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岗位职责: 1.根据产品开发需求进⾏算法选择及设计,并对算法进⾏快速验证和实现,解决实际业务问题; 2.AI能⼒开发与优化:负责设计、实现及优化AI应⽤能⼒,特别是针对⾃然语⾔处理(NLP)、图像识别、⽬ 标检测、⼤模型等领域的应⽤; 3.⽂档撰写与培训:编写详细的技术⽂档,对⾮技术⼈员进⾏必要的技术讲解和⽀持。 岗位要求: 1.计算机或数学相关专业; 2.精通Python编程语⾔,熟悉常⻅的AI框架的使⽤和开发(如TensorFlow, PyTorch、Transformer等); 3.掌握机器学习、深度学习、⼤模型等⽅向基础知识,对图像识别、图像分类、⽬标检测、⽂本分类、信息 抽取、主流⽣成式⼤模型中⼀项或者多项有深⼊理解; 4.熟悉Linux操作系统、熟练掌握Shell、docker的使⽤; 5.具备良好的问题解决能⼒,能在项⽬开发过程中主动发现和解决问题,完成算法设计和优化、模型评估与 迭代; 6.在以下领域发表论⽂或者有实际开发经验为佳:计算机视觉、⾃然语⾔处理、⼤模型等。
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【工作职责】 1、担任大数据技术工程师,负责代表处MRS及数据库产品(包括DWS、GaussDB等数据库)的售前支撑、项目交付及维护工作。 2、大数据技术、数仓、应用规划,帮助客户挖掘数据价值 3、指导ISV将应用和数据迁移到华为大数据和数仓 4、挖掘客户业务对产品诉求,帮助研发优化大数据MRS/DWS产品 【任职要求】 业务技能要求: 1、熟悉大数据开发框架,熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等工具或平台; 2、精通至少一种数据库(Oracle/GaussDB/DWS/MySQL/DB2/SQL Server/PostgreSQL); 3、熟悉JAVA、Python中的至少一种,熟悉Linux操作系统及shell语言;掌握常见的数据结构、算法,了解软件工程、敏捷开发等知识,熟悉常用设计模式; 4、具有OCP、OCM、华为大数据HCIE认证优先 专业知识要求: 1、具有主流大数据工具/平台实际项目经验,深入理解大数据处理体系架构;或3年及以上数据库管理和实施经验,具备数据库架构设计和大型数据中心数据库设计和规划能力。 2、熟悉java相关技术,熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Flink等分布式存储和分布式计算技术,具备复杂项目的实施落地能力; 3、熟悉ETL开发流程和开发工具,有数据仓库开发经验者优先;熟悉数据库高可用、集群、容灾及备份恢复方案。 4、能够深入理解产品的业务场景和关键需求,参加过大规模软件系统开发,具备高扩展性、高性能和分布式系统的实践经验,独立承担过关键模块的开发和维护; 5、深刻理解主流数据库架构,主导过数据库架构及部署方案的设计、数据库迁移,有海量数据运维工作经验者优先。 6、本科及以上学历,1年以上工作经验。
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【岗位职责】 1、算法模型研究,识别精度的提高、检测精度的提高 2、算法模型优化加速,边缘设备加速 3、数据预处理算法研究 4、探索和推进有影响力的AI技术研究和落地 【任职要求】 1、人工智能、智能科学与技术、机器人工程、计算机、通信、数学等专业,本科及以上学历,两年以上深度学习项目的开发经验 2、掌握深度学习的理论和算法,深入理解经典模型如YOLO、SSD、RCNN、facenet等原理 3、有神经网络模型研发经验,掌握pytorch、tensorflow、mxnet、keras、caffe等框架至少一种 4、有人脸识别、姿态识别项目经验,神经网络模型加速方面的研发经验 5、有计算机视觉或图形学相关的**会议论文发表记录者优先考虑
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岗位职责: 1. 数据战略与规划: a) 制定企业3-5年数据战略规划,明确数据能力建设路径(如数据治理成熟度提升、数据产品孵化)。 b) 设计数据管理组织架构,建立跨部门协作机制(如数据治理委员会、数据管家体系),推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算,平衡资源投入(如工具采购、团队培训、合规审计),优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地: a) 主导数据治理框架(DAMA/DCMM)实施,建立数据标准、质量规则、主数据(MDM)及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录(Data Catalog)建设,提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系,通过自动化工具(如Informatica、Collibra)实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理: a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管(如金融业BCBS 239)等要求,制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估,建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件,制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能: a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队,制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系,提升团队专业技能(如数据建模、合规知识)与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源(如咨询公司、技术供应商),优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动: a) 推动数据资产登记与价值评估(如数据变现潜力、成本节约量化),支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景(如客户分群、供应链预测),通过数据服务(API、BI看板)赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系(如数据质量达标率、治理流程效率),定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,数据科学、计算机科学、大数据专业毕业; 2. 8年以上大数据行业相关经验,5年以上数据团队管理经验,有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑; 3. 精通数据管理框架(DAMA DMBOK、DCMM)、数据治理工具(Collibra、Alation)及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库:如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库:如MongoDB、Redis、Couchbase等;列式数据库:如HBase等,时序数据库 如InfluxDB等;日志分析,如Elasticsearch; 6. 掌握数据建模方法(维度建模、Data Vault)及数据分析基础(SQL、Python); 7. 熟悉Spring Cloud,Dubbo等微服务框架,有微服务、中间件等技术积累和实战经验; 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验,具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力; 9. 负责过企业级数据仓库建设项目,有大型企业数据治理项目经验者优先; 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野,对技术架构演进有清晰、成熟的思路; 11. 有较强的逻辑思维能力,思路清晰,善于分析、归纳、解决问题,能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力,能化解业务与技术团队的认知冲突,推动大数据分析落地。
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**公司简介: 我们是一家专注于金融科技和量化投资的高科技企业,致力于通过先进的技术和算法为全球金融市场提供创新的投资解决方案。我们的团队由一群充满激情、才华横溢的专业人士组成,我们相信技术和数据的结合能够为投资带来革命性的变化。 **职位描述: 我们正在寻找一位才华横溢的量化工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备强大的编程能力、深厚的数学和统计学知识,以及对金融市场的深刻理解。你将与我们的数据科学家、研究员和交易员紧密合作,开发和优化量化模型,以实现卓越的投资业绩。 **主要职责: - 设计和实现高效的因子模型,用于市场分析和预测。 - 应用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型训练。 - 开发和维护量化交易策略,包括回测和实盘交易系统的构建。 - 分析大量金融数据,提取有价值的信息,为投资决策提供支持。 - 持续研究和探索新的量化方法和技术,保持公司在量化投资领域的领先地位。 **职位要求: - 计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。 - 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言,具备良好的代码编写习惯。 - 有扎实的数学和统计学基础,熟悉常用的机器学习算法和工具。 - 对金融市场有深入的理解,有量化交易或金融工程相关经验者优先。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在快节奏的环境中工作。 **我们提供: - 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 高提成比例,阶梯式分成。收入主要取决于操盘手的操作业绩,业绩优秀且操作资金大,提成会很多。因此收入的范围较大。在考核通过后,可面谈或者视频面试沟通细节。 - 充满挑战和成长机会的工作环境。 - 与行业***专家共事的机会。 - 支持职业发展和****的资源。 **如何申请: 请将您的简历、求职信和相关作品集发送至[招聘邮箱],并在邮件主题中注明“应聘量化工程师-您的姓名”。我们期待您的加入,共同探索量化投资的无限可能。 **加入我们,一起创造金融科技的未来!
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1、,30-45,学历:本科及以上学历,市场营销、计算机科学、通信工程、数据分析等相关专业优先。 工作经验:5年以上市场营销相关工作经验,其中至少3年以上智能算力、云计算、大数据、人工智能等相关领域市场管理经验,熟悉智能算力市场的发展趋势和竞争格局。 2、专业技能 市场洞察与分析:具备敏锐的市场洞察力,能够深入研究智能算力市场动态、行业趋势、竞争对手和客户需求,通过数据分析和市场调研,为公司制定准确的市场定位和营销策略提供有力支持。熟练掌握市场调研方法和数据分析工具,能够独立完成市场调研报告的撰写。 产品营销与策划:熟悉智能算力产品的特点和优势,能够根据市场需求和竞争态势,制定针对性的产品营销策略和推广方案。具备优秀的产品策划能力,能够参与产品的研发和优化,挖掘产品的市场潜力,提高产品的市场竞争力。 客户关系管理:具备良好的客户关系管理能力,能够建立和维护与客户、合作伙伴的良好合作关系,深入了解客户需求,为客户提供专业的解决方案和优质的服务,提高客户满意度和忠诚度。具备较强的商务谈判能力和项目管理能力,能够主导重要客户的商务谈判和项目合作。 3、管理能力 团队建设与管理:具备丰富的团队管理经验,能够组建、培训和管理高效的市场团队,制定团队目标和工作计划,合理分配工作任务,监督和评估团队成员的工作绩效,激励团队成员积极进取,提升团队整体战斗力。
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1、****,30-45,学历:本科及以上学历,市场营销、计算机科学、通信工程、数据分析等相关专业优先。 工作经验:5年以上市场营销相关工作经验,其中至少3年以上智能算力、云计算、大数据、人工智能等相关领域市场管理经验,熟悉智能算力市场的发展趋势和竞争格局。 2、专业技能 市场洞察与分析:具备敏锐的市场洞察力,能够深入研究智能算力市场动态、行业趋势、竞争对手和客户需求,通过数据分析和市场调研,为公司制定准确的市场定位和营销策略提供有力支持。熟练掌握市场调研方法和数据分析工具,能够独立完成市场调研报告的撰写。 产品营销与策划:熟悉智能算力产品的特点和优势,能够根据市场需求和竞争态势,制定针对性的产品营销策略和推广方案。具备优秀的产品策划能力,能够参与产品的研发和优化,挖掘产品的市场潜力,提高产品的市场竞争力。 客户关系管理:具备良好的客户关系管理能力,能够建立和维护与客户、合作伙伴的良好合作关系,深入了解客户需求,为客户提供专业的解决方案和优质的服务,提高客户满意度和忠诚度。具备较强的商务谈判能力和项目管理能力,能够主导重要客户的商务谈判和项目合作。 3、管理能力 团队建设与管理:具备丰富的团队管理经验,能够组建、培训和管理高效的市场团队,制定团队目标和工作计划,合理分配工作任务,监督和评估团队成员的工作绩效,激励团队成员积极进取,提升团队整体战斗力。
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岗位职责: 1.面向客户提供人工智能解决方案。通过对客户业务场景的分析挖掘,提供咨询建议及价值分析,提供解决方案设计并确保可交付、可复制及方案竞争力; 2.承担销售目标、经营指标和客户满意度指标。负责促进持续经营,帮助用户实现商业和业务成功; 3.分析竞争对手信息并制定竞争策略; 4.根据客户综合研发实力及算法需求判断其与龙江平台的适配的可行性,并协调FAE后续支撑客户进行迁移适配的详细操作工作; 5.及时关注客户在适配过程中的问题,并协调资源快速解决; 6.推动方案的联合验证、测试评审、技术认证,协助客户线上证书的申请发放; 7.完成伙伴对接,样机权益、NRE(一次性工程费用)权益、培训权益的发放; 8.对接高校、企业、科研机构的需求,完**工智能人才培养指标。 岗位要求: 1.**本科及以上; 2.客户需求调研、业务可行性和技术可行性评估,开展需求诊断和销售策略设计;准确理解和分析客户网络、业务、商业、战略需求,影响客户的规划和预算;针对客户需求,提炼典型解决方案场景,并确保该场景可规模复制; 3.关注客户业务发展,匹配客户发展定位,设计合理的商业模式和交易模式,支撑项目投标报价;将客户的业务需求转化为技术需求,综合考虑竞争、盈利和可交付性,设计合理的解决方案,支撑客户交流引导和演示;技术竞争力牵引和成本分析,制定有效配置策略,提升解决方案商务竞争力,达成项目盈利目标; 4.了解人工智能基本概念,对云服务有基本了解,了解人工智能各类算法; 5.了解物联网产业链,对物联网平台、云服务有一定了解,对工业企业及制造业信息化及数字化转型有一定了解,对制造业从物料到成品的流程有一定了解,对企业架构、应用架构及云服务有一定了解; 6.具备一定的技术文档撰写能力和宣讲能力。 【我们能为您提供的】 1、月薪:10-15K; 2、五险一金、周末双休、法定节假日休假、年假、节日福利等。
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岗位职责: 1.负责复杂网站的数据抓取和交互模拟; 2.通过各种渠道或方式对目标网站数据进行高效率抓取; 3.设计爬取、调度和抽取算法、优化采集系统; 4.负责抓取数据的深度提取和挖掘,进行加工处理; 5.数据文档的撰写与更新。 任职要求: 1.专科及以上学历,计算机相关专业,2年以上开发经验; 2.掌握java或python开发语言,熟悉Linux系统; 3.较强的网站分析能力,熟知各种反爬措施及相关解决方式; 4.熟练使用MySQL、MongoDB等数据库; 5.熟知HTTP、TCP、Socker等底层知识; 6.熟知Fidder、Wireshark等抓包工具。
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岗位职责: 量化交易系统的策略相关部分的开发和维护。 任职要求: 1、对技术充满热情,对金融领域的开发感兴趣。工作态度端正,能认真做好自己所负责的开发工作; 2、有分析和解决问题的能力、自学能力,能通过阅读文档或搜索获取知识; 3、C++/Golang 基础扎实,掌握常用的数据结构及算法,熟悉常用stl库; 4、有良好的代码编写习惯,对代码性能、扩展性等方面有了解; 6、有量化交易相关经验优先,对金融及金融相关软件开发有兴趣者优先。
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加分项: ·熟悉金融领域的前端技术,K线系统、量化交易系统、高频交易等核心模块开发(有该经验直接入职)。 ·熟悉至少一种主流前端框架,如Vue、React等,并有相关项目经验。 ·自定义图表组件有良好的视觉效果和交互体验。 ·具备交易数据自定义图表组件开发能力。 ·具备移动端Web开发经验,熟悉响应式设计和移动端兼容性调试。 ·具备UI设计、交互设计等相关专业背景或经验。 ·有参与金融领域项目。 要求: ·熟练掌握HTML、CSS、JavaScript、Typescript等相关技术。 ·熟悉至少一种主流前端框架,如Vue、React等,并有相关项目经验。 ·熟悉Echarts主流图表使用,接触大屏数据内容展示。 ·熟悉前端性能优化、Web标准、Web安全性等方面的知识。 ·熟悉常用的前端工具和构建系统,如Webpack、Vite、Gulp、Grunt等。 ·熟悉Git等版本控制工具,有良好的代码管理和协作经验。 ·熟悉常用数据结构和算法。 ·具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与设计师、产品经理、后端工程师等多个角色协作。 需线下面试。
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工作职责 1、设计、开发和维护基于Java技术的应用程序。 2、分析需求并制定相应的技术解决方案。 3、编写高质量的、可靠的、易于维护的Java代码。 4、进行单元测试和集成测试,确保软件的质量和稳定性。 5、参与系统架构设计和技术选型。 6、协助解决开发过程中的技术问题和挑战。 7、进行代码审查,提供有关代码质量和性能的反馈。 8、与产品经理、测试团队和其他相关团队合作,确保项目的顺利进行。 9、持续学习和关注最新的Java技术和开发工具,以提升个人和团队的技术能力。 岗位要求 1、计算机及相关专业毕业,2年及以上工作经验; 2、熟悉常见设计模式,熟练掌握 Spring、MyBatis 等框架; 3、有云平台各系统的架构设计经验,具备互联网行业经验优先; 4、熟悉数据库开发,常用的算法,数据结构; 5、有Linux 环境开发经验; 6、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,良好的抗压能力。
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1、负责行业解决方案及落地工作; 2、能够与客户进行有效的沟通,提炼客户需求,基于公司大数据产品和技术能力挖掘客户痛点,形成具有行业特点可复制的解决方案: 3、负责与行业客户的技术进行对接及资源协调,充分调动内部各产品和技术线满足客户需求,确保项目如期完成; 4.根据行业客户需求对公司现有产品进行生命周期分析,市场定位,产品推广方案设计,竞争产品分析及应对方案设计: 5.进行行业的产品、项目技术交流、讲解、引导:对行业应用深度挖掘,推动行业解决方案的功能升级迭代。任职资格: 1、大专及以上学历,数学、统计、信息化、软件、机电、电气自动化类专业,2年相关岗位经验: 2、有较强的沟通能力,学习力; 3、熟悉大数据相关主流品牌厂家产品及解决方案; 4、有大数据,数字化运营相关领域经验优先; 5、熟悉Office、Visio的使用,文笔好、擅长PPT制作者优先。
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岗位要求: 1、本科学历,文秘、语言、IT、大数据、新闻、艺术类相关专业优先;拥有广西政府人脉资源优先。 2、2年以上董事长秘书或总助经验,有科技研发型大厂经营管理分析经验优先;项目管理经验优先;酒量好优先。 3、综合能力强,知识面广,对物联网、大数据、IOT等有一定的认知;做事严谨,具备较强的逻辑思维以及全局意识,善于统筹规划、分析判断; 4、具有较强的文字组织能力,掌握公文写作及总结报告,熟练使用Word、Excel、PPT、xmind和相关设计等办公软件,懂得数据分析,了解相关法律知识,善于表达; 5、认同公司文化,有良好的团队协作精神、服务意识以及较强的沟通与组织协调能力; 6、有良好的敬业精神和职业道德操守,执行力、学习能力强。 岗位职责: 1、负责推动公司经营目标的达成,并针对经营情况提供分析意见及改进建议; 2、负责公司战略执行的闭环管理,对战略执行过程进行跟进及监督; 3、负责公司内部运营管理:包括日常运营异常处理、重大项目管理、重要会议组织安排等; 4、重大客户接待安排,公司文化理念讲解。
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岗位职责: 1、负责计算机视觉算法的前沿技术的研发工作。 2、负责图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 任职要求: 1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上,3年及以上工作经验。 2、在计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3、熟悉使用opencv、dlib等图像处理。 4、动手能力强,熟练掌握C/C++/Python/语言,有较强的算法实现能力 5、良好的学习能力和沟通能力,认真负责、热情,有良好的服务意识与工作抗压能力。