职位职责： 1、基于Pangle不同垂直行业广告特性，基于数据分析/特征工程/模型结构改进等工作，提升广告CTR/CVR模型预估精度； 2、深入垂直行业广告诉求，在策略/出价/召回/排序/ROAS等方向，为广告主提供End2End产品解决方案； 3、关注垂直行业广告质量，利用各种策略平衡变现效率和用户体验关系，为广告长期增长负责； 4、跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态，快速实现并落地应用于实际任务中，进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案。 职位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，有专业背景的硕士研究生以上学历优先； 2、扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍，熟练使用 C/C++/Python/Java/Golang 等编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉 Hadoop、Spark 框架； 3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验，发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文，熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理； 4、工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作； 5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律； 6、有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。

职位职责： 1、基于Pangle不同垂直行业广告特性，基于数据分析/特征工程/模型结构改进等工作，提升广告CTR/CVR模型预估精度； 2、深入垂直行业广告诉求，在策略/出价/召回/排序/ROAS等方向，为广告主提供End2End产品解决方案； 3、关注垂直行业广告质量，利用各种策略平衡变现效率和用户体验关系，为广告长期增长负责； 4、跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态，快速实现并落地应用于实际任务中，进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案。 职位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，有专业背景的硕士或博士优先； 2、扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍，熟练使用 C/C++/Python/Java/Golang 等编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉 Hadoop、Spark 框架； 3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验，发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文，熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理； 4、工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作； 5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律； 6、有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。

岗位职责： 1、抽象业务问题，制定技术规划并落地，建设面向程序化购买的自动化营销体系； 2、从客户反馈或者效果评测发现系统和算法不足，提出改进算法并推动实现； 3、追踪业内前沿账户优化技术，结合业务特点，探索前沿算法并应用于实际业务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业； 2、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有Hadoop/Spark/Storm等大数据计算平台经验者优先； 3、具备机器学习或者深度学习理论基础和实践经验，在广告、搜索、推荐某一领域有工作经验者优先，在互联网广告公司有过账户优化或者DSP经验者更优； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。

【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求； 2. 运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策； 3. 跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中； 4. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作； 5. 对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。 【岗位要求】 1. 2年以上相关经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求），有运筹学/工业工程/系统工程等领域经验者优先； 2. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足客户需求； 3. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX，Gurobi，SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发； 4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化； 5. 熟练掌握Python/Java语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等； 6. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力； 7. 具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

职位描述 1、负责广告核心业务行业策略及机制的设计， **优化变现效率和广告主投放ROI； 2、广告召回、定向挖掘和用户画像模型的开发与优化，提升广告投放效果； 3、提升行业的广告CTR/CVR模型预估精度，数据分析，建模，特征工程； 4、针对行业优化冷启动、稳定性等竞价策略，解决客户问题，提升广告主投放体验， 优化广告主在快手上的长期价值。 任职要求 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的沟通表达能力和团队精神； 4、有大型广告系统的优化经验，熟悉广告业务与广告投放机制，熟悉OCPX等出价产品者优先。

1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题，提高整体资金资产匹配效率，并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化； 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动，负责调度相关数据分析、建模，优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果，进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性，保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划，如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础，有运筹学相关项目落地经验尤佳，如线路优化； 3. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强

岗位职责： 1. 负责AR领域的视觉相关算法模块在移动端平台上的落地； 2. 负责相关算法模块在移动端平台上的性能优化； 3. 参与移动端平台软件方案的整体架构设计； 4. 编写相关设计文档。 任职资格： 1. 熟练C/C++编程，熟悉多核多线程开发； 2. 有移动端平台的驱动开发经验，或者有算法模块在移动端上的落地经验； 3. 熟悉主流AR引擎 SDK优先； 4. 有CV/SLAM相关算法落地经验优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.从用户全生命周期角度，构建业务增长算法策略体系（拉新、促活、召回、挽留、提频、人群细分、人货匹配、LTV等）； 2.智能营销系统相关的算法实现和分析，跟进具体营销场景的策略方案的设计以及落地，提升营销ROI，对效果负责； 3.负责智能营销算法体系的完善和优化，打造业界一流的算法团队，与业务团队密切配合，通过算法不断提升营销效率。 岗位基本需求 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、因果推断等方面有较为丰富的研发经验, 并能在各种业务场景中进行合理的算法应用和部署； 3.熟悉机器学习常用算法模型原理，并有丰富的实践经验，包括但不限于LR，XGB，S-learner，T-learner，X-learner等； 4.具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 5.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1.对以下业务场景有足够的理解和经验（不仅限于以下罗列的场景）者优先：用户增长体系、生命周期价值、因果推断、用户价值预估（ltv）等； 2.近三年在机器学习**会议产出过论文者优先； 岗位亮点 1.团队业务紧跟公司的业务目标，你的每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和成就感； 2.在这里 你可以和身边优秀的小伙伴一起相互学习、切磋， 齐心协力赋能算法到业务中；在过程中不但可以提升自己的必杀技，还可以扩展自己新可能； 3.团队成员大多来自国内外优秀院校，你可以跟一群优秀的同事一起利用业内先进的技术驱动美团的增长

工作职责 1.根据场景进行营销模型的高效开发、部署和监控 2.负责机器学习平台/深度学习算法平台的建设 3.跟踪、研究及转化机器学习/深度学习等前沿技术 任职资格 1.精通常见的机器学习理论和算法比如LR,RF,GBDT,XGboost等，并能根据业务场景快速将模型落地、部署和监控；有较强的算法分析和实现能力 2.熟悉大数据系统Spark/hadoop/Hive等数据读取、存储、分析的核心原理及应用 3.熟悉深度学习理论，精通至少一种深度学习框架（tensorflow/keras/pytorch）等，有深度学习实际项目部署和应用经验 4.熟悉Java/Python，具备较强的Linux下开发经验 5.计算机/数学/信息相关专业本科5年以上，硕士3年以上，博士2年以上，机器学习/深度学习相关算法经验 6.乐观积极，敢于面对挑战

岗位职责： 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地； 3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求： 1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业； 2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）； 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法； 5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法； 6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。

一、岗位职责： 依据产品需求，进行图像算法相关功能实现，并进行测试。 二、任职要求： 本科及以上学历，具有很强的逻辑分析能力，有一定的图像算法相关知识； 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

工作职责1.依托公司千万级用户数据，挖掘重点场景，利用AI/机器学习，优化算法，总结客户洞察，增加客户忠诚度，提升客户价值；2.参与大部门大数据算法平台建设工作，搭建开源的算法平台；3.跟踪物流行业的机器学习、深度学习算法理论进展，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务数据应用价值。任职资格本科以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础。1、5年以上算法开发经验，熟练/精通Python/Java语言，熟悉基本的Linux指令，有扎实的编码能力将算法落地工程化；2、熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架；4、具备较强的商业和数据敏感度，尤其对于物流行业业务有较好了解，有良好的理解能力，沟通表达能力和独立专业报告的能力；5、有AIOps、OCR、NLP、知识图谱相关项目经验者优先考虑。

工作职责1 熟悉nlp领域常见任务，包括但不限于意图识别，实体抽取，指代消歧，句对匹配等2 掌握nlp常见算法模型，包括传统语言模型，深度学习，预训练模型等，对模型的使用和理解有较深入的探究3 深度参与nlp工程项目，对模型算法部署有实际经验，具有对话系统工作经验尤佳，包括但不限于对话系统的各个模块；4 代码逻辑清晰，熟悉常见的数据结构和算法，熟练掌握python、java等编程语言中的一种或多种5 对于常见的深度学习框架PyTorch/TensorFlow等，熟练使用至少一种。任职资格1. 计算机、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历；2. 熟悉并熟练应用常用机器学习算法，熟悉NLP/知识图谱相关技术，有3年及以上相关经历；3. 熟练掌握Python，熟悉SQL， 熟悉Linux环境，具备扎实的开发和调试能力；4. 熟悉深度学习技术，有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验；5. 有知识图谱及推理、问答系统相关经历的优先；6. 逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极完成任务；7. 具有良好的团队和沟通能力。

工作职责 1.参与平安集团产险、寿险、银行各BU的金融场景的多种推荐及风控模型的可行性分析、模型选型和建模工作。 2. 针对上线的模型进行维护调优工作，提升业务效果。 3. 参与更多创新项目的数据分析、建模选型工作。 任职要求 1. 自然语言处理/数据挖掘/机器学习以及相关专业的硕士及以上学历，具有2年以上工作经验，有文本信息抽取或知识图谱，风控模型经验优先； 2. 熟悉机器学习基础理论和常用算法，包括但不限于LR,SVM,xgboost等，熟悉深度学习常见算法，包括但不限于CNN、LSTM、Transform、BERT和GPT等； 3. 熟练掌握Java/Python至少一种语言，熟悉Tensorflow，Pytorch等深度学习框架的使用； 4. 实践能力强，有较强的自主学习能力和抗压能力，追求自我价值实现。