岗位职责： 1.支持补贴及营销费用管理与分析，制定补贴、营销预算，通过预算引导、效率怕评估，完成资源配置最优，最大化实现资源杠杆效率； 2.深入分析收入影响因素，识别货币化率提升机会点； 3.完成其他收益管理相关的专项分析。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历； 2.5年及以上工作经验； 3.熟练掌握SQL及数据分析工具的使用； 4.逻辑思考能力强，具有敏锐的数据洞察能力。 具备以下优先： 1.具备零售业、电商行业、药品行业相关经验； 2.统计学及相关专业背景； 3.具备数据科学相关岗位经验。 岗位亮点： 1.美团医药业务业态丰富，涵盖即时零售、非即时零售、互联网医疗等多个领域，可以通过收益管理视角切入，深入理解不同商业模式 2.美团商分体系完整，注重各商分领域间的交流轮换，有助于提升综合分析能。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1、预算考核目标制定：在深度理解外卖行业发展规律的基础上，结合外部宏观环境和公司内部发展规划，制定全年预算目标。通过搭建绩效测算模型，完成对全年预算目标的滚动更新和拆解，将目标压力准确传递至各个业务层级。 2、绩效策略优化调整：定期复盘绩效策略执行效果，定位目标执行过程中的问题和规则漏洞，提出有针对性的解决方案，并迅速调整绩效策略。 3、绩效管理流程搭建：完善绩效管理中目标制定、进度监控、绩效核算、结果申诉等核心模块相关工作流程和产品的搭建，形成标准化的目标管理流程。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，拥有2年以上绩效考核或经营分析工作经验。 2、具备优秀的统筹规划、方案设计和项目推进能力，拥有互联网行业销售团队绩效考核与奖励机制设计经验者优先。 3、具备优秀的数据分析和业务建模能力，熟练使用数据提取和相关分析软件，能够从数据中发现问题并提出对应的解决方案，拥有相关项目实战分析经验者优先。 4、具备良好的表达能力、沟通能力和协调推进能力，拥有高度的责任心，做事认真细致、自驱性强。 具备以下者优先 拥有互联网行业销售团队绩效考核与奖励机制设计经验者优先 岗位亮点 目标绩效是驱动业务团队达成公司整体目标的关键抓手之一，通过关联核心权益深受业务前线重视，具有非常高的落地执行性。该岗位包含了策略制定、方案设计、落地执行、复盘优化在内的完整商分作业流程，给候选人提供了一个培养业务全局视角，锻炼整体策略能力的机会。

工作职责: 1.深入理解汽车行业趋势，洞察业务潜在机会，并给出有效的行动建议 2.负责汽车事业群二手车业务分析体系建设，为业务整体健康增长负责，包括业绩增长、商业变现、商家分析等 3.负责业务数据体系建设，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、建模，得出促进业务发展的数据模型 4.对公司业务的产品、运营活动策略进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品改进 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学相关专业优先；深入理解统计学原理，熟悉a/b test流程和原理； 2.3年以上数据分析经验； 3.具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4.对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5.精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

职位描述 1、理解商业本质和业务逻辑，搭建业务监控和分析体系，定义业务指标体系，跟进目标，资源，策略的执行情况； 2、根据业务发展需要，输出特定专题分析，寻找业务增长点，提供及时有效的分析结果和策略方案，并落实到产研或销运动作上； 3、关注行业发展变化，及时做出策略响应； 4、管理好各类资源，不断优化资源分配的投入回报率。 任职要求 1、本科及以上学历，应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 2、3年及以上互联网数据分析工作经验，有广告/推荐/策略经验加分，对电商平台/游戏/内容行业有独到见解者加分，匹配度高者可放宽年限要求； 3、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现问题解决问题； 4、有较强的分析能力，能够独立开展数据分析和建立分析模型。

职位描述 1、负责汽车广告产品与业务结合的相关分析，如：广告效果评估和优化，人群分析等； 2、负责汽车业务线的经营分析工作，如：公司预算、HC及薪酬相关的测算和分析工作； 3、了解一线业务情况，帮助业务分析客户需求，并给出销售策略建议； 4、评估运营策略的落地情况，有针对性的对落地过程中的问题进行深入专题研究，从而对业务策路的调整提出建议； 5、领导制作日报和月报，并每日跟踪业务分析工作，每日撰写业务简报，形成公司业绩反馈和问题追踪机制； 6、负责行业研究的相关工作，对接外部数据，为业务线提供更好的数据支持。 任职要求 1、本科以上学历，MBA优先，5年及以上经营分析、商业分析和数据运营经验，SQL和Excel能力优秀，Python等统计 软件熟练掌握为加分项； 2、互联网和管理咨询工作经验者优先； 3、对数据敏感，能从数据中看到问题，并创新性的找到应对方法，形成可复制打法； 4、了解移动广告商业变现逻辑，对短视频、直播、信息流商业广告有深入理解，有相关广告行业销售BP/销售运营管理经验优先。

工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神

职位职责： 1、分析行业情况，结合内部业务目标，为业务发展战略制定提供支持； 2、帮助管理层根据战略目标及预算规划达成路径，有成本管理意识； 3、分析和跟踪业务实施过程，提出改进建议并推动，确保战略目标的贯彻执行； 4、对重大的业务问题归因并进行问题拆解，形成清晰的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网分析工作经验； 2、具有商业分析、经营分析等相关角色经验优先； 3、对数据敏感，善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题，能够熟练使用Excel等数据分析和可视化工具； 4、具备较强的学习能力和一定抗压能力。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

工作职责 1、开展研究工作，包括但不限于市场分析、客群分析和产品分析等； 2、项目管理，包括但不限于组织协调各项会议、项目会议记录及信息传达、重点事项跟进及进展情况分析等。 任职要求 1、大学本科以上学历，有银行业或咨询行业5年以上工作经验，英语听说读写能力优； 2、熟悉研究方法论，有相关研究项目的经验，有一定的财务分析基础； 3、具备项目管理经验，能够根据项目需要跟多方沟通协调，推动项目顺利进行，以及具备解决问题的能力。

职位描述： 1、通过数据分析、业务预测等方法，搭建业务分析体系，协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究（客群分析、行为模式等），为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护，并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析，为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解，建设指标跟踪监控体系，及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求： 1、 重点大学本科或以上学历优先，金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力，数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。

岗位职责： 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、数据驱动业务，挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、与业务团队紧密合作，推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善，推进部门整体运营效率的提升； 4、能够从用户的角度思考问题，通过用户研究与数据分析，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验； 5、进行数据分析方法、业务模型的建设与优化，帮助团队成员提升专业能力。 任职资格： 1、2-3年以上分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先。 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，在互联网/金融/咨询行业有3年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望，有创新和冒险精神，渴望在快节奏的环境中提升自己，创造价值。

岗位职责： 1、业务规划分析：理解公司战略目标和业务逻辑，关注相关宏观环境、政策走向，收集行业动态及业务数据，有对行业持续且深入的研究，产出洞见为决策提供支持； 2、盈利分析测算：结合收益和风险等要求，开展项目投入、收益、质量等维度的测算和分析，为项目上线、放量、优化等提供决策依据； 3、KPI跟踪：结合业务目标规划，开展业务测算，跟踪KPI进度和完成情况，实施偏离分析，优化业务方向与投入占比； 4、业务协同：配合业务团队，开展数据分析，发现并解决数据背后的业务问题，推进业务优化升级，提升用户体验； 5、数据洞察：挖掘洞察不同业务场景下潜在的缺陷与机会，负责项目议题的复盘和结果分析，提炼总结，为业务决策提供数据支撑。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、经济等相关专业； 2、5年以上相关工作经验，有互联网或金融行业数据分析经验者优先； 3、具备一定的数据分析能力，熟练运用Excel，掌握SQL、Python等数据处理技能优先； 4、熟悉消费金融政策、信贷业务流程，对业务和用户有深刻理解； 5、有较强的逻辑思维能力，报告撰写能力和数据呈现能力； 6、勤于思考，具备较好的工作主动性和责任心、沟通能力和组织协调能力，踏实审慎。

工作职责: 1.深入理解汽车行业趋势，洞察业务潜在机会，并给出有效的行动建议 2.负责汽车事业群二手车业务分析体系建设，为业务整体健康增长负责，包括业绩增长、商业变现、商家分析等 3.负责业务数据体系建设，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、建模，得出促进业务发展的数据模型 4.对公司业务的产品、运营活动策略进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品改进 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学相关专业优先；深入理解统计学原理，熟悉a/b test流程和原理； 2.3年以上数据分析经验； 3.具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4.对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5.精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

职位职责： 1、基于对电商业务和产品的理解，结合海量数据，规划分析思路，搭建有效的指标分析体系，进行专题分析和数据建模，输出有商业价值的洞察，并推动落地； 2、根据业务的核心数据，完成相关数据分析、策略迭代和数据基建，解决业务痛点； 3、深入了解业务，培养敏锐的行业洞察力，主动学习内外部数据和不同研究方法，不断总结提炼和迭代分析方法论，与合作方共建，将分析方法进行底层沉淀，提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长。 职位要求： 1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先； 2、熟练使用 SQL，熟悉使用常用分析方法和指标建设方法； 3、有数据分析经验，其中具有全局分析视角并推动业务拿到显著收益的商业分析经验者优先； 4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 5、有R/Python进行数据清洗、分析、建模经验，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件者优先； 6、有统计分析背景者优先、有机器学习经验者优先。

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;