岗位职责 1、独立负责模块研发（系分/编码/自测等），输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识，非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式；对JVM原理有一定的理解，并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实，理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制，并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理（Redis、Kafka、MQ等）、分布式系统设计、分布式缓存、消息等，并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注，乐于学习和尝试新技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。

公司名称:XX科技公司 我们正在寻找一位资深全栈AI工程师,负责公司AI项目的前端开发、后端架构以及整体性能优化。该职位要求有丰富的全栈开发经验,熟悉AI领域,具备较强的沟通能力和团队合作精神。 具体职责: 1. 负责公司AI项目的前端开发,包括使用React、Vue等框架开发API接口,实现前后端数据交互功能; 2. 负责公司AI项目的后端架构,包括使用Node.js、Django等框架开发API接口,实现前后端数据交互功能; 3. 负责公司AI项目的性能优化,包括使用React、Vue等框架进行性能测试和优化,提升项目整体性能; 4. 参与公司AI项目的需求分析和架构设计,提供技术方案; 5. 负责公司AI项目的部署和维护,确保项目稳定运行; 6. 与其他AI工程师、开发同事、产品经理和技术团队进行良好的沟通和协作,确保项目的顺利进行。 职位要求: 1. 5年以上全栈开发经验,有丰富的AI项目开发经验; 2. 熟悉React、Vue等前端框架,熟悉Node.js、Django等后端框架; 3. 熟悉AI领域,了解机器学习、深度学习等相关技术; 4. 具备较强的沟通能力和团队合作精神,善于与其他团队进行良好的协作; 5. 熟悉敏捷开发模式,具备一定的产品设计能力。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证3天以上

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位描述： 1、理解业务场景，深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论； 2、合理地将分析、模型结果展示输出，包括不仅限于分析报告、可视化工具等 ； 3、提供封装成脚本或服务的算法模型，与其他业务模块对接集成。 岗位要求： 1.***本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有数理统计理论基础； 2. 熟练掌握Python开发语言,熟练掌握数据库及sql,熟悉Numpy,Pandas,Matplotlib,Pytorch,Tensorflow等框架者优先； 3. 熟练掌握机器学习相关模型算法（决策树，多元回归，聚类等）； 4 具备一定的开发能力，熟悉shell命令/爬虫/docker/git等工具者优先； 5. 具备较强的逻辑分析能力及良好的团队合作能力。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.参与搜索场景下深度学习排序等核心模块的优化工作； 2.调研业界在搜索、推荐或广告场景下前沿个性化排序技术； 3.对用户搜索行为进行深入分析和挖掘，洞察用户行为背后的个性化诉求，从中发现有效的特征和模型结构并在搜索场景落地； 4.从实践过程中总结提炼技术亮点，沉淀成论文专利博客。 岗位基本需求 1.计算机、电子、通信、数学、统计学等专业 研一、研二在读同学； 2.实习时间超过3个月，每周到岗时间不低于4天； 3.熟悉论文写作流程，可在指导下完成论文撰写和投递； 4.熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等一个或多个方向常见算法； 5.熟悉数据结构和算法设计，数学功底扎实； 6.熟练使用Java、Python等语言； 7.熟悉至少一种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/pytorch/caffe； 8.具备较强的团队协作能力和沟通能力，思维活跃，学习能力强。 具备以下者优先 1.有在ICML、KDD、AAAI、ACL等高水平学术会议或**期刊发表过文章优先； 2.有过在国内互联网大厂实习经历优先； 3.有作为主力参与高水平数据挖掘、机器学习等竞赛并获得不错比赛成绩优先。 岗位亮点 1.可在一线互联网企业实习，参与机器学习、知识图谱等技术在搜索场景下落地，并产出相关方向论文； 2.美团核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 3.完善的培养机制，包括Mentor机制、Paper Reading机制、技术博客/论文/专利机制等。

1、熟悉pytorch、mindspore、tensorflow等深度学习框架，并能熟练编码 2、有AI项目交付经验，以及各学习框架将模型部署到端侧的整个流程 3、精通python语言，同时熟悉numpy、sklearn、pandas等python三方库 4、熟悉机器学习相关算法、深度学习相关知识(概率论、数理统计、CNN、RNN、注意力机制等，有AI方向相关论文最佳)

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

数据标注工程师 JD 岗位名称：数据标注工程师 岗位职责： 1. 负责公司内部数据的整理、清洗、标注等工作，为机器学习算法提供高质量的数据支持； 2. 与算法工程师、产品经理等团队成员紧密合作，理解业务需求和数据使用场景，制定数据标注策略和标准； 3. 设计和实施数据标注流程和质量控制方案，确保数据标注的准确性和一致性； 4. 利用相关工具和技术进行数据标注，包括但不限于图像、视频、语音、文本等多种数据类型； 5. 持续优化数据标注效率和质量，提出改进建议和方案，推动数据标注工作的不断进步； 6. 管理和维护数据标注团队，包括培训新员工、制定工作计划、分配任务等。 任职要求： 1. 计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2. 熟悉数据标注相关工具和技术优先 3. 具备良好的数据处理和分析能力，能够从大量数据中提取有价值的信息； 4. 有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员合作完成工作； 5. 具备较强的学习能力和创新能力，能够不断提升自己的技术水平和业务能力； 6. 有数据标注相关工作经验者优先。 福利待遇： 1. 薪资在[合理的薪资区间]，后续根据个人绩效和公司业绩进行调整； 2.有丰富的培训和发展机会，包括内部培训、外部培训、在线课程等； 3.有舒适的工作环境和设备，包括宽敞的办公空间、先进的电脑设备等。

职位概述： 作为机器学习算法工程师，您将负责开发，调试和维护我们的机器学习模型。 主要职责： 1. 实现和调试常见的机器学习模型，熟练掌握常见机器学习模型的技巧。 2. 熟练掌握整个机器学习模型链路的各个部分的常见操作和对应工具。 3. 跟踪最新的数据技术发展，评估和推荐新技术以提升模型性能。 必要技能和资格： 1. 计算机科学、信息技术或相关领域的学士/硕士在读学生。 2. 熟练掌握Python, SQL等技术，熟练使用常见多种数据分析和机器学习算法工具。 3. 有使用大数据技术（如Hadoop、Spark、Hive等）。 4. 能快速掌握新的开源工具的使用。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神。 加分项： 1. Kaggle比赛获奖或者做过相关项目。 2. 了解featurestore等devops项目。

职位概述： 作为机器学习算法工程师，您将负责开发，调试和维护我们的机器学习模型。 主要职责： 1. 实现和调试常见的机器学习模型，熟练掌握常见机器学习模型的技巧。 2. 熟练掌握整个机器学习模型链路的各个部分的常见操作和对应工具。 3. 跟踪最新的数据技术发展，评估和推荐新技术以提升模型性能。 必要技能和资格： 1. 计算机科学、信息技术或相关领域的学士/硕士在读学生。 2. 熟练掌握Python, SQL等技术，熟练使用常见多种数据分析和机器学习算法工具。 3. 有使用大数据技术（如Hadoop、Spark、Hive等）。 4. 能快速掌握新的开源工具的使用。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神。 加分项： 1. Kaggle比赛获奖或者做过相关项目。 2. 了解featurestore等devops项目。

本岗位招聘2024届本科/研究生实习生 职位名称:机器学习工程师实习生 每周可上4-5天，实习周期3-6个月 岗位职责： 1. 参与生成式大模型模型下游各类落地应用的开发，以自然语言处理（NLP）为主，包括但不限于自然语言生成、文本分类、情感分析等任务。 2. 负责根据项目需求，对原始数据进行清洗、预处理、特征提取等处理，以提高模型的性能。 3. 参与模型的设计和调优，包括模型的架构设计、训练策略、评估指标等。 4. 协助项目经理完成项目计划，并参与项目的进度跟踪和报告撰写。 5. 参与团队技术交流和分享，提高自身和团队的技术水平。 6. 其他与机器学习相关的工作。 职位要求： 1. 在校学生，本科及以上学历，具备较强的编程能力。 2. 对机器学习领域有浓厚的兴趣，有扎实的数学和统计学基础。 3. 熟悉常用的机器学习算法，有独立的项目经验。 4. 具备良好的数据处理能力，熟悉 SQL 等数据库操作。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立工作和思考。 6. 具有相关实习经验或参加过机器学习项目优先考虑。