• 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融,物流丨运输 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责集团核心岗位招聘; 2、负责竞品mapping项目; 2、参与集团招聘运营和招聘相关项目; 任职要求: 1、**本科学历,擅长科技、互联网方向招聘; 2、有成熟mapping项目经验,独立开展mapping工作; 3、有招聘视野、思维,独立渠道开拓能力; 4、未来发展方向:HRBP、HRG或招聘管理岗
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    金融,电商 / C轮 / 150-500人
    岗位描述: 1. 深入了解针对个人及小企业主的贷款类产品,基于量化决策方法分析客群特征,差异化建立风控策略; 2. 规划针对个人及小企业主的经营能力、还款能力、评估体系,建立相关模型; 3. 对金融产品的运营表现进行数监控,对策略有效性和稳定性进行评估,并实施迭代; 4. 完成各类分析报告、报表等; 5. 对接数据开发及产品开发等团队,将策略需求转化为开发需求,配合开发进行策略部署。 岗位要求: 1. 统计、经济学、数学、物理学,或其他定量分析相关的本科及以上学历; 2. 5年及以上数据分析(建模)经验,掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法,对随机森林、GBDT等机器学习算法有一定了解; 3. 熟练运用SQL,SAS,Python等编程语言; 3. 具有较强的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力,拥有较强责任心和团队合作精神; 4. 熟练运用Excel、Word、PowerPoint等办公工具,能够高效完成分析报告构建和呈现工作结果; 5. 良好的学习意愿和学习能力,具有探索精神,从数据中发现信息点并支持量化决策; 6. 对面向个人、小企业主及公司主体的金融产品有分析工作经验者优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融,电商 / C轮 / 150-500人
    岗位职责 - 拥有较宽视野及较深能力,能建立和执行可扩展的合规风控系统及相应规则,以满足监管和风险管理的要求 - 能够快速理解公司数据背后的业务逻辑,并充分利用公司的数据积累进行风控及合规角度的用户画像及行为分析 - 开发基于客户维度的反洗钱模型和规则并持续加以改进,以增强对欺诈、洗钱及其他金融犯罪行为的规则检测的有效性 - 衡量新的数据来源的有效性及准确性,并提高数据收集的技术和技巧 - 开发测试框架并能有效测试模型的质量 - 根据对业务和用户的深刻理解,提供快速有效的解决方案以应对欺诈类事件和洗钱的趋势 - 能够针对反洗钱建模、风控场景分析,模型的有效性等提供英文的书面分析报告,并及时跟进和维护书面记录 - 协同不同相关部门如业务、产品、运营、风控及合规等部门实现反洗钱及风控规则的落地和监控,并提出有效的建议 - 提供或协助处理合规风控所需的日常数据需求和报告,基于监管,审计,合作机构及内部风控合规所需的数据需求 应聘要求: - 统计、应用数学、信息技术、计算机等本科以上学历,3年以上相关工作经验 - 3年以上使用各种数据分析工具操作数据集的经验,建立统计模型以及在金融企业或者支付企业建立算法模型的经验, 具备在金融企业或者支付企业风控模型的经验优先 - 能够非常熟练地使用各种取数工具如SQL等取数,熟练掌握数据仓库的应用,熟悉SQL/Hive等数据分析工具 - 熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; - 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; - 熟练掌握至少一门基础编程语言(R、Python、Shell、Java等); - 有较强的逻辑分析能力 - 有使用数据分析工具及机器学习工具的经验 - 较强的沟通能力,合作能力和问题解决能力, ,具备良好的沟通能力和团队合作精神
  • 30k-50k·16薪 经验不限 / 本科
    金融,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    Java开发专家|高级专家(北京、杭州) 职位描述: 1. 技术研发,基于蚂蚁金服各种领先的产品和技术,负责工具、平台等基建系统的开发以及架构升级; 2. 深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程,以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程; 3. 理解和掌握蚂蚁金服的常用架构设计、性能优化、高可用保障理念,并能灵活运用于系统的优化; 4. 跟踪前沿技术和理念,用创新的思路方法解决业务快速增长所带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化,深挖业务潜力,扩展业务边界。 职位要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历,有丰富的大型软件项目经验; 2. 具备5年以上扎实的Java编程基础。对常见开发框架和中间件有深入了解,如nodeJs 、Spring,MyBatis、zookeeper、redis、mq; 3. 有良好的表达和沟通能力,善于学习,关注前沿,能利用创新手段解决问题者优先; 4. 熟悉微服务架构、分布式系统原理,有分布式系统研发经验、系统运维经验者优先,掌握python/go,docker,serverless、aiops等技术者优先。 -------------------------------------------------------------- 团队介绍 我们是支付宝的工程团队,包括软件分析和软件测试领域,业内**团队。团队成员由领域专家组成,大量来自北美和国内top5软工实验室背景的phd。 
工业界影响力:先进技术赋能支付宝业务,助力打造全球最大的数字生活开放平台、建设核电级安全生产体系和基础设施,提升全域工程效能。 学术界影响力:与IEEE fellows、 ACM fellows、资深教授紧密合作,连续产出多篇国际顶会论文。 部门使命愿景 洞察软件工程和分析领域技术发展方向,创新探索,应用科学方法,规划并落地支付宝质量能力演进路线,构建业界最先进水平的质量工程架构解决方案,向业务团队输出最佳实践,同时提升质量底盘与研发效能。 我们正在做什么 * 以分析、验证、运营的业务视角,通过数据化、智能化,技术能力升级、研发迭代优化等抓手提升支付宝质量水位与研发效能,产出架构规划并实施落地。 * 重构质量工程技术域的功能模块、平台、技术,以及建立在生产力之上的生产关系,在架构升级中,决定有哪些人、如何合作、共赢、甚至博弈。 * 引入学术界的新方法、新技术,并在架构层面,将新的技术元素整合起来产生价值。 * 从单一技术应用,到整体架构性实践和落地。 * 对公司的中长期整体布局产生影响,为质量工程技术领域带来变革。 * 架构不仅是技术问题,也是组织问题,甚至跟文化有关。 对候选人的软性要求 * 可塑性:具有架构性思考能力的技术领导者或者潜在领导者。 * 思辨力:对技术充满热情,既对创新怀有激进式的拥抱,又是坚定的实用主义者。拥抱创新**不是炫技,一定是对公司产生业务价值,新技术要可落地,通用,价值最大化。 * 沟通力:整合资源,多方共赢。 * 开放力:链接学术界的创新保障和工业界的价值保障,充分容纳学术界方法创新与业界架构设计两种思维方式。 * 心力:具有公心和大格局,集体主义者。敢为人先、甘当人后。
  • 金融,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    算法专家|高级算法专家(北京、杭州) 职位描述: 1、参与开发自然语言处理的相关技术; 2、参与语义理解和知识图谱构建相关的技术产品研发; 3、参与大型基于NLP相关技术的方案研究与实现; 4、研究开发各种对话机器人算法,包括语义理解、句子相似度计算、文本分类、文本聚类、多轮对话、阅读理解、知识库挖掘等; 5、与产品、工程、数据、运营团队紧密合作,共同构建各种金融对话机器人体系和产品。 职位要求: 1、硕士以上计算机相关学位; 2、具有NLP与机器学习相关的工作经验; 3、熟悉常用及前沿的NLP算法模型与原理; 4、熟悉NLP基础理论如分词,NER,文本挖掘,文本分析,语义分析,知识图谱,语义网络; 5、在以下一个或多个领域达到专家级水平:机器学习、深度学习、自然语言处理、对话机器人、舆情分析。在**机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先; 6、优秀的算法和编程能力,熟悉搜索、排序、图等通用算法,精通C++、JAVA或Python等。熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等。熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/Theano/Keras等。 7、擅长于用创新的方法解决复杂问题; 8、具有很好的表达能力,很好的抗压能力和团队合作能力; ----------------------------------- 团队介绍 我们是支付宝的工程团队,包括软件分析和软件测试领域,业内**团队。团队成员由领域专家组成,大量来自北美和国内top5软工实验室背景的phd。 
工业界影响力:先进技术赋能支付宝业务,助力打造全球最大的数字生活开放平台、建设核电级安全生产体系和基础设施,提升全域工程效能。 学术界影响力:与IEEE fellows、 ACM fellows、资深教授紧密合作,连续产出多篇国际顶会论文。 部门使命愿景 洞察软件工程和分析领域技术发展方向,创新探索,应用科学方法,规划并落地支付宝质量能力演进路线,构建业界最先进水平的质量工程架构解决方案,向业务团队输出最佳实践,同时提升质量底盘与研发效能。 我们正在做什么 * 以分析、验证、运营的业务视角,通过数据化、智能化,技术能力升级、研发迭代优化等抓手提升支付宝质量水位与研发效能,产出架构规划并实施落地。 * 重构质量工程技术域的功能模块、平台、技术,以及建立在生产力之上的生产关系,在架构升级中,决定有哪些人、如何合作、共赢、甚至博弈。 * 引入学术界的新方法、新技术,并在架构层面,将新的技术元素整合起来产生价值。 * 从单一技术应用,到整体架构性实践和落地。 * 对公司的中长期整体布局产生影响,为质量工程技术领域带来变革。 * 架构不仅是技术问题,也是组织问题,甚至跟文化有关。 对候选人的软性要求 * 可塑性:具有架构性思考能力的技术领导者或者潜在领导者。 * 思辨力:对技术充满热情,既对创新怀有激进式的拥抱,又是坚定的实用主义者。拥抱创新**不是炫技,一定是对公司产生业务价值,新技术要可落地,通用,价值最大化。 * 沟通力:整合资源,多方共赢。 * 开放力:链接学术界的创新保障和工业界的价值保障,充分容纳学术界方法创新与业界架构设计两种思维方式。 * 心力:具有公心和大格局,集体主义者。敢为人先、甘当人后。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、对接业务部门,根据实际业务情况设计埋点体系与规范,保障埋点质量; 2、梳理业务逻辑细节,了解业务指标口径,帮助业务方优化指标体系,建设数据分析基础与监控能力; 3、收集业务线的数据工作中的痛点和需求,同大数据团队协作完成数仓和数据工具的建设; 4、配合公司的数据战略发展,为业务增长、推荐策略、数据分析协同配合,通过数据驱动产品迭代与运营。 任职要求: 1、本科以上学历; 2、3 年以上互联网工作经验,其中 2 年以上数据分析、产品运营、业务支持经验; 3、正直、诚实、不唯上,善沟通,责任心强; 4、具有良好的逻辑思维能力并对数据有持续的兴趣和敏感度; 5、加分项:有投资理财相关经验。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、对接业务部门,根据实际业务情况设计埋点体系与规范,保障埋点质量; 2、梳理业务逻辑细节,了解业务指标口径,帮助业务方优化指标体系,建设数据分析基础与监控能力; 3、收集业务线的数据工作中的痛点和需求,同大数据团队协作完成数仓和数据工具的建设; 4、配合公司的数据战略发展,为业务增长、推荐策略、数据分析协同配合,通过数据驱动产品迭代与运营。 任职要求: 1、本科以上学历; 2、5 年以上互联网工作经验,其中3 年以上数据分析、产品运营、业务支持经验; 3、正直、诚实、不唯上,善沟通,责任心强; 4、具有良好的逻辑思维能力并对数据有持续的兴趣和敏感度; 5、加分项:有投资理财相关经验。
  • 15k-28k 经验3-5年 / 不限
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 密切跟踪业界前沿机器学习技术,包括深度学习、联邦学习、强化学习、迁移学习等,驱动新技术在创新场景中的应用; 2、 负责AutoML和AutoDL的前沿算法和平台产品研究,包括自动化模型选择和超参优化、自动化神经网络架构搜索等,基于自动机器学习系统实现样板场景; 3、 协调实施风控、营销推荐和运营类机器学习项目,促进自动特征工程和实时流计算在机器学习项目中的融合和应用;  4、 研究分析业内大规模分布式机器学习平台,持续优化现有数据建模和部署流程,推动平台产品在功能、易用性和性能方面的改进优化。 任职要求 1、 本科及以上学历,计算机、应用数学、统计等相关专业,具有互联网公司或金融行业同类岗位3年及以上相关经验; 2、 了解AutoML领域的最新研究成果和行业趋势,熟悉至少一种深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、Caffe2、MxNet等;  3、 熟悉常见机器学习算法和优化理论,具有丰富的机器学习项目部署实践经验; 4、 熟悉分布式系统的相关技术,熟练掌握JAVA和Python编程语言,有参与过机器学习平台开发经验者优先; 5、 对业界新技术敏感,较强的自学能力和独立思考能力,具备技术热情和自驱力。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    【工作内容】 1、 密切跟踪业界前沿机器学习技术,包括深度学习、联邦学习、强化学习、迁移学习等,驱动新技术在创新场景中的应用; 2、 负责AutoML和AutoDL的前沿算法和平台产品研究,包括自动化模型选择和超参优化、自动化神经网络架构搜索等,基于自动机器学习系统实现样板场景; 3、 协调实施风控、营销推荐和运营类机器学习项目,促进自动特征工程和实时流计算在机器学习项目中的融合和应用; 4、 研究分析业内大规模分布式机器学习平台,持续优化现有数据建模和部署流程,推动平台产品在功能、易用性和性能方面的改进优化。 【职位要求】 1、 本科及以上学历,计算机、应用数学、统计等相关专业,具有互联网公司或金融行业同类岗位3年及以上相关经验; 2、 了解AutoML领域的最新研究成果和行业趋势,熟悉至少一种深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、Caffe2、MxNet等; 3、 熟悉常见机器学习算法和优化理论,具有丰富的机器学习项目部署实践经验; 4、 熟悉分布式系统的相关技术,熟练掌握JAVA和Python编程语言,有参与过机器学习平台开发经验者优先; 5、 对业界新技术敏感,较强的自学能力和独立思考能力,具备技术热情和自驱力。
  • 12k-24k 经验3-5年 / 本科
    金融 / B轮 / 50-150人
    你将负责: 1、基于业务策略及组织能力需要,确保全年招聘计划的有效落地与执行; 2、与对接部门保持良好的沟通,制定部门阶段性招聘策略及落地执行; 3、管理并推动各招聘渠道的有效运作,结合所属业务场景特点,不断迭代探索落地更好更新的招聘方法; 4、以雇主品牌建设为目标,帮助公司建立战略性人脉圈,运营并完善人才库,及时获取对口行业、领域关键公司人才动向信息,对核心、关键岗位人才形成中、长期的人才梯队与储备; 5、参与招聘体系建设及优化,对招聘过程、结果进行数据化提取与分析,提升招聘效率与各方体验。 期待中的你: 1、3年以上IT及互联网公司招聘相关工作经验,熟悉互联网支付、金融科技相关行业,了解工程师文化,对于中高端技术、产品、商务人才招聘有自己的渠道资源及深入理解; 2、熟悉人力资源管理相关业务,熟练使用各种人才获取工具,掌握人力资源规划与配置方法、职位分析、人才测评、招聘面试等方面的专业知识和技巧; 3、业务导向,数据敏感性高,乐于学习勤于分析善于总结; 4、积极乐观,耐心细致,沟通能力及责任心强,热爱招聘工作; 5、***本科及以上学历。
  • 12k-24k 经验3-5年 / 本科
    金融 / B轮 / 50-150人
    你将负责: 1、根据业务规划及人才定位,检视、优化公司薪酬绩效管理体系及配套制度和方案,并督导实施及执行; 2、编制人工成本预算,参与人工成本管控和人工成本效能分析; 3、关注市场变化趋势,优化、调整公司的薪酬福利政策、机制和政策以匹配公司最新发展和未来需求; 4、提升公司绩效考核和管理机制,根据考核结果,提出各级人员的薪酬调整、职位调动、培训计划等建议,为业务决策提供数据支持 。 期待中的你: 1、本科及以上学历,人力资源管理、心理学、统计学相关专业; 2、3年以上互联网公司人力工作经验,具有头部互联网公司工作经验者优先; 3、熟悉薪酬绩效体系搭建,熟练掌握短期和中期激励方法,有人工成本分析和管控经验优先; 4、熟悉国家及各地方的法律、法规及薪酬福利政策,熟悉工资支付条例; 5、思维缜密,逻辑性强,沟通和表达能力佳,具备组织视角和创新精神,具备高度的责任心与职业道德。
  • 30k-35k·16薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位描述: 1、负责大数据技术组件选型和使用; 2、制定大数据开发规范和推进开发流程统一; 3、解决大数据运行过程中的问题; 4、部分大数据组件的修改或自研开发。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历; 2、3年以上大数据经验;熟悉Hadoop、Spark、Storm,有管理或优化大型分布式集群经验; 3、5年以上JAVA开发经验。熟悉Mysql/Oracle数据库、MongoDB/Redis等,了解缓存机制; 4、有金融数据分析经验者优先考虑; 5、较强的表达和沟通能力,高度敬业精神,团队意识强;较强的学习和理解能力,善于钻研,喜欢挑战。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责人机对话型应用系统,客户画像,智能推荐,智能客户经营等系统的研发和设计 2、参与AI相关业务建模,完成相应架构设计 3、负责AI平台的构建,稳定性和性能优化,满足并发服务的高Qos保障 4、负责AI算法的集成应用与性能优化 任职要求 1. 本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上工作经验,有知名互联网企业从业经验者优先 2. 精通Java,熟悉Python,良好的系统设计意识,扎实的数据结构、算法基础、编码能力,有大规模微服务研发上线经验,系统性能优化经验丰富 3. 了解和使用过深度学习框架,有AI相关项目经验,具对话型系统,推荐系统经验者优先 4. 精通Hadoop平台下的数据分析开发,有实时流处理开发项目经验,有Impala项目经验者优先 5. 精通计算机网络,数据库原理,有PostgreSQL,Mysql项目性能优化实战经验 6. 具有技术规划能力,有过带团队经历,心态开放合作意识佳
  • 30k-50k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 深入理解业务场景,结合业务需求,主导设计和构建公司用户画像体系,并应用到各个业务产品中 2. 开发并维护相关平台及工具,提升运营效率及用户体验;深入理解与精准定位用户,开展用户个性化相关技术转化(包含但不限于个性化促销活动,用户流失预测等) 3. 推动用户画像数据的建设不断向通用化、平台化方向发展,使各业务数据协同价值最大化 4. 寻求通过数据驱动业务增长和营收增长的更多方式 5. 技术负责人岗:负责该技术方向的技术规划、技术方案设计实现、项目落地,前瞻技术预研、人员指导等 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业毕业,AI相关专业研究方向优先 2. 5年以上互联网研发工作经验,国内外知名AI公司从业经验优先 3. 精通机器学习/数据挖掘/NLP/CV领域常见算法模型,在用户画像、搜索推荐、用户增长、广告投放等至少一个领域具有较为深入的研究 4. 熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台,熟悉python、C++、scala、java等至少一门编程语言 5. 有一定的团队管理经验,具有技术规划能力,能够对业务场景所用的技术进行合理的抽象和设计
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1, 负责产险内数据基础平台研发工作,基于现有大数据产品能提出对应的支持业务的方案 2, 规划和构建数据流和存储方案,满足不同数据使用需求 3, 负责公司内部数据的清洗、特征设计、加工上线、维护特征的稳定,支持上层业务应用 4, 负责数据流模块的架构和性能优化,提高可维护性和易用性,提高计算效率 5, 对实时数据仓库建设、大数据计算技术等提出技术规划和思路 6, 深入业务并形成对业务价值由影响力的数据服务支持;完成业务数据统计和分析任务建设工作,提供灵活的数据支持方案 任职要求 1,**本科及以上,8年以上研发经验,2年以上技术团队管理经验,本科以上学历,互联网公司经验优先 2,业务理解能力:能为业务应用提供平台级支持和服务,并提供前瞻性大数据基础架构解决方案 3,专业技术能力:具有丰富的基于Hadoop生态技术、Hive、Spark、Flink等离线、实时大数据技术的开发和性能优化经验 4,架构设计能力:具备企业级数据架构方案设计能力,能结合保险行业系统建设经验,提供技术框架生态的架构搭建 5,领域实践能力:保证数据高可用性的前提下,提升数据易用性和数据质量,能提供批处理和实时数据的实践解决方案 6,行业洞察能力:深入了解目前行业内前沿技术,可根据业务发展情况,提供前沿技术解决方案任职资格