• 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    职位描述: 1. 负责语音合成的算法研发、性能优化与落地实现,包括但不限于声学模型、声码器、韵律模型等; 2. 负责语音合成相关算法设计,包括前端、后端声学模型、vocoder等模块的算法实现、算法改进和在实际场景上的调优; 3. 结合业务规划,跟进学术界、行业最新的研究趋势,将预研成果落地于实际产品。 职位要求: 1. 5年以上语音合成工作经验,语音、信号、计算机等相关专业背景,硕士及以上学历; 2. 深刻理解TTS原理,使用过开源架构声学模型Tacotron和声码器WaveGlow、WaveRNN、HifiGAN等; 3. 掌握最新语音合成技术,深度参与过前沿语音合成技术的算法研发和实际项目落地; 4. 了解语音发生机理,对语音信号处理有一定基础,如基频检测跟踪、变速变调等; 5. 熟练掌握Python,至少熟练使用一种深度学习训练框架,如Tensorflow、Pytorch等; 6. 在个性化技术、风格迁移、语音转换、情感合成等方面有经验者优先; 7. 对工程落地优化上有一定经验的优先考虑。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务,金融 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 负责自动驾驶场景中激光雷达感知/以激光雷达为主的多传感器融合感知算法开发及工程部署,包括但不限于3D目标检测、点云分割、跟踪等算法研发; 2. 在深度学习领域开展创新性研究,探索自动驾驶感知中无监督/弱监督的解决方案。 任职资格: 1. 具备较好的编程能力,熟悉python/c++等编程语言; 2. 熟悉深度学习的基本知识和框架之一:PyTorch,Tensorflow等; 3. 熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关理论,有点云算法经验者优先; 4. 熟悉滤波、优化相关理论,有多传感器融合经验者优先; 5. 熟悉cuda、tensorRT,有GPU加速经验者优先; 6. 发表过相关领域论文或大型数据集效果排名靠前者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.设计雷达微弱信号检测算法,与软件工程师一起完成算法的实现和测试; 2.对激光雷达信号处理电路进行建模仿真,优化信号处理方案; 3.分析系统光学、电路等各项系统噪声参数,协助硬件工程师、光学工程师优化系统设计参数; 岗位要求: 1.电子信息、自动化、测试技术与仪器、通信、雷达等相关专业方向; 2.熟练掌握微弱信号检测、信号检测与估计、滤波器设计等相关专业知识;熟练使用MATLAB等软件进行信号采集和处理系统建模仿真; 3.熟悉光电探测系统中用到的高速TIA、放大器、ADC等电路,可以做模拟电路设计者优先;有激光雷达产品开发经验者优先。
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 硕士
    移动互联网 / A轮 / 500-2000人
    未来的你能接触到: 1、负责激光雷达点云处理算法开发; 2、负责激光雷达硬件调试、数据采集、仿真测试和路测; 3、负责激光雷达算法应用系统的集成、测试、调优; 我们希望你能具备: 1、硕士或博士研究生; 2、熟练使用C++,熟悉Linux环境、OOP、VC/Qt,了解ROS; 3、熟练使用PCL点云处理库,掌握如下点云常用操作:滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、可视化等; 4、具备硬件实操能力,有激光雷达算法实际项目经验,必须开发过市面上常见的激光雷达之一:Velodyne、速腾聚创、大疆、禾赛等; 5、可以出差; 你将可以得到如下福利: 1、优厚补贴:本科-180元/天;硕士-220元/天;博士-300元/天; 2、丰厚福利:实习期间提供免费午餐、晚餐,免费茶饮、免费健身场所; 3、良好环境:可参与公司内部各兴趣星球、弹性工时、技术氛围浓厚; 4、参与项目:深度参与千寻重点项目,发掘潜力,在千寻留下你的印迹; 5、快速成长:资深导师1对1指导带教,提供职业建议,指引职业方向; 6、优先选择:通过实习评估,有机会可以直接拿到2023年校招offer; 7、千寻特色文化活动:《群星说》是全员信息互通的平台,每周五半小时,千寻人说自己的事儿,更了解千寻与彼此; 8、千寻特色自**活动:在千寻有很多自发的兴趣组织,有各类兴趣星球,比如:瑜伽、篮球、乒乓球、羽毛球等,在紧张的工作之余,不妨放松一下,来参与我们多姿多彩的活动。 实习期:可实习3个月及以上。
  • 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、根据系统要求,设计合适的雷达发射波形与信号、数据处理方法,得到良好的目标数据 2、根据客户需求,设计合适的应用算法,如:目标分类、目标置信度、多传感器融合等 3、根据设计要求,完成雷达算法模块的C移植集成和测试 4、根据系统要求,对竞品进行算法分析,对新算法进行调研、研究和实现。 任职要求: 1、本科及以上学历,雷达、微波电子等相关专业,两年以上毫米波雷达算法开发经验; 2、擅长77G/79G毫米波雷达信号处理、优化点云数据的优先; 3、擅长应用算法开发的优先; 4、熟练使用matlab进行算法仿真实现,具有扎实的编程功底和良好的编码规范; 5、熟悉C语言,能够完成算法代码的C语言移植; 6、熟悉模块化测试流程,能独立完成算法模块的测试与优化。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能、汽车丨出行 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责自动驾驶场景中激光雷达感知/以激光雷达为主的多传感器融合感知算法开发及工程部署,包括但不限于3D目标检测、点云分割、跟踪等算法研发; 2. 在深度学习领域开展创新性研究,探索自动驾驶感知中无监督/弱监督的解决方案。 任职要求: 1. 具备较好的编程能力,熟悉python/c++等编程语言; 2. 熟悉深度学习的基本知识和框架之一:PyTorch,Tensorflow等; 3. 熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关理论,有点云算法经验者优先; 4. 熟悉滤波、优化相关理论,有多传感器融合经验者优先; 5. 熟悉cuda、tensorRT,有GPU加速经验者优先; 6. 发表过相关领域论文或大型数据集效果排名靠前者优先。
  • 35k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 25k-40k·18薪 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    工作职责: 1、负责对话生成、信息检索及推荐系统等关键技术的研发 2、为产品应用提出定制化模型并工程实现 3、紧跟NLP最新进展,探索前沿技术并解决产品问题 任职要求: 1、计算机及相关专业,**本科,硕士以上学位优先 2、扎实的数据结构和算法基础,精通至少一门编程语言,C#/Python/Java/C++ 3、熟悉各种机器学习算法,特别是NLP常用算法,至少掌握一种深度学习框架 4、在对话系统、机器翻译、信息检索等方向有实际研发经验者优先 5、作为主要作者发表过**论文者优先(ACL、EMNLP、NAACL、NIPS、ICML等) 6、责任心强,积极主动,良好的沟通和团队协作能力
  • 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    其他,软件开发 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 1、负责基于车载相关多传感器信息融合的定位导航算法开发; 2、负责基于车辆模型以及轮速等信息实现泊车相关局部惯性融合定位算法开发; 3、负责算法的移植,优化,产品化等相关工作; 4、负责车辆在各个场景中的全局定位算法开发; 5、负责融合建图/定位相关算法的预研工作,从论文或者开源项目中筛选出运行速率效率,精度更高的算法; 6、负责算法的优化; 7、负责组织相关定位算法,知识的培训; 8、开展地图及定位的自动化采集,标定工具的开发及测试; 9、完成上级领导交办的其他事项; 基本技能: 1、了解常用的感知传感器基本原理,熟悉感知融合算法原理及应用实践; 2、对车用传感器有一定了解者优先。 3、具有丰富的C++编程经验。 专业技能: 1、既有毫米波雷达,摄像头和及激光雷达,高精度地图及定位等多种传感器数据处理,融合算法及应用开发经验者优先; 2、有视觉,激光雷达,毫米波雷达,IMU,GPS,Wheel Odometry等一种或多种传感器融合定位和建图算法经验者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / A轮 / 150-500人
    工作内容 1. 参与核心对话平台的建设,包括上下文语义理解,检索及生成式对话,情感分析等; 2. 参与角色化对平台的建设,研究设计基于不同人设的对话交互各种技术; 3. 参与任务型对话系统的建设,包括语义理解,多轮对话管理,对话生成等模块研发; 4. 参与知识图谱的建设,研究知识图谱的构建,将知识,常识融入对话,及在对话中推荐话题/内容等各种技术。 职位要求: 1. 本科以上学历,熟练掌握自然语言处理、机器学习、数据挖掘领域的基础理论和方法,并有一定的相关研究或项目经验; 2. 优秀的算法基础,熟悉人工智能领域前沿技术,对对话领域保持热爱,并且能够在学术界和工业界有前瞻性; 3. 扎实的编程能力,对代码优化和系统优化保持高度的敏感性,能提出可行性的方案; 4. 优秀的分析问题解决问题的能力,能够从复杂的业务场景中抽象出问题,并使用合适的算法解决优化,不断提升效果; 5. 有对话设计,搜索引擎等相关经验者优先有以下经验者优先考虑.
  • 28k-35k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    内容资讯 / 未融资 / 500-2000人
    职位亮点 • 出色的职场经历和发展前景 • 区域优势 • 亚太地区迅速发展的AI/大数据公司 职位描述 工作职责 • 进行深度学习(DL)和计算机视觉(CV)的技术研究; • 对提出的算法/解决方案进行系统的原理验证(POP)和概念验证(POC); • 提出基于图像/视频/音频的实际问题解决方案; • 用Python开发可重用的模块/库以支持DL / CV任务; • 在最终AI/数据产品的开发过程中与工程师/开发人员合作,并促进将其部署到生产环境中; • 提供专业咨询以支持客户项目; 职位要求 • 专业&学历:计算机科学或相关领域的硕士或以上学历,博士优先; • 工作经验:在计算机视觉、深度学习和机器学习方面有三年以上研究实战经验,高级AI研究员需要6年以上工作经验; • 较强的分析和推理能力,较好的科研能力; • 掌握至少一种编程语言(必须使用Python),有numpy,pandas和scikit-learn经验者优先; • 适应Linux工作环境和基于容器的工作流程(例如docker,Kubernetes等)。具有较强的shell脚本编写者优先; • 熟悉PyTorch生态系统,具有一种或多种流行CV框架(detectron2,mmdetection,caffe2)的实战经验; • 具备模型调优/量化和ONNX转换方面的专业知识者优先; • 熟练使用git,了解CI / CD流程者优先; • 参与过开源项目者优先; • 具有善于解决问题的能力和上进心; • 具有良好的沟通能力和表达能力 • 良好的英文/中文沟通能力;
  • 30k-50k 经验不限 / 博士
    智能硬件,人工智能服务,物联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责:1、推进机器学习及计算机视觉领域的核心算法;2、构建机器学习及计算机视觉领域的关键应用;3、将算法于实际应用场景相结合,构建算法和应用的正反馈机制。任职资格:任职资格:1、较强的学术背景:深度学习/机器学习;计算机视觉(如分类,检测,分割,跟踪,SLAM和三维重建);计算机图形学和计算摄影学等。2、扎实的编程基础;3、有主动了解和尝试的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统的习惯和经历;4、有很强的独立思考能力,又具备良好的团队合作精神;5、熟悉 Python 等至少一门脚本语言,使用过 MxNet, Caffe, PyTorch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;6、有深度模型训练,图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者(例如**会议**作者)优先。
  • 15k-30k·16薪 经验1-3年 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发; 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划,及新技术原型验证,负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求: 1、具有软件开发1年以上经验,熟悉Python、C++至少一种编程语言,熟悉Linux,具备扎实的编程基础和良好的编程习惯; 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法,有一定的统计学基础,熟练使用pandas、numpy等进行数据处理,具备大数据处理相关经验; 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求: 1、***本科及以上学历;计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业; 2、熟悉常用分类和回归算法:线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理; 3、熟练使用python语言,可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1.基于拼多多电商物流生态数据,通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2.研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3.工作内容包括但不仅限于:送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 任职要求 1.统计学、数学、计算机硕士以上学历,3年以上机器学习算法相关工作经历 2.熟悉常用数据挖掘和机器学习算法,如deepFM,xgboost,lightGBM 3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 4.熟练运用HQL,Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具
  • 28k-35k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    内容资讯 / 未融资 / 500-2000人
    职位亮点 • 出色的职场经历和发展前景 • 区域优势 • 亚太地区迅速发展的AI/大数据公司 职位描述 工作职责 • 进行深度学习(DL)和计算机视觉(CV)的技术研究; • 对提出的算法/解决方案进行系统的原理验证(POP)和概念验证(POC); • 提出基于图像/视频/音频的实际问题解决方案; • 用Python开发可重用的模块/库以支持DL / CV任务; • 在最终AI/数据产品的开发过程中与工程师/开发人员合作,并促进将其部署到生产环境中; • 提供专业咨询以支持客户项目; 职位要求 • 专业&学历:计算机科学或相关领域的硕士或以上学历,博士优先; • 工作经验:在计算机视觉、深度学习和机器学习方面有三年以上研究实战经验,高级AI研究员需要6年以上工作经验; • 较强的分析和推理能力,较好的科研能力; • 掌握至少一种编程语言(必须使用Python),有numpy,pandas和scikit-learn经验者优先; • 适应Linux工作环境和基于容器的工作流程(例如docker,Kubernetes等)。具有较强的shell脚本编写者优先; • 熟悉PyTorch生态系统,具有一种或多种流行CV框架(detectron2,mmdetection,caffe2)的实战经验; • 具备模型调优/量化和ONNX转换方面的专业知识者优先; • 熟练使用git,了解CI / CD流程者优先; • 参与过开源项目者优先; • 具有善于解决问题的能力和上进心; • 具有良好的沟通能力和表达能力 • 良好的英文/中文沟通能力;