有数据测试经验的，知道数据清洗、采集、加工的步骤和技术，熟练使用数据库（oracle /mysql/hive/spark）存储过程。会使用python完成脚本开发，稍微懂点linux。有过基金从业经验的人员优先（了解业务）

职位职责： 1、负责国际化业务离线、实时数据仓库构建； 2、负责数据模型的设计，ETL开发、性能优化、数据监控及相关技术问题的解决； 3、与业务团队紧密合作，理解并抽象业务需求，发挥数据价值； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 5、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟悉hadoop，hive，spark，flink，clickhouse等大数据框架，有大规模数据处理经验； 3、熟悉Java、Scala、Python、SQL等编程语言，具备较强的编码能力； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、有较好的英文沟通能力是加分项。

1.负责产品数据统计分析，包括需求讨论及开发，准确展现业务状况和趋势。 2.负责数据仓库模型设计.ETL开发，以报表等形式为业务提供数据支持 3.利用BI工具.大数据系统提取数据信息；为产品优化提供数据支持和建议 岗位要求： 1.工作4年以上，统计/数学/计算机相关专业，有数据仓库.数据挖掘的产品或技术背景优先 2.精通SQL编写；并熟练掌握常见的SQL调优方法 3.熟悉Hive,Spark,Flink大数据计算平台，有相关平台的ETL编写经验，以及测试和调度工作 4.熟悉数据仓库层级架构，熟练使用数据字典，能够快速准确的使用正确的库表和字段； 5.具备较强的数据分析能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神，逻辑能力突出 6.熟练使用Linux系统，有Shell.Python.java编程经验者优先 7.银行数据仓库、数据集市、监管报送、数据报表、反洗钱这些项目经验优先

大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

工作职责: 1. 负责大数据消息服务如 Kafka 集群优化，运维、部署、管理； 1. 参与大数据基础服务如 Hadoop 、Spark 等集群运维、部署、管理与优化； 2. 负责大数据平台服务器的维护与管理，保证各集群服务器正常运行； 职位要求: 1. 熟悉 Java、Scala、Go 等一门主流语言，熟悉并发和网络编程，有良好的数据结构和算法功底； 2. 熟悉消息系统的原理和关键技术，熟悉 Kafka/Pulsar/RocketMQ 等消息产品的原理和实现，有开源社区贡献者优先； 3. 有分布式存储的使用和研发经验者优先； 4. 对云原生相关技术有一定的了解； 5. 了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark，Hive，Flink等，有开发或者运维经验者优先； 6. 熟悉Linux常用命令； 7. 有技术热情和较强的学习能力，以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力；

职位描述 1、负责机器学习平台的设计和开发。 2、参与AI平台业务模型优化和运营； 3、分析并解决系统研发过程或实际使用中遇到的各类问题，保证系统研发、运行正常进行。 任职资格 1、有丰富的python开发经验，熟悉java开发语言，掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验优先。 2、熟悉机器学习建模流程、常用的机器学习算法和深度学习算法及框架，如：XGB、Lgb、Sklearn、TensorFlow、Pytorh等； 3、熟悉Linux平台下常用命令操作、环境部署； 4、了解云原生相关体系，如：Docker、Kubernetes等； 5、了解缓存、消息、大数据存储相关技术，例如：mysql、redis、kafka、hive、Hadoop、spark、flink等； 6、能适应高强度工作，责任心强，工作积极主动，善于学习和交流，具有良好的团队合作精神。

职位介绍： 作为数据工程师您将代表信息技术部门参与数据项目，了解业务数据需求，了解业务流程，设计数据应用抓取，存储，分析展示的技术方案，并处理商业智能平台的日常故障排除和修复。您需要熟悉数据应用架构，商业智能组件，数据安全，按工作的优先级管理工作内容。您的职业机会包括设计数据分析系统解决方案，优化业务运营，设计数据模型和算法，或者发挥您的好奇心发掘任何数据分析中有趣的领域。 工作内容： •您将设计开发数据集成批处理任务，ETL 脚本，满足数据输入和输出的需求 •您将维护支持现有的BI 工具平台日常运行，包括Tableau，BO，SAS 等 •您将数据可视化开发，进行报表和仪表盘的设计开发 •您将配置部署项目数据库，并支持数据库相关故障排除任务 •您将负责数据库日常管理以及运维工作 我们希望您： •具备计算机/信息技术学士学位或同等学历，具有五年以上相关工作经验 •5年以上数据库管理经验，或者3年以上数据工程相关经验 •能够设计数据类应用技术方案，熟悉数据抓取，存储，分析展示的方案细节 •熟悉维度建模技术概念(事实, 维度, Kimball 或者Inmon方法论） •能够开发程序语言或者脚本用以处理数据（例如：SQL, PL/SQL, Bash, Python 等） •能在Oracle或SQL Server 中高效查询修改TB级数据集，并根据需求优化查询以及批处理作业 •熟悉至少一种数据库产品的管理和维护，如Oracle, MySQL, SQL Server, MongoDB等等 •熟悉至少一种商业智能产品，如Tableau, Business Objects, SAS, Qlik等等 •能够在截止时间内独立完成工作，处理多项任务并准确地履行工作职责 •突出的沟通能力，团队成员注重交流，与内部和外部各层级组织的成员合作 •英语读写熟练，能够熟练阅读技术文档，书写商业邮件 •了解Hive，Spark，Kafka，HDFS 等技术，具有Apache Hadoop/Spark技术的数据处理经验为佳

【岗位职责】 1、与前端、测试等跨部门团队合作，对交付结果负责，确保产品按时交付，保证系统性能、稳定性和可扩展性； 2、参与产品需求分析和设计，产品架构设计，编写技术文档；提供相关测试用例，对现有系统进行性能优化和架构调整； 3、负责关键技术决策，承担核心技术工作， 4、明确研发目标和方法，规划研发周期，组织完成项目工作量化、模块划分、任务分配，研发过程中的技术指导、攻关 ； 5、带领并指导研发成员的设计开发技能培养。 【任职要求】 1、熟练掌握 JAVA 语言，熟悉Springboot、Mybatis、JPA等技术栈,有中间件或者做复杂业务系统开发； 2、熟悉Python、GO、Shell 任意一门脚本语言。 3、熟悉 SQL 和 NoSQL 数据库技术，包括但不限于Mysql、Postgresql、Oracle、Redis、ES等； 4、熟悉分布式系统、微服务架构和数据处理技术； 5、熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Flink、Kafka等。 6、良好的团队协作和沟通能力，具备较强的学习能力和持续改进意识。 加分项： 1、有大数据、数据集成、数据仓库、数据湖、实时数据处理等相关领域技术经验者优先； 2、拥有在金融、通信、能源、零售等行业的项目经验者优先； 3、在国内外知名企业（如IBM、Oracle、谷歌等）工作过的优先； 4、具备良好的团队管理经验，能够激发团队潜能，推动团队共同成长。

岗位职责： 1. 根据研发任务诉求，完成数据的采集、清洗、整合、分析等工作； 2. 协助组织和调配相关数据，支持训练任务，并参与持续调优迭代； 任职要求： 1、统计/计算机/数学等相关专业，有一定的数理统计基础 2、熟悉爬虫和反爬相关技术，有数据采集、加工、分析、处理相关工作经验者优先 3、精通python，熟悉文本处理及统计分析相关技术。 4、良好的逻辑思维能力、较强的数据分析和问题解决能力。 5、工作认真细致、积极主动，有良好的执行力和高度的责任心 6、具备良好的学习能力，优秀的沟通协调能力及团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障，为数据库的管控平面负责； 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作； 3. 参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务； 4. 利用云原生，基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 能力要求： 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制； 2. 熟悉linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能； 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力； 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先； 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉RDS等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先； 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先； 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。

岗位职责： 负责数据库产品的产品测试工作 1. 负责数据库管控服务及管控核心API服务测试，数据库管控产品的功能是管理数据库服务的生命周期，保证数据库数据库服务的高可用， 2. 参与互联网软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪定位，协助开发工程师解决问题等 3. 能够独立执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，构建测试环境，执行集成测试，回归测试等 4. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率 5. 对产品、流程提出持续性改进意见 能力要求： 1. 计算机或其他相关专业，本科及以上学历 2. 熟悉Java/Python/Go等至少一种编程语言 3. 至少2年以上软件开发、自动化测试工作经验 4. 有性能、安全、白盒测试、效能改进等专业测试领域经验者优先 5. 具备云数据库、网络、大数据处理、分布式系统等业务领域测试经验者优先 6. 熟悉Linux操作系统，具备大规模管控平台、运维平台研发经验者优先，具备可观测与 AIOps/MLOps/DataOps 开发经验者优先 7. 精通测试流程和测试用例设计方法，能主动进行技术钻研 8. 具备很强的逻辑思维能力和较高的分析、处理问题的能力 9. 善于团队合作，能够快速适应变化，以结果和行动为准则，努力追求成功

职位职责： 1、理解并抽象地理中台相关业务数据需求，进行合理的数据仓库架构设计、建模、ETL开发、指标看板建设； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，保障核心数据生产SLA； 3、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论，发挥数据价值，与分析师、研发&产品团队紧密合作，推进地理中台能力在各业务场景中的应用。 职位要求： 1、计算机/统计/数学等相关专业本科以上学历，1年以上数据研发工作经验，支撑过地图、生活服务相关业务场景优先； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有数据挖掘经验优先； 3、熟悉常用的数据建模理论、深入了解数据仓库体系，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力，有较好的业务和数据理解能力。

岗位职责： 1.负责设计和开发AI自动化工具和系统，以AI技术为驱动的业务方向; 2.参与数据应用系统的设计与开发; 3.解决研发过程中遇到的系统问题，有较强的系统问题分析能力; 4.接触最新的技术和高效的团队，共同创造高效稳定好用的产品。 岗位要求: 1.计算机、软件工程、信息工程等相关专业; 2.熟练掌握 Web 前端研发相关知识基础技能，如HTML、CSS、JavaScript，以及常见前端框架如Vue等; 3.熟悉一门后台开发语言，如Node.js/Golang，熟悉MySQL、Redis等基础技术; 4.遵循代码规范，具备良好的编程习惯，对代码质量有追求; 5.具有较强的沟通能力与团队合作精神，具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力; 6.对新技术有浓厚的兴趣且愿意应用到实际项目中。 其他: 1.有开源项目经验优先; 2.对业界LLM大语言模型有了解以及使用经验优先;

工作职责 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备3年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、对数据仓库有一定了解，了解数仓分层原则； 6、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。