• 7k-10k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述:1、根据业务对数据仓库进行模型的规划、设计、实施、优化等工作;2、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;3、根据业务部门需求对数据处理、查询,统计和分析工作。岗位要求1、计算机相关专业,本科以上学历;2、三年以上相关工作经验;3、精通以下数据库中至少一个:Oracle,Vertica,Hive,Mysql;有python脚本经验;4、精通SQL脚本的编写,有丰富的数据库管理、运维调优经验;5、熟练使用数据库管理、分析、设计工具;6、快速处理系统突发事件的能力,较强的学习和创新能力;7、良好的沟通能力、团队合作精神。
  • 9k-16k·13薪 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据调研分析过程实施,在项目前期根据业务数据需求,与客户确认数据来源并对源数据进行剖析,为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设,包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计,执行数据质量稽核,并对数据问题进行原因分析,确保项目数据成果符合预期要求; 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计; 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建; 6、参与其他数据相关工作。 任职要求: 1、计算机关专业或从业经验,本科及以上学历,985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲,有较强的自我学习能力和逻辑思维能力,对数据敏感,能够归纳问题、主动寻求解决方案。 3、有全局意识,成就导向,服从组织安排,有良好的执行力、责任心和自控能力,以积极包容的心态帮助部门其他岗位人员发现问题、解决问题,面对客户时能做到交叉补位。 4、具有数据治理的理论背景和实践经验,有相关业务数据治理经历优先。 5、熟练使用常用办公软件、数据库客户端软件,掌握SQL、数据结构,有python编程经验,具有分析报告及相关材料的撰写能力。 6、熟悉DAMA数据管理知识体系,熟悉数据仓库建设生命周期流程规范。 7、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣,喜欢从数据中发现规律,想踏入大数据的门槛,那就加入我们吧!
  • 12k-22k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责推进数据治理方案制定及实施,并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法; 2、负责数据标准化规则(数据质量稽核规则、数据清洗规则等)梳理和沉淀; 3、负责项目中数据质量目标和规则的设计,执行数据质量稽核,并对数据问题进行原因分析,确保项目数据成果符合预期要求; 4、负责数据标准的编制及落地,包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等; 5、参与其他数据相关工作。 任职要求 1、****及以上学历; 2、具备至少三年以上的数据管理相关工作经验; 3、熟悉数据标准编制的流程及编制方法; 4、主动性强,能够高效推进项目数据治理实施的落地; 5、熟悉DAMA数据治理体系,包括数据质量考核机制,数据标准化过程,数据安全保障方式等; 6、具备良好的总结沟通能力和文档编写能力、工作态度踏实、认真、积极主动,能承受工作压; 7、具有政务数据经验或智慧城市项目经验者优先。
  • 6k-12k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 负责数据库的设计、优化和维护工作; 2、 负责编写数据库的技术文档和工作规范; 3、 负责根据业务需求进行数据开发、模型开发等工作; 4、 根据数据进行简单的业务分析; 任职要求: 1、 3年及以上相关工作经验,计算机相关专业,本科学历;优秀应届生亦可 2、 熟练使用oracle、hive等数据仓库,掌握SQL基本技能; 3、 熟练使用linux操作系统; 4、 有BI相关工作经验,有SQL优化能力; 5、 了解大数据相关知识,对数据仓库方面有较高的理解,能够进行模型的规划设计开发者优先; 6、有运营商工作经验或互联网行业开发经验者优先; 7、具备python能力者优先。 8.能接受短期出差的优先考虑,出差享受差旅费,及出差补助
  • 25k-50k·16薪 经验10年以上 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、结合政府等客户的行业特点,制定项目数据治理顶设、可研、初设、投标、详设等售前及实施解决方案,并负责项目整体数据需求的确认及调研、数据仓库建设、数据治理等数据工作的管理和实施; 2、参与制定数据治理各系统模块的功能需求; 3、参与完善和扩展数据指标库建设,通过规范指标管理要素、管理范围和管控流程,支撑客户的数据需求和数据应用; 4、负责公司对外项目数据安全等管理制度、流程、规范的制定和监督执行; 5、 制定公司对外项目的数据支撑体系和数据规范体系,推动数据相关标准流程和制度建设。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年及以上数据仓库模型设计相关经验,2年及以上数据开发工作经验,2年及以上政务领域数据治理经验; 2、精通数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库模型设计和数据开发,具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计和实施经验; 3、熟悉基于Hadoop、Hive等分布式计算平台的数据开发,熟练掌握Hbase/Spark/Storm的工作原理及应用; 4、具有数据思维,对数据敏感,能够从数据层面理解业务和产品的需求; 5、熟悉数据治理领域知识和管理技能,包括但不限于:元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据模型管理、数据生命周期管理、数据安全管理等; 6、具备良好的逻辑思维和分析能力,较强的抽象、概况和总结能力; 7、良好的团队合作精神,具备高效协同工作能力。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,人工智能 / 上市公司 / 2000人以上
    稳定不卷,双休! 职位描述: 1、负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发,理解业务方的数据需求,支撑面向物流集团全业务条线的数据产品; 2、基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发,使用spark进行脚本工程化; 3、深刻理解业务需求,不断提升研发质量,持续加强用户体验,具有工匠精神。 任职资格: 1、本科以上学历,计算机、数学等相关专业; 2、精通多维数据建模和ETL开发,了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等,具备整体ETL/DW/BI的思想。 3、具有大数据处理经验,有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先 4、具备良好的沟通和团队合作能力,能独立分析问题并推动解决问题。 5、具备机器学习算法能力,可搭建相关算法模型来解决业务场景问题优先。 985, 211院校优先,硕士优先。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,人工智能 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位内容: 1)理解数据背后的业务本质,挖掘京东物流业务场景下的优化机会点,借助数据分析和智能算法模型,提供技术解决方案,完成方案设计与实施; 2)使用各类机器学习/深度学习算法,对物流业务数据进行多维度/多场景/立体化的挖掘与建模,在供应链、风控等领域提供基于算法及数据挖掘结果的能力输出,支持决策智能化j,实现增收降本提效; 3)积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于实际业务,理论与实践相结合,实现智能化算法模型落地应用,与业务协同合力创造价值。 任职资格: 1)统计、计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2)有较好的AI基础(不限于如经典机器学习LR、SVM、GBDT等,深度学习CNN、LSTM、GRU、GAN等)和项目经验(包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐等),熟悉深度学习框架,熟悉第三方库进行数据处理; 3)代码工程能力强,熟练掌握SQL/Python/R,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4)有较强学习能力、逻辑思维能力、沟通交流能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案。
  • 20k-40k·15薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责对家政便民品类各维度数据分析,进行全面多维定性、定量手段,支持领导层、业务部门开展策略研究,包括但不限于人群分析、行业分析、效果监控、异常趋势追因等; 2. 基于业务场景需求,搭建业务运营监测指标体系,发现品类行业机会及问题,根据数据分析结果输出改善性建议,支持业务决策,制定可行性业务抓手,并监控落地,后期持续优化和迭代监测方法和工具; 3. 对数据有较强的敏感性,能够通过数据发现运营环节中的薄弱环节和漏洞,提出改善和优化案例并实施;具备项目管理能力,负责家政便民创新项目推广、资源协调; 4. 提炼分析思路,借助BI工具,搭建可视化数据看板,协同数据产研,实现线上化/系统化; 5. 保持与业务部门密切沟通,推动与协助改善问题,提升经营效率。 要求: 1. 5年以上行业研究与运营数据分析类工作经验,具有大型互联网公司或知名市场咨询公司工作经验者优先,有本地生活品类工作经验者优先; 2. 思维敏捷,逻辑清晰,具备较强的数据分析能力和数据敏感性,可独立撰写行业报告;一定的抗压能力和团队精神,良好的沟通协调能力; 3. 能够熟练使用SQL,HQL, PPT, Excel软件,对Tableau, Python, SPSS有一定基础者优先; 4. 本科及以上学历,统计学、心理学、经济学、社会学,5年以上电商、咨询公司、调研公司、KA品牌方等工作经验优先; 5.良好的项目推进能力,擅长跨部门沟通协作。有良好的沟通协调与商务谈判能力,较强的抗压能力,良好的团队合作精神。
  • 7k-13k 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 使用sql语言,有一定的运营商业务理解能力,对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; 2. 根据业务需求,使用python,利用数据挖掘算法,如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括:数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练; 3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据,通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术,根据用户行为数据进行挖掘与分析,包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。 4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等,并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    DMP产品经理 岗位描述: 1. 根据公司战略要求和业务策略,负责京东广告数据生态的建设与拓展; 2. 洞悉客户需求及市场变化,发挥创造力,创造针对媒体与广告主的全新商业化产品与商业模式; 3. 深入了解品牌商、供应商、第三方商家的诉求并将商家需求迭代进入广告生态中; 4. 与公司管理层、业务运营团队、技术开发等团队等紧密协同,提升京东广告收入,达成管理层预期。 岗位要求: 1. 希望有一定产品经理工作经验,产品管理、需求分析、功能设计等经验丰富; 2. 熟悉互联网开发模式与商业变现模式,有从需求分析、产品研究、数据分析、产品迭代的全周期实践经验,对用户体验和客户需求有把握和权衡能力; 3. 极强的数据敏感度和分析能力,可以通过数据驱动业务,有Growth Hacking相关经验者优先; 4. 良好的学习、沟通与协调能力,能够独立进行项目管理并快速推进项目;5.有数据分析能力,熟练操作excel,掌握SQL、Python更佳;
  • 4k-8k 经验1年以下 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据调研分析过程实施,在项目前期根据业务数据需求,与客户确认数据来源并对源数据进行剖析,为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设,包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计,执行数据质量稽核,并对数据问题进行原因分析,确保项目数据成果符合预期要求; 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计; 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建; 6、参与其他数据相关工作。 任职要求: 1、计算机关专业或从业经验,本科及以上学历,985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲,有较强的自我学习能力和逻辑思维能力。 3、有全局意识,成就导向,服从组织安排,有良好的执行力、责任心和自控能力。 4、在校大学生或者应届生。 5、熟练使用常用办公软件。 6、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣,喜欢从数据中发现规律,想踏入大数据的门槛,那就加入我们吧!
  • 12k-18k 经验5-10年 / 本科
    信息安全 / 未融资 / 15-50人
    1.协助识别.分析业务部门数据治理需求,为数据消费方提供数据集成.数据治理.数据管理解决方案; 2.理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,协助参与数据治理规划; 3.配合业务部门进行数据标准.数据质量/指标标准的制定.评审.复审与版本发布; 4.开展数据治理工作,包括流程梳理.主数据标准.数据标准梳理等,保证数据的真实性.准确性.连续性.完整性和及时性。 任职资格: 1.本科或以上学历,计算机科学与技术.电子信息.自动化相关专业 2.熟悉数据集成.主数据.元数据管理.数据质量管理常用工具和方法论,熟悉关系型数据库.NOSQL数据库.hbae.hive.Redi.elaticearch等; 3、熟悉 kafka zookeeper 机制 4、熟练掌握HTML、CSS、JS、Jquery、vue.Js、Angular.js等前端技能; 5、熟练掌握数据库Oracle、SQLservice、Mysql等; 6、熟练掌握Jsp、Jdbc、Hibernate、Spring、Springboot、Redis等开发技能; 7、能够进行前、后端开发; 8、懂java、python开发语言; 9、逻辑思维能力强.有数据管理或数据集成经验。
  • 20k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 洞悉营养、保健行业发展趋势及行业动态分析,支持核心管理者管理决策与业务规划相关工作,包括但不限于行业洞察研究、市场切入点识别、标杆分析、竞手对标分析等,为业务发展找到新的增长点及突破点; 2. 使用定性或定量手段,开展策略提升专题研究,及时发现业务问题与发展机会点,并能提出有效的解决策略,包括但不限于监控体系建立、品类增长机遇挖掘、用户运营洞察、商家分层与生态分析、促销策略支撑与有效性分析等; 3. 围绕成本、效率、体验(产品、价格、服务)聚焦与开拓 ,以及增长策略等输出预见性建议,切实可行的改进建议并推动落实; 4. 定期进行业内专家深访,用户调研,分析与解读行业头部企业的财报,结合外部竞争环境,输出有思考有深度的综合性分析报告及预见性建议,辅助战略决策等。 任职资格: 1. 本科及以上学历,数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景; 2. 商业敏感性高,分析和建模能力突出,5年以上数据分析相关工作经验,有电商零售行业、医疗健康领域、消费类咨询,行研咨询和研究的从业经验优先; 3. 在行业动态分析/投资分析上有丰富经验,掌握成熟的方法论和专业知识体系,熟悉各种财报研究,行业分析的资源渠道,能够综合采用多样研究方法解决不同业务问题; 4. 熟练使用办公软件,尤其是Excel、PPT;熟练Python、SQL和R,具备算法运筹分析能力优先; 5. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、学习能力与沟通表达能力,长期主义,具备责任心与团队合作精神。
  • 18k-28k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1.数据底层建设:梳理数据需求,整合数据源及数据指标,搭建通用的标准数据模型,支持各条线分析工作 2.数据报表及自动看板开发:对接各条线BP与产研侧,开发常用业财报表,降低数据使用成本,赋能日常分析工作 3.滚动预测:基于数据底层模型的建设,及业务对接,搭建分析、预测模型,提升预测准确性和及时性 4.专项建设:支持业务中特殊项目,满足统计分析需求,推进项目实施
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、梳理、规划财务数据资产治理体系,负责数据标准、数据架构、数据模型、数据质量、数据安全等规划、制定,推动数据治理有效落地; 2、负责收集及分析数据需求,推进经营数据底层能力建设,优化迭代数据相关产品; 3、财务数据、信息化整体需求管理,定期跟进重点项目及需求完成进度,推动系统持续优化、推动项目实施落地; 4、借助数据分析决策能力,建立和维护流程管理机制,形成流程规划、建设、执行、运营的标准化和工具化 5、深入业务一线,与业务共同对财务流程进行诊断与分析,推进财务流程优化,设计并推动财务流程变革落地