• 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型,指导拉新、促活等场景的业务决策; 2、深入了解各业务线的当前难点,基于模型解决这些困境; 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架,并向各业务线分析师输出提炼后的方法论; 4、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论; 5、基于增强学习或决策论相关知识,对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导; 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求: 1、 本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先; 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先; 3、熟练掌握Python的各类数据分析库(Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc); 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先; 5、 对各类机器学习模型(监督、非监督、增强)有一定的宏观理解; 6、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力; 7、有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 24k-30k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 数据科学团队隶属字节跳动经营办公室,对接所有商业化变现业务(广告、直播、电商、生活服务、SaaS等)以及部分非商业化业务,为公司决策做数据支持,为字节跳动海内外所有产品的商业化全流程保驾护航。 我们整体负责生活服务业务平台治理战略的规划与实施,并与支持其他业务线的战略团队联动协作: 1、负责生活服务平台治理方向(包括但不限于CCR、内容治理、商家履约等场景)中的指标设计、策略产出及数据专题分析等工作; 2、针对战略及治理团队提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、通过数据积累,对日常数据进行不同视角的深入挖掘,保持好奇心持续寻找风险点,主动探索与输出,与战略、治理业务团队进行有效沟通以达成风险管控目标。 职位要求: 1、统计学/数学/物理/计算机/经济学等相关专业本科及以上学历;了解统计分布类型、abtest方法与统计显著性、因果推导逻辑; 2、熟练掌握SQL并且至少会使用R、Python中的一种,熟悉常用数据统计和分析方法;有Hive、Spark等分布式计算及数据开发经验者优先; 3、加分项:结合业务场景,使用算法模型(包括但不限于聚类分析、PCA、逻辑回归、决策树、Boosting等)辅助决策与优化效率; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,自我驱动的工作规划能力和不设边界的探寻意识。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站营销科学方向的研究,与运营和技术紧密合作,能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 2、搭建B站营销科学业务指标体系,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 3、基于全站数据,发掘其中蕴含的商业价值,根据不同行业的个性化需求,研究并构建营销方法论,证明并提升B站对广告主的价值,推动科学的营销归因方法论,提升B站在营销领域的影响力; 4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 工作要求: 1、有定量学科研究生及以上学历是加分项(如统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理学);拥有3年及以上(优秀者可放宽至1年以上)DA/DS/BI工作经验; 2、精通至少一种数据库操作,如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言,如Python/R等,熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等,有数据分析、开发、算法背景优先; 3、熟悉广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先;有数字营销、归因系统、客户LTV、广告平台经验者优先; 4、有漏斗分析和指标拆解的相关经验,可实现数据可视化;对实验设计和因果推理有深入的了解,有较强的分析和因果推理思维; 5、具有良好的学习、理解和逻辑思维能力,能够主动耐心与需求方沟通。善于总结提炼,沉淀方法论。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件: 1. 重点本科及以上学历,计算机专业优先,具备扎实的数理统计基础,有丰富的数据处理经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL; 3. 熟悉异常数据检测的常用算法; 4. 良好的数据敏感度,善于发现数据规律、对数据现象进行归因; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,做事认真仔细。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法,对海量数据进行建模、预测和分析,以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案,包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法,以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台,以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作,开发数据需求和解决方案,以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案,以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准,确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验,熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具,包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力,能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神,能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉,如ACM、Kaggle等。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责公司海量业务数据的深度挖掘、清洗和整合,构建全面的数据模型; 2.根据业务需求进行专题数据分析,通过数据洞察发现潜在问题和机会,并提供决策建议; 3.设计并实施各类复杂的数据分析项目,包括但不限于用户行为分析、产品优化分析、市场趋势预测等; 4.利用统计学和机器学习方法对数据进行建模和预测,为公司战略规划提供科学依据; 5.与业务团队紧密合作,将数据分析结果以可视化方式清晰呈现,推动业务发展。 任职资格: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历; 2.至少5年以上数据挖掘和分析经验,有金融、互联网、医疗等行业背景优先; 3.精通SQL、Python、R等数据分析语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术; 4.熟练掌握常用统计分析方法,具备一定的机器学习算法应用能力; 5.具备良好的商业敏感度和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 6.出色的沟通和表达能力,能将复杂数据分析结果以易于理解的方式展示给非技术人员。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化中台产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(优先); 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、设计和开发智能对话系统,包括自然语言处理、对话管理、情感识别等关键技术的应用; 2、进行机器学习算法和模型的研究,优化和迭代智能对话系统的性能; 3、负责对话系统的评估和调优,以提供更准确、自然和高效的对话体验; 4、与产品团队和其他相关部门密切合作,理解业务需求,并将其转化为可执行的技术方案; 5、跟踪行业前沿技术和趋势,持续改进和优化智能对话系统的能力和效果; 6、参与团队内部培训和知识分享活动,提升整个团队在人工智能和智能对话领域的能力。 工作要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域背景; 2、至少5年以上的相关工作经验,有成功开发和应用智能对话系统的经验; 3、熟练掌握自然语言处理技术、对话管理和情感识别等相关技术,如BERT、GPT等; 4、精通编程语言,如Python,有良好的编码和调试能力; 5、具备机器学习和深度学习模型的开发和调优经验,并熟悉相关工具和框架,如TensorFlow、PyTorch等; 6、具备创新思维和问题解决能力,对新兴技术和趋势有强烈的兴趣。
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。