岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现，进行相关的模型开发实验、算法流程优化等； 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法，进行相关的模型开发实验，开发迭代； 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等；bad case追溯和分析； 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率，提升迭代流程的复用率； 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验，实现专家经验、特定模式的注入，提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，计算机视觉相关专业最佳；熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中，具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑； 5、实习期要求满足三个月及以上，每周可到4天及以上，研二优先； 6、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和钻研精神。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、承担抖音内多元语音交互场景中的语音模型需求，涵盖抖音AI分身音视频对话、客服热线、VOIP场景下的相关音频算法研发工作；包括对语音识别、合成、对话理解等模型展开针对性训练与优化，全力提升对话效果及语音合成稳定性和表现力； 2、深入探索端到端语音大模型的落地与优化举措，致力于降低语音交互延时，显著提升语音对话品质；同时，专注于语音合成/音频AI生成相关算法模型的研发与精进，跟进语音领域前沿技术研究，负责音频表征模型、Seq2Seq底膜的研发优化； 3、紧密跟踪研发业界先进的音频技术进展，积极探索语音/音频领域最新技术，并推动其成功落地于抖音产品之中。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、对语音识别、合成、对话理解等技术具备扎实的理论根基，熟悉端到端语音大模型原理和架构；熟悉LLM-based/Diffusion-based音频合成原理，有相关模型经验者优先； 3、拥有扎实的编码能力，能够熟练运用相关机器学习框架和工程框架； 4、在国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ICASSP、INTERSPEECH等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、承担抖音内多元语音交互场景中的语音模型需求，涵盖抖音AI分身音视频对话、客服热线、VOIP场景下的相关音频算法研发工作；包括对语音识别、合成、对话理解等模型展开针对性训练与优化，全力提升对话效果及语音合成稳定性和表现力； 2、深入探索端到端语音大模型的落地与优化举措，致力于降低语音交互延时，显著提升语音对话品质；同时，专注于语音合成/音频AI生成相关算法模型的研发与精进，跟进语音领域前沿技术研究，负责音频表征模型、Seq2Seq底膜的研发优化； 3、紧密跟踪研发业界先进的音频技术进展，积极探索语音/音频领域最新技术，并推动其成功落地于抖音产品之中。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、对语音识别、合成、对话理解等技术具备扎实的理论根基，熟悉端到端语音大模型原理和架构；熟悉LLM-based/Diffusion-based音频合成原理，有相关模型经验者优先； 3、拥有扎实的编码能力，能够熟练运用相关机器学习框架和工程框架； 4、在国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ICASSP、INTERSPEECH等。

岗位职责 探索AI无限可能：阿里巴巴-夸克算法2026届春季实习生招聘！ 部门介绍 夸克是阿里巴巴集团战略创新孵化业务之一，是领先的中国年轻用户信息服务平台。基于人工智能(AI)技术，夸克构建了智能搜索、夸克网盘、夸克扫描王、夸克学习和夸克文档等多元化工具及服务，为用户提供一站式信息搜索、存储及消费体验，帮助用户更加便捷地获取和处理工作学习相关内容，已成为年轻用户喜爱的AI助手。 招聘政策 招聘对象：毕业时间在2025年11月1日至2026年10月31日期间的应届毕业生 应聘流程：简历投递→简历评估→在线笔试(技术类)及测评→面试→发送录用意向书(实习offer)→实习入职→转正答辩 岗位地点：北京，广州，杭州 员工内推：通过内推系统上传简历或内推二维码 每个学生可有2个志愿，可投递2个不同岗位（每个岗位对应1个部门），可自主选择期望工作地和调剂部门范围 内推岗位：夸克搜索算法 你将有机会： 实践多模态内容理解、LLM & Agent 等前沿 AI 技术 分析处理海量互联网数据，构建夸克AI搜索强大的数据底座 在先进的计算资源支持下，将创意转化为影响亿级用户的算法创新 与业内AI专家共同工作，快速提升技术能力 岗位要求 我们期待你 计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景 对自然语言处理、大模型或多模态技术有浓厚兴趣 具备扎实的编程基础和算法思维 热爱技术创新，拥有强大的学习能力和实践能力 快快简历发我报名吧！ 加入夸克，我们相信AGI可以改变世界，让我们一起探索Al的无限可能！

岗位职责   参与自然语言处理（NLP）及图像、视频识别处理算法的开发、优化及落地应用。协助处理数据、训练模型、评估效果，依据结果改进算法，并配合团队完成项目任务。   任职要求   - 教育背景：计算机、数学、电子信息等相关专业优先。 - 技能要求： - 精通 Python，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架； - NLP 方面，熟悉分词、词性标注等基础任务，掌握 BERT 等预训练模型的应用，有文本分类、问答系统等项目经验； - 图像、视频处理领域，掌握 OpenCV 库，熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（如 U-Net）等算法，有实际项目案例； - 扎实的数学基础，能推导常见算法公式，熟练使用 SQL、Linux 系统。 - 能力素质： - 学习与创新能力强，能快速掌握新技术； - 具备优秀的问题解决与逻辑思维能力； - 良好的团队协作与沟通能力； - 工作认真负责，抗压能力强，对算法开发有热情，确保每周[5]天以上实习，持续[6]个月以上。   其他   有相关领域竞赛获奖、论文发表或开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1、参与机器学习、深度学习等项目的研发，协助算法工程师进行算法设计、开发与优化； 2、负责数据预处理、特征提取、模型训练、评估与优化等工作； 3、学习和应用线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法； 4、深入研究和探索深度学习领域的前沿技术，如CNN、RNN、GAN等，并将其应用于实际问题中； 5、编写和维护算法相关文档，包括算法设计、实验报告和技术总结。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关专业在读研究生，对算法和机器学习有浓厚兴趣； 2、熟悉Python编程语言，了解常用的数据处理库（如Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）； 3、了解线性回归、逻辑回归等基本机器学习算法的原理和实现； 4、对深度学习有一定的了解，有实际项目经验者优先； 5、具备良好的数学基础，熟悉概率论、统计学、线性代数等相关知识； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够按时完成分配的任务。 我们提供： 专业指导和实际项目的机会，积累实践经验； 与优秀团队共事，拓展人脉和视野； 实习期间表现优秀者有机会转为正式员工。

工作职责： 1. 负责AI模型在数据加工、数据生产领域的应用落地 2. 从事文本分类、信息抽取、实体识别、实体对齐等深度学习算法的开发和实现 任职要求: 1. 了解常用NLP、CV等算法，具备较强的工程能力。 2. 熟悉AI相关技术和工程框架(Tensforflow/Pytorch等)，具备各类基础的模型训练能力 3. 熟悉数据结构算法，熟悉pandas、sklearn、模式匹配、sql语言等常用数据分析工具 4. 熟悉常见的模型部署框架(KServe/Seldon/BentoML)的优先 5. 计算机、统计、数学专业，参加过算法比赛并取得一定名次的优先

工作职责: 1、根据业务需求，进行产品算法设计、验证和优化。这包括参与算法的研发，改进已有感知算法的性能，探索算法创新以满足产品新需求，以及进行产品优化集成等。 2、参与应用场景中的算法研发链路，包括数据标注管理、算法方案设计、算法落地迁移等。 3、参与核心算法方案的开发并沉淀平台，复现并迁移业界最新进展，支持方案落地。 4、参与自然语言处理或大语言模型相关项目的经验，能够独立完成模型训练、评估和调优工作 任职资格: 二、任职资格： 1、学历要求：硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业研究方向的学生优先考虑。 2、知识技能： （1）熟悉自然语言处理的基本原理和技术，了解深度学习、神经网络等相关知识。 （2）具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，能够处理大规模文本数据。 （3）了解常见的大语言模型架构和算法，如Transformer、BERT、GPT等，并有相关实践经验。 3、工作经验： 在图像视频的分类、识别、检测、分割、跟踪、关键点定位和自然语言处理等方向有相关经验，有论文发表经验者优先；编程能力优秀优先。 4、其他要求： （1）具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员有效协作，共同完成项目任务。 （2）具备较强的问题解决能力，能够独立思考并解决模型应用过程中遇到的技术难题。

岗位描述： 1.负责室外清洁机器人控制算法优化； 2.参与算法设计与开发：人工智能初级算法工程师需要参与人工智能算法的设计与开发工作，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的算法研究与实现 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机数学、人工智能、应用数学或相关专业背景； 2.协助进行机器学习算法在机器人领域的业务落地； 3. 能够顺畅地读写英文论文和文档； 4. 自我驱动，追求工作的成就感和价值； 5. 具有良好的团队合作能力和沟通能力； 6. 至少可实习3个月以上。 加分项： 熟悉常见的机器学习和深度学习算法,如神经网络、决策树等

岗位职责： 1.从事自然语言处理（NLP）技术的研发，提供文本数据分析的相关方案及服务； 2.负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建； 3.负责词法分析、词性标注、中文分词、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研发工作。 职位要求： 1.自然语言处理/机器学习/数据挖掘研究方向，计算机/数学及相关专业，本科及以上学历； 2.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，如词法分析，信息抽取，文本分类/聚类，主题模型、语义相似度计算，摘要及关键词提取，情感分析等NLP基础技术； 3.具备扎实的算法基础和机器学习的基本原理，对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，NN，Bayesian，PCA，LDA等）； 4.理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法在NLP领域应用者优先； 5.具有较强编程能力，熟练使用python语言，有hadoop使用经验者优先； 6.有语义相似度计算、智能检索，智能问答系统、知识图谱构建相关经验的优先考虑； 7.熟悉Linux开发环境

工作内容： 1、参与自动作文评分(AES)、语法纠错(Grammar Error Correction)、手写识别(OCR)，语音测评(GOP)、文生图等算法的研发和优化； 2、根据产品需求设计实现相关的算法和模型，进行编程实现，并对模型和算法性能指标负责。 岗位要求： 1、国家**硕士及以上学历，应用数学、机器学习、计算机等相关专业优先； 2、熟练使用Python编程语言，编程能力比较扎实，如果能熟练使用linux命令优先 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架和库，如：scikit-learn，TensorFlow/Keras/Pytorch等，有fairseq、kaldi等框架使用经验的优先。 4、具有自然语言处理、计算机视觉或者语音识别相关的背景或者项目经验 5、英文阅读理解能力强，能够快速阅读和掌握领域内前沿论文； 6、有上进心和奋斗精神。

工作职责 在这里，你将负责****各业务线的搜索系统、推荐系统、智能匹配，广告计算等算法的优化，不断提升业务效果及用户体验！ 在这里，你将会学到58算法设计、算法训练、算法效果评估等一整套方法论，加速你的职业发展。 在这里，你会参与建立公司级的用户画像体系，为数据分析、算法推荐提供支持！ 在这里，有一群精通人工智能（图像识别、语音识别、自然语言处理与理解等）、深度学习的“大牛”会带你成长、带你飞！ 任职资格 只要你，所学专业是计算机、统计、数学等，研究生那真是太好了； 只要你，熟练掌握C++、java等主流开发语言，熟悉linux/unix操作系统； 只要你，掌握常用机器学习、自然语言、最优化算法，有较深理论功底和相关实践经验； Come On，下一个“算法工程师”就是你！

1、协助相关算法负责人进行相关算法的预研、分析、优化、验证等，加速前沿算法的落地； 2、探索 NLP 前沿技术，包括预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，并结合实际场景提供算法解决方案等。 任职要求 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练等领域有一定的理解和实践经验； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力； 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（Word2Vec/GPT/BERT等），有大型语言模型相关项目经验的优先； 4、热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力；