常核算： - 负责各公司主体的日常账务处理与复核，确保在创新的核算体系下，依然严格符合中国会计准则（CAS）与税务合规要求。 职位要求： 1、专业能力：必须拥有扎实的财务会计功底，深刻理解借贷记账法、会计准则（CAS）及税务法规。持有CPA/ACCA证书或有会计师事务所审计经验者优先。 2、系统实施：具备财务信息化项目经验（如ERP实施、费控系统上线、BI报表搭建）。曾作为关键用户或内部顾问深度参与过财务系统（如SAP、Oracle、Odoo、用友等）的需求梳理与落地。 3、数据思维：理解财务数据在系统后台的流转逻辑，具备将业务需求抽象为系统逻辑的能力。 4、工具能力：能熟练运用Excel 建模并处理复杂数据。具备使用SQL或Python处理结构化财务数据的能力加分。 5、综合素质： - 具备极强的好奇心与探索欲，不满足于既定流程，乐于研究新工具来解决老问题。 - 具备快速学习能力，能在短时间内掌握陌生的业务模式与复杂业务逻辑。 - 3年以上财务工作经验，有私募基金、资产管理或科技型企业财务BP/分析经验者优先。

岗位职责： 1、负责证券业务的开户、入金等产品策划工作 2、与证券营运团队沟通协作，参与用户调研和竞品分析，收集内外部的需求 3、通过分析数据，洞察问题并提出解决方案，提升相关核心指标 岗位要求： 1、本科及以上学历，2 年以上产品经验，有投资经验者优先 2、出色的用户体验能力，良好的审美素养，关注细节 3、优秀的英语听说读写能力，可作为工作语言 4、责任心强，善于沟通，具备良好的跨团队沟通和协调能力

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。