岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

你的目标是借助“橙语堂”的课程体系支持，成为学员尊敬的学习顾问。 需要你做的事： 1、负责运营橙语堂线上/线下学习项目，包括课程安排，工具使用，学员问题解答等； 2、营造良好的学习氛围，对学员的打卡率，满意度，推荐指数等指标负责； 3、用心观察和支持学员学习实战，挖掘学霸，深度连接； 4、定期跟学员沟通，收集反馈学员问题，不断优化我们的课程服务和运营体系。 我们希望你： 1、认同橙语堂的营销理念和价值观，传递更多真善美的力量； 2、有金融或教培从业经验优先，这样的你，更懂学员； 3、班班的工作，都是细活儿，需要你有充足的耐心和细心； 4、在学员心里，你是贴心靠谱的学习顾问，需要你有较强的服务意识，不要嫌麻烦，喜欢跟人沟通，助人成长。 其他说明： 1、经验不足？！谁曾经不是个菜鸟。欢迎心怀梦想、脚踏实地的你，先从助理开始。 2、团队拥有核心、原创的理念、方法、工具和系统、完整的人才培养机制来支持你快速成长。 想了解我们正在做的事，请关注微信公众号——橙语堂（ID:chengyutang2014）。 这是一个有温度的金融人营销学习平台，潜伏着四海八荒30万+金融学霸。我们始终相信：世界上之所以有营销，不是因为Sales要完成业绩，而是因为客户要解决问题。 我们一直在努力：让卖者更有骨气，让买者更有底气。 期待你的加入！

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。

岗位职责： 1. 协助系统运维部经理负责数据中心系统运维部的管理工作，制定部门运维战略、管理制度及流程，确保部门工作高效、合规开展。 2. 统筹银行虚拟化环境、阿里云平台、主流存储设备的运维管理，保障底层基础设施稳定运行，支撑上层业务系统正常运转。 3. 主导数据中心系统架构规划与优化，结合业务发展需求，提出合理的架构升级、扩容及技术迭代方案，提升系统整体性能与可靠性。 4. 推动运维工作自动化与智能化转型，引入自动化运维工具、智能化监控与预警平台，减少人工操作，提升运维效率与故障响应速度。 5. 负责团队建设与管理，包括人员招聘、技能培训、绩效考核与职业发展规划，打造专业、高效的系统运维团队。 6. 牵头处理系统运维过程中的重大故障与突发事件，组织技术攻关，制定应急预案并定期演练，降低业务中断风险。 7. 与业务部门、开发部门、云服务商等保持密切沟通，协同推进系统资源调配、技术对接与问题解决，保障业务需求顺利落地。 任职要求： 1. 具备良好的身体素质与抗压能力，能适应数据中心7×24小时运维保障的工作节奏。 2. **本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息工程等相关专业优先。 3. 拥有5年以上银行系统运维相关工作经验，其中至少2年以上团队管理经验，有大型银行数据中心运维管理经验者优先。 4. 核心技能： ◦ 精通银行虚拟化技术（如VMware、KVM）的部署、运维与优化，熟悉虚拟化资源调度与容灾方案。 ◦ 深入了解阿里云平台架构（如ECS、RDS、OSS、VPC等），具备阿里云环境运维、资源管理及故障排查经验。 ◦ 熟悉主流存储设备（如IBM、EMC、华为等品牌）的原理、配置与运维，掌握存储容灾、数据备份与恢复技术。 ◦ 具备数据中心系统架构规划能力，能结合业务需求设计合理的基础设施架构方案，有架构升级或迁移项目经验者优先。 ◦ 熟悉自动化运维工具（如Ansible、Jenkins、Puppet）与智能化监控平台（如Prometheus、Grafana、Zabbix），有相关平台搭建与实践经验者优先。 5. 具备较强的问题分析与解决能力，能快速定位并处理复杂系统故障；拥有出色的沟通协调与团队管理能力，能有效统筹团队工作并推动跨部门协作；具备较强的责任心与创新意识，对运维技术发展趋势有敏锐的洞察力。

你的目标是借助“橙语堂”的课程体系支持，成为学员尊敬的学习顾问。 需要你做的事： 1、负责运营橙语堂线上/线下学习项目，包括课程安排，工具使用，学员问题解答等； 2、营造良好的学习氛围，对学员的打卡率，满意度，推荐指数等指标负责； 3、用心观察和支持学员学习实战，挖掘学霸，深度连接； 4、定期跟学员沟通，收集反馈学员问题，不断优化我们的课程服务和运营体系。 我们希望你： 1、认同橙语堂的营销理念和价值观，传递更多真善美的力量； 2、有金融或教培从业经验优先，这样的你，更懂学员； 3、班班的工作，都是细活儿，需要你有充足的耐心和细心； 4、在学员心里，你是贴心靠谱的学习顾问，需要你有较强的服务意识，不要嫌麻烦，喜欢跟人沟通，助人成长。 其他说明： 1、经验不足？！谁曾经不是个菜鸟。欢迎心怀梦想、脚踏实地的你，先从助理开始。 2、团队拥有核心、原创的理念、方法、工具和系统、完整的人才培养机制来支持你快速成长。 想了解我们正在做的事，请关注微信公众号——橙语堂（ID:chengyutang2014）。 这是一个有温度的金融人营销学习平台，潜伏着四海八荒30万+金融学霸。我们始终相信：世界上之所以有营销，不是因为Sales要完成业绩，而是因为客户要解决问题。 我们一直在努力：让卖者更有骨气，让买者更有底气。 期待你的加入！

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。 岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据运营等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，熟悉互联网信息传播特性，具有较强的信息搜索、捕捉、整合及分析数据的能力，对热点舆情有分析研究潜质，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、Python等数据处理分析工具，掌握自然语言处理及基本爬虫方法。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；