岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责头条国内与国际化商业变现相关系统的研发工作； 2、负责持续改善已有服务，优化系统薄弱环节； 3、完善基础组件支持，更好地支撑业务迭代； 4、业务范围包含但不限于广告审核系统、建站平台与线索通平台等； 职位要求： 1、有扎实的编程能力与优秀的设计能力，热爱编程； 2、熟悉Mysql 、Memcached、Redis、消息队列，nginx等常用WEB组件； 3、开发语言不限，当前团队在不同场景分别使用python/golang； 4、有较好的产品意识，主动关注产品效果并积极推进产品方案的落实与完善；

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

工作职责: 1、负责搜索/推荐系统和算法服务平台等分布式系统的设计、开发和性能调优等工作； 2、结合业务场景进行业务策略的优化和迭代； 3、关注业界技术趋势，参与新技术的预研和技术攻关以及在团队内的落地； 4、保障系统可用性、稳定性和扩展性，推动架构的升级和迭代。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验，有搜索/推荐系统开发经验者优先； 2、熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用，基本功扎实； 3、熟练使用Java，熟悉常见的框架，有良好的编程习惯； 4、熟悉MySQL、Redis等常见的存储系统，了解使用方式、基本原理和性能优化方案； 5、自我驱动、责任心强，独立思考、良好的协作沟通能力。

工作内容： 1、带领小团队进行银行金融产品研发； 2、理解银行产品的业务需求，并能转化为系统实现； 3、作为导师，指导初级工程师和新员工熟悉和开展工作。 职位要求： 1、3年以上开发经验，精通JAVA编程，有海量数据系统的开发、调优经验； 2、曾在大型/复杂项目承担主要设计编码工作，有银行/金融或者互联网开发经验优先； 3、具有较好的系统架构设计能力，熟练运用主流开发框架，有分布式应用系统开发经验优先； 4、良好的英文听说读写交流能力，能使用英语作为工作语言； 5、此岗位需要出差。

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

职位职责： 字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节内部推荐系统中台的产品研发工作（包含推荐业务平台、通用索引平台等产品），包括需求调研、产品设计、跟进开发落地及内部业务推广，管理中台前后端和引擎架构的技术开发节点和产品化发布计划； 2、持续跟踪推荐技术标准化发展趋势，关注推荐系统研发迭代效率提升，在产品、流程、质量方便持续包装和改进中台能力，持续优化提升推荐中台的用户使用体验，持续扩大中台产品的技术赋能能力； 3、负责中台产品的能力沉淀与文档建设，打磨复杂系统下的组件兼容性，推动系统和平台持续满足系统迭代演进需求。 职位要求： 1、熟悉私有云&公有云产品、数据库产品、机器学习、深度学习模型开发全链路流程技术，有相关工作经验优先； 2、能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品原型设计、效果评估、用户文档编写等工作； 3、有清晰的逻辑思维和表达能力，具有较强的产品思维，有创新精神，具有较强的责任心和执行力。 加分项： 1、技术理解力：掌握 Python 开发能力，熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet)，熟悉常用的机器学习算法(LR/FFM/DNN/RNN等)； 2、跨行业理解力：有电商、推荐信息流、广告等行业等相关的中台项目经验； 3、掌握较好的外语沟通能力，有国际化业务经验或海外经历。

【你要做的】 1、负责基金基础数据、交易和支付、资金清算系统、运营管理平台等系统的建设； 2、深刻理解业务，基于业务发展需求设计迭代基金交易中后台产品，持续优化； 3、参与老虎集团海外基金核心业务的搭建和演进，完成业务流程及方案设计; 4、持续关注市场动态及用户反馈，收集分析各方意见反馈持续推动中后台产品升级。 【你要具备的】 1、本科及以上学历，4年及以上互联网产品经验，能独立跟进中大型业务专项； 2、对基金产品有深刻的理解，并具备优秀的业务理解及分析能力； 3、抗压能力强，沟通协作能力强，有强烈的责任感和自驱力来达成工作目标、心态开放。 【加分项】 1、有互联网基金产品经验； 2、熟悉海外财富管理业务与市场； 3、英语可作为工作语言。

工作职责： 1、负责业务部门后台业务逻辑的构建，梳理业务流程； 2、公司核心业务系统的产品原型设计和产品文档编写； 3、产品研发过程中的沟通和协调； 4、产品上线后的运营和培训； 5、产品问题的跟进和收集。 任职要求： 1、熟练产品整体实现过程，包括从需求分析到产品上线，有较强的产品业务设计、推广和执行能力； 2、1到2年以上互联网公司产品经验，有敏感的用户体验及较强的后台产品思维逻辑，擅长沟通及团队合作； 3、熟练使用JustinmindAxureMockingbot等原型工具，熟练编写产品需求文档。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

职位描述: 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

工作职责： 1、负责账务系统、支付系统、财务系统等信贷中后台系统的需求挖掘、功能设计、需求撰写； 2、负责产品开发过程中的资源协调、项目跟进，对产品质量负责； 3、优化需求对接流程，通过前瞻性的模块化、配置化设计为业务提供支持； 4、结合数据分析、行业产品分析，持续优化迭代系统功能，打造优秀的可对外输出的产品。 任职要求： 1、3~5年产品工作经验，本科以上学历，计算机专业优先； 2、深入理解信贷行业，富有好奇心、创造力、owner意识，对自己的产品负责； 3、具有优秀的沟通能力、协调能力和业务理解能力，以及优秀的团队合作意识； 4、具备良好的结构化思维和流程抽象能力，有耐心、细心、性格开朗、工作积极主动。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 负责开发和维护推荐系统，包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化； 3. 参与团队技术讨论，提供技术解决方案和技术支持，协助团队成员解决技术难题； 4. 跟踪行业发展动态，在美团场景下落地生成式推荐，不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业； 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验，熟悉常用的推荐算法模型和技术； 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力； 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验； 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、运营等团队紧密配合，完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验； 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验； 3. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间，可以在推荐算法领域不断深入研究和探索，成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好，专注解决算法以及用户体验问题，可以跟组内优秀同事共同成长。