职位职责： 1、负责搜索推荐场景的运营工作，提升搜索推荐引导体验，为推荐引导的流量指标负责； 2、基于对搜索业务的理解和对各目标市场用户、文化的理解，为搜索推荐业务规划内容、分发策略、运营策略等，强化目标市场用户对搜索的认知，拉动搜索使用率； 3、和海外内容质量管理及运营团队协作，保证搜索内容质量，制定分级分场景的内容标准和有针对性的分发策略，并基于运营需求持续完善词库标准，提升词库质量和多样性； 4、结合产品定位、数据目标、区域文化、用户特征制定并落地内容运营策略，通过热点响应、专项运营等手段驱动业务增长； 5、不断梳理并沉淀国际化内容运营方法论，通过高效的协作模式充分释放不同团队、角色的价值，提升协作效率和质量，提升国际化搜索内容收益。 职位要求： 1、本科及以上学历，有5年及以上搜推策略工作经验，有短视频、社区产品经验者优先； 2、2年以上团队管理经验，英语可以作为工作语言； 3、内容敏感度与理解力高，有主流内容产品工作经验者优先； 4、逻辑清晰，能对复杂问题完成系统性拆解，并迅速识别关键问题； 5、表达沟通能力强，执行力强，有良好的抗压能力，能按时并高质量交付结果。

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位职责： 1、负责今日头条、番茄小说、汽水音乐等各app的推荐架构工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对高并发、高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性及成本； 3、针对多业务推荐场景下的架构抽象和流程优化，并支持大规划的机器学习优化； 4、推荐核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码风格，对技术挑战富有热情； 2、对在线架构、离线大数据有丰富的经验及广阔的视野； 3、掌握C++/Java/Python等常用开发语言； 4、具有优秀的分析和解决问题能力，及技术好奇心； 5、有以下经验者优先：搜广推相关的开发工作、高吞吐高并发的系统经验。

岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握c++，具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构，包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法，如矩阵分解、图神经网络等，优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先

职位职责： 团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能，持续优化成本； 2、负责推荐在线链路的服务建设和迭代，通过服务化、组件化、平台化等手段不断优化推荐链路，提供体系化解决方案； 3、和多场景电商算法团队配合，承担算法工程工作，保证高效落地提升业务效果； 4、深入数据架构或者模型架构子方向，提升数据质量、数据迭代效率；负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练的优化工作，支持强算力召回，SIM，LRM，Listwise混排等专项的演进。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野； 3、开发语言C++/Python/Java； 4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作；高并发高吞吐的系统经验；开源项目的核心贡献者。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责抖音同城Feed中生活服务的内容推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统，建设健康的生活服务内容生态； 2、理解生活服务业务和用户在同城场景的需求，将最前沿的短视频、直播推荐技术技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等，结合业务的实际问题来做技术探索； 4、同产品、运营等团队紧密合作，探索算法在同城方向的落地场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

职位职责： 1、负责今日头条、番茄小说、汽水音乐等各APP的推荐架构工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对高并发、高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性及成本； 3、针对多业务推荐场景下的架构抽象和流程优化，并支持大规划的机器学习优化； 4、推荐核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码风格，对技术挑战富有热情； 2、对在线架构、离线大数据有丰富的经验及广阔的视野； 3、掌握C++/Java/Python等常用开发语言； 4、具有优秀的分析和解决问题能力，及技术好奇心； 5、有以下经验者优先：搜广推相关的开发工作、高吞吐高并发的系统经验。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

职位职责： 1、负责优化抖音生活服务业务的内容推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统，建设健康的生活服务内容生态； 2、理解生活服务业务在各行业的差异化需求，将前沿的短视频、直播推荐技术技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等，结合业务的实际问题来做技术探索； 4、与产品、运营等团队紧密合作，探索算法在各行业方向上的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

职位职责： 1、深入挖掘用户需求，洞察用户痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略； 2、与行业、技术等团队紧密合作，完成需求分析、方案设计，并推进推荐策略迭代、落地； 3、海外本地化策略迭代，能够针对不同国家用户需求制定相应优化策略； 4、需要通过数据驱动以及对用户的洞察，持续优化基础体验，保证产品体验的持续领先。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略工作经验，具备良好的内容理解力，有生态策略、调度策略、推荐策略、商品推荐等策略产品经验者优先； 2、出色的沟通协作和项目管理能力，良好抗压能力；对内容生态有热情，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 3、有扎实的数据分析能力与优秀逻辑思维能力，可以基于客观数据做出合理判断； 4、良好的英文沟通及读写能力优先。